SPC基本概念[001].ppt

1、SPC的基本概念,SPC(Statistical Process Control):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。,SPC的特点,与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员 强调应用统计方法来保证预防原则的实现 SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程） 可判断过程的异常，及时告警； 不能告知此异常是什么因素引起的,SPC的特点,最终发展为SPD（Statistical Process Diagnosis，统

2、计过程诊断） -SPD既有告警功能，又有诊断功能,统计控制状态,概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态 优点： -对产品的质量有完全把握 -生产也是最经济的 -在控制状态下，过程的变异最小,常用的控制图,常用的控制图,常用控制图,常用控制图,均值-极差图 - 图用于观察正态分布均值的变化；R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况 均值-标准差图 -同均值-极差图，用标准差代替极差，R图计算方便；但当n10时，s图比R图效率高；最终替代R图； 中位极差图 图， 表示中位值。现在由于计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。,两种错误,一.第一种错误:虚发警报(false alarm),

3、二.第二种错误:漏发警报(alarm missing),UCL,LCL,控制图的第二类错误,三、减少两种错误所造成的损失： UCL、LCL距离间隔大，减小 增大 UCL、LCL距离间隔小，增大 减小 UCL、LCL距离间隔3，=0.27%,=,规范界限与控制界限的区别,规范界限：区分合格品与不合格品 控制界限：区分偶波与异波,3方式确定控制界限,UCL=+3 CL= LCL=-3 虚发警报=0.27% 漏发警报=,分析用控制图与控制用控制图,分析用控制图 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数 特点： 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力

4、指数是否满足要求？ 控制用控制图 等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断,控制图设计思想,先确定 ，再看 -按照3方式确定UCL、CL、LCL， 0 =0.27% -通常采用 =1%，5%，10%三级，为了增加使用者的信心，取 =0.27%。 越大， 越小,1%,5%,10%,判稳原则,判稳准则 在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳: -连续25个点，界外点数d=0 -连续35个点，界外点数d1 -连续100个点，界外点数d2 分析判稳原则,计算公式：,判稳原则,举例,判稳原则,判异准则,两类： 点出界判异 界内点排列不随机判异 判异准则： 1、连续9

5、点落在中心线同一侧,2.连续6点递增或递减,判异准则,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,3.连续14中相邻点上下交替,判异准则,判异准则,4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,6.连续15点在C区中心线上下,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,X控制图：多用于下列场合： -对每件产品都必须检验，如采用自动化

6、检查和测量的场合； -取样费时、昂贵的场合； -如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义； -特点：灵敏度差 p控制图：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合； -例如：不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等；,常用控制图,计量控制图：由于计算机的应用普及， 控制图的计算机毫无困难，而且无论样本是否大于10， 图计算的结果都是精确的，故均值标准差图完全可以代替均值极差图。 计件控制图：当样本大小n变化时，由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以通过应用不合格数npT图替代。 计点控制图：当样本大小n变化时，由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以应用通用不合格数cT图替代。 有用的控制图： 、 、npT图、cT