大数据的安全体系

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据的安全体系 【摘 要】本文主要以探究大数 据安全保护技术为重点进行分析，结合 当下所面临的安全挑战为主要依据，从 数据发布匿名保护技术、社交网络匿名 保护技术、数据水印技术、数据加密技 术四方面进行深入探索与研究，其目的 在于加强大数据安全保护力度，为保证 社会公众信息安全提供有效依。 中国论文网 /1/view-12825942.htm 【关键词】大数据安全；隐私保 护；技术要点 经济飞速发展，网络技术得到了 广泛利用。在此种背景下，大数据时代 推动信息传输，为社会公众生活工作带 来了诸多便利。而发展中的大数据产生 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 了诸多问题，急需解决。将如今所存的 问题切实的优化掉，这便需要合理应用 大数据安全保护技术。 一、大数据有关概述 大数据的本质为数据集，其中包 含的数据类型比较多，利用当前处理数 据工具很难进行有效处理。这便能够看 出，大数据具备较强的多样性与高效性， 相对来讲所具备的数据价值更大。就当 前应用而言，商业与医药业皆与之有莫 大关联，大数据逐渐得到了广泛利用。 大数据应用不但能够获取新知，还能推 断出某一趋向。除此之外，对数据进行 解析还能够有效分辨真伪，将一些虚假 信息排除掉，在众多信息中取得精华是 大数据所具备的典型优势。 二、如今所面临的安全挑战 大数据背景下，信息安全面临诸 多威胁。比如，数据收集、数据处理、 数据解析、数据存储等，这些皆存在隐 性威胁。当前的安全挑战包含私密性信 息泄露、大数据虚假等。在网络架构中， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 此种安全威胁包括信息存储、信息调取 中些许隐私数据遭到窃取。同普通数据 相对比，大数据面临的主要威胁有如下 几点。 （一）大数据被存储在分布式架 构中，分布式架构可以有效连接多台微 机。其通信线路能够连接多台主机，若 是某一位置发生故障势必会使其他区段 的系统遭到影响。如若出现故障，整体 框架中的装置皆会遭到损害，导致数据 安全遭受威胁。分布式运算同编程与组 织息息相关，网络易被攻击，如果不对 其设防，会导致它的脆弱性加大。在大 数据背景下，主流应该是非结构性的信 息。欠缺安全访问，基于此需找寻出更 加适合的防盗措施。 （二）在对大数据进行处理时， 需对数据应用者与拥有者进行合理区分。 在调取大数据时，如果用户失去掌控权 限，则很难明确存储到微机中的准确位 置。导致双重权限遭到分离，极易增加 安全隐患。当前网络交易日益扩增，黑 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 客比较习惯攻击日志，因此，需对平时 的交易信息进行妥善保管。对于非法信 息，要严格过滤。 （三）当前安全管控的实效性不 强。部分攻击者善于运用系统内部漏洞 展开攻击，基于此，需加设拒绝攻击的 服务。因系统隐性维系持续的时间比较 长，大数据需对各时段的流量状态进行 辨析，对其行为进行实时检测，掌握网 络现存状态。如果不能慎重处理，大数 据将会使用户隐私受到损害。 三、安全保护关键技术类别 基于大数据背景下安全保护技术， 指的是利用互联网技术优化大数据背景 下信息收集、存储以及处理等安全问题。 对于大数据背景下的安全技术自身来讲， 网络安全技术的具体体现有如下三点。 （一）安全防护技术。安全防护 技术是网络安全技术中的核心组成部分， 是符合信息传输需求的技术。在大数据 背景下网络安全防护技术是确保信息安 全的主要技术之一，安全防护技术包含 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 的种类比较多，其中比较典型的有防火 墙技术、病毒防护技术、入侵检测技术 等。 （二）加密技术。当前，企业与 个人互联网用户在不断增加的同时，用 户对自身信息的安全程度也随之加大。 在大数据背景下若想保证用户信息安全 需合理应用加密技术。如今，我国在加 密技术层面的研究主要以信息隐藏技术 与密码体制为主。可以说，对于在大数 据背景下安全保护技术而言加密技术的 应用具有不可或缺的作用。 （三）建设网络安全结构。网络 安全结构是否科学，与大数据背景下信 息安全保护水平有莫大关联。对各类信 息安全风险制定相应的优化措施固然重 要，但若是没有科学有效的管理机制作 为支撑的话，信息安全风险相应措施很 难发挥出其实际效用。构建网络安全结 构的实际目标为对网络安全风险进行分 析，并针对风险的具体影响制定相应的 优化措施。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 四、大数据时代安全隐私保护技 术 （一）数据上传保护技术。针对 大数据背景下安全隐私保护技术来讲数 据上传保护技术十分重要，其不但能够 保证社会公众隐私安全，还能促使大数 据深入发展。但数据所具备的特殊属性 很难被检测出，一些不法分子，完全能 够利用其他途径或是上传点来截取用户 信息。所以，相关研究人员需加大投入 力度，来优化此项技术，进而保证大数 据安全。 （二）社交匿名保护技术。因社 交网络自身具备的结构特点，导致社交 匿名保护技术同数据上传的匿名技术存 在明显差异。设计匿名保护技术为隐匿 用户信息，即当网络用户发出敏感信息 时，能够将其重要属性或是同用户间的 关系隐藏掉，但此项技术依然存在些许 问题，不法分子能够综合各节点属性， 从而将用户的身份与私密信息识别出。 （三）数据水印技术。其不会对 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 数据内容与数据使用造成影响，并能够 将所识别出的信息通过隐藏的方式融入 到原有数据之中的技术，大多数时候被 应用到数据库保护上、多媒体版权保护 上、文本保护上，数据水印技术能够分 为两种类型，其中包括强健水印与脆弱 水印，其中强健水印主要利用在创作权 的保护上，而脆弱水印则是由于到数据 真实性证实上。目前，由于大数据的迅 猛发展，数据水印技术也同样需要进行 不断优化，确保其能够与时俱进，所存 在的效用发挥到最大。 五、结束语 综上所述，对于大数据安全保护 而言合理利用大数据安全保护