矿床统计预测题库.doc

Tag说明A绪论学科介绍B变量地质勘探数据统计分布特征；地质变量研究研究C原理基本理论、准则；潜力评价概论；成矿远景区预测概论；比例尺、单元划分及控制区确定D方法资源总量估计和潜力评价方法秩相关系数法预测、找矿信息量计算法预测、证据权法预测、特征分析法预测多元统计方法：回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析及因子分析、趋势面分析判断题Tag答案判断正误（分别在正确和不正确命题前面画和。每小题2分，共40分）A绪论地质统计学，是地质学中使用的统计分析理论方法的统称。A绪论建立地质体、地质过程的数学模型，常是数学地质研究的重要任务。A绪论矿产资源的形成和分布，常既有一定程度的确定性，也有一定程度的随机性。A绪论矿床统计预测，就是用地质统计学的方法进行矿产预测。A绪论数学地质必须以数学为基础和出发点。A绪论数学地质的主要对象是地质体、地质过程及地质工作方法。A绪论数学地质是矿床统计预测的一个组成部分。A绪论数学地质是以解决地质问题为目标和出发点，以数学为工具，以计算机为手段，研究客观世界规律性的科学。A绪论数学地质是用数学方法和计算机手段，研究解决地质问题的科学技术。A绪论在矿床统计预测中，研究定性数据的统计分析方法是不可忽视的。B变量从数量众多的地质变量中筛选最重要的变量，其目的是要达到变量数目最优化。B变量地质变量中所谓的伪变量是为了计算方便而人为附加的一种变量。B变量地质数据预处理可提高地质数据的可利用程度。B变量地质数据预处理可以起到减少变量，简化数学模型的作用。B变量规格化变换并不能消除地质变量的量纲。B变量矿产预测的综合信息原则，要求矿产预测工作中尽量同时使用不同比例尺的资料。B变量矿床值不是地质变量。B变量矿体的厚度，钻孔的GPS坐标，矿石的品位化验值都是比例型数据。B变量两个变量之间的秩相关系数，不可能是负数。B变量随着空间位置不同，表示某一地质现象可取不同数值的量叫做地质变量。B变量所谓矿床值，是一种直接反映矿产资源数量、质量或空间分布等属性的地质变量。B变量所谓网格化，是指通过插值将空间上不规则分布的数据变为按规则网格分布的数据。B变量通过布尔转换，可以将定量变量变为逻辑变量。B变量通过规格化变换，可以消除变量的量纲。B变量通过均匀化变换可以将地质变量变成符合均匀分布的变量。B变量相关系数和秩相关系数的值域都是-1,1。B变量选择地质变量应以数学方法为基础，以地质方法为辅。B变量一个服从对数正态分布的变量，取对数后将会服从正态分布。B变量一个服从正态分布的变量，取对数后将会服从对数正态分布。B变量在综合预测中所谓“地物化遥”，是指地质、物探、化探、遥感。C原理当采用多个地质变量进行矿床统计预测时，一般最好选择那些互相密切相关的变量。C原理矿产预测中的循序渐进原则，要求矿产预测工作尽量按照比例尺由大到小的顺序有系统地进行。C原理矿产预测中的循序渐进原则，要求矿产预测工作尽量按照比例尺由小到大、靶区逐步缩小的顺序有系统地进行。C原理矿产资源既有地质属性，也有技术经济属性。C原理矿产资源是地质作用的自然产物，因此与技术经济条件没有关系。C原理矿床统计预测的尺度一致原则的基本要求是，所划分的网格单元大小和形状保持一致。C原理矿床统计预测应当遵循以地质成矿规律研究为基础的原则。C原理矿床统计预测中，一般来说工作比例尺越小，划分单元大小也相应地越小。C原理所谓未知单元，是指各地质变量的取值都未知的单元。C原理通过矿床统计预测估计的资源量级别一般都有较高的经济可行性和地质可靠度。C原理为了建立较好的预测模型，一般应尽可能选择、使用互相独立的预测标志。C原理一般来说，根据预测结果提出研究区内进一步地勘工作部署建议，是矿床统计预测中可有可无的一个环节。C原理一般来说，矿床统计预测方法不能预测矿床的类型或质量。C原理一般来说，矿床统计预测遵循了相似类比的基本思路。C原理一般来说，在矿床统计预测中，地质成矿规律研究并不是一项重要的工作。C原理一般来说，在矿床统计预测中应当对预测模型和预测结果进行地质解释。C原理一般来说，找矿远景区内不应当有已知矿床。C原理已知矿床不应出现在模型单位之外的区域。