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文档简介
1、基于凸优化理论的认知无线网络资源分配研究,答 辩 人: 指导教师:教授,硕士论文答辩,2/36,提 纲,研究背景与问题 研究背景 存在的问题 本文所做的工作 基于凸优化的认知OFDM系统资源分配 基于Max-Min和Min-Max公平性的功率分配 总结和展望,3/36,提 纲,研究背景与问题 研究背景 存在的问题 本文所做的工作 基于凸优化的认知OFDM系统资源分配 基于Max-Min和Min-Max公平性的功率分配 总结和展望,4/36,研究背景,频谱分配制度 授权频段:GSM、CDMA、3G、广播电视频段; 非授权频段:WLAN、WMAN、WPAN、ISM频段; 频谱使用现状 授权频段:频
2、谱利用率低; 非授权频段:过度拥挤 ; 解决方法认知无线电(动态资源分配) 本文主要考虑功率分配问题;,5/36,研究背景,美国部分地区:非授权频段过度拥挤,而授权频段则利用率很低。,6/36,提 纲,研究背景与问题 研究背景 存在的问题 本文所做的工作 基于凸优化的认知OFDM系统资源分配 基于Max-Min和Min-Max公平性的功率分配 总结和展望,7/36,存在的问题,不完全信道状态信息下的认知用户最优功率分配问题: 现有的大多文献都假设认知用户可获得主用户的瞬时信道信息,这对认知无线网络存在时延、信道状态信息存在差错的情况下显得不现实。 保证多用户QoS的认知无线网络功率分配问题:
3、目前的研究主要集中在认知无线网络单用户场景下的功率分配研究,针对多用户场景下保证用户公平性的功率分配缺乏深入研究;在认知无线网络功率分配模型中,需要对频谱利用率、中断概率、公平性等各方面性能进行分析评估。,8/36,提 纲,研究背景与问题 研究背景 存在的问题 本文所做的工作 基于凸优化的认知OFDM系统资源分配 基于Max-Min和Min-Max公平性的功率分配 总结和展望,9/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,认知OFDM系统模型,10/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,根据OFDM符号功率谱密度的特性,第 个子载波对主用户的干扰可表示为 令 ,则 ,这
4、里 称 为第个子载波对主用户的干扰因子。,11/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,干扰因子:,12/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,1.基于主用户中断概率约束的功率分配 系统模型: 最优功率分配:认知用户获得主用户瞬时信道状态信息,13/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,图3.6 基于认知无线电的注水方案 主用户频段左右各5个子载波,f=0.3125MHz,Ts=4us,每个子载波内的干扰在(1,10)mw中随机取值,Ith=1mw。,14/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,图3.4 不同干扰极限下的容量,15/36,内
5、容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,2.主用户中断概率分析: 在无认知用户干扰时主用户发生通信中断的概率为: 认知用户对主用户产生干扰时,主用户的中断概率为:,16/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,当认知用户获得的主用户平均信道增益 大于瞬时信道增益 时,主用户将因认知用户干扰而发生通信中断,概率为:,17/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,为将主用户因认知用户干扰而发生通信中断的概率限制在范围内 ,考虑约束条件: 基于中断概率约束的功率分配策略,18/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,图3.9 认知用户传输容量与总功率关系(r0
6、=1bit/s/Hz),19/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,图3.10 主用户中断概率,20/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,3.基于干扰控制因子的功率分配 系统模型: 问题描述:,21/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,干扰控制因子讨论: (1)认知用户获得主用户瞬时信噪比 (2)认知用户获得主用户平均信噪比,22/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,图3.14 Rp对认知用户传输容量的影响 主用户SNR=20dB, 。,23/36,内容一:基于凸优化的认知OFDM系统资源分配,24/36,提 纲,研究背景与问题 研
7、究背景 存在的问题 本文所做的工作 基于凸优化的认知OFDM系统资源分配 基于Max-Min和Min-Max公平性的功率分配 总结和展望,25/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,系统模型,26/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,1.最大最小信噪比的功率分配 问题描述,27/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,各认知用户的干扰功率在(1,10)mw间随机取值,Ith=0.1w,Ptotal=0.1w。,28/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,29/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,30/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,2.最小最大发射功率的分配 问题描述:,31/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,图4.7不同分配方案下认知用户的总发射功率,32/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,3.最小最大中断概率的功率分配 问题描述:,33/36,内容二:基于多用户公平性的功率分配,34/36,提 纲,研究背景与问题 研究背景 存在的问题 本文所做的工作 基于凸优化的认知OFDM系统资源分配 基于Max-Min和Min-Max公平
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