统计学软件使用的介绍

1、Excel与SPSS软件在生物统计学 中的应用,一、Excel部分统计学功能的介绍,二、SPSS部分统计学功能的介绍,1,（一）、两个样本的检验 1、配对t检验 2、成组t检验,（二）、方差分析 1、单因素方差分析 2、两因素方差分析,（三）、一元回归及相关分析 1、一元回归方程的建立及检验 2、相关分析,BACK,一、Excel部分统计学功能的介绍,2,配对t检验,3,1、点菜单中的“工具” “数据分析” 弹对话框 选择t-检验：平均值的成对二样本分析,4,2、确定后弹如下的对话框 将A、B肥料 数据分别调入变量1、2的区域,5,3、点确定，得如下的结果：,t0.05,6,成组t检验,7,1

2、、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 F-检验：双样本方差,8,2、点确定，弹如下对话框 将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,9,3、点确定，得结果：,F0.05，则用等方差t- 检验,10,4、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择t-检验：双样本等方差假设,11,5、点确定，弹如下对话框 将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,12,6、点确定，得结果：,BACK,t0.05 两组的差异不显著,13,单因素方差分析,14,1、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择方差分析：单因素方差分析,15,2、点确定，弹对话框 将数据调入输入区域，根据情况选择分组方式，本例选“列”,

3、16,3、点确定，弹如下结果：,F0.05 差异不显著,17,两因素方差分析（一）无重复两因素方差分析,18,1、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选方差分析：无重复双因素分析,19,2、点确定，弹如下对话框 将数据调入输入区域,20,3、点确定，得如下结果：,行（密度）：FF crit , P0.05 列（施肥量）： p0.01 密度达显著水平;施肥达极显著水平,21,两因素方差分析（二）可重复两因素方差分析,22,1、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选方差分析：可重复双因素分析,23,2、点确定，弹如下对话框 将数据调入输入区域,24,3、点确定，得分析结果如下：,25,行（原料

4、A）：FF crit , PF crit , pFcrit ,P0.05，也达到了显著水平,BACK,26,一元线性方程的建立,27,1、点菜单中的“插入” 点 “图表” 弹对 话框 选 “XY散点图” 点下一步,28,2、将数据调入数据区域，并根据情况选择系列产生的行或列，本例选择“行”，点击下一步,29,3、在数值（X）、（Y）轴分别输入X、Y，点下一步,30,4、弹以下对话框，点完成,31,5、得到如下的散点图：,32,6、在散点图上，点散点，鼠标右击，下拉菜单中选择“添加趋势线”，弹出如下对话框,33,7、在“添加趋势线”的对话框中选择“自动设置”与“显示公式”后点击确定。,34,8、

5、得到一元回归方程（见图）,35,回归方程的检验：1、 点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择“回归”,36,2、点确定弹出对话框 将干重数据调入 Y值输入区域，NaCl含量调入X值输入区域,37,3、点确定，得如下结果：,方差检验的F值,38,相关分析,39,1、 点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择“相关系数”,40,2、点确定弹对话框 将KP法、DBC法数据调进输入区域根据情况选择分组方式，本例选择“逐列”,41,3、点确定，得如下结果：,相关系数：0.952832,BACK,42,（一）、两个样本的检验 1、配对t检验 2、成组t检验 （二）、方差分析 1、单因素方差分析 2、

6、两因素方差分析 3、方差分析中均数的两两比较 （三）、一元线性回归与相关 （四）、单个样本的检验 （五）、拟合优度检验,BACK,二、SPSS部分统计学功能的介绍,43,配对t检验,44,1、建立数据文件，如下图：,45,2、点SPSS for Windows主界面的“Analyze” “Compare Means” “Paired-Samples T Test” 弹t检验框 标记ashiliao和bshiliao变量自动调入左下角 点击向右箭头，把已配对的变量调入右边的矩形框中，如图：,46,3、点 “OK”，得配对t检验结果：,与Excel比较，得相同的结论,47,成组t检验,48,1、建

7、数据文件，设两个变量“group”与“no” 如下图：,49,2、点主界面的“Analyze” 点“Compare Means” 点 “Indepent-Samples T Test” 弹出t检验对话框,50,3、把分组变量“group”调入“Grouping Variable” 点 “Define Group” Group1和Group2分别键入“1”和“2”，如图“continue”,51,4、把变量“no”调入“Test Variable(s)” “OK”，得如下结果：,BACK,P=0.684，P0.05，则用等方差t检验,这列是等方差t检验的结果,此列是异方差t检验的结果,52,单因

