大学城出行特征调查数据分析

1、松江大学城七校师生出行松江大学城七校师生出行 特征调查分析报告特征调查分析报告 上海市城市综合交通规划研究所上海市城市综合交通规划研究所 上海工程技术大学城市轨道交通学院上海工程技术大学城市轨道交通学院 2010 年 1 月 目录 第一篇第一篇 调查方案及过程调查方案及过程 第第 1 章章 大学城师生出行特征调查方案大学城师生出行特征调查方案.2 1.1 调查目的.2 1.2 调查对象.2 1.3 调查形式.2 1.4 调查内容.2 1.4.1 基础信息.2 1.4.2 出行信息.3 1.4.3 满意度信息.3 1.5 调查的具体指标及调查问卷.4 1.5.1 学生.4 1.5.2 教师.4

2、1.6 调查实施方案.5 1.6.1 抽样.5 1.6.2 调查的场所、时间、方式.8 1.6.3 试调查与访问员的培训.8 1.6.4 辅助手段.9 第第 2 章章 调查及数据筛选录入过程调查及数据筛选录入过程.10 2.1 调查过程.10 2.1.1学生调查.10 2.1.2教师调查.10 2.2 数据筛选.10 2.3 问卷数据录入.10 第二篇第二篇 大学城学生出行特征调查报告大学城学生出行特征调查报告 第第 1 章章 样本特征样本特征.12 1.1 样本容量.12 1.2 样本构成.12 1.2.1 各校样本量.12 1.2.2 性别比和生源地.12 1.2.3 家庭收入情况比.13

3、 1.2.4 年级构成.13 1.2.5 上海生家庭住址.14 第第 2 章章 出行特征基础信息出行特征基础信息.15 2.1 出行频率.15 2.1.1 总体出行频率.15 2.1.2 生源与出行频率.16 2.1.3 性别与出行频率.17 2.1.4 家庭收入与出行频率.18 2.2 出行日期.19 2.1.1 离开学校的出行日期.19 2.1.2 返回学校的出行日期.21 2.3 出行时段.22 2.3.1 离开学校的出行时段.22 2.3.2 返程的出行时段.24 2.4 出行目的.25 2.4.1 总体出行目的.25 2.4.2 男、女出行目的.27 2.4.3 是否上海生源出行目的

4、.29 2.4.4 年级对出行特征的影响.31 2.4.5 学校对出行的影响.32 第第 3 章章 出行特征影响因素分析出行特征影响因素分析.34 3.1 出行目的.34 3.1.1 出行目的与出行频率.34 3.1.2 出行目的与出行日期.36 3.1.3 出行目的与出行时段.37 3.2 出行方式.39 3.2.1 总的出行方式构成.39 3.2.2 主体出行方式与家庭区.39 3.2.3 购物出行方式.41 第第 4 章章 地铁出行与公交车出行的比较地铁出行与公交车出行的比较.43 4.1 出行时间.43 4.1.1 地铁和公交出行时间比较.43 4.1.2 各区平均出行时间.44 4.

5、2 出行费用.45 4.2.1 地铁出行费用.45 4.2.2 公交出行费用.46 4.2.3 各区出行费用.46 4.3 地铁集散时间.47 4.3.1 学校到地铁站点时间及方式.47 4.3.2 离开地铁后出行时间和方式比例.49 4.4 对 9 号线满意度.50 4.4.1 不选择 9 号线出行原因.50 4.4.2 采用所选择出行方式的原因.51 第第 5 章章 平时出行与无出行平时出行与无出行.53 5.1 平常情况下多出的出行（问卷中 2.2）.53 5.1.1 出行目的.53 5.1.2 出行频率.54 5.2 上周无出行样本分析.55 5.3 全无出行样本分析.55 第第 6

6、章章 单个学校学生出行特征单个学校学生出行特征.57 6.1 华政.57 6.1.1 样本构成.57 6.1.2 出行目的.57 6.1.3 出行时段.58 6.1.4 出行方式.59 6.2 上海对外贸易学院.60 6.2.1 样本结构.60 6.2.2 出行目的.61 6.2.3 出行时段.61 6.2.4 出行方式.62 第三篇第三篇 大学城教职工出行特征调查报告大学城教职工出行特征调查报告 第第 1 章章 样本特征样本特征.65 1.1 样本容量.65 1.2 样本结构.65 1.2.1 性别比例.65 1.2.2 年龄.66 1.2.3 进校时间.66 1.2.4 工作性质.67 1

