企业架构框架：为企业数字化转型

1、.智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基 ”作为原子级框架， EAF 聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满 足了业务流程和管理信息化的要求，诞 生了支撑主干业务流程的 ERP、 PLM 、 CRM 、 EAM 、 MES 、 BI 、PM 、办公平台和架构工具 ARIS 等 软件包，以及企业架构规划的方法论。;.数字化企业的演进经历三个主要阶段：上 世纪七 八十年代是复杂计算时代，以 主机为主解决的是复杂计算问题；九 十年代是信息化时代，解 决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解 决了人与人的交流、沟 通和电子商务等跨地域的问题。在进入 21 世纪的 10 年代，

2、德 国、美 国、中 国等国家相继提出工业 4.0 ，工业互联网和制 造 2025 等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其 初级阶段是最近几年的数 字化时 代和共享时代，将 解决行为数字化问题，智 能决策等问题，未 来将进入高阶阶段，即智慧时代。;.这种演进需要我们重构企业架 构，为 此，我 们提出智慧企业架构框架 SEAF v1.0 ，本文 将阐述三个方面的内容：;.首先是构建智慧情景模型，它 是构建智慧 企业架 构框架的思想和灵魂，回答 Why 的问题；其次是智慧企业架构框架，即 SEAF v1.0 的主要组件，回答What 的问题；最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于 SEAF v1.0

3、规划智慧企业架构，回答 How 的问题 。构建智慧情景模型在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物 联网和大数据，全 面向数字化转型，要 从关注功能;.向聚焦人、事 、物等行为转变，就必须对人、事、物 等行为数字化进行重新建模和架构 。 我 们需要回答 3 个问题？1) 企业数字化如何向人的行为转变？2) 企业数字化如何向物的行为转变？3) 企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型 (SmartContextual Model简称 SCM) ，又 称上下文关联模型，如 图 1所示。;.该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物

4、的三个数字化，其内涵如下：1. 三个数字化;.（ 1 ）人 的数字化a、在信息化时代，主 要关注人对事务（ 业务流）和 物（ 使用）的操作结果。b 、在数字化时代，人 有多面性，其 行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚 拟空间行为，公 共空间行为，私 密 空间行为。因 此，需 要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人 的数字化就是向人的行为数字化转变。c、人作为企业 / 组织的成员，其行为与企业 / 组织的治理、使命、文 化和能力相一致。尤 其是管理者 要具备 数字化领导力，即 领导要数字化，从思想、观念、行为、技 能等要做 好准备，完成数字化领导力转型 。 IDC 研究提出 33% 领导层要有

5、技术领导经验 。 数字 化聚焦人在不 同空 间的 行为和结 果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务 / 应用系统，为企业 / 组织提高效率和创造价值。（ 2 ）物 的数字化;.a、在信息化时代，我 们主要关注对物的管理能力，关 注物的外在特征，几 乎不关注物的内在运行行 为和对 外界的感知。b 、在数字化 / 智慧时代，工业 4.0 提出了 CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备）对外界全面感知，对 内运行行为全面数字化，对 物的知 化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。c、同时建 立物 与人、业 务等行为的

6、关联关系，以 及与时间和空间的关联关系，实 现万物互联和集成，实 现协同，进 而进行大数据分析，发 现万物的行为关联关系，改 进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。（ 3 ）事 的数字化a、信息化时 代，主要实现 了业务 功能的 数据化 和信息 化，关注业务过程创造价值的业务结果。b 、践行以客户为中心，需 要对 业务流程进行重构，将 流程与组织结构解耦，从 以部门为核心的流程 要向基 于角色的流;.程转变，既 要关注端到端创造的价值，也 要关注 创造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。2. 两大关键技术基于服务化对业 务流程 进行重新编排 ，从功 能化 、标 准化 、服务化、

7、向 自动化和智能化迈进，进 而对 业务流 的结果和行为进行分析，实 现端到端数据共享和打破数据壁垒，改 进业务创造价值的过程，提 升端到端的效率和客户满意度，推 动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。（ 1 ）关 键技术 1 数据底盘企业 / 组织必须做好数据底盘，包括数据治理、大数据治理、数据架构（包括数据资产、数据模 型、数据标准、数据分布）、数据质量、数据获取 / 采集和数据价值分析 和应用等，只有这样，数字化才能 驱动商 业模式创新、 管理创 新、 业务 创新 、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。数据作为人、事 、物 等产生的结果，其 升华过程是数字、数据、信 息、知识、智 慧。

