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文档简介

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 网络信息安全防范与 Web 数据挖掘 技术的整合研究 【摘 要】本文针对网络信息安 全防范与 Web 数据挖掘技术的整合研 究,结合理论实践,在简要阐述 Web 数据挖掘技术在网络信息安全防范中应 用作用的基础上,分析了具体的整合实 施的方法和注意事项。得出在网络信息 安全防范中融入 Web 数据挖掘技术, 是提高网络信息传输和存储安全性关键 的结论,希望对提高我国网络信息安全 性有一定的参考和借鉴。 中国论文网 /8/view-12933088.htm 【关键词】网络信息安全防范; Web 数据挖掘技术;意义;应用 中图分类号: -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 TP311.13;TP393.08 文献标识码: A 文章编号: 2095-2457(2018)10- 0221-002 DOI:10.19694/ki.issn2095- 2457.2018.10.105 0 引言 网络信息安全是大数据和云计算 大环境下,各个国家热门的研究话题, 能否保证网络信息的安全性,是衡量一 个国家网络信息发展水平的关键。而 Web 数据挖掘技术是一种新型数据提取 和技术,和其他技术相比,在保证信息 安全、挖掘速度等方面有非常明显的优 势,把 Web 数据挖掘技术应用到网络 信息安全防范中,是未来网络信息发展 的主要趋势,但我国对此方面的研究还 不够深入,因此,本文基于理论实践, 对网络信息安全防范与 Web 数据挖掘 技术的整合做了如下研究。 1 在网络信息安全防范中应用 Web 数据挖掘技术的意义 在大数据的背景下,各行各业每 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 天会产生海量数据,如何这些庞大的数 据库中挖掘出有效有价值的数据和信息, 是目前很多需要着重解决的问题之一。 但在网络很多数据比较模糊,而且种类 杂乱无章,大大增加了数据和信息提取 的难度,而且在很多数据信息中,还存 在很多事前不清楚的内容,进一步提高 了数据提取的难度,而通过 Web 数据 挖掘技术就可以有效解决此类问题。在 网络信息安全防范和 Web 数据挖掘技 术整合模型,就其本质结构而言,属于 一种具有综合性的信息数据分析工具, 其主要目的是针对网络信息进进行全方 位、全过程的安全防范,其具体意义主 要体现在以下几个方面: 第一,通过 Web 数据挖掘技术 模型中的过滤器,可以直接过滤掉大量 无用的信息和数据,提取有价值有效的 数据。在对提取到信息进行二次分析, 就可以大幅度提升网络信息的一致性。 第二,通过应用挖掘综合器可以 对网络信息库中信息进行实施挖掘,在 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 Web 数据挖掘技术模型中,挖掘综合器 属于一种挖掘驱动的引擎装置,可以根 据挖掘的实际要求,快速获得相关信息。 将其应用到网络信息安全防范中,可以 及时检测到网络信息系统中是否有威胁 到网络信息安全的数据进入系统库中, 并及时反馈给相应的操作系统,进行整 治和处理。 第三,Web 数据挖掘技术应用的 关键数据挖掘系统,能否为用户的具体 需要提供支持和帮助,从而选择出最有 效的挖掘算法,从而为网络信息安全防 范提供支持和帮助。 2 网络信息安全防范与 Web 数 据挖掘技术的整合的方法 2.1 充分应用 Web 数据挖掘资源 就网络信息安全而言,只有 Web 服务器数据、用户登记数据、代理服务 数据、业务往来数据存在于 Web 数据 挖掘资源中,具体如下: 2.1.1 Web 服务器数据 网络信息需要依托计算机互联网 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 技术才能发挥出应用的价值和意义,而 计算机互联网技术所能提供的最丰富的 资源就是 Web 服务。比如:当用户在 对某一个页面进行访问时,相关的数据 就呈现在页面的 Web 服务器当中,这 些数据根据内容和服务方式的不同,可 分为两大类,一类是查询数据,另一类 是日志文件。其中日志数据是 Web 数 据挖掘机技术使用的主要数据来源,通 过日志数据可以把入侵网络信息中的线 索从日志中找出来,并通过相应的技术 和方法进行解决,从而保证网络信息的 安全性1。 2.1.2 用户信息登记数据 用户在登录网络信息数据库时, 需要向服务器提交相应的信息数据,所 要提交的内容就是用户登记信息,这些 信息会和访问日志进行集成处理,从而 进一步提升数据挖掘的精度,同时还可 以对用户访问的行为进行监督,发现违 反使用网络信息的问题及时处理,提高 网络信息的安全性。