征管报表查询功能升级优化创新项目工作总结

1 / 5 征管报表查询功能升级优化创新项目工作总结 征管报表查询功能升级优化创新项目工作总结 为了进一步强化 “ 信息管税 ” 工作，省局决定对 税征管业务系统征管报表查询功能进行升级优化。按照 件要求， 地方税务局承担征管业务系统征管报表查询功能升级优化项目业务需求的制定工作。为了确保此项工作顺利开展， 局制定了项目实施方案、成立组织机构、明确目标任务、确定了实施步骤和方法，取得了项目业务需求工作的目标成果。 一、工作目标和任务 征管业务系 统征管报表查询功能升级优化项目建设工作的目标是实现征管业务系统自动生成征管报表，各级地税机关分析核对后使用。将传统自下而上层层汇总的报表模式转变为报表统一发布模式，提升数据资源的利用效率。 总的来讲，就是：针对现有征管报表系统的 “ 五大问题 ” ，充分利用业务和技术手段，实现 “ 三个创新 ” ，打造“ 征管报表系统 ” 的升级版。 税系统的主要任务是对征管业务系统的征管报表功能进行梳理，提出税收和基金征收管理实际需要的各类报2 / 5 表，形成新的征管报表业务需求。省局进行系统开发，试点单位负责试运行和意见反馈。 二 、工作方式 本项目采取 “ 省市联建 ” 方式。市局负责市级征管报表业务需求的编写。各县、区局和市局各直属、派出机构负责区县级和税务所征管报表业务需求的编写。最后由市局组成统一的评审小组进行汇总、整理、调研，定稿后上报省局审定。 三、组织保障 为确保征管业务系统征管报表查询功能升级优化项目建设工作的质量和进度，市局成立了征管业务系统征管报表查询功能升级优化项目建设工作领导小组，负责项目的领导和决策。局长任组长，领导班子成员为副组长。领导小组下设办公室，负责项目的组织和协调，办公室设在市局信息科。 领导小组办公室内设业务组和技术组两个工作组，负责项目的具体实施。在集中编写阶段，从各基层局抽调业务和技术骨干，参加需求的编写工作，保证了业务需求来源于基层，为基层服务。 市局主要领导高度重视，亲自到项目组指导需求编写工作，提出了 “ 简单、高效、实用 ” 的建议。分管领导副局长出了具体的要求：一是明确工作任务和目标要求， “ 为省市联建项3 / 5 目，是以 “ 深化数据应用，服务税收工作 ” 为主题的数据管理工作，实现数据服务税收核心工作、报表汇总统计模式以及在数据全面性上的突破。二 是明确工作分工、加强协调配合，要积极合作互动，多开展共同讨论。 四、实施过程 定实施方案 ，成立工作机构。 作组成员对现有征管系统已有的各类报表进行整理，同时各业务部门提出目前及将来需要使用的各类报表。市局负责市级报表梳理工作，各单位负责各区县局和税务所的报表梳理工作。 据业务梳理情况编写业务需求。市局从各科室和基层单位抽调业务和技术骨干 20 人组成项目工作组，采取集中编写模式。在前期业务梳理的基础上，进一步细化了梳理了报表需求，按业 务类型和报表种类分工到人，编写每个报表业务的详细需求。 局工作组收集各类业务需求并汇总，并由工作组对每个报表需求进行讨论分析，形成完整的征管报表优化业务需求。 业务需求初稿发各基层单位征求意见，市局工作组就业务需求深入基层进行了调研，共收集修改意见 80 多条。 局根据各单位的意见和调研结果对4 / 5 需求进行修改，并进行了内部评审，形成了最终成果上报省局。 五、项目工作情况 心组织。数据分析利用是信息化条件下税收管 理工作的眼睛，是应用和服务于税收管理的有效手段，是落实 “ 信息管税 ” 具体体现。各县区局高度重视征管业务系统征管报表查询功能升级优化项目建设工作，抽调精兵强将，认真分析调研区县局和税务所的实际需要，编写出高质量的业务需求，为提高征管报表分析工作质量和效率而尽心尽力。 极配合。数据分析利用是一项业务性和技术性紧密联系的工作，需要多个部门密切配合。我们加强技术部门与业务部门之间的协调配合，组织业务和技术骨干，结合实际工作需要，对市局提出的业务需求认真分析，提出合理的意见和建议。 力，确保完成。在业务需求制定的主要阶段，采取集中封闭式工作等工作方式，同时，市局将从试点单位和其他基层局抽调业务骨干组成项目工作组。经过项目组全体人员的辛勤工作和不懈努力，按期圆满完成了 税系统承担的征管业务系统征管报表查询功能升级优化项目业务需求工作任务。 六、取得效果 5 / 5 项目圆满完成了市局承担的报表优化项目建设工作。 税征管报表查询系统原有报表 4 大类 306 个，经过整合优化后现有 167 个。其中保留原有 63 个，整合优化 65个，新增 39 个。 省地税局信息处对征管报表查询优化项目 作组编写的业务需求进行了初步评审认为：本项目业务需求编写，局领导高度重视，项目组织有力。项目具有以下创新和特点：一是创新了报表发布模式，报表分类更清晰，解决了分类模糊的问题；二是通过整合优化菜单功能，解决了功能重叠的问题；三是使用业务方法和技术手段，提高了数据共享度，解决了数据共享度不高的问题；四是提高查询统计的准确率和效率，解决了上级向下级要数据和基层查询数据不细致，运行较慢的问题；五是采用向导式查询设计，提高了用户体验