C原理应用矿床统计预测方法，既可以预测矿床产出的位置，也可以预测其类型或质量。C原理找矿远景区都是已知有矿床存在的地段。D方法Q型聚类分析是对样品进行分类，而R型聚类分析是对变量进行分类。D方法Q型因子分析是对变量进行成因分析，而R型因子分析是对样品进行成因分析。D方法R型聚类分析、R型因子分析都是立足于变量之间关系的多元统计分析方法。D方法多元线性回归分析方法，要求因变量服从正态分布。D方法回归模型 y = b0+ b1x1 + ei, 其中误差项ei是可观测的。D方法某判别分析涉及两个类别A和B，判别分界值为R0，未知样品判别得分RR0,则该样品应判为A类别。D方法特征分析法预测中，未知单元求得到关联度越大，说明该单元的的地质条件与矿床模型单元的地质条件越接近，因而找矿远景越好。D方法研究矿物共生组合、成矿阶段划分问题，可以使用R型因子分析；研究重矿物组合并推断可能的蚀源区，可以使用Q型因子分析。D方法在多项式趋势面分析中，为了分离出高精度的趋势，趋势方程次数越高越好。D方法在回归分析中，F检验可用于检验多个变量，t检验只适用于检验单个变量。D方法在判别分析中，多种地质变量或标志要转换成逻辑变量。D方法在判别分析中，已知样品需标记成某个组别，不能同时属于多个组别。D方法在趋势面分析方法中，只要观测点数量足够，观测点的空间分布对趋势面形态没有影响。D方法在一元线性回归分析中，F检验和t检验可以只进行两个检验中的一个。D方法在一元线性回归分析中，回归直线一定通过观测数据的重心（X的均值,Y的均值)。D方法在一元线性回归分析中，回归直线一定通过坐标原点。D方法在证据权法中对每个单元，所有变量证据权总和F的值域是0,1。D方法在证据权法中先验概率和后验概率的值域都是在0,1。D方法在主成分分析中，公共因子数等于变量数，而在因子分析中，公共因子数一般少于变量数。D方法找矿信息量计算法、特征分析法进行成矿远景区预测中，需要地质变量的取值都是逻辑型数据Tag答案单选题（选择一个最恰当答案，将相应字母填入空白处。每小题2分，共xx分）选项A选项B选项C选项DA绪论D地质工作的定量化应从_工作开始。A计算机计算B地质制图C野外地质工作D室内测试分析A绪论A矿床的形成和分布受一定地质条件控制而具有某些规律性，下面说明正确的是_。A找矿工作受概率法则支配具有一定风险。B矿床预测定能成功毫无风险。C采用定量预测方法可以不考虑其不确定性D成矿不是随机事件A绪论A矿床统计预测是_。A数学地质研究的一个重要分支B比数学地质更高级的学科C地质学研究中的装饰品D能预测固体矿产，但预测石油则行不通A绪论A数学地质的主要对象是地质体、地质过程及_。A地质工作方法B数据采集C数学模型D计算机技术A绪论D数学地质解决问题的一般模式是_。A数学模型地质解释地质模型B地质模型地质解释数学模型C地质解释地质模型数学模型D地质模型数学模型地质解释A绪论C期刊_不是国际数学地质协会主办的专业期刊。AMathematical Geosciences数学地球科学BComputers & Geosciences计算机地质CJournal of Geochemical Exploration勘查地球化学DNatural Resources Research自然资源研究A绪论A获得国际“数学地质之父”美誉的科学家是_。AW.K.克伦宾BG.马特隆CF.P.阿格特伯格DA.B.维斯捷利乌斯奖A绪论B地质统计学_。A是地质上才适用的统计学B能够研究地质空间数据的结构性和随机性C以随机变量为基础D是克立格插值方法的一种A绪论D软件_一般不作为矿产资源定量预测的专用软件。AMORPASBGeoDASCMRASDGoogle EarthA绪论C下列重要事件或事实中，_是不正确的。A1958年美国学者Merriam首次提出将计算机在地质学中应用，这被视为数学地质学科诞生的起点。B1968年在布拉格召开的国际地质大会上正式成立了国际数学地质协会（IAMG，2008年改名为国际数学地球科学协会），可以认为数学地质学科正式得到了国际公认。C我国学者在获得国际数学地球科学协会(IAMG)最高奖克伦宾奖章、担任IAMG主席等重要国际职务方面尚未取得突破。D我国数学地质形成了两个优势领域，一是矿产资源定量预测与评价领域，二是非线性地质领域。