[管理学]品管七大手法.ppt

1,前 言,當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。 在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。,2,v品管七大手法： 檢核表收集、整理資料； 柏拉圖確定主導因素； 散佈圖展示變數之間的線性關係； 特性要因圖尋找引發結果的原因； 層別法從不同角度層面發現問題； 直方圖展示過程的分佈情況； 管制圖識別波動的來源；,品管七大手法簡介,3,品管新七大手法概述,一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法,4,品管新七大手法 品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖理清複雜因素間的關係； v系統圖系統地尋求實現目標的手段； v親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法多變數轉化少變數資料分析；,5,品管新七大手法的特點： 整理語言資料； 引發思考，有效解決零亂問題； 充實計劃； 防止遺漏、疏忽； 使有關人員瞭解； 促使有關人員的協助； 確實表達過程。,6,v品管新七大手法在品管手法中的地位： 並不取代品管七大手法； 與品管七大手法相輔相成； 與品管七大手法的差異。,v兩種品管七大手法的區別: 兩種品管手法之間相輔相成；,7,1.檢核表的作法與應用,課程大綱 檢核表的意義 檢核表的種類與功用 檢核表的作法 檢核表的應行注意事項 檢核表實例,8,一、意義 就有關項目及預定搜集的數據，依其使用目的，使用簡明 記號填記，並于集計整理，俾作進一步分析作為核對或作為 檢查之用而設計的表示為檢核表。,二、種類及功用 1.檢查用檢核表 主要功用在于防止不小心的失誤，用以檢查作業 基準、機械操作、機械的部位等是否正確； 2.記錄用檢核表 主要功用在于根據搜集之數據加以調查不良項目， 不良主因、工程分析、缺點位置等情形。,9,三、作法 1. 檢查用檢核表的作法 a.逐條列出須加檢查的項目，並空出記入記號的 空欄； b.檢查項目包括“非做不可的工作”及“非檢查 不可的事實”； c.檢核表必是確實毫無遺漏可檢查出來的檢核表。 2. 記錄用檢核表的作法 a.決定所要搜集的數據及所期望把握的項目: b.決定如何層別； c.決定記錄的形式: d.記入記號並整理成次數。,10,四、注意事項 1. 檢查用檢核表應該注意盡量考慮由檢核表上 作記號，易于確認其有關的行動。 2.記錄用檢核表應用注意事項如下： a.查記有層別的情報; b.搜集數據力求簡單; c.對于何種數據應發出警告、何種數據應採取停止 工程、何種應報告上司，應預先訂明； d.現埸操作不適用髒手填記檢核表時,以各種小東西 層別替代。 五、實例,11,鑄造不良情況檢查表,檢查表示例,12,2.柏拉圖的作法與應用,課程大綱 柏拉圖的意義 柏拉圖的功用 柏拉圖繪制的步驟 柏拉圖應行注意事項 柏拉圖實例,13,一、意義 柏拉圖係意大利經濟學家所發明的Pareto圖，又稱ABC 圖，亦稱重點分析圖。根據所搜集的數據按不良原 因、不良狀況或不良發生位置等不同區分標準，以尋求 估最大比率的原因狀況或位置的一種圖形。,二、功用 1.作為決定降低不良的依據; 2.作為決定改善目標的依據。,14,三、繪制的步驟 1.決定數據的分類項目； 2.決定搜集數據的期間並按上項分類在期間 內搜集數據； 3.按發生次數順序將項目及次數記入不良 分析表； 4.計算累積不良數(累積次數、累積損失額)、 百分率及累積不良率； 5.左縱軸表示損失金額(發生次數)，右縱軸 表示百分率，橫軸表示項目，以各不良項 目損失金額或不良發生次數繪成柱形； 6.點上累積次數或累積百分率,並以直線連接。,15,四、注意事項 1.縱軸 (左縱軸)最好以金額表示； 2.“其他”置于圖的最右端。 五、實例,16,废品统计表,柏拉圖示例,17,3.散佈圖的作法與應用,課程大綱 散佈圖的意義 散佈圖的作法 散佈圖的注意事項 散佈圖的觀察分析 散佈圖的相關檢定,18,一、意義 散佈圖是分析研究兩種品質特性值之間相關性的方法。兩種品質特性質或者兩種數據之間有無相關性、相關關系如何，從數據中觀察則很難判斷，如果把數據作成散佈圖則比較容易得出其相關與否的結論。,二、作法 1.將需要研究的兩種數據收集50100組，並一一對應填入數據表內; 2.從坐標紙上把兩種數據分別作為橫坐標(X軸)和縱坐標(Y軸)，依次將數據表中數據按(X,Y)在坐標上打點，全部打點完畢即成散佈圖。,19,三、注意事項 1.兩種數據為因果關系時,可將原因作為X軸，結果作為Y軸; 2.X軸和Y軸應有適當的標度; 3.如兩組數據完全相同，則點重合。兩點重合用 表示，三點重合用 表示，如重合數據很多，可按直方圖的方法做相關表。,20,四、散佈圖的觀察分析 1.典型形狀的散佈圖; 正相關、近于正相關、 負相關、近于負相關、 不相關、無法用相關關系表示出來 2.觀察分析散佈圖應注意的事項 a.要有足夠的試標; b.明確在什麼範圍內相關; c.