[医学]计数资料描述.ppt

第五章 计数资料的统计描述,分类（定性）数据的描述指标 相对数,第二军医大学卫生统计学教研室 孟 虹,例： 100例高血压患者治疗后临床记录,编号 年龄 性别 治疗组 舒张压 心电图 疗效 X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 37 男 A 11.27 正常 显效 2 45 女 B 12.53 正常 有效 3 43 男 A 10.93 异常 有效 4 59 女 B 14.67 异常 无效 。 100 54 男 B 16.80 正常 无效,定性变量,多为二分类变量或多分类变量。 统计描述： 1.描述定性变量的频率分布特征。 2.计算某分类的发生的相对数指标。 3.对不同分组（处理组，年龄组）进行相对数的比较。,例： 心脏外科病人心理反应 心理反应 病例 数 焦虑 102 抑郁 57 自我认同紊乱 10 恐惧 5 合计 174,分类数据的频率分布 一、将数据整理为频数表,1.单项因素分类频数表,反映该指标分类的分布,两因素和多因素的交叉表-列连表,2.两因素交叉频数表 不同用药与疗效的关系 分组 疗效（Y） （X） 有效数 无效数 合计 A药组 20 30 50 B药组 10 40 50,反映两个或多个变量之间的关系或相互影响,不同用药、性别与疗效的比较,男 女 用药 有效 无效 有效 无效 试验组 20 10 10 10 对照组 10 15 15 20 反映用药与疗效、性别与疗效的关系。,3.两因素以上的交叉分组表,相对数的概念： 绝对数：即各分类事物的合计数，绝对数反映了某事物实际发生的规模大小。 相对数：是两个有关绝对数之比，统称为相对数。 相对数的意义： 1.消除基数影响，便于事物间的比较。 2.给出事物发生频率（强度）的估计。 3.相对数是工作决策的依据。,第一节 常用相对数,常用的相对数指标 率指标、构成指标、相对比指标,一.强度相对数：又称为率指标，说明某现象在一定时期内发生的频率和强度。 率的计算通式： 某时期发生某结果的观察数 率= 比例 同期可能发生某结果的观察总数,比例可为100，1000, 10万/10万,例：某医院某时期部分科室院内感染情况,科 室 住院 感染 感染 感染人数 病 人数 人数 率% 构成比% 呼吸内科 100 10 10 .0 26.32 心血管内科 100 8 8.0 21.05 泌尿外科 40 6 15.0 15.78 胸外科 42 2 11.9 13.16 普外科 100 12 12.0 31.58 合计 382 38 9.9 100.00,率的命名,1.率的命名：一般根据分子现象而定义。 例：分子数为治愈人数，率为治愈率；分子为某病患病人数，率为患病率等。 2.率的命名决定了分子、分母的数据。 某病男性患病人数 男性某病患病率= 男性观察人数,临床常用的几个频率指标,1）反映临床疾病的疗效指标 某病治愈人数 某病治疗总人数 某病治疗有效人数 某病治疗总人数 活过n年的人数 观察总人数,治愈率=,有效率=,N年生存率=,100%,100%,100%,2）反映人群健康状况的频率指标,发病率：反映某时期人群中某疾病新发生的数量 某时期内新发生某病人（例）数 该时期观察总人数 患病率：反映某时期人群中已存在某疾病数量 某时期（年、季度）新旧某病人数 该时期观察的总人数,100%,100%,某时期某病死亡人数 某病病死率= 该时期患某病的人数 某时期内某病死亡人数 某病死亡率= 该地该时期观察人数,100%,1000%或10万,反映某时期人群患某病后的危险性和预后,某年某地区人口年龄分组某病资料,年龄 人口数 患者数 新发病数 死亡数 0 - 82920 488 170 9 患病率 发病率 死亡率 488/82920 170/82920 9/82920 5.88 2.05 0.108 ,讲义112页第2题,率指标做统计结论的描述,描述内容： 1.描述出某现象发生频率水平。 2.不同比较组间频率指标可作比较。 3.如比较组为年代、年龄、剂量等，可观察比较组（如年龄变化）与各组频率变化的趋势关系。,例： 某地老年人白内障的患病情况,年龄组 受检 白内障 患者 白内障 （岁） 人数 患者 构成比% 患病率% 40- 560 68 15.18 12.14 50- 441 129 28.79 29.25 60- 296 135 30.13 45.61 70- 149 97 21.65 65.10 80 22 19 4.24 86.36 合计 1468 448 100.00 30.52,描述：随着年龄的增加，白内障患病率增加，80岁人群达86.36%，患者的年龄结构中主要分布在50-79岁，占80。,二.结构相对数 构成比（ratio ）,概念： 说明某事物内部各组成部分在总量中所占的比重. 如人口年龄构成、疾病构成。反映事物的结构组成和分布。 