8、这 些企业数据又分成两类，即 结构化数据和非结构数据，而 非结构化数据又 分为重 复型和非重复型。移 动互联和物联网环境将产生海量的数据，在 事务和决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，;.通过构建架构和关系，构 建以数据为中心的平台，进 行智能分析，挖掘价值。在数字化不同阶段，模型分三类：其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足 OLTP实现业务逻辑要 求。 当 然数字化时代 ，在关 注实 体的 同时 ，也必要将行为纳入。其二 ，以事实为中心构建 维度模型，满足业务智能分析要 求，但要能深度钻取到发生的行为。其三，基 于大数据的 4V 特征，以 行为为中心构建行为关联模

9、型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、行为进行统一建模。（ 2 ）关 键技术 2 全连接技术实现数字化的技术分三大类，包括智能装备、 ICT 硬件和软件。智能装备包括传感、 CPS、 IoT 等，要 求对装备智能化，实 现互联；;.ICT 硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。软件分 6层， 包括 嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。ICT 硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定义一切 SDX ，软件是数字化时代的核心，包 括采集、获 取、传输、处 理、分发、计 算、存储、分 析、学 习等算法软件，必 须解决基于 数据的快速、

10、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。连接技术将人、 事、物 等互联，催生 的互联 网， 移动 互联 ，物联网，人联网等最终实现智能互联网。二、智慧企业架构框架SCM 模型勾勒出了全面数字化的情景模型 。显 然，信 息化阶段的企业架构框架分 5W1H 等 6 个域（包括应 用、数据、技术、;.时间、人 、组 织动机）不 能完整表达 SCM 所覆盖的情景 ，因此需要基于 SCM 重构 EA框架 。在企业全面数字化情景下，需 要聚焦新的业务模式、人 的行为、物 的行为、时 间、空 间和互联互通 。因 此，在 原 EA框架下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、时间、人、动机等领域，

11、并提出由 9 个域组成的满足全连接和数字化的扩展型 EA(7W2H) 框架，命名为智慧企业架构框架（简称 SEAF ， Smart EA Framework），如图 2 所 示。;.架构层上分 4 层，上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、物理模型，每 个域的架构层次组件在不能 层次用 不同模型来表示，对 9 个 域的 架构分别概括性阐述如下：;.1. 业务流程域业务流程是业务 战略的 承载体，是业 务能力 的端 到端 呈现 ，是业务模式的业务设计，是 业务管控的运作机制，是 创造价值的过程，当 然，也 是信息化 / 数字化的核心对象 。因 此，流程必须以客户为 中心、 基于角色、聚 焦业务 价

12、值 、架 构化 ，聚焦流程的组织和业务行为。以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需 要改变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。建 立去职能化，以 服务和角 色为中 心的流程设计理念，聚 焦有效性和效率，即 聚焦创造价值，而 不是聚焦职能划分和权利。分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基 于流程架构建立流程责任机制。坚持主干简洁和稳定，末 端灵活和标准兼顾 的业务 流程架构思路，按 照价值创造过程拉通主干流程，实 现端到 端或客户到客户的集成，并 基于业务场景重构业务流程视图，实 现业务流程的灵活编排，满 足业务变化和灵活性

13、要求，提 升端到端流程的效率。业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内 控、授 权、行权、监 控、时间、地 点、服 务等行为要融于流程，基 于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织 / 人的行为的可追溯性和可视性。;.2. 业务应用域业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程 / 业务能力的功能化，是 业务的 IT 实现 。将 业务流程的能力 / 活动抽象成最小应用功能，再 基于端 到端业务、业 务边界 、数 据关 联性 、安全性等要素，将 应用功能抽象成应用功能组，再 规划成业务应用平台，并 建立应用集成关系，以 及 基于应 用的数据流视图。3. 数据域在信息化阶段，基于业务流程输入

14、输出的业务项（ BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务交易数据、业 务规则、参 考数据等结构化数据和之间的关系，以 及基于经营指标、管 理指标、业 务流程绩效 指标等 管理决策数据构建的维度模型。在数字化或智能化阶段，以 对象及其行为为中心，需 要基于业务行为、人 的行为、物 的行为构建行为模型，聚 焦非结构数据（ 重复型和非重复型）和 结构化数据建立人、事 和 物之间的关联关系，建立基于 场景和 行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、;.病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。4. 集成域除了流程、

