电子商务技术基础.ppt

1、第 3 章,电子商务技术基础,2,学习内容,引例 大数据时代的电子商务 3.1计算机网络 3.2 互联网技术 3.3 Web技术 3.4 数据库技术 3.5电子商务新技术,学习要点,计算机网络 互联网技术 Web技术 数据库技术 大数据、云计算,对于企业来说，我们根本不存在互联网公司，因为每一个公司都是互联网公司。 李彦宏,3.1 计算机网络,3.1.1 计算机网络的发展 计算机网络从产生到发展，总体来说可以分成四个阶段。 第一阶段：20世纪60年代末到20世纪70年代初，萌芽阶段。其主要特征是：为了增加系统的计算能力和资源共享，把小型计算机连成实验性的网络。如:Arpanet即 阿帕网,第二

2、、三阶段：20世纪70年代中后期至20世纪80年代末是局域网络（LAN）发展的重要阶段，其主要特征为：局域网络作为一种新型的计算机体系结构开始进入产业部门。如:剑桥环局域网；NSF 第四阶段：20世纪90年代初至现在是计算机网络飞速发展的阶段，其主要特征是：计算机网络化，协同计算能力发展以及全球互联网络（Internet）的盛行。,3.1.2 网络的类型 1按地理覆盖范围分类 （1）局域网（Local Area Network，简称LAN） 小于10km的范围，通过有线连接。 （ 2）城域网（Metropolis Area Network，简称MAN） 规模局限在一座城市的范围内，10100k

3、m的区域。 （ 3）广域网（Wide Area Network，简称WAN） 网络跨越国界、洲界，甚至全球范围。 广域网的典型代表是Internet 即互联网。,2按传输介质分类 （1）有线网 采用同轴电缆和双绞线连接，是目前最常见的联网方式。 （2）光纤网 是有线网的一种，采用光导纤维作传输介质。是高安全性网络的理想选择，价格较高，且需要高水平的安装技术，所以现在尚未普及。 （3）无线网 采用空气作为传输介质，用电磁波作为载体来传输数据，费用较高，还不太普及，是一种很有前途的网络类型。,8,3按网络使用的目的分类 （1）共享资源网：互联网是典型的共享资源网。 （ 2）数据处理网：用于处理数据

4、的网络，例如科学计算网络、企业经营管理用网络。 （ 3）数据传输网：用来收集、交换、传输数据的网络， 如情报检索网络等。,4按服务方式分类 （1）客户机/服务器网络 客户机向服务器发出请求并获得服务的一种网络形式. 它是最常用、最重要的一种网络类型。容易实现监管，安全性较高。如：我院的实验机房 （2）对等网 对等网不要求服务器，每台客户机都可以与其他各台客户机对话，共享彼此的信息资源和硬件资源。灵活方便但较难监管。如：部门内部小型网络,3.1.3 计算机网络组成 计算机网络由硬件系统和软件系统组成。 1硬件系统 （1）服务器:高性能的计算机 （2）网络连接主要设备 网卡 中继器 集线器 交换机

5、 路由器 网关 防火墙,2软件系统 计算机网络的软件系统分为网络协议和网络软件两个部分。 （1）网络协议，如TCP/IP和OSI/RM （2）网络软件，分为网络系统软件（如UNIX、Windows等）和网络应用软件（如杀毒软件、游戏软件等）,3.2 互联网技术,3.2.1 互联网概述 1互联网（Internet）的含义 Internet（又名为国际互联网、互联网、因特网）是指全球最大的、开放的、基于TCP/IP协议的，由众多网络相互连接而成的计算机网络。,我们可以从网络互联、网络通信、网络资源、网络管理等不同的角度来认识Internet： （1）网络互联的角度：分散在各地的网络在物理上的连接。

