浅谈meta分析PPT

1、meta分析,LOREM IPSUM DOLOR,含义及分类,Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为一个多中心研究的结果，运用多中心研究的统计方法进行综合分析。Meta统计分析可以分为固定效应模型，随机效应模型，Meta-回归模型，混合效应模型。较常用的固定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计方法(仅适用于效应指标为OR)和GeneralVarianceBased统计方法。然而所有的确定性模型统计方法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如：两组均数的差值等)是相等的，并称为齐性的(Homogeneity)，而随机模型对效应指标没有齐性要求。,1.好的选题成功

2、了一半,选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性 决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。一个没有争议性的题目，根本不会有多少杂志愿意收，因为不会有人去关注。选题如果极少有人研究，那么meta分析结果也会受质疑。,2.文献检索,（一）检索策略的制定 这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合free word检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD，OVID等。 （三）文献管理 使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献,质量评价,该研究的试验

3、设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法; 试验对象是否随机分组; 病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析; 受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”; 各组病人的年龄、性别、职业等是否相似; 除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致; 治疗作用大小治疗效果的评价是否准确; 试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果; 是否描述了所有重要的治疗结果; 治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同) ,以保证系统评价的有效性。,3.数据提取,提取作者的姓，

4、文献发表年份，研究对象的人种 许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作。表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。根据研究目的不同，测量指标可以是率差、比数(odds) 、相对危险度( relative risk ,包括RR 和OR) 。各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。常用的统一指标是作用大小( Effect Size , ES) ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。ES 无单位是其优点。,数据处理,选择合并的效应量，并合并效应量，一般选择OR值 进行异质性分析，计算p值，若p值小于

5、0.05，则存在明显异质性，此时应该采用随机效应模型，否则选择固定效应模型 进行敏感性分析 进行发表偏倚分析 应用各种软件如STATA,SAS,Meta-分析的结果评价,1、统计分析是否包括了与题目相关的所有文献数据 2、纳入研究的数据质量如何，是否完整? 3、发表性偏倚是否存在，并影响了统计分析结果 4、是否报告了异质性检验结果 5、统计分析方法的选用是否合适 6、合并效应量有无统计学意义，临床意义及外部真实性如何,垃圾的合并永远都是垃圾！ 不考虑异质性的meta合并就是耍流氓！ Meta分析的各种亚组分析，异质性处理，敏感性分析，发表偏倚等统计方法，最终都是为了证明：你的合并的结果是稳定的

6、，可靠的！,优点,Meta分析方法的优势。Meta分析方法主要解决以下的问题：（1）增加统计功效。由于再分析整合了多项研究结果，可以有效地降低甚至排除单一研究结果中存在的测量误差、抽样误差等，可以提高结论的论证强度。（2）评价各项研究结果之间的不一致性。对同一个研究问题，各个试验结果可能不一致，甚或存在分歧争议，利用Meta分析方法可以得到对该问题的全面认识，作出科学的结论。（3）寻求新的假说：Meta分析方法可以回答单个试验中尚未提及或是不能回答的问题，尤其用于随机对照试验设计所得的结果进行综合评价，可以提出一些尚未研究的新问题，发现一些隐藏在其他汇总性的研究中的效应或关系。再分析会比单个研

7、究产生拥有更大统计功效的综合性的效应估计值。,缺点,Meta分析方法的缺陷及争议。（1）再分析法的一个缺点是它比较专业，需要相当数量的专业技术。特别是恰当的效应值的选择和计算及应用于其中的统计分析等都需要专业知识。（2）苹果和橙子问题（apple and orange problem）。Meta分析的基础是各研究在某些方面相同，在此基础上分析各研究具备的共性（水果的性质）和区别。在这种意义上说将苹果和桔子放在一起分析是必要而有意义的。对于那些研究方法存在较大差异的单项研究来说，一个较好的Meta分析法应该将这种差异考虑在内，设置必要的调节变量。（3）出版偏差（publication bias），一般来说，达到显著性水平的研究结果较容易得到出版机会，而那些显著性不明显的研究虽然可能也包含对研究目标相关的重要信息但却较少有出版机会。如果都按照出版的研究结果进行分析则会产生误差。所以应用应该建立起系统收集文献的方法，全面、广泛的收集与主题相关的文献。（4）资料的非独立性问题。将一个研究的多项结果当作独立的结果来分析，这会引起误解，认为这些结果之间是一致的。事实上，在大多数时候，这些结果是不同的。有学者提