8、素方差分析,53,1、建立数据文件，设立两个变量“group”与“no” 如下图：,54,2、点 “Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 弹One-Way ANOVA对话框（图）,55,3、把“no调入“Dependent List”内，把变量“Group”调入“Factor”内，如图,56,4、点 “Options” 弹 “One-Way ANOVA:Options”对话框 选 “Descriptive”和“Homogenetity-of-Variance”（下图）,57,5、点 “OK” 得各品系平均水平的方差分析结果：,P=0.363，P0.0

9、5,组间差异不显著,58,两因素方差分析,59,1、建立数据文件，设立三个变量“niandu”、“midu”与“no” （下图）,60,2、点 “Analyze” 寻找”General Linear Model” 点 “Univariate” 弹Univariate对话框（图）,61,3、把“no调入“Dependent Variable”内，把变量“niandu”和“midu”调入“Fixed Factors”内（图）,62,4、点 “Model” 弹 “Univariate:Model”对话框 点 “Custom” “Build Terms” 选 “Main Effects” 把“nian

10、du”、“midu”调入“Model”矩形框内（图）,本操作认为是niandu 和 midu是无交互作用的，只考虑本因素的主效应。,63,5、点 “OK” 得两因素分析结果（图）：,P=0.000，P0.01,差异极显著，说明年度因素对结果有极显著的影响,P=0.025，P0.05,差异显著，说明密度因素对结果有显著的影响,64,方差分析中均数的两两比较,65,1、建立数据文件，设立两个变量“group”与“no” (下图)：,66,2、点“Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 弹One-Way ANOVA对话框 把“no调入“Dependent L

11、ist” ， “Group”调入“Factor” (下图),67,3、点 “Post Hoc” 选 “LSD”(下图),68,4、点 “Option” 选 “Descriptive”,其他默认。,69,5、点 “OK” 得品系间两两比较的结果：,70,BACK,71,一元线性回归分析,72,1、建立数据文件，设立两个变量“x”与“y” (下图),73,2、点 “Analyze” “Regression” “Linear” 弹Linear Regression对话框把“y”调入“Dependent” ，把变量“x”调入“Independent” (下图),74,3、点 “OK” 得NaCl含量与

12、干重的线性回归分析结果，如下：,相关系数0.929,R平方值越大，回归方程越有意义,经F检验，P=0.002，P0.05，有统计学意义，此回归方程可建立,a=81.786,P=0.000,b=11.161,P=0.002,75,一元线性相关分析,76,1、建立数据文件，设立两个变量“x”与“y” 如下图：,77,2、点 “Analyze” “Regression” “Linear” 弹Linear Regression对话框 “y”调入“Dependent”内， “x”调入“Independent”内，如图,78,3、点 “OK” 得KP法与DBC法的一元线性相关分析结果：,BACK,相关系数

13、0.953,经F检验，P=0.000，P0.05，有统计学意义，此两方法间与极显著的相关,79,单个样本的统计假设检验,例：已知玉米单交种群单105的平均穗重 u0 =300g，喷药后，随机抽取9个果穗，其穗重为：308、305、311、298、315、300、321、294、320。问喷药后与喷药前的果穗，差异是否显著？,80,1、建立数据文件，设立一个变量“no”, 如下图：,81,2、点 “Analyze” ”Compare Means” “One-Sample T Test” 弹t检验对话框变量“no”调入“Test Variable(s)”,并根据题意Test Value=300,如

14、图,82,3、点 “OK” 得分析结果：,BACK,经T检验，P=0.037， P0.05，说明喷药前后果穗重的差异是显著的,83,22列联表的拟合优度检验,84,1、建数据文件，设3个变量“no”、“sensi”和“weight”,85,2、点击SPSS for Windows主界面的“Date” ”Weight Cases” 弹“Weight Cases” 对话框 激活“Weight cases by” 将变量“Weight”调入“Weight cases by”，如图：,86,3、点 “Analyze” “Descriptive Statistics” 选 “Crosstabs” 弹“Crosstabs”对话框 把变量“dose”调入“Row(s)”, “sensi”调入“Column(s)” (见图),87,4、点