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第 2章一元线性回归模型 (2)思考题：w1、 CLRM关于随机误差项的五个假设是什么？w2、 影响 SRF中斜率估计量方差的两个因素是什么？w3、 OLS估计量具有哪两个优良性质？w4、假设检验的基本原理是什么？w5、显著性水平和第一类错误指的是什么？思考题：w6、对稻草人假设进行检验的标准是什么？w7、 拟合优度的含义和度量指标是什么？w8、正态性检验的目的是什么？复习第 2章 (1)思考题：w1、回归分析中的变量有何特点？w2、 被解释变量的两个组成部分的含义是什么？w3、刻划被解释变量的两个参数分别是什么？w4、样本回归模型与总体回归模型有何区别？w5、 最小二乘估计法的核心思想是什么？w6、回归模型参数的估计量是什么？复习第 2章 (1)思考题：w7、一元线性回归具有哪三个性质？w8、 如何解释回归模型参数的含义？假设 1、随机误差项 与解释变量 X之间不相关问题：回归分析的基本原理是什么？2.1 古典线性回归模型（ CLRM）假设 2、随机误差项 具有零均值 E(i)=0 i=1,2, ,n如果假设 2不成立： 0 假设 3、随机误差项 具有 同方差Var (i)=2 i=1,2, ,n假设 4、各个随机误差项 之间 无自相关Cov(i, j)=0 ij i,j= 1,2, ,n假设 5、 服从正态分布iN(0, 2 ) i=1,2, ,n如果假设 5不成立 : 样本容量 n30中心极限定理被解释变量服从正态分布Y = f(X) + 被称为 随机 误差项，代表所有其他影响因素的总和因此， Y是一个随机变量刻划随机变量的两个参数： 期望值 方差2.2 普通最小二乘估计量的方差计量研究目标w1、 X对 Y的具体影响：w2、其他因素对 Y的平均影响幅度：Var（ Y） Var（ ） Y的标准差： 1、随机误差项 的方差 2的估计2称为 总体方差 ， 反映了随机变量 Y围绕其均值波动的平均幅度。Y的方差：Var（ Y） Var（ ） 由于随机误差项 i不可观测，只能从 i的估计 残差 ei出发，对总体方差进行估计。 理想但未知的总体回归模型近似但已知的样本回归模型可以证明 ，双变量模型中 2的 无偏估计量 为回归标准误： SER:SERRSSn 2Eviews w估计 Salary 的标准误2、 OLS估计量的方差2、 OLS估计量的方差斜率和截距估计量的方差斜率和截距估计量的方差请解释斜率方差的决定因素斜率方差的决定因素w1、解释变量的变化程度w解释变量的变化程度越大，对斜率的估计越精确0 10 1斜率方差的决定因素w2、总体方差w总体方差越小，对斜率的估计越精确0 1XY斜率估计量的标准差斜率估计量的标准误2.3 OLS估计量的性质当模型参数估计出后，需考虑参数估计值的精度，即是否能代表总体参数的真值。可从如下几个方面考察估计量的优劣性：（ 1）无偏性 ，即它的均值或期望值
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