不同出行群体出行特征分析

SHANDONG 毕业设计不同出行群体出行特征分析学 院 ： 交通与车辆工程学院 专 业 ： 交通工程 学 生 姓 名 ： 学 号： 指 导 教 师 ： 2013 年 6 月中文摘要中文摘要个体出行行为的研究是制定交通政策及出行需求管理的必经途径，对个体出行行为的研究，是进行城市交通规划、建设与管理的一项不可或缺的基础工作，也是城市社会学研究的重要课题。本文主要 6-12 岁（小学） 、13-16（初中） 、17-20（高中）出行特征出发，从交通方式选择、出行链选择以及出发时刻选择等方面分析了学生出行特征及其对家庭成员的影响。在此分析的基础上，建立了考虑学生出行影响的家庭成员出行方式选择约束模型、出行链选择约束模型和出发时刻选择约束模型，然后结合模型的影响因素敏感性分析，探讨现有交通需求管理政策对学生及其陪伴人的适用性并挖掘基于学生出行需求管理的城市交通需求管理措施。对于 21 岁以上成年人则通过交通出行特征统计，在出行率、交通方式、出行目的、出行时耗、出行距离、出行出发时刻等分析获得相应的相应出行规律。以此得出相应的出行需求管理措施。关键词：不同人群，出行特征分析AbstractAbstractStudy of individual travel behavior is a necessary way to develop traffic policies and travel demand management, the study of individual travel behavior, is an important basic work for the construction and management of city traffic planning, the city, and also an important topic in sociological research.This paper mainly 6-12 years old (primary school), 13-16 (middle), 17-20 (high school) travel characteristic, from the traffic mode choice, travel chain selection and departure time selection and other aspects of the students characteristics and its effect on family members. Based on this analysis, established a family trip mode takes students to travel to influence the choice of constraint model, trip chain selection constraint model and departure time selection model, and then combined with the model of factors influencing the sensitivity analysis, the discussion of current traffic demand management policy suitable for students and its companion and mining students travel demand management city traffic demand management measures based onFor adults above the age of 21 by the traffic statistics, in the travel rate, traffic, travel purpose, travel time, travel distance, travel time analysis of corresponding traffic law. It is concluded that travel demand management measures accordingly.Key words: Different groups of people、 Travel characteristics目录III目录中文摘要 .IIAbstract.III目录 .III第一章 绪论 .- 1 -1.1 研究背景 .- 1 -1.2 研究目的及意义 .- 1 -1.3 国内外研究现状 .- 2 -1.3.1 国外研究现状 .- 2 -1.3.2 国内文献综述 .- 5 -1.3.3 国内研究现状问题 .- 6 -第二章 不同人群出行特征分析 .- 7 -2.1 不同人群出行特征分析 .- 7 -2.1.1 出行率 .- 7 -2.1.2 交通方式 .- 7 -2.1.3 出行目的 .- 8 -2.1.4 出行时耗分布 .- 8 -2.1.5 出行距离分布 .- 9 -2.2 儿童出行行为特征随年龄变化特性分析 .- 10 -2.2.1 出行率随年龄变化特性 .- 10 -2.2.2 交通方式随年龄增长 .- 11 -2.2.3 出行目的随年龄变化特性 .- 11 -2.2.4 平均出行时耗随年龄变化特性 .- 12 -2.2.5 平均出行距离随年龄变化特性 .- 12 -2.2.6 出行出发时刻随年龄变化特性 .- 13 -目录IV2.3 儿童出行行为特性演变趋势分析 .- 14 -2.3.1 出行率演变趋势 .- 14 -2.3.2 交通方式演变趋势 .- 14 -2.3.3 出行目的演变趋势 .- 15 -2.3.4 出行时耗分布演变趋势 .- 15 -2.3.5 出行距离分布演变趋势 .- 16 -2.3.6 出行出发时刻演变趋势 .- 17 -2.4 儿童出行对家庭成员出行行为的约束影响分析 .- 17 -2.4.1 交通方式选择影响分析 .- 18 -2.4.2 出发时刻决策影响分析 .- 18 -2.4.3 出行链选择影响分析 .- 19 -2.5 小结 .- 20 -第三章 儿童出行对家庭成员的交通方式选择约束模型研究 .- 21 -3.1 模型数据概述 .- 21 -3.2 基于儿童出行约束的交通方式选择模型 .