电子商务中的BI应用初探.ppt

1、电子商务中的BI应用初探,Bobby Luo 罗如意(） 2011年7月 ,电商为什么需要BI,BI到底是什么,在电商行业可以做哪些应用,分阶段逐步实现,需要的外部条件,电子商务行业的竞争已经非常激烈,1、众多B2C网站从垂直细分做起，逐步拓展到其他领域，造成同质竞争加剧，需要及时掌握行业动态。,2、电子商务是在互联网上进行的，要从众多网站中脱颖而出，需要大量的宣传投入，同时要考虑投入产出比。,3、消费者拥有更多的选择，某个环节稍有不满就改投他家，需要重点关注如何提高用户粘性。,4、要提高客户满意度，需要从网站规划、物流、售后服务各个环节提高管理水平。,通过BI加强对各环节的管理，提升竞争力,

2、企业现有丰富的客户资料和消费数据,经过多年发展、已经成熟的BI技术（Business Intelligence，商业智能）,EDW 企业级数据仓库,决策智能 为企业的战略决策提供数据参考,操作智能 改善企业运营各方方面的细节,BI不能根本性地改变竞争现状，但能够在充分整合企业现有数据的基础上，通过数据分析和挖掘技术，实现： 一、提升决策智能，为企业决策提供数据依据； 二、提升操作智能，用数据说话，改善企业运营各方面的细节； 从而提高企业的综合竞争力。,目前BI在电商行业最成熟的应用是关联推荐,卓越亚马逊的商品推荐,淘宝的数据魔方产品,电商为什么需要BI,BI到底是什么,在电商行业可以做哪些应用

3、,分阶段逐步实现,需要的外部条件,BI就是从数据提炼出知识，从而辅助决策,7,在适当的时间将正确的信息传递给适当的人，以作出正确的决策 Get the right information to the right people at the right time to make the right decisions,数据 Data,决策 Decision,知识 Knowledge,信息 Information,BI实现的物理基础是建立统一的数据仓库,自然演化的生产系统种类繁多，数据繁杂，不利于数据分析。,通过整合数据到统一的数据仓库，可以对各方面数据进行综合分析，并可建立针对特定部门使用的专

4、业数据集市。,基于数据仓库数据可开发各种类型的应用,Ad hoc 即席查询分析 通过SQL直接获取需要的数据，进而得出分析结论。,常规报表 固定格式的常规报表。,OLAP 使用人员可以从多角度进行统计，从而获得对数据的更深入了解。,数据挖掘 旨在发现无法通过简单的业务经验获得的、数据间的深层联系。,批处理,实时性,分析,持续更新/快速查询,基于事件的触发,数据仓库发展演变的五个阶段,电商为什么需要BI,BI到底是什么,在电商行业可以做哪些应用,分阶段逐步实现,需要的外部条件,对于电子商务的一些描述,电子商务是随着信息快速增长出现的一个新兴理念，是利用信息和网络实现价值增值的一种全新的商业模式。

5、 电子商务主要体现在企业应用网络技术手段来推广、改造和管理企业，以实现更大的利润。 电子商务的三个构成要素是信息流、资金流 、物流。 电子商务在企业中最大的应用就是网上交易，即企业在网上出售产品和服务，实现商流、信息流、物流和资金流的整合，通过网络实现价值增值。,商流、物流、信息流和资金流的整合是关键,商流是物资在由供应者向需求者转移时物资社会实体的流动。具体的商流活动包括买卖交易活动及商情信息活动。,物流是指利用现代信息技术和设备，将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门到门的合理化服务模式和先进的服务流程。,资金流是指用户确认购买商品后，将自己的资金转移到商家账户上的过

6、程。顾客支付的款项能否安全、及时、方便地到达商家，关系到交易的最后成败。,信息流是指人们采用各种方式来实现信息交流，从面对面的直接交谈直到采用各种现代化的传递媒介。,BI在电子商务中的应用框架,信息流,商流,物流,资金流,网站点击流分析,客户来源分析,客户关系识别,客户分群视图,超时物流预警,投递偏好分析,配送路线优化,交易安全预警,欺诈管理,基于GIS的KPI指标,用户发展,服务水平,客户流失预警,满意度评估,网站结构优化,客户投诉分析,超限订单预警,商品关联推荐,成本收入分析,促销效果分析,竞争对手跟踪,决策智能,操作智能,转换率分析,货物储存分析,退货处理分析,客户偏好分析,财务指标,竞

7、争动态,舆情监督,物流管理,库存不足预警,交易搜索优化,团购及秒杀分析,决策层面的BI以系统报表方式展现,1、主要KPI指标基于地理位置展现 2、考虑手机客户端的指标推送,操作层面的BI一般会将结果反馈到相关系统中,网站点击流分析,客户来源分析,网站结构优化,商品关联推荐,促销效果分析,竞争对手跟踪,客户关系识别,客户分群视图,超时物流预警,投递偏好分析,配送路线优化,交易安全预警,欺诈管理,客户流失预警,满意度评估,客户投诉分析,超限订单预警,成本收入分析,货物储存分析,退货处理分析,库存不足预警,转换率分析,客户偏好分析,网站,库存系统,物流系统,财务系统,客服系统,OA系统,CRM系统,

8、交易搜索优化,电商为什么需要BI,BI到底是什么,在电商行业可以做哪些应用,分阶段逐步实现,需要的外部条件,2年时间内实现基于数据仓库的事件触发,2011.7,2012.1,2013.1,财务、客户数据,开发报表系统,网站、物流等数据,1、2个分析,与业务部门共同发掘需求，完成分析,根据需要开展若干数据挖掘,事件触发式营销,时间,优先级,低,高,基础数据整合,报表系统展现,专题分析,数据挖掘,事件触发,下半年需要完成数据仓库的基础建设,数据源,业务用户,ETL,数据集市,抽取,转换,清洗,加载,查询,报表,OLAP,数据 挖掘,数据仓库,信息访问,网络管理 数据库管理 系统管理,元数据 逻辑数

9、据模型 物理数据模型,业务和技术咨询与培训服务,中间件/EAI,可选项,ETL元数据,临时数据区,PDM数据区,接收,清洗,加载,SDM转换,PDM数据生成与更新,应用数据生成,业务系统数据库平台,数据抽取模块,控制文件,ETL任务调度与控制,数据文件,应用数据区,数据仓库,后端主要需要设计模型体系及建立ETL机制,前端主要完成决策层面报表系统的展现,Intelligence Server,(OLAP Service,Report Service,),Administrator,Architect,SDK,Windows,应用程序,Web,应用程序,Web浏览器,元数据,关系型数据仓库,企业数据仓库,Tomcat/Jboss,Apache,SOAP,ROLAP,同时完成一至两个专题分析或挖掘,通过进行一、两个专题分析或挖掘，并将其结果与业务部门沟通尽快应用到生产系统中，可以使大家认识到BI在对日常运营的支撑作用，激发出更多的需求来。,可优先考虑： 1、商品关联推荐（业内应用较多） 2、客户分群（便于制定有针对性的营销策略） 3、促销效果分析（年末的促销应该很多） 4、成本收入分