6、 （2）网络通信的角度：把各个国家、各个部门、各种机构的内部网络连接起来而形成的数据通信网。 3）提供信息资源的角度：超级信息资源网。 4）网络管理的角度：它几乎不受任何政府或某一个管理机构管理和约束。 5）信息服务的提供角度：能够提供广泛、多层次的，从文本信息到声音图像信息的综合信息网络。,互联网的产生与发展 60年代，起源于美国军用计算机网络ARPANET 80年代， NSFNET（国家科学基金计算机科学网）的诞生 ，用于教育和科研。随后与ARPANET相连，其他国家或地区类似网络出现，并与ARPANET或NSFNET相连，并称为因特网。 1990年开始, 万维网问世，将Internet应

7、用推向高潮。,15,互联网的发展,全世界上网人数的变化 年份 上网人数 1996 2800万 1997 4000万 1998 5700万 1999 8000万 2000 1.02亿 2002 6亿 2007年 12亿 2013年 约27亿,16,中国的发展（） 至2013年12月31，上网人数已达6.18亿,17,2Internet的基本服务功能 体现在三个层面：信息资源、信息交流手段、服务方式。 （1）电子邮件（E-mail）:地址的唯一性 （2）万维网。WWW或者Web服务:最核心功能 （3）文件传输:一般要借助相应客户软件 （4）远程登录（Telnet） （5）电子公告版（BBS） （6

8、）新闻组 （7） 即时通信（qq、msn等）,19,2020/9/23,20,2020/9/23,21,2020/9/23,22,2020/9/23,23,2020/9/23,24,2020/9/23,25,3.2.2 IP地址与域名系统 1IP地址 Internet上的每个主机都有唯一的IP地址。 每个IP地址包含两部分：网络号和主机号。 IP地址分4组，实际表示中，每组由数字0255表示，每个组间以“.”隔开。 如，其中172.16是网络号，10.1是主机号。,27,2域名系统 由英文单词表示主机地址，即代替数字，这就是“域名”地址。 域名是IP地址的另一种展示，因此

9、域名同IP地址一样具有唯一性。 域名的格式如下： 主机名 . n级域名 . . 二级子域 . 一级域名 其中：一般2n5。如下图所示：, 主机名 三级域名(网络名) 二级域名 一级域名（又称：顶级域名） 思考：域名和网络空间是一回事吗？,1）域名类型：一般按用途分类 国际标准化的顶级域名表：,由于国际域名资源有限，各个国家、地区在域名最后加上了国家或地区标识段（注：国家顶级域名），由此形成了各个国家、地区自己的国内域名，如： 中国的商业 .org.hk 香港的组织 .net.jp 日本的网络,2）中文域名 中文域名是含有中文的新一代域名，同英文域名一样，是互联网上的门牌号码。 用户注册的中文域

10、名(针对网络名的注册)至少需要含有一个中文文字。目前CNNIC提供有后缀为“.cn”、“.中国”、“.公司”、“.网络”四种类型的中文域名注册，例如： 新浪.cn新浪.公司新浪.网络新浪.中国（2012年10月29日后“.中国”使用有变化 ！）,根据关于.中国域名注册和服务调整的公告，自2012年10月29日起，作为独立顶级域名，“.中国”域名将参照“.CN”域名和其他顶级域的命名规则，用户可单独或组合使用中文字符、英文字母或阿拉伯数字与连接符“-”组合作为域名命名。,3）域名解析 域名与IP地址之间是一一对应的，它们之间的转换工作称为域名解析。 域名 IP地址的过程，称为域名解析。 反过来，

11、则称为逆向域名解析。,3.2.3 互联网接入方式 互联网由一系列互相连接的网络组成，一个企业或个人连入互联网，就成为Internet的一部分。 1拨号上网：最大传输速率56Kbps 2ISDN：综合业务数字网，最大传输速率128Kbps。网络内部数字化，但用户至电话局之间仍是模拟传输 3ADSL: 高达8Mbit/s上网速度，铜质电话线为传输介质 4. 专线接入（DDN）：如ATM 5. 局域网接入 6.有线电视电缆接入 7. 光纤接入 8. 无线接入：微波或手机GSM,3.3 Web技术,Web技术是指在网络上利用各种技术实现和完成的各种服务功能和客户浏览的开发技术。 Web技术的应用主要有