注意分層; d.存在峰谷的散佈圖可以區分處理。 五、散佈圖的相關檢定,21,散佈圖示例,22,4.特性要因圖作法與應用,課程大綱 特性要因圖的意義 特性要因圖的功用 特性要因圖的繪製 特性要因圖應行注意事項 實例,23,一、意義 對于結果(特性)與原因(要因)間或所期望的效果(特性)與對策間的關系，以箭頭連結，詳細分析原因或對策的一種圖形，又稱魚骨圖、因果圖、石川圖。,二、目的 1.改善分析用; 2.製程管制用； 3.制定操作準則用; 4.實施品管教育用,24,三、繪制 1.明確決定問題點或期望效果的特性; 2.準備適當的紙張，繪製特性要因圖的骨架， 將特性寫在右端; 3.將大的原因(或對策)劃于中骨上，且以 圈起來; 4.探討大原因的原因，再細分為中、小原因， 將其記入小骨及枝骨上; 5.決定影響問題點(期望效果)之原因(對策) 的順序。,25,四、注意事項 1.與操作標準比較，以決定是否修訂標準、改善、 實施與檢討; 2.特性要因圖所列出之原因，必須經由全員充分 認識，再決定應予改善的事項及實施的步驟; 3.確認要因的重要程度 4.貼在工作現埸上，並追加原因 5.重新制作特性要因圖，加以分析； 五、實例 1.原因追求型：表示結果(特性)與原因 (要因)間的關系； 2.對策追求型：表示期望效果(特性)與對 策間的關系。,26,因果圖示例,27,5.層別法的作法與應用,課程大綱 層別法的意義 層別法的功用 層別法的作法 實例,28,一、意義 將原料、機械或操作人員別等分別搜集數據，以找出 其間的差異,而針對差異加以改善的方法為層別法、 分層法。,二、功用 透過各種分類(分層),按各類搜集數據用以 尋找不良所在或最佳條件作為改善品質的有效 方法。,29,三、作法 1. 確定層別的目的; 2.選定影響品質特性的原因; 3.製作記錄卡; 4.整理數據; 5.比較與檢定; 四、實例,某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲漏？,30,層別法示例,表一 泄漏調查表（人員分類） 表二 泄漏調查表（配件廠商分類）,31,6.直方圖作法與應用,課程大綱 直方圖的意義 直方圖的目的 次數分配概述 連續次數分配表之編製步驟 直方圖的應用,32,一、意義 直方圖就是次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，每一組距上劃一矩形所繪成之圖形。,二、目的 1.測知製程能力; 2.計算產品不良率; 3.調查是否混入兩個以上的不同群體; 4.測知有無假數據; 5.測知分配型態; 6.藉以訂定規格界限; 7.與規格或標準值比較; 8.判明設計管制界限可否用于管制製程;,33,三、次數分配 1.間斷數據(計數值) 係由點計而得-間斷分配; 2.連續數據(計量值) 係由測量而得-連續分配。,四、編製之步驟 1.定全距; 2.確定所需組數 3.定組距 4.定出最小一組的下界，加組距于下界得其上界; 5. 加組距于前一組的組界，得本組的組界 6.平均組界得該組的組中點 7.列出各組次數 8.校核測定值的個數 9.繪直方圖,34,五、應用,1.測知製程能力; 2.計算產品不良率; 3.調查是否混入兩個以上不同群體(雙峰型); 4.測知有無假數據(削壁型); 5.測知分配型態(缺齒型、常態型、離散型、右偏型); 6.藉以訂定規格界限; 7.與規格或標準值比較; 8.設計管制界限可否用于管制製程。,35,20 15 10 5,直方圖示例,36,7.管制圖的作法與應用,課程大綱 管制圖的意義 管制圖的目的 管制圖的術語 管制圖的種類 管制圖的原則,37,一、意義 使用統計方法將搜集之數據計算足以表示製程能力水準之管制界限。在製造過程中以抽查方式，將樣本統計量點繪于圖，用以判斷品質的變異是否顯著，此種圖形為管制圖(Control Chart)。,二、目的 在設計產品規格時可作為參考之用，在製造過程中可作為控制品質是否均勻的工具，在檢驗時可作為判斷的標準。因此管制圖可使設計、製造、檢驗三者連成一體，以解決生產過程中的問題。,38,三、術語 a.中心線(Central Line) b.管制界限 (Control Limit) c.管制上限(Upper Control Limit) d.管制下限(Lower Control Limit) e.機遇原因(正常原因)(Change Cause) f.非機遇原因(不正常原因或異常原因) (Assignable Cause) g.管制狀態(Under Control) h.非管制狀態(Out of Control),39,四、種類 (一)依數據的性質分類 1.計量值管製圖 a.平均數與全距管製圖( -R); f.機率管制圖; b.中位數與全距管制圖( x-R ); g.修正界限管製圖; c.平均數與標準差管製圖( -); h.趨勢管製圖 d.個別值與移動全距管製圖(x-Rm) i. 復式管製圖 e.個別值、平均數與全距管制圖 (x- -R); j.最大與最小管製圖 2.計數值管製圖 a.不合格數管製圖(nP Chart) c.缺點數管製圖(C-Chart) b.不合格率管製圖(P-Chart) d.單位缺