7、.2.5 私家车拥有与否.68 1.2.6 家庭居住地.68 1.2.7 家庭收入.70 第第 2 章章 出行特征出行特征.71 2.1 出行目的与频率.71 2.2 工作性质与频率.72 2.3 出行方式.74 2.3.1 总体出行方式.74 2.3.2 出行方式与家庭居住区.75 2.3.3 私家车出行.78 2.3.4 校车出行.78 2.4 出行日期和时段.80 第第 3 章章 其他其他.81 3.1 回程特征.81 3.2 不选择 9 号线的原因.82 3.3 选择既定出行方式的原因.83 3.4 平日出行.83 3.5 七校教师出行区别.84 附件一 附件二 第一篇 调查方案及过程

8、 第 1 章 大学城师生出行特征调查方案 1.1 调查目的 在九号线沿线站点中，大学城站主要服务于大学城的师生通勤和通学需求， 客流量较大，在整个九号线客流中占有重要地位，为了解大学城师生的出行特 征，以及对九号线的利用和评价情况，特进行本次调查，以期估计九号线客流 发展潜力，提出客流促进措施，促进九号线的利用率，并使九号线更好的为大 学城师生服务。 1.2 调查对象 大学城中 7 个高校的全体学生以及全体教职工人员基于大学城出行的出行 特征，尤其关注大学城师生通勤通学出行、出入松江出行对九号线以及其竞争 方式小汽车、以及与九号线线路走向相近的公交车（见附件 1）-的利用以及 评价情况，以及师

9、生出行方式选择的意愿对相关改善措施的敏感程度。基于以 上调查，了解松江大学城师生出行的基本特征，确定制约九号线客流增长的关 键因素，以期提出促进九号线客流增长措施。 1.3 调查形式 分学生和学校教职员工两种问卷分别进行： 1)教职员工采用按系别整群抽样，问卷形式为自填问卷，具体实施方法 为办公室集中填答法，问卷上附填答说明，并在填答之前简单指导。 2)学生采取按班级或系别整群抽样，问卷形式仍为自填问卷，具体实施 方法为教室集中填答法，附填答说明，并在填答之前简单指导。 1.4 调查内容 1.4.1 基础信息基础信息 基础信息是问卷必不可少的内容，同时，部分基础信息能够给出行信息做 出解释，如

10、是否上海常驻居民，是否拥有私家车以及学校职员的工作性质等。 1.4.2 出行信息出行信息 针对师生使用九号线或其竞争交通方式往来于松江与市区的公交车、小 汽车-而发生的出行，调查出行的目的，出行频率，交通方式，出行总花费时 间，等待时间，换乘时间，出行链中各种交通方式分别的乘坐时间，以及出行 费用等等。意图是了解大学城师生的出行特征，以及九号线在大学城师生出行 中的分担率情况。配合进一步的满意度调查与意愿调查，分析九号线客流增长 趋势，提出促进客流增长措施。 1.4.3 满意度信息满意度信息 （1）出行选用该种交通方式的原因 对应于出行链中的出行方式，调查选择该出行方式的原因，从而了解九号 线

11、相对于其竞争方式的优势和劣势。但存在如下几个可能性，如：旅客可能是 因为喜欢开车而坚持选择私家车出行，乘客可能是习惯了一直以来乘坐的公交 线路而由于思想惰性不曾想过改变等，这些因素都会造成结论效度不高。 （2）出行不选用九号线出行的原因 不同于前者，该信息直接指出了九号线的不足之处，对于指定改善措施有 重要的指导意义。 调查体系框架图如下： 大学城站师生出行特征调查 基础信息调查 个 人 特 征 住 址 家 庭 特 征 出行特征调查 集 散 方 式 、 换 乘 时 间 起 讫 地 点、 行 程 时 间 乘 坐 频 率、 目 的、 费 用 满意度调查 选 择 某 种 出 行 方 式 的 原 因