12、两大方面：基于Internet上的各种应用，如信息发布和搜集、从事网上交易；基于局域网上的各种应用，资源共享、企事业内部的资料文传和处理、财务、会议等办公类应用。,3.3.1 Web概述 1.网站的基本概念 网站是在互联网上一块固定的面向全世界发布消息的地方。它由域名（也就是网站地址）和网站空间构成。网站也称Web站点，通常是将许多网页有机地组织在一起，以达到某种目的。 从技术层面看，其架构主要体现在： 一是用超文本技术（HTML）实现信息与信息的连接； 二是用统一资源定位技术（URL）实现全球信息的精确定位，每个Web站点对应一个单独的统一资源定位符URL； 三是用新的应用层协议（HTTP）

13、实现分布式的信息共享。,2Web应用的拓扑模型 Web应用拓扑结构中的主体是客户机和服务器。 （1）客户机 客户机使用互联网技术标准（如TCP/IP、HTTP、HTML和XML）与Web应用服务器通信来存取信息。 （2）服务器 Web应用服务器是Web应用拓扑结构的核心，它为Web应用提供了广泛的程序设计、数据存取和应用集成等服务。,3Web的工作模式 在网络环境下有多种工作模式，常见的有终端/主机（Terminal/Mainframe）工作模式、客户机/服务器（Client/Server，C/S）工作模式和浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）工作模式。 Web主要是采用浏览

14、器/服务器（B/S）工作模式。,在浏览器/服务器工作模式下，基于HTML的浏览器主要作为用户与计算机的交互界面，服务器用来完成数据转换和应用服务。 对于静态网页 当用户通过浏览器向Web服务器请求网页内容时，Web服务器将原设计好的静态HTML文档传送给用户浏览器。 对于动态网页 当用户通过浏览器向Web服务器请求网页内容时，在Web服务器上要运行嵌入在网页中的脚本程序，调用数据库服务器中存储的数据，数据库服务器执行查询这些操作，将结果返回到Web服务器，产生特定格式的HTML文件，由Web服务器将这个特定格式的HTML文件传送给用户浏览器。,3.3.2 Web编程语言 1HTML语言及相关技

15、术：超文本标记语言，描述文档结构 2XML语言及相关技术：可扩展标记语言 3ASP ASP即Active Server Page的缩写，活动服务器页面。它是一种包含了使用VB Script或Jscript脚本程序代码的网页。 ASP是一种服务器端的脚本运行环境，通过它可以建立并运行动态、交互、高性能的WWW服务器应用程序。,4JSP JSP（JavaServer Pages）是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种 动态网页技术标准，在传统的网页HTML文件（.html）中加入Java程序片段（Scriptlet）和JSP标记（Tag），就构成了JSP网页（*.

16、jsp）。,5JAVA （ 1）Java的定义 Java是一种简单的，面象对象的，分布式的，解释的，键壮的安全的，结构的中立的，可移植的，性能很优异的多线程的，动态的语言。 （2）Java的特点 简单 面向对象 分布性 可靠性 安全性,3.4 数据库技术,3.4.1 数据库的产生与发展 以统一管理数据和共享数据为主要特征的系统，就是数据库系统。 数据库的特点： 1.数据库系统向用户提供高级的接口 2.查询的处理和优化 3并发控制 4.数据的完整性约束,3.4.2 主要的Web数据库访问技术 WWW建立以来，Web就与数据库有着极其紧密的关系。可以说，整个Internet就是一个大的数据库。随着

17、计算机网络技术、WWW已成为Internet上最受欢迎、最为流行的，采用超文本、超媒体范式进行信息存储与传递的工具。,1通用网关技术（CGI） CGI是一种Web站点上可以用来访问Web站点的用户交互的各种程序的标准，使用CGI脚本允许用户在浏览器中等服务器上的数据库交互，完成对数据库的各种操作。几乎使用的服务器软件都支持CGI，开发者可以使用任何一种Web服务器内置语言编写CGI，包括Perl语言、C、C+、VB和Delphi等。 CGI缺点是执行速度较慢，Web服务器每启动一个数据查询服务，就必须启动一个新的CGI进程，相对服务器资源代价比较高。,2动态服务器网页（Active Serve

