数据挖掘技术在经济统计中的应用

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 数据挖掘技术在经济统计中的应用 摘 要 我国的社会经济正在快速 发展，经济统计可以表现出整个经济的 发展状况，为未来的发展和调控给予有 效的数据支持。经济统计的数据通常都 比较大，而且部分数据可能存在问题， 以前的统计只是进行表面的计算，并没 有深入分析。而现代经济统计的发展是 快速的，本文主要对经济统计方法中数 据挖掘技术的优势进行分析，并且概述 了其应用情况。 中国论文网 /3/view-12939663.htm 关键词 经济统计 数据挖掘 统 计方法 经济统计需要对庞大数据库内的 信息进行整理和分析，但是由于数据较 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 多、比较复杂，简单的统计方法没有办 法实现全面的数据分析，无法将所有的 数据进行准确的分析。数据挖掘技术可 以对数据进行深度的整理和分析，提高 数据的真实性和质量，还能更加轻易地 找出实用性的信息，对相关单位有十分 大的意义。 一、数据挖掘技术的概念及功能 数据挖掘（Data Mining） ，就是 从大量复杂的数据信息中挖掘出有利用 价值的信息。通常，这些大量的复杂的 数据信息都被认为是随机的、模糊的、 不完全的、有噪音的，完全没有进行处 理的信息。然而经过挖掘之后，这些原 本看似没有任何利用价值的信息，就会 呈现出一种新颖、有效、潜在有用的状 态，最终为人们的生活与生产提供便利。 这种信息数据的处理变化过程，就常常 被称作数据挖掘。它也可以理解成是在 一些观察数据或事实的集合中找正确模 式的决策支持过程。数据挖掘是一门涉 及面极其广的交叉学科，可以简单地将 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 它认为是经济信息转换的一个过程，同 时它还包含了机器学习、模式识别、数 据库、数理统计、神经网络、模糊数学 等相关技术。 数据挖掘主要功能有：预测模型、 分类、数据聚类、数据总结、关联规则 发现、依赖关系或依赖模型发现、序列 模式发现等。根据数据挖掘技术的作用 和特点来看，它具备的优点是：具有自 动找出有价值的数据信息的功能；能够 处理大量的数据信息；反映数据信息快 速有效；能够有效地对数据信息进行分 析与评判，描绘过去和未来。 二、经济统计中数据挖掘技术的 优势 （一）数据有效性高 数据挖掘技术可以实现对整体数 据的深层次加工，而且使用者可以根据 自身的要求和目的，在长期积累的数据 库中找到有用的数据信息。通常情况下 表现为两种形式，一种是对原有的数据 库进行有效的管理，另外一种是对现有 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 形成的数据进行实际的分析。分析的方 式也有所不同，可以从数据管理的形式 出发，在这个过程中对所有的数据进行 归类，将原本复杂而又混乱的数据信息 进行正确的管理，保证数据统计的安全 性和使用数据时的搜索便利性。 （二）较强的综合应用性 数据挖掘技术是一个系统化的工 具，可以满足人们对数据的各种需求， 由于各个经济部门所管理的领域不同， 方式和目的都存在较大的差异，所以对 需求的数据形式和方式都会存在差异， 需要进行不同的数据处理，这也是数据 挖掘技术的优势之一，不仅可以使不同 的经济统计部门满足自己的需求，得到 自己所需要的信息，而且可以用不同的 形式表达统计后的数据，还可以通过对 数据的来源和统计方式进行评估，判断 是否有足够的正确性。而且这些数据还 可以自动进行格式的转换，满足实际的 格式要求，可以进行正常的录入，保证 经济统计的正常进行。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 （三）较强的数据整合性 很多经济统计部门都还在使用传 统的方法，收集数据和分析数据都存在 一定的局限，不能够触及数据的整体， 可能会重复分析一些数据，降低统计的 质量和效率。数据挖掘技术可以整合整 个统计数据系统，使所有的信息都可以 被分析。特别是在一定的宏观数据的基 础上，保证各数据的准确性，在整合过 后有更加充分的资源。 三、数据挖掘技术在经济统计中 的应用 （一）预处理技术 在实行经济数据的统计过程中， 最初期的方法就是预处理技术，对所有 的数据进行一定的初步处理。数据挖掘 技术也是一种分析和整合基础信息的技 术，会受到基础信息本身很大的限制， 不可能随意对数据信息进行处理。所以 在进行全面性的主要过程之前，必须首 先对所有的数据信息进行预处理，才能 使数据挖掘技术实施得更加完美。具体 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 的预处理应该包括数据中的不准确、不 真实的数据，以及不同的数据之间可能 存在的较大差异等，这都会对数据分析 产生影响。在预处理中实行数据清理就 是对有问题的数据进行处理，也包括不 同的方法、不同的形式，要结合实际的 情况和实际的数据需求选择最合适的处 理方法，分析出最高质量的数据。 （二）决策树技术 决策树技术是数据挖掘技术在经 济统计中一种十分常见的方法，通过对 数据建立合适的决策树，从而可以直接、 迅速地反映整个数据的具体分布情况。 完成一个全面的决策树通常分两步，首 先要根据大致的信息建立一个简单的决 策树，并配置一个模型，能够实现简单 的输出分析。然后对构建完成的决策树 进行完善，对不同的数据进行分类，根 据不同数据的特点和状态，从树的根部 到枝干，依次输入不同的数据，直到输 完所有的数据完成分类后停止。当出现 所有的数据都属于同一类或者没有办法 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 进行分类时就要立即停止分类，然后进 行下一步的工作。在建立和完善整个决 策树的模型后，就要根据使用者实际使 用的数据信息和要求对数据进行剪切， 将不必要的数据或者无用的信息丢掉， 从而再进行稻莘治鍪笨梢愿 加快速， 可以更加准确地得到所需要的信息，减 少因为数据过多而在数据输出时出现问 题的可能性，降低其产生的起伏影响。 （三）遗传算法 它是一种根据生物遗传机理和自 然选择的随机搜索算法，其主要思路是 依据特定的社会问题，然后在指定对象 中去采集相关信息，最后通过归整、分 析隐含的信息，进而得到结果。经济问 题不是固定不变的，相反它是一个不断 发展变化的问题，内部的联系千丝万缕， 改变其中一项其他的也会相应改变。按 照遗传算法的步骤，从源头开始，一步 步向下探索，去提取信息数据，对整体 进行分析，这样就能把经济问题目标化、 具体化、直接化，使得在研究问题时可 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 以更加直观，把隐性的信息表现出来， 使得经济统计工作更加直白、简单。 （四）神经网络法 神经网络法是一种高强度模拟人 脑加工信息过程的智能现代信息技术。 它和人的神经运动过程一样，首先进行 数据的输入，然后进行精准的分析，最 后输出。其在经济统计过程中得到了实 际的应用。神经网络法提供了一种准确 的、完整的处理经济统计的过程，使得 经济运行模式和人在处理信息的过程很 相像，一样实用化、形象化、具体化， 使经济过程中各个部分之间能取得更好 的联系，从而获得对经济统计问题的处 理办法。 四、结语 数据挖掘技术在现代经济统计中 占有重要的地位，也是未来统计工作的 一种趋势。它可以实现对数