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 2.1.3 代理服掌魇 据 网站上的服务器日志,只能把用 户访问某个网站的情况进行详细的记录, 而通过代理服务器日志则可以准确记录 用户访问的全部网站,从某种意义上讲, 代理服务器属于一种具有缓存功能的中 介服务器,可有效增加网页运行的速度, 并对各个用户的访问信息进行存储。 2.1.4 业务往来数据 网络信息具有业务往来的特性, 这就使得网站内部和网站之间普遍存在 较多的数据,通过 Web 数据挖掘技术 可以对这些业务往来的数据进行综合分 析,从而获得剔除某些不良信息和问题 信息,保证网络信息的安全性2。 2.2 Web 数据挖掘的方法 在网络信息安全防范中应用 Web 数据挖掘技术,可以及时准确的把非正 常实际挖掘出来,这一点是实现网络信 息安全防范的主要跟工作。通过此项技 术不但可以明确何为信息安全威胁行为、 可疑行为,还能提高网络信息安全防范 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 的科学性、可行性、针对性。就我国明 确网络信息安全防范和 Web 数据挖掘 技术的发展现状而言,实现 Web 数据 挖掘的方法主要有以下几种: 第一种,关联规则。网络信息数 据库中,各个数据项之间的有非常密切 的关联,如果网络信息系统中发生过多 起安全实践,并产生累积,就可以把数 据之间的关联性挖掘出来。比如:在一 个网站中,通过关联规则,可以准确区 分出用户的正常访问和非正常访问,针 对非正常访问可以及时采取相应的处理 措施。 第二种,分类分析。根据网络信 息系统的实际情况,先设定几个类别, 然后根据相关的数据进行分类管理,分 类数据挖掘主要应用了先进神经网络技 术、仿真模拟技术、统计学技术等。通 过分类分析的方法可以在给定类别当中, 对相应的数据库进行映射,具体应用过 程中,孤立点分析分法4,可分为三个 步骤,第一步是发现异类,第二步是分 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 析异类,第三步解决异类,大量应用实 例表明,通过这三步来挖掘数据,可以 挖掘出真实但无法预料的知识,可以找 到很多有很大价值的数据。但我国孤立 点分析的应用案例还不够多,但国外研 究表明,在网络安全信息防范中科学合 理的应用孤立点分析具有非常广泛的应 用前景,需要进一步深入研究。 2.3 网络信息安全防范模型的应 用 2.3.1 入侵检测 通过网络信息安全防范与 Web 数据挖掘技术的整合,可以达到过滤、 分析、采集网络用户行为信息的目的, 发现不安全行为后会立即发出报警,提 示系统管理人进行处理方法。在具体应 用过程中,网络信息安全管理专家可以 把一系列特征模式预先定义出来,而通 过入侵检测系统就可以通过预先定义的 模式对入侵进行识别和分析,但此种方 法在具体应用过程中,存在很大的不存, 没有及时更新模式库,当入侵方式发生 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 改变时,很难进行准确检测,需要进一 步完善。 2.3.2 病毒预警 计算机网络信息技术目前已经实 现了全球普及,虽然很大程度上促进了 全球社会经济的发展,但计算机病毒也 在不断更新换代,对计算机网络信息安 全构成了极大危险。而过往的杀毒技术 只能查杀目前已经发明的计算机病毒, 具有极强的滞后性,很难根本上保证计 算机信息的安全性。而通过网络信息安 全防范与 Web 数据挖掘技术的整合, 就可以进行全方位的病毒预警,可以对 计算机网络中存在的异常连接行为进行 实时监测,可以及时发现计算机病毒的 传播轨迹,为网络信息安全防范人员提 供数据支持,避免发生大规模爆发病毒 后造成更加一案中的经济损失5。 2.3.3 安全评估 在网络信息安全防范中进行信息 安全风险评估是一项非常重要的工作, 但风险评估具有很强的模糊性、分散性、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 不确定性,大大增加了安全评估的难度。 而通过网络信息安全防范与 Web 数据 挖掘技术的整合可以把对安全评估有用 的信息全部挖掘出来,并进行分析,大 大提高了安全评估的效率和准确性。 3 网络信息安全防范与 Web 数 据挖掘技术整合中的注意事项 虽然在网络信息安全防范中应用 Web 数据挖掘技术,具有很多明显的优 势,但 Web 数据挖掘技术也有一定的 局限性,并不能对网络信息安全中所有 的威胁信息进行有效防范。因此,网络 安全防范人员也要注重自身专业技术和 水平的提升,可以利用 Web 数据挖掘 技术为辅助作用,促使网络信息更加安 全6。通常情况下,工作人员利用 Web 数据挖掘技术进行挖掘相关数据时,网 站访问用户是不知情的,会涉及用户的 个人信息安全,国家相关法律对个人信 息是保护的,所以在开展网络信息安全 防范相关工作时,必须充分考虑访问用 户个人信息的安全性。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资

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