18、r Pages，ASP） ASP是一种开放的，可以将HTML脚本及可重用的Active Server组件结合在一起以建立高效的动态的基于Web的应用程序环境，利用ASP，可以增加运行在服务器端的脚本的新特性，如访问数据库。,3应用编程接口（API） 鉴于CGI的一些缺陷，Microsoft和Netscape开发了专用的Web服务器中的程序代码（如动态链接库DLL），且一般与Web服务器软件处在内存的同一地址空间中，因此每次调用时是在内存中运行相应的程序段，而不是像CGI那样需要启动新的进程，因而效率要比CGI高得多。,API技术主要缺点是开发难度大，且可移植性差，开发出的应用程序只能在相应的W

19、eb服务器上运行，缺乏通用性。 为了减轻开发应用程序的困难，Netscape和Microsoft在其各自的服务器中提供了基于API的编程接口。Netscape提供了基于NSAPI的Livewire，它是专门设计的全面开发方案，开发人员可以开发和管理WWW界面、WWW网点，并且可以利用SQL语句或ODBC直接访问数据库。Microsoft则提供了基于ISAPI的IDC模块，它是IIS的一个动态连接库（httpodbc.dll），并通过ODBC访问各类数据库。,4Java数据库连接技术（JDBC） Java是一种简单、面向对象、易传送、稳固安全、多线程执行控制及3D空间设计的语言，它为Intern

20、et注入了交互性。Java支持数据库的访问，是因为SUN公司提供了一种标准的SQL访问数据库的Java语言应用程序编程接口（JDBC）。构成Java语言的基础是一系列类库，而JDBC正是定义了Java与数据库之间的接口类库（Java.sql包），它是Java语言中执行SQL语句的API（应用程序接口），它由一系列类和接口所组成，这些类和接口均是由Java语言写成的，通过它一个程序开发者可以在Java语言中建立与数据库的链接，执行SQL语句和处理SQL语句返回的结果。,3.4.3 数据仓库与数据挖掘技术 1数据仓库技术 数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用

21、以支持决策过程。数据仓库作为一个集成的数据库，把数据从各个数据源中提取出来，按照数据仓库所用的公共数据模型进行相应变换，并与仓库中现有数据集成在一起。,2数据挖掘技术 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。特别要指出的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用而且要对这些数据进行微观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，企图发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。,3.5 电子商务新技术,3.5.

22、1 大数据 1.大数据的定义 大数据(Big Data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。,3.5 电子商务新技术,2.大数据的特点 G TP E Z Y Volume（大量） Velocity（高速） Variety（多样） Value（价值）,1 Byte =8 bit 1KB= 1,024 Bytes = 8192 bit 1MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB 1TB= 1,024 GB =

23、 1,048,576 MB 1PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB 1EB= 1,024 PB = 1,048,576 TB 1ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB 1YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB 1BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB 1NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB 1DB= 1,024 NB = 1,048,576 BB,3.5 电子商务新技术,大数据的价值体现在以下几个方面： 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据

24、做服务转型 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值,55,3.5 电子商务新技术,3.大数据处理过程 （1）采集：web、App或者传感器 （2）导入/预处理：进入大型分布式数据库 （3）统计/分析 （4）挖掘,3.5 电子商务新技术,4.大数据的行业应用 （1）零售业 （2）医疗行业 （3）能源行业 （4）通信行业,3.5 电子商务新技术,趋势 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。 趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云处理

25、，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。 趋势三：科学理论的突破 随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。,58,3.5 电子商务新技术,趋势四：数据科学和数据联盟的成立 未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大

26、高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。 趋势五：数据泄露泛滥 未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存

27、的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。 趋势六：数据管理成为核心竞争力 数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。,59,3.5 电子商务新技术,趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键 采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。 趋势八：数据生态系统复合化程度加强 大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