第二讲 实验研究的变量

1、 定义：数量或质量上可变的事物属性；连续变量和非连续变量 实验中的变量 自变量 因变量 额外变量（控制变量） 变量是实验的核心 实验中变量必须有变化：至少有两个水平 实验者操纵、对被试反应产生影响的变量 分类 作业变量（刺激变量）：对实验刺激或被试任务进行的变化，如词的频率、记忆材料的难度 被试变量：被试的特性，如性别、年龄、智力、动机等 环境变量：实验环境的特性，如实验室的照明或噪音强度等 其它分类：可操纵的变量和不可操纵的变量 建立合适的操作定义 自变量本身不够明确：疲劳、动机、智力 有助于不同研究间的比较 定义：对一个心理现象根据测定它的程序下定义 方法 使用现有的信息：性别、汉字频率

2、通过操纵、创建情景状态：如动量，可通过指导语、奖励等途径；如从事某项活动的时间作为“疲劳”的操作定义 利用评定获得的信息：如学习能力、词的具体性、句子的合适性 人类加工不同语义范畴类别、不同危险性的概念是否有差异 自变量：语义范畴类别、不同危险性 因变量：命名反应时 语义范畴的操作定义：使用现有信息即可，如动物类、工具类 危险性的操作定义：被试评定每个概念的危险程度，七点量表 1234567老虎鸽子毛笔 自变量的取值点或检查点：如考察字频对汉字命名反应时的影响 选择合适的水平数量、间距和范围区段 前人的研究，预实验 动机强度是自变量 水平数 间距 范围区段 操纵自变量引起的被试的反应 分类 反

3、应准确性：命名不同清晰度的图片的准确性 反应速度：任务简单时；命名汉字的反应时 反应的频率 反应的强度 测验量表分数及评价者的评定分数目标：精确、客观的记录反应控制：控制被试的反应指导语（instruction）：主试给被试交代任务说的话 内容确定完全简单明确标准化例子：内隐学习实验“学习并记住这些字串”u内隐学习“发现这些字串的内在规则”外显学习例子：速度准确性权衡，如命名汉字的反应时和准确率u 选择恰当的因变量指标（操作定义） 有效性：充分性 客观性 数量化u 例子：“哭”的操作定义，哈特等人对幼儿园一个很能哭的孩子进行研究 哭的声音大到50英尺以外都可以听见 哭声持续5秒或更长的时间u

4、常用指标：阈限、反应时、正确率 避免量程限制 反应指标的量程不够大，反应值位于指标量表的最顶端或最底端，有效性受损 天花板效应：反应在指标量程的最顶端 地板效应：反应在指标量程的最底端 如识字教学对识字量的影响u 使被试的反应分布在指标量程的中等范围内u 做一些预备实验与实验目的无关，但对被试的反应有一定影响来源实验者效应：主试有意无意的给被试的一些暗示，使其反应附和自己的期望；皮格马利翁效应（Pygmalion Effect）要求特征：被试对主试的实验目的产生假设或猜想，并使自己的反应满足假想的实验目的；霍桑效应被试的动机、情绪状态、身心状况等实验仪器的性能和参数设置实验材料和刺激实验环境：噪音、温度、光照、空间等实验设计和实验控制本身的问题数据整理和统计分析的问题 消除法：消除额外变量 双盲实验：主试和被试都不知道实验的内容和目的；消除实验者效应和被试效应 提高实验的标准化与自动化程度 恒定法：使额外变量在实验中保持恒定不变 实验环境、主试特性、被试特性等 实验结果的概括力减弱 匹配法：使各组被试的被试属性相等 随机法 随机抽取样本 把被试随机分配到各处理组 抵消平衡法 疲劳效应、练习效应、顺序误差、空间误差等 ABBA法、刺激随机呈现 拉丁方设计：不同实验处理在不同呈现顺序上出现的机会相等 统计控：实验后控制 协方差分析 剔除数据 不