投资额预测分析

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 投资额预测分析 摘 要：利用回归分析的方法， 先对我国 1980 年至 2013 年的 GDP、财 政收入与投资额的相关数据建立二元线 性回归模型，其次分别建立时间对 GDP、时间对财政收入的回归模型，并 对这三个回归模型进行参数估计和假设 检验，再分别计算出 20142018 年的 GDP 与财政收入的预测值，进而计算出 20142018 年的投资额的预测值。 中国论文网 /2/view-12760378.htm 关键词： 投资额；GDP；财政收入；预测 值；拟合曲线 中图分类号： F83 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 文献标识码：A 文章编号：16723198（2015） 23014902 1 引言 GDP 和财政收入均是反映我国综 合实力的重要指标，财政收入影响经济 发展水平，投资额对经济增长又具有拉 动作用。正确的认识三者间相互作用相 互影响的关系，对促进我国经济社会可 持续协调发展具有深远意义。近年，许 多学者对投资额、GDP 和财政收入三者 进行了深入的研究。例如：徐菁、邓子 基等学者分别在文献1-7中对我国的 财政收入与 GDP 之间的相关性、协整 和因果等关系进行了实证研究与分析。 随着经济的发展，各种投资都在影响着 GDP，其中房地产投资已经成为我国各 地的经济支柱产业，是推动我国经济增 长的主要动力。通过不断增加固定资产 投资，可以逐渐地扩大企业本身的生产 规模，提升企业的生产水平，调整相应 产品结构，有力的促进整个社会经济的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 发展。不管是哪方面的投资，对 GDP 都有不可忽视的作用。美国多位著名经 济学家一致认为相当高的投资率对短期 的经济增长有非常大的促进作用，所以 扩大投资额提高投资率对 GDP 的增长 有拉动作用。经济发展水平的高低是财 政收入多少的一个重要因素，所以只有 不断的稳步的提高我国的经济发展，才 能更有效的确保国家财政收入的持续快 速的增长。正确认识投资额、GDP 和财 政收入的内在关系，探究其制约因素， 从而根据问题本质寻找解决的新思路， 从而更好更快地解决经济社会问题，对 促进我国经济社会的发展具有及其重要 的指导意义。 2 数据选取 文章采用的数据是 1980 年至 2013 年的数据，而相应的数据都是来自 国家统计局网官方网站，相关数据如表 1 所示。 3 回归模型的建立 在建立三者的多元回归模型之前， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 需要先直观的了解他们两两之间的函数 关系，特别是两个自变量 GDP、财政收 入与因变量投资额之间的函数关系，因 此，本节先绘制他们相应的散点图，所 得图形如图 1、图 2 所示。 由图 1 可知，随着 GDP 的增加， 投资额的增速越来越快，两者之间具有 较强的对数函数的关系。又通过观察图 2 可知，随着财政收入的逐渐增加，投 资额的增速也是一年比一年快，两者之 间具有一定的对数函数的关系。综合分 析可知，可以采用对数线性模型的形式 对三者做回归分析。 记 Y 表示投资额，X1 表示 GDP，X2 为财政收入，0，1，2 表 示回归模型的三个待估参数， 表示随 机干扰项。则根据上面的分析，可设三 者间的回归模型的基本形式为： lnY=0+1lnX1+2lnX2+ 下面利用计量经济学软件 Eviews 进行计算，计算结果如图 3 所示。 由此可得到回归模型为： -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 lnY=0.899540lnX1+0.331248lnX2- 2.947818（1） 从计算结果看，模型的 F 检验值 F=4449.362，对应 P 值明显小于 0.05， 在显著性水平为 5%下，认为该模型显 著。从 t 检验的 P 值可以看出，若取显 著性水平 =0.05，lnX1 和 lnX2 两者前 面的系数和常数项的估计值的 P 都显著 小于 =0.05，从而拒绝这三个待估参数 为零的原假设，也就是可以认为这三者 都显著不为零，而 lnX1，lnX2 前面的 系数都是整数，符合经济相应的经济含 义。再者，模型的修正后的拟合优度 R2=0.996528 非常接近 1，即该模型拟 合效果非常好。因此可以用该模型进行 经济预测决策。为预测 2014 年及以后 每一年度的投资额的值，下面再分别给 出 GDP 预测模型和财政收入的预测模 型。 4 GDP 预测模型 运用 excel 得到 GDP 与时间的散 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 点图如图 4 所示。 从 GDP 趋势图看出，GDP 随着 时间的推移有指数增长的趋势，下面用 关于时间的指数模型进行拟合。现在将 1980 年作为基期，即令 1980 年为 t=1，然后依次递进，可知 2013 年为 t=34。运用 Eviews 计算所得结果如图 5 所示。所得模型为： lnX1=0.152033t+8.250896（2） 在显著水平为 5%的条件下，由 于模型检验的值小于 0.05，从而该模型 显著；而且模型系数和常数项的值均小 于 005，从而可知各系数和常数项显著 不为 0。再者调整之后的拟合优度达到 0992143，很接近 1，说明该模型拟合效 果很理想。从而，可以利用该模型预测 GDP。 5 财政收入预测模型 运用 excel 得到财政收入与时间 的散点图，如图 6 所示。 图 6 财政收入趋势图 从财政收入趋势图看出，财政收 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 入随着时间的推移有指数增长的趋势， 下面用关于时间的指数模型进行拟合。 现在将 1980 年作为基期，即令 1980 年 为 t=1，然后依次递进，可知 2013 年为 t=34。运用 Eviews 计算所得结果如图 7 所示。 图 7 财政收入对时间的回归结果 模型为： lnX2=0.150202t+6.498745 （3） 类似前面的分析可知，该模型拟 合效果也很好，可用改模型对财政收入 做预测。 6 投资额的预测 取 t = 35、3