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文档简介
1、乘法器,阵列乘法器(8位) 结构原理,特点 树形乘法器 基于wallace树的结构原理 4:2压缩器 结构原理(Basic, full-adder, Mux, Xor, TG等)、特点 BOOTH编码器,实现乘法的一个较快的方法是采用类似于手工计算乘法的方法。所有的部分积同时产生并组成一个阵列。运用多操作数相加来计算最终的积。这一方法如下图()所示,这一组操作可直接影射到硬件。所形成的结构称为阵列乘法器,它结合了下面三个功能:产生部分积、累加部分积和最终相加:,一、阵列乘法器电路原理,产生部分积,累加部分积,最终相加,下图显示了一个阵列乘法器的组成。它的硬件结构与上面图1手工乘法之间在拓扑结构
2、上一一对应。产生N个部分积需要有N*M个两位的AND门。乘法器的大部分面积都用于把N个部分积相加,这需要有N-1个M位的加法器。使部分积正确对位的移位通过简单布线来完成,而不需要任何逻辑电路。整个结构可以很容易地压缩成一个矩形,使它的版图非常紧凑。,三、电路单元模块功能与图形,1、全加器(FA): 功能描述:在将两个多位二进制数相加时,除了最低位以外,每一位都应该考虑来自低位的进位,即将两个对应位的加数和来自低位的进位3个数相加。这种运算称为全加,所用的电路称为全加器。,1)真值表:,2)图形分析(逻辑图和图形符号),A S B CL CO, S CO CL,2、半加器(HA),逻辑表达式如右
3、: 功能描述:如果不考虑有来自低位的进位将两个1位二进制相加,称为半加。实现半加运算的电路叫做半加器。,1)真值表:,2)电路结构图:,A S B CO, CO,1.乘法器定义,考虑两个没有符号的二进制数 X 和 Y ,分别为M位宽和N位宽。为了说明运算,用二进制形式来表示X和Y:,乘法器,实现乘法的一个办法时采用类似于手工计算乘法的方法。所有的部分积同时产生并组成一个阵列。运用多操作数相加来计算最终的积。 这一组操作可以直接映射到硬件,所形成的结构称为阵列乘法器。,二进制乘法举例,1 0 1 0 1 0 1 0 1 1,被乘数,乘数,结果,1 1 1 0 0 1 1 1 0,1 0 1 0
4、1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0,1. 部分积的产生,2. 和的产生,问题:,1、二进制乘法举例,1 0 1 0 1 0 1 0 1 1,结果加法器,0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0,1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0,部分积的产生 与门,0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0,0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0,C0,S0,C1,S1,2. 8位阵列乘法器,3. 基于wallace树的4-2压缩器乘法器,(1)Wallace树的构成,加 法 器 阵 列 常用的两种结构一个是
5、IA(Iterative Array)阵列,即重复阵列,另外一个就是Wallace树结构,在不考虑版图实现的难易度的情况下,Wallace树结构由于它的并行操作性,理论上它的速度是最快的。,(2)、4:2压缩器,在 CAD ,三维建模,视频编辑,AAC的编解码,JPEG2000等许多数字信号处理中都存在着大量的浮点乘法运算,而浮点乘法运算的快慢在很大程度上由尾数处理的速度决定,尾数处理过程中要产生大量的部分积,在对这些部分积进行累加中,如果直接累加势必大大延长尾数处理的时间,所以采用先对部分积进行压缩,使它由n个部分积最终压缩为两个部分积,然后进行累加。在压缩的过程中我们使用了由4-2压缩单元
6、构成的4-2压缩器和3-2压缩单元构成的压缩器,在构造的Wallace树的基础上引人了3级流水线,大大提高了压缩的速度。 又称(5,3)计数器,包括5个输入,3个输出,如图所示:,4-2压缩单元简图,传统4-2压缩单元,8行部分积,4:2压缩器结构原理,4:2压缩器,(1) Basic,Ci,A=1 N1导通 B经过一个反向器 得到,A=0 P1导通 得到,(2) FULL ADDER,(3) MUX,XNOR,C=1 N1和P1导通 C*D1,C=0 N2和P2导通 *D0,(4) XOR,A =1 B经过一个反向器,A =0 传输管工作,(5) TG,C =1 N1和P1导通 C*D1,NC=1 N2和P2导通 *D0,5、Booth编码器及部分积产生,部分积产生过程,举例:Let X = 10010101 and Y = 01101001. 在Y的右端加0 作为Y-1 ,然后三位一组,交叠一位。 重新编码后的 Y 为 011010010 +2 1 2 +1 (-107) 10010101 = X (+105) 01101001 = Y,sign extension,(-107) 10010101 = X (+105) 01101001 =
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