12、不 选 择 九 号 线 出 行 的 原 因 图 1.1 大学城站师生出行特征调查指标框架图 1.5 调查的具体指标及调查问卷 1.5.1 学生学生 （1）基础信息 性别、年级、学校、系别、家庭收入情况、是否拥有私家车、是否本地人， 若是家庭住址；是否打工，若是，打工地址。 （2）出行信息 a)通学出行：以周为周期采集数据：通勤出行链中每段出行的起讫点 （地点、时间） 、出行费用、出行频率、出行使用的交通方式、使用 该交通方式的原因、不使用九号线的原因等。 b)在校期间出行：以周为周期采集数据，统计出行目的、出行起讫点 （地点、时间） 、出行费用、出行频率、出行使用的交通方式。 （3）满意度信息

13、 a)出行选用该种交通方式的原因； b)出行不使用九号线的原因。 1.5.2 教师教师 （1）基础信息 学校、性别、年龄、家庭收入情况、是否拥有私家车、家庭住址、工作性 质等。 （2）出行信息 a)通勤出行：以周为周期采集数据：通勤出行链中每段出行的起讫点 （地点、时间） 、出行费用、出行频率、出行使用的交通方式、使用该 交通方式的原因、不使用九号线的原因等。 b)在校期间出行：以周为周期采集数据，统计出行目的、出行起讫点 （地点、时间） 、出行费用、出行频率、出行使用的交通方式、使用该 交通方式的原因、不使用九号线的原因等。 （3）满意度信息 a)出行选用该种交通方式的原因； b)出行不使用

14、九号线的原因。 具体调查问卷见附件 2。 1.6 调查实施方案 1.6.1 抽样抽样 （1）大学城师生情况 从选择样本容量的需求出发统计大学城师生数量，考虑出行特征的复杂性 和异质性，抽样时涉及分层抽样，即以学生年级以及学生生源地（本地、外地 生）两个因素为基准将大学城的师生划分为若干层次，各层次的人数总体见表 1.1： 表 1.1 大学城师生人数及构成情况 学生数立信外贸学院工技大华政东华视觉艺术上外 总数 21812325432231002000800180016528 1 年 级外地 1000660600180010004008006260 总数 21572325448231002000

15、1000180016864 2 年 级外地 281660300180010005008005341 总数 192823254253290020001000180016206 3 年 级外地 20066030180010005008004990 总数 17832325410828182000287155914880 4 年 级外地 20066030170010001407054435 80499300171651191880003087695964478 总教师数 73085015001000150017515007255 （2）样本容量的选择 当样本规模为 30 以上时，样本称为为大样本，其平

16、均值的分布将接近于正 态分布，这样就可以运用统计学的公式。 统计学中的计算公式： n=t2*s2/e2 （1） 式中：n样本容量 T置信度所对应的临界值 S-总体的标准差 E为抽样误差 或者，也可以用以下公式： m=t2*p*(1-p）/e2 （2） 式中：m-样本容量 P总体的成数或百分比 T，e同上公式 以上式中的 t 是可以通过查表获得，如置信度为 95%时 t=1.9645，置信度 为 98%时 t=2.055，抽样误差 e 由研究者根据需要确定，本次研究拟采用 e=2%。而总体的标准差和 p 是较为难确定的量，总体标准差可以通过对前人所 作的关于同一总体的普查或抽样调查资料计算估计总

17、体标准差，也可以采用保 守的方法，取 p=0.5，这样 p*(1-p)为最大值。 考虑到本次调查不是普查类，因此应选用较高的置信度及较小的抽样误差， 将 p=0.5，t=2.055，e=2.0%代入上式可得 n=2600。 采用另外一种算法，充分考虑总体的数量，此时，可以用公式（3）： （3） 仍然选择，为保证较高精度，B=0.02，则所需样本容量为 2500 份。 另外，在网上也有专门计算样本容量的软件，取置信区间是 2%的情况下， 得到的样本容量是 2324 份。截图如图 1 所示： 信息来源：http:/china.gmi- 综上，考虑到问卷的有效回收率及废卷率，样本容量加以扩充，本次调

