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文档简介
1、1,第 12 章 项目实施,2,主 题,项目组织 制定项目实施计划 系统调研 数据准备 用户化与二次开发 试点 新旧系统并行及系统切换 ERP实施过程中的检测 成功实施ERP,3,项目组织,项目实施小组 成员组成 主要任务 制定项目计划; 报告计划的执行情况; 发现实施过程中的问题和障碍; 适时作出关于任务优先级、资源重新分配等问题的决定; 必要时向企业高层领导作出建议; 为保证ERP成功地实施而需要的任何操作级上的工作。,4,项目组织,项目指导委员会 指导委员会成员包括总经理、副总经理和专职的项目负责人,并正式指定总经理或某位副总经理作为指导委员会的主持人。 指导委员会主持人对ERP的实施负
2、有决策级上的责任。 项目负责人在指导委员会和项目小组之间起到桥梁的作用,他在指导委员会中的职责是报告项目计划的执行情况,特别是关键路径上的任务执行情况;在项目的实施落后于计划的情况下,还应提出使项目的实施重上计划轨道的打算和措施,如追加资源的要求等。,5,制定项目实施计划,制定项目实施计划的必要性 影响项目进度的因素 项目实施计划的主要内容及编制要求 培训计划的制定,6,系统调研,系统调研的目的 获得业务规范化调整的基础信息和软件客户化的必要信息,为规范企业业务管理,使软件标准化、规范化打下坚实、稳定的基础。 制定调研计划 明确每一项调研工作的具体时间、人员、调研内容、部门等。 做好培训 系统
3、调研在ERP系统实施中的重要性; 需要调研哪些内容? 有哪些注意事项? 进行调研方法和手段的培训。,7,数据准备,数据的分类 静态数据与动态数据 数据准备的要求 及时、准确、完整 如何保证基础数据的准确性 定义关键的数据元素; 开始数据装入之前,将计算机系统的信息需求与信息使用者的需求进行核对。使每个人提前知道什么信息是可用的、报告是什么样子。 定义要装入计算机系统的全部信息和信息来源 指定适当的人并限定时间将数据装入计算机。 对经常变化的数据加以特别关注,8,用户化与二次开发,用户化与二次开发或多或少地存在 用户化 不涉及修改程序,如修改或设置报表格式。 可以由实施顾问对系统维护人员进行培训
4、,主要工作量由企业自行完成 二次开发 需要增加或修改软件的功能,涉及软件的源程序,需要由精通计算机知识和软件原理的专业人员完成 二次开发工作量和复杂程度较大,无疑会增加企业的实施成本和实施周期。如果再考虑到开发完成后的整体测试和今后的软件升级,就更应慎重考虑,把二次开发的范围限定在最小。,9,试 点,对试点的理解 通过一系列步骤来验证ERP软件系统能正常的工作而用户人员也真正理解了ERP的基本逻辑之后,再转换到ERP系统。 试点的 三个层次 计算机试点 会议室试点 现场试点,10,计算机试点,目的 确保软件能在计算机上正常运行 人员 系统人员和数据处理人员 数据 使用虚拟的物料项目和虚拟的数据
5、,11,会议室试点,目的 通过在会议室内建立一个模拟的系统环境,加强对用户的教育和培训,让用户更多地了解软件,学习如何使用它来管理企业业务。,12,现场试点,目的 现场试点也就是主生产计划和物料需求计划首次投入实际运行的时刻。其目标是证明主生产计划和物料需求计划能够正常运行。 现场试点占用的时间以一个月左右为宜,如果制造周期长,也可以稍长一点。 注意问题 确定适当的试点规模 选取适当的试点产品 包含尽可能多的物料类型 参加试点的物料项目要有相对的独立性 选用最好的计划员,13,新旧系统并行,目的 指新的ERP系统与原有的手工系统或旧的计算机系统同步运行,保留两个系统的帐目资料与输出信息。新旧系
6、统并行的主要目的是检验新旧系统的运行结果是否一致。同时ERP实施后,有很多流程和工作方法与以前不尽相同,并行可以让最终用户有一段时间去熟悉各项功能的操作。 注意事项 项目小组及最终用户必须要投入 做好培训工作 制订详细的业务规则 制订必要的制度 并行时间不宜过长,14,系统切换,切换准备 经过一段时间的并行,认证了新系统能正确处理业务数据,并输出了满意的结果,新的业务流程也进行顺利,经项目组双方签字确认后,新系统就可以开始独立正式运行了。 切换计划 明确规定系统的启用日期、系统的期初数据、系统切换的基本步骤、用户数据的安全及保护措施、切换系统可能影响因素的预测及预防措施等内容。 注意问题 要充分考虑到系统切换的工作量及人员因素的影响;对涉及系统切换的部门、岗位、人员进行明确分工,规定系统切换的起始时间、工作内容。,15,ERP实施过程中的检测,检测表1:成本论证和正式立项 检测表2:项目组织与责任 检测表3:教育 检测表4:数据和策略 检测表5:软件系统 检测表6:实现基本MRP 检测表7:实现闭环和财务管理功能,16,企业实施 ERP不成功的原因,透过现象看本质 不要轻易言败,17,企业实施ERP的十大忠告,人的因素无论怎样强调都不过分 高度重视数据的准确性
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