第五章抽样估计3.ppt_第1页
第五章抽样估计3.ppt_第2页
第五章抽样估计3.ppt_第3页
第五章抽样估计3.ppt_第4页
第五章抽样估计3.ppt_第5页
已阅读5页,还剩16页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、回顾:区间估计的一般步骤:,寻找参数的一个好的点估计量T; 2. 寻找T 的函数U(,T),且分布已知; 3. 由P(aU(,T)b)=1-a, b ; 4. 对“a U(T,)b”作等价变形,得到,则 就是在1-下的置信区间.,目标要求,1、了解正态总体方差的区间估计 2、熟悉大样本二项分布、泊松分布总体参数的区间估计 3、了解小样本二项分布、泊松分布总体参数的区间估计,三、正态总体方差的区间估计,标准型:若总体XN(,2),且,2未知,x1,x2,xn是来自总体的样本值,求的置信度1-的置信区间。,(3) 对给定置信水平1-,解(1)选2 的点估计为S2,所以2 的1-置信区间为,总体标准

2、差的1-置信区间为,例14 从某地随机抽取13人,测得血磷值为1.67,1.98,2.33,2.34,2.5,3.6,3.73,4.14,4.17,4.57,4.82,5.78,若血磷值近似服从正态分布,求总体方差2的0.9置信区间.,解 n=13,自由度df=12,当1-=0.9时,=0.1, 查附表6 得,故2的0.9置信区间为(0.971,3.906).,5.4 二项分布、泊松分布总体参数的区间估计,前面介绍的区间估计方法都是正态总体的情况,解决的也是计量资料问题。 本节讨论总体服从二项分布和泊松分布的情况,解决计数资料参数的区间估计问题。 一、小样本精确估计方法(n50) 二、大样本正

3、态近似估计方法(n50),1、二项分布参数P的区间估计 总体(概)率P:具有某种特征的个体数与总体数的比率,如有效率、发病率。 总体率一般未知,需要根据样本值进行区间估计。 样本(概)率p: 具有某种特征的个体数占样本容量的比率。 重复抽取n个个体可看作n重贝努利试验,则具有某种特征的个体数XB(n,P) 。,一、小样本精确估计方法(n50),在小样本情况下,用公式直接计算很复杂,通常通过查表得到。 只要给出n,k 和(常用0.05及0.01),就可从附表9中查出总体率P的1-置信区间. 例17 设用某种药物治疗近视眼,随机抽取样20例作为样本,结果12例有效,求总体有效率的0.95的置信区间

4、. 解 显然,是二项分布参数P的区间估计 n=20, k=12, 1-=0.95 查附表9得0.95的置信区间(0.361,0.809),2、泊松分布参数的区间估计 设总体服从参数的泊松分布, x1,x2,xn是来自总体的样本值 (xi 为第i次抽样事件发生的次数,注意与二项分布中xi的区别)。 样本总计数-各次试验事件发生次数之和,,在小样本情况下,通常也是通过查表得到。 只要给出样本总计数X和,就可从附表10中查出总体参数n的1-置信区间,将其上下限再除以n即得参数的1-置信区间。,例18 从一份充分混合的井水中随机抽取3 次水样(每次1ml),经检查有20只细菌,求每毫升井水所含细菌数的

5、0.99的置信区间。 解 井水含细菌是稀有事件,则本题为泊松分布均数的区间估计 。 设 xi(i=1,2,3)为第i次抽样所含细菌数,则 X=x1+x2+x3=20, n=3, 1-=0.99。 查附表10得,总体参数 3的0.99置信区间 (10.35,34.67) 则每毫升井水所含细菌数的0.99的置信区间 (3.45,11.56)。,二、大样本正态近似估计方法 (计数样本容量n50),1、二项分布参数P的区间估计 从总体中抽取容量为n的样本,可看做n重贝努利试验,所以具有某种特征的的样本数XB(n,P),且 E(X)=nP, V(X)=nP(1-P),则样本率,这说明样本率p是总体率P的

6、无偏估计量。,由中心极限定理,在大样本情况下(n足够大),样本率p 近似服从正态分布N(P,P(1-P)/n). 则样本率p 的标准化随机变量,为计算方便,在大样本情况下(n足够大),常用样本率p代替总体率P计算样本率p 的标准差,即,所以总体率P的1-置信区间为,(3)对给定置信水平1-,(1) 总体率P 以样本率p为点估计量。,用求区间估计的一般步骤求出P的置信区间:,例19 随机抽查了某校200名沙眼患者,经治疗有168名治愈,求总体治愈率的0.95的置信区间. 解 样本治愈率p=168/200=0.84, =0.05 查附表4得u 0.05/2=1.96 总体治愈率的0.95置信区间,

7、即(0.789,0.891),2、泊松分布参数的区间估计,设总体X服从泊松分布P(), 则E(X)=V(X)= 若x1,x2,xn是来自总体的样本值(xi 为第i次抽样事件发生的次数),则,这说明样本均值是参数的无偏估计。,由中心极限定理,在大样本情况下(n足够大),样本均值近似服从正态分布N(,/n).,则样本均值的标准化随机变量,因为计算方便,在大样本情况下(n足够大),常用样本均值代替计算样本均值的标准差,则有,若实际中只得到样本总计数,(3) 对给定置信水平1-,现用求区间估计的一般步骤求出的置信区间:,所以总体均数的1-置信区间为,而总体总计数n的1-置信区间为,例20 用一种计数器测定某放射性标本,10分钟获得脉冲数为16784,求10分钟及每分钟总体总脉冲数的0.95置信区间. 解 样本总计数X=16784, n=10, =0.05 查附表4得u 0.05/2=1.96 所以10分钟总体总脉冲数的0.95置信区间为,即(16530,17038)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论