18、查 拟采用样本容量为 4000 份。 按教师和学生人数比例分配样本容量分别为：教师问卷量 500 份，学生问 卷 3500 份。 （3）抽样方式 教师样本的抽取方式。 由于无法获得详细的教师信息，各属性（如男女、职称）教师在学校和学 院间分布不了解，从常规上判断，一个院系中的教师与学校整个教师的差别不 会很大，因此教师抽样采用概率抽样中的整群抽样方法，但是注意抽取的院系 中，教师样本应具有一定代表性，如男女比例适当，另外，助教、讲师、副教 授、教授都要占有一定的比例，住松江与不住松江的教师样本量不应少于 100。 具体抽取群体及数量见表 1.2： 表 1.2 大学城各校教师样本抽取量 上外 1

19、00 法学+翻译学院 工技大 100 轨道交通学院 40,管理学院 60 华政 100 法律+经济法学院 东华 100 信息科学与技术学院、纺织学院 立信 50 工商管理、会计与财务 外贸 50 国际经贸学院、金融学院 视觉艺术学院 0 500 注：由于不可预见的一些原因，可能会对以上样本的抽取量进行小范围的修整。 学生样本的抽取 在获得的学生信息中，已经掌握各层次的人员数量构成，因此采用分层抽 样为主的抽样方式，结合以纯随机抽样以及整群抽样。其间需要被抽中的辅导 员的大力帮助和配合。 如，按照各层次学生在总数中所占的比例，工技大一年级生抽取的样本应 为 170 人左右，其中本地生大约 140

20、 人，外地生约 30 人。抽取工技大一年级中 的某一个系，请该系一年级的辅导员老师协助完成，辅以个别学生的增减，从 而达到所要求的本地外地生的数量。 具体抽取群体及数量见表 1.3 表 1.3 大学城各层次学生的样本抽取量 学生数立信外贸学院工技大华政东华视觉艺术上外 总数 1101302201701100100840 1 年级 外地 60354010055040330 总数 11013022017011090120950 2 年级 外地 30350100554540305 总数 1001302201701100100830 3 年级 外地 3035010055040260 总数 100130

21、2201501109080880 4 年级 外地 30350100554540305 4205208806604401804003500 注：由于不可预见的一些原因，可能会对以上样本的抽取量进行小范围的修整。 为了方便学院领导联系工作，每个学校选择 2 个规模较大的院系，该院系 的学生和老师拟定为进行本次调查对象，若仍然出现如数量不够或调查对象结 构不符合要求的情况，则请该院系联系人解决。 选择院系的依据是各学校学院介绍的网站，以及 09 年招生计划。 1.6.2 调查的场所、时间、方式调查的场所、时间、方式 （1）教师调查 场所：选在学校的会议室； 时间：9 月 2123 日，每个学校例会时

22、间，在此期间，按规定教师需要 到达学校，因此比较容易集中； 方式：采用自填问卷的方式，之前辅以口头上和纸质版的填写说明，在 填写问卷中间，数名培训合格的访问员监督被访问人的填写，对其疑惑 进行解释，并及时指出错误。 （2）学生调查 首先联系相关系的辅导员，在征得同意并答应帮助之后，了解该系的课程 安排，选择一次全系学生都参加的课。 场所：在该课的大教室进行； 时间：9 月 2123 日，在课程结束的时候进行； 方式：采用自填问卷的方式，之前辅以口头上和纸质版的填写说明，在 填写问卷中间，数名培训合格的访问员监督被访问人的填写，对其疑惑 进行解释，并及时指出错误。 1.6.3 试调查与访问员的培

23、训试调查与访问员的培训 （1）试调查 选择 50 人左右，包括学过交通调查与数据分析的大二年级学生 15 名左右， 以及不是本专业学生的大一、二、三、四年级的学生各 7、8 名。 检查问卷填答的结果，并让学生提出意见和建议，发现调查问卷的问题所 在，以及容易让被访问人疑惑的地方，在此基础上改进问卷、问卷说明。 （2）访问员的来源：工程技术大学轨道交通学院运营管理系的老师，以及系统 学过交通调查与数据分析的大二年级学生，选择依据根据学生对课程的掌握程 度以及学生的表达交际能力。 （3）访问员数量及分组：25 人左右，其中学生 20 名，教师 5 名，教师作为小 组负责人。 调查小组分为 5 小组