计算通式： 事物某部分的例数 某部分构成比= 100 % 同一事物各部分的总例数,特点：各部分构成比之和为100,某蛋白指标在两组病人的构成分布,两蛋白指标的相关关系,例：老年肝移植患者术后细菌感染,本组肝移植共69名患者，细菌感染共38例，57次，感染率为55.1，感染例次率为82.6。感染部位为肺部65.6（25/38），血液34.2（13/38），腹腔28.9（11/38），胆道13.1（5/38）。9例死于感染并发器官功能衰竭，病死率为23.7。,三.相对比与增长速度,相对比：两个指标（可为绝对数、相对数）相比的倍数或百分数。 例：临床常计算比值： 白蛋白/球蛋白比 出生婴儿性别比=男婴人数/女婴人数,增加（或 减少）相对比增长速度,有时间序列的指标比较,表 某医院1991-1999年门诊量动态分析 门诊 发展速度% 增长速度% 年份 人数 定基比 环比 定基比 环比 1991 1200 100 100 1992 1500 125 125 25 25 1993 1600 133 106.7 33 6.7 定基比：即用某年指标做基数，各时间点指标与基数相比较。 环比：各后一时间点指标与前一时间点指标比较,相对比的应用：某事物不同时间的动态比较,第二节 相对数应用时的注意事项,1.正确区分率和构成比，分析时不能以构成比代率做结论。 2.医院数据不能反映人群中发病、患病频率。 3.计算相对数指标时，应有一定数量的观察数。 4.组间相对数的比较要有可比性：见讲义102页 5.如是样本资料，组间率和构成比应做统计检验后，再作出有无差别的结论。,某单位冠心病调查结果,年龄 干部 工人 (岁) 患者 % 患者 % 40- 21 60.0 12 70.6 50- 9 25.7 4 23.5 60-70 5 14.3 1 5.9 合计 35 100.0 17 100.0 作者认为：冠心病发病率随年龄增加而下降,例1:研究两药对丝虫病人疗效的比较,组别 例数 治愈数 治愈率% 甲药 81 52 64.2 乙药 120 25 20.8 注:甲药组为单纯型丝虫病人, 乙药组为合并血吸虫的丝虫病人. 作者结论:甲药 疗效优于乙药.,问题:1.两组病人无可比性, 2. 两样本率的差别可能是抽样误差所致.,两医院乳腺癌术后5年生存率,腋下淋巴 甲医院 乙医院 结转移 病例 生存 生存率 病例 生存 生存率 无 45 35 77.7 300 215 71.6 有 710 450 63.4 83 42 50.6 合计 755 485 64.2 383 257 67.1,例2,两组的研究对象内部结构（病情）不同,第三节 率的标准化,例:甲乙两疗法某病治愈率的比较 组别 例数 治愈数 治愈率% 甲疗法 400 215 53.8 乙疗法 400 190 47.5 合计 800 405 50.6,一、标准化的意义和基本思想,两组率比较前提：两组病人影响治愈率的因素（如病情、年龄）构成，应大致相似，否则会造成结论错误。,表5-4甲乙两疗法（X）某病治愈率（Y）的比较,病型 甲疗法 乙疗法 病人 治愈 治愈 病人 治愈 治愈 （Z） 数 数 率 数 数 率 轻型 300 180 60.0 100 65 65.0 重型 100 35 35.0 300 125 41.7 合计 400 215 53.8 400 190 47.5,各小组病情例数（f）起了权重的作用,混杂因素,两组处理组（x）比较时，当其他因素（z）如年龄、病情等 在比较组间的人数构成明显不同。 同时（z）与效应指标（率）的高低有关，此时会对各组总率有影响。称Z为混杂因素，组间的总率不能合理比较。,解决方法,1.单因素方法：（调整一个混杂因素） 计算标准化率（standardized rate）或调整率（adjust rate）后做比较。 2.多因素统计方法：采用logistic回归模型，可同时调整多个混杂因素。方法略 目的：将组间的混杂因素的构成调整为一致，合理对效应指标（y）作出评价。,标准化率的基本思想,选择同一构成的观察人数作为标准构成，重新计算各组率（调整率或标准化率）后做比较。 标准化率不表示实际水平,目的为了合理比较. 方法: 直接法,二、标准化率计算,直接法: （105页） 1.标准人数（统一构成）的选择： 可选比较两组例数合计或其中某组的观察例数。 2.计算各小组调整后的人数 =原某小组的率（Pi）某小组标准人数（Ni） 3.计算各比较组的调整率（P）,5-4,*其他标准化方法不要求掌握,甲乙两疗法某病治愈率%比较 （未标准化前）,病型 甲疗法 乙疗法 标准 病人 治愈 治愈 病人 治愈 治愈 人数 数 数 率 数 数 率 普通型 300 180 60.0 100 65 65.0 400 重型 100 35 35.0 300 125 41.7 400 合计 400 215 53.8 400 190 47.5