B变量A地质变量_。A是一种随机变量B都必须有定量值C在不同单元中必有不同的值D取值大小和空间位置无关B变量A对混合分布，下列说明正确的是_。A统计分布有多个峰。B在正态概率格式是是一条直线C在对数正态概率格式上是一条直线D由多个成因总体构成B变量D对数正态分布是一种_分布。A正态B对称C负偏D正偏B变量B假设一个单元中只含有一种岩性。该单元的岩性熵应为_。A1B0CD某个负数B变量B某一单元中含两种岩性，各占单元面积的50%。该单元的岩性组合熵按Hr = -(pilogpi)/logN进行计算，应为_。Alog0.5Blog2C1D0B变量C数据经过标准化变换后，_。A方差为0B标准差为0C平均值为0D众数为0B变量B下列哪种情形中统计分布的均值一定小于众数_。A正偏分布B负偏分布C混合分布D对数正态分布B变量C相似系数的值_。A不可能为0B不可能为1C不可能大于1D不可能小于1B变量D协方差矩阵_。A对角线元素都是0B不是对称矩阵C没有负值元素D是方阵B变量C一个服从正态分布的地质变量_。A不可能取负值B不可能取0值C分布不可能是左偏或右偏D没法进行二值化B变量B一个服从泊松分布的地质变量_。A是定性变量B是离散型变量C是连续型变量D是文本变量B变量B在对数正态概率格纸上_。A正态分布表现为一条直线B对数正态分布一定表现为一条直线C正态分布无法投点到该图上去D混合分布一定是条曲线。B变量A在一个单元中，一个地质变量_。A最多能取一个值B可以取多个值C不能取空值D不能取0值B变量A秩相关系数的值_。A不可能大于1B可以小于-1C一般都是正数D不能反映变量之间的相关性B变量B一个单元中含两种岩性，各占单元面积的50%。该单元的岩性熵应为_。Alg 0.5Blg2Clg50Dlg20C原理D假设控制单元选定后，计算得地质变量X的找矿信息量大于Y的找矿信息量。由此可推测，_。A在含矿控制单元中X比Y更常出现B在不含矿单元中X比Y更常出现C在控制单元中X比Y更常出现DX的出现比Y更有利于找矿C原理D控制单元不应当是_的单元。A研究、了解程度较高B可以用于建模C可能用于检验模型D矿床值未知C原理A矿产资源潜力评价的总合式估计，其不正确的提法是：_。A数据水平比非总合式估计要高B不要求预测矿床的个数C不要求预测矿床的空间位置D矿产资源潜在数量级的估计C原理D矿床统计预测的几种做法，不正确的是_。A以点推面B面中求点C点中求点D面中加点C原理C一般来说，矿床统计预测中划分网格单元时，_。A若地质条件很复杂，则单元应当较大B若工作比例尺较小，则单元应当较小C若研究区面积较小，则单元应当较小D若已知矿床数很多，则单元应当较大C原理C用_进行找矿远景区预测时，控制单元应属于同一类别（比如都是有矿单元）。A判别分析法B聚类分析法C特征分析法D回归分析法C原理B在1/20万图上1cm1cm的网格单元的面积为_平方公里。A2B4C10D20C原理A在进行矿床统计预测时，通常先将研究区划分为等面积和同形状的单元，下述说法不对的是_。A含矿单元和无矿单元保证相等B统一观测和取值的区域范围C保证地质数据获取的客观性D在技术上易于实现C原理B在总合式估计中，_。A结果具有较高的精度B不要求预测矿床的个数和空间位置C数据水平要求较高D没有不确定性C原理A在非总合式估计中，_。A要求在0.05至0.95概率范围内估计资源的个数、位置、质量和数量 B不要求预测矿床的个数和空间位置C简便易行，全国乃至洲际的预测可以很快完成或更新D没有不确定性D方法A_的对角线元素都是0。A距离矩阵B协方差矩阵C相关系数矩阵D因子载荷矩阵D方法A_的含义比较接近。A判别分析与监督分类B聚类分析与有导师学习C有导师学习与非监督分类D无导师学习与有导师学习D方法Ak-均值聚类法是一种动态聚类方法，其中参数k的含义是_。A预先指定的类别数B平均值大小C变量数D自动寻找的最优化类别数D方法DN(S)为控制单元总数，N(X)为有地质标志X的控制单元数；N(D)为控制单元中含矿单元数，N(Dx)为有地质标志X的含矿单元数，则下列选项_所示公式表示的是找矿信息量。