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2014高中数学 2.4.1 线性回归方程教案 苏教版必修3总 课 题统计总课时第18课时分 课 题线性回归方程分课时第 1 课时教学目标了解变量之间的两种关系,了解最小平方法(最小二乘法)的思想,会用公式求解回归系数重点难点最小平方法的思想,线性回归方程的求解1引入新课某小卖部为了了解热茶销量与气温之间的关系,随机统计并制作了某天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表:气温/261813104-1杯 数202434385064若某天的气温是,那么你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗?xy1新课教学1变量之间的两类关系:(1)函数关系:(2)相关关系:2线性回归方程:(1)散点图:(2)最小平方法(最小二乘法):(3)线性相关关系:(4)线性回归方程、回归直线:3公式:4求线性回归方程的一般步骤:1例题剖析 例1 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系,如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由机动车辆数/千辆95110112120129135150180交通事故数/千件6.27.57.78.58.79.810.213思考:如图是年到年北京地区年平均气温(单位:)与年降雨量(单位:)的散点图,根据此图能求出它的回归直线方程吗?如果能,此时求得的回归直线方程有意义吗?xy10020030040050060012.4012.6012.8013.001巩固练习1某年产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据/百万元24568/百万元3040605070(1)画出散点图;(2)求线性回归方程1课堂小结了解变量之间的两种关系,了解最小平方法的思想,会用公式求解回归系数1课后训练班级:高二( )班 姓名:_一基础题1下面是我国居民生活污水排放量的一组数据(单位:),试分别估计年和年我国居民生活污水排放量年份19951996199719981999200020012002排放量151189.1194.8203.8220.9227.7232.3二提高题2一个工厂在某年里每月产品的总成本(单位:万元)与月产量(单位:万件)之间有如下一组数据:1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.072.252.372.402.55
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