15、应 用、数 据和服务等相互集成外，数 字化转型还需基于业务链、产 业链、智 能制造等垂直集成、水 平集成和端到端集成，实 现数据共享。以 及以人、事 和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。5. 技术域通信和信息技术的共享性、通 用性、连 接性、体 验性、平 台性以及规模性等特征，要求规划和制定企业级的技术框架ETF，包 括策略、技术架构、技术标准、技 术规范、 API 、参考模型等，并 基于技术框架构建企业级的网络平台、云 计算/ 存储平台、 IoT 平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、应 用平台、门 户平台等共享技术平台，同 时要基于云管端和数据构建安全平台，通 过平台化技

16、术战略 支撑业务一体化战略和快速响应全球化的灵活性策略。6. 时间域;.时间是信息化和数字化的特殊数据，随 着业务管 理的精细度不同， IT 应用在不同阶段关注和管理的时间也不同，对后续的分析和应用方式影响很大。在信息化阶段，业 务流程设计只重视关键 业务事 件发生的时间点，管 理应用系统也只管理了业务流上一些关键时间，比如创建、修改、 签单、 交付、下单、 可获得 、发 货、 退货 、开票、审 批、产 品发布、产品退市等，一 般应用 于监控和经营、效率指标的统计和分析。在数字化阶段，需 要进行大数据分析，挖 掘数据 的时间和趋势价值，以 前管理的时间点远远不能满足 精细化 管理和分析要求。

17、需要关注人在不同空间（企业、虚拟、公 共）的 行为和关联行为，比如企业空间的体验、停 留、兴趣、位 置；虚拟空间的体验、停留、兴趣、位 置、言 行等；社 会空间的 位置、活动、位移 轨迹 等行为 。 对物 体（生 物、设 备、 装备 、终端）的 内部运行状态，需 要基于时间抽样，比 如发动机各部件的状态、温 度等，比 如人的心率、血 压等，以及物体对外界的感知，包 括温度、空气、位置、环 境等需 要基于时间抽样。基于人、事 和物体发生的行为和时间建模，对 行 为数据进行采集，而基于时 间系列 的分析建模， 对行为 趋势 进行 分析 ，对行为发生的后果进行预防和预警，从 而实现人 的先见之明，创

18、新商业模式，提供更加精细化的服务。;.7. 物（物体）域在数字化时代，对 物体提出了更高的要求，在 研 发阶段就要对其进行内外行为建模，即 对物体的智化设计包括内部感知、外部感知、连接 性、自 调节、自学习 、自愈 性、 类人 性等 ，只有智化设计的产品和植入了各种传感器的生物，才 能实现物物互联，人 物互联，和 与管理应用系统实现集成，在 使用和运行时才能产生和采集我们需要的行为数据，实 现精细化的管理和控制。8. 人（角色）域在现代社会，人 在不同空间呈现为不同角色，不 同的组织构建不同空间行为的模型。在 企业空间，需 要基于 业务价值创造过程和管控要求来精细化角色定义，并 在效率 和管控

19、上取得平衡，因 此，需 要基于角色来设计流程，以 角色为中心 进行行为建模，要把人的行为纳入 IT 应用系统设计和开发，组织才能掌握在企业空间的行为，并 构建行为分析模型，基 于行为、规则、知 识、经 验来改进业务流程、内 控模式、遵从模式和 IT 应用系统，让企业管理层聚焦异常行为的处理和规则的建立，从而改变工作方式和不断提升人的效率。;.企业或一个组织，基 于角色来进行资源配置、能 力建设、岗位匹配、授权体系设计、 IT 应用功能和服务设计，以及组织结构优化。9. 组织动机域信息化和数字化是管理变革、流程变革、企业转型的使能 器，历史经验证明了它一定是一把手工程，因此企业 / 组织的愿景、战略、目标和能 力等决 定了信息化和 数字化 的进 程和 水平 。信息化和数字化的技术已经成为企业或组织的生产要素，必须走与业务紧密结合的道路，才 能为业务 和经营 带来最大价值，才能推动业务变革和转型，并为业务赋能 。 因此， IT 部门必须与业务战略制定紧密结合，推 动和影响业 务战略制定，构建信息化 / 数字化的战略规划能力、变革能力、数字化领导力、架 构能力、连接能力、转 型能力、智慧能力，并 清晰准确解码业务和经营战略，构 建企业级的数 字化转 型战略和企业架构。三、智慧企业架构规划指导