24、，每组一位老师为负责人，4 名学生，学生由试调查 确定，1013071/2 学生： 1何静：工技大+视觉艺术学院 对象：教师+学生 2陈颖雪： 立信+外贸 对象：教师+学生 3李健：上外 对象：教师+学生 4黄远春：东华 对象：教师+学生 5丁小兵：华政 对象：教师+学生 （4）访问员的选拔 在试调查的同时，观察系统学过交通调查与数据分析的大二年级学生，选 拔其中比较优秀的适合做问卷的学生。 （5）调查员的培训内容： 1o了解自己在调查中的作用和工作。 2o在试调查的基础上，逐条讲解问卷，以及问卷中容易出现错误和疑惑的 地方。 3o由经验丰富的督导员带领访问员进行模拟访问。 1.6.4 辅助手

25、段辅助手段 （1）介绍信、礼品：在学生调查中，征得辅导员的同意和帮助是至关重要的， 为此，需要出具学院以及上海市城市综合交通规划研究所的介绍信以及身份证 明。另外，为了回报辅导员的帮助，需要给辅导员以一定的报酬或礼品。 （2）礼品：为了提高被访问者填答问卷的积极性，不管是学生、老师做问卷都 要发一些纪念品。另外，辅导员及相关的中介介绍人员也需要派发礼品。 （3）租借会议室。在教师问卷时，场所选在少大型的会议室。 第 2 章 调查及数据筛选录入过程 2.1 调查过程 2.1.1学生调查学生调查 学生调查于9月14日，15日开始，一直延续到10月28日，一般在每周的周一、 二、三进行问卷调查，其间

26、由于国庆节造成10月1日至18日不能进行调查。 调查方式在工程技术大学和视觉艺术学院采用的是教室集中自填问卷法， 安排在周13上课时间或课间时间，而其他学校由于未能争取到协助，只能进 行宿舍个人访问调查，安排在每周周1、2晚上6：309：30。 2.1.2教师调查教师调查 教师调查于10月15日开始，至11月10日结束，后因样本结构不合理，部分 学校样本量不足，在12月初补做一次调查。 教师调查采取办公室集体自填问卷法实施困难，最终采取办公室个人访问 调查。并获取部分辅助信息，如各个学校教师班车的班次和时间、费用等。 2.2 数据筛选 数据筛选时遵循以下原则： 筛选出由于调查人员舞弊造成的废卷

27、； 去除调查问卷中，关键信息缺失较多，或填写过于简单的问卷； 对于部分信息缺失，或部分信息有小错误（如出发时间是13：30，到达 时间市2：00类似的错误），但可以通过问卷本身信息进行还原的问卷进行保留。 部分信息缺失，但其他信息较全的问卷保留这也造成后续数据分析时， 样本基数不同。 2.3 问卷数据录入 制作统一的录入模版，将问卷上的信息全部录入EXCEl表格（录入数据见电 子文档）。 录入过程中采用编码录入简化录入形式（如出行目的是通勤、通学，则在 相应单元格填写“1”），并在录入表格中详细说明编码含义，提高后期数据处 理速度。 由于问卷录入由多人进行，录入形式、用语等存在不统一，不利于后

28、期的 数据处理，因此需对录入数据进行统一化处理。 第二篇 大学城学生出行特征 调查报告 第 1 章 样本特征 1.1 样本容量 在发出的近4000份的问卷中，回收问卷3600份左右，有效问卷为3227份， 再次整理后去除废卷71份，最终得到的有效问卷为3156份。 由于大学城实际学生数为6万人左右，之前7万人的数据包含了非松江校区 的部分学生数，因此，以5%的抽样率来看，样本容量是满足要求的。 样本具体数据信息见附表。 1.2 样本构成 1.2.1 各校样本量各校样本量 各个学校学生样本量如下图表所示，并且对于以下的各项指标，各学校内 部样本结构基本符合学校学生总体结构。（有一个样本没有写学校） 表1.1 各校样本量 学校名称学校名称东华东华工大工大华政华政立信立信上外上外视觉视觉外贸外贸总计总计 样本量 4598986472772791554403155 样本构成-各校样本量 15% 27% 21% 9% 9% 5% 14% 东华 工大 华政 立信 上外 视觉 外贸 图 1.1 各校样本量分布示意图 1.2.2 性别比和生源地性别比