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第六章 2检验有序资料分析,双向有序数据的分析(属性不同),采用spearman等级相关分析 Cochran-Mantel-Haenszel Statistics或Jonckheere-Terpstra检验,一致性检验-kappa值,例12、医生A和B分别对72名病人的治疗结果进行评定,结果1, 2, 3分别表示有效、好转和无效。试分析两医生的疗效评定结果一致吗?,双向有序数据的分析(属性相同),一致性检验方法-kappa 检验,H0: kappa系数=0(不一致) H1: kappa系数0 =0.05,1)统计假设和检验水准:,2)统计量:,2,2,实际观察一致率 =实际观察一致数/总检查人数,随机一致率 :期望一致率,Sk:ASE Asymptotic Standard Error,=17+12+13/72=0.583,=(29)(32)+(17)(19)+(26)(21)/722 =1797/5184=0.346,=0.583-0.346/1-0.346=0.362,ASE 渐近标准误,z=K/Sk=0.362/0.091=3.982.58,P0.01, 拒绝H0。,
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