- 22 -3.2.1 MNL 模型 .- 23 -3.2.2 方式选择构成差异性分析 .- 23 -3.2.3 模型的建立及回归结果 .- 24 -3.2.4 方式选择的影响因素量化分析 .- 28 -3.3 小结 .- 31 -第四章 具有独立出行能力的出行人群特征分析 .- 32 -4.1 具有独立出行能力出行目的 .- 33 -4.2 具有独立出行方式分布 .- 34 -4.3 具有独立出行能力的群体出行时耗 .- 36 -第五章 结论和展望 .- 37 -目录V5.1 主要结论 .- 37 -5.2 科研展望 .- 37 -参考文献 .- 39 -致谢 .- 41 -第一章 绪论- 1 -第一章 绪论1.1 研究背景国内外对不同年龄、不同职业、不同出行目的出行者的出行行为特征的分析和研究非常重视，研究成果众多，尤其是由于通勤出行，相对于其他出行，通勤出行在时间和空间上具有更大的恒定性，特别是由于通勤出行（上班、上学）集中在一定的高峰期和一定的区域，使得早、晚高峰通勤时段的交通拥堵，成为城市交通问题最为突出的问题，以通勤者为研究对象的出行行为特征研究成果更具普遍性。在这些研究中，不同群体却又有不同的出行特征，比如在出行率、交通方式、出行目的、出行时耗、出行距离、出行出发时刻等出行特征会有不同，从而对交通管理需求，交通设施需求会产生不同的影响，因此本次研究，从不同职业、不同年龄段的出行群体着手，会对不同出行群体出行对城市交通研究有意想不到的结果1.2 研究目的及意义个体出行行为的研究是制定交通政策及出行需求管理的必经途径，对个体出行行为的研究，是进行城市交通规划、建设与管理的一项不可或缺的基础工作，也是城市社会学研究的重要课题，特别是随着我国经济水平的提高，城市化进程的加快以及交通管理科学化，对出行行为的研究越来越引起人们的广泛重视。北京最新出台的一系列交通需求管理措施的实施，开始关注政策对个体出行选择行为的调控效果，包括居民的交通方式、出发时刻、出行链等方面的出行。在出行行为方面的研究，也开始关注诸如弹性时间上下班、道路拥挤收费等交通需求管理措施。本文选择不同年龄段、不同职业作为研究对象，考虑的原因有两方面：（1）6 岁以下儿童基本不具有独立出行的能力，其出行绝大多数是需要在成人陪同下进行的，其出行需求对家庭成员的约束为刚性约束，儿童出行需求管理措施对其影响甚微；（2）12 岁以上儿童则基本已具有独立出行的能力，对家庭成员出行选择的约束作用较弱，牵制作用较小；（3）小学生、初中生、高中生属于出行时间比较集中的群体对交通产生的压力仅限于某一时间段；（4）成年人出行规律并不是很明显，所以调查可以考察以往的调查结果即可。第一章 绪论- 2 -因此，本文的研究意义在于：通过调研、分析与建模，深入研究不同出行群体出行行为选择，从不同出行群体出行需求管理的角度更好地解释出行者的选择行为和制定行之有效的交通需求管理措施提供决策依据。基于以上观点，本文的研究目的在于：（1）分析不同人群的出行特性及相应需求，并分析其出行特征随年龄的变化特性；（2）二者之间的异同；利用问卷调查数据，建立基于儿童出行需求的家庭成员选择行为约束模型，包括：方式选择约束模型、出发时刻选择约束模型和出行链选择约束模型，通过三大模型的因素敏感性分析，探讨现有如合乘出行、公共校车等交通政策对儿童及其陪伴人的适用性并挖掘基于儿童出行需求管理的城市交通需求管理措施；1.3 国内外研究现状1.3.1 国外研究现状国外关于家庭成员之间出行行为互相影响的研究起步较早，20 世纪 80 年代就开始了相关研究，发现家庭结构是影响家庭成员出行行为选择的重要影响因素。随着研究的深入，发现作为家庭结构中的一员，儿童出行特性对家庭成员的出行行为的影响较大，因此近期出现不少针对儿童出行特性及其上下学出行方式选择的研究。本文将国外对儿童出行的研究从四个方面进行阐述：（1）出行特性；（2）出行方式选择；（3）出行链选择；（4）公共校车。（1）出行特性Zwerts et al.（2002）文中提及的 Flemish 居民出行行为研究中指出：儿童人群中的小学组与中学组差异较大。611 岁的儿童小汽车出行比例高达 58%，其日均出行次数为 2.5，日均出行距离为 26.2km。而 1215 岁儿童小汽车出行比例则降至 36.2%，日均出行次数为 2.6，日均出行距离为 22.4km。Mcdonald（2005 ）利用 2001 年的 National Household Travel Survey（NHTS）调查数据，分析了美国 18 岁及以下的儿童出行特性。调查数据显示，美国 18 岁及以下儿童的日均出行次数为 3.5，日均出行时耗与距离第一章 绪论- 3 -分别为 72min 和 49.9km。出行比例最高的为小汽车出行，占 75%；步行次之，占总出行的 12%。而在 0.8km 以下的出行中，步行占 42%。在出行目的方面，上学、购物以及探亲访友为最主要的出行目的。（2）出行方式选择1）影响因素分析儿童特性Mcdonald（2005）与 Zwerts et al.（2006）研究发现儿童（018 岁）的年龄或年级对其出行方式选择有较大影响。大龄（1318 岁）儿童在出行方式选择上更倾向于选择自主性较强的方式：步行、自行车、公共交通以及校车。同时，Vovsha et al.（2005）与 Guo et al.（2005）研究发现大龄儿童由父母接送上下学的概率相对较小。家庭成员特性DiGuiseppi et al.（1998）研究发现，对于 612 岁的儿童，父母对儿童上下学的安全不放心时，更多倾向于选择机动化出行方式，如小汽车等；此外，若母亲也工作，儿童出行选择机动化方式的概率将增大。McMillan（2003）研究发现父母对于出行方式安全性与方便性的理解将决定儿童上下学方式的选择，父母具有良好教育的儿童选择步行或自行车出行方式的概率较小。家庭特性David A. Hensher 与 April J. Reyes（2000）研究了家庭结构及儿童（014 岁）出行对家庭成员在交通方式选择行为上的影响。研究结果表明：与无儿童家庭相比，有儿童的家庭对出行选择公共交通的概率大大降低。因此，儿童出行是影响公共交通出行选择的一个障碍。Zwerts et al.（2006） 、DiGuiseppi et al.（1998） 、 Vovsha et al.（2005）以及 Guo et