ln(N(X)/(N(S)ln(N(Dx)/(N(D)ln(N(X)/(N(S)/(N(Dx)/(N(D)ln(N(Dx)/(N(D)/(N(X)/(N(S)D方法B费歇准则的含义是，_。A类内离差尽量大而类间距离尽量小B类间距离尽量大而类内离差尽量小C类内离差和类间距离同时达到极大D类内离差和类间距离同时达到极小D方法D假设R型因子分析中使用了N个样品，每个样品都有p个变量。由此可知，_。A主因子数目是p个B因子载荷共有N个C因子载荷矩阵大小为pND主因子模型有p个方程组D方法A假设R型因子分析中使用了p个变量，N个样品。由此可知，_。A全部因子的数目是p个B因子载荷共有N个C最重要的因子共有p个D全部主要因子在全部样品中的因子得分共有N个D方法D假设共有3个地质变量，它们的找矿信息量分别为-1，1和2。由此可推断任何一个单元的找矿信息总量不可能_。A是负值B是0C大于2D大于3D方法D假设计算得某地质变量的找矿信息量为0。由此可推测，_。A该变量在含矿的控制单元中未出现B该变量有所有控制单元中未出现C该变量在无矿单元中未出现D该变量没有找矿意义D方法D假设在R型因子分析中，计算得相关矩阵的4个特征值分别为 4.0, 3.0, 2.0, 1.0。可以推测，第一主因子（对应于最大特征值的主因子）能够解释所有变量总变化性的_。A0.1B0.2C0.3D0.4D方法C假设在R型因子分析中，计算得相关矩阵的4个特征值分别为4.0, 3.0, 2.0, 1.0，至少应选取_个主因子进行研究，才能使信息丢失不超过20%。A1B2C3D4D方法D假设在R型因子分析中，计算得相关矩阵的4个特征值分别为4.0,3.0,2.0,1.0可以推测，第一主因子（对应于最大特征值的主因子）能够解释所有变量总变化性的_。A50%B20%C30%D40%D方法D假设在回归分析中建立的回归模型很显著。由此可知，复相关系数_。A接近于-1B接近于0C接近于0.5D接近于1D方法D设用特征分析法建立的含矿单元的模型特征方程为F = 0.1x1 + 0.2x2 + 0.3x3 +0.4x4，则最重要的变量是_。Ax1B x2C x3Dx4D方法D设用特征分析法建立的含矿单元的模型特征方程为F = 0.5x1 + 0.4x2 + 0.3x3 +0.2x4，有4个未知单元a、b、c、d，数据(逻辑数据)分别为 a: (1,0,0,0) b:(0,1,1,0) c:(0,0,0,1) d:(0,1,0,0)，则按特征分析法预测，这4个单元按含矿可能性从大到小排列的顺序应是_Aa-b-c-dBb-c-d-aCc-d-a-bDb-a-d-cD方法C设用特征分析法建立的含矿单元的模型特征方程为F = 0.5x1 + 0.4x2 + 0.3x3 +0.2x4,并设某个未知单元的数据为(0,1,0,1)。该未知单元的关联度应为_。A0.2B0.4C0.6D0.8D方法D设在费歇判别分析中计算出的判别临界值为0，并设样品X和Y已分别被判为不同的类别。由此可推测，X和Y的判别得分都_。A小于0B大于0C等于0D不为0D方法C设在费歇判别分析中建立的判别函数为R = 0.1x1 + 0.2x2 - 0.3x3，并设两个样品a和b的数据分别为 a：(5,4,3)， b：(1,2,3)，且已知分别属于两个类别。由此可推测，判别临界值应满足_。ARo0.4BRo-0.4C-0.4Ro0.4D-0.1RoRbBRaRbCRa=RbDa和b属于不同的类别D方法B设在费歇判别分析中建立的判别函数为R=0.1x1+0.2x2-ax3又设某个样品的数据为(1,1,2)，该样品的判别得分为0。可以判断，a=_。A0.10B0.15C0.20D0.25D方法D使用证据权法进行找矿远景区预测，要求_。A控制单元面积尽可能大B控制单元全是有矿单元C各证据图层尽量相关性要大D各证据图层尽量相互独立D方法C一般来说，两个样品的相似系数较大，说明这两个样品在多变量空间上_。A距离较大B距离很小C都接近于从原点出发的某一条射线D都接近原点D方法C一般来说，在聚类分析中两个变量间的相似系数较大，说明这两个变量在多变量空间上_。A距离较大B距离很小C夹角余弦值接近于1D都接近原点D方法B一个地质变量的找矿信息量_。A不可能为负值B有可能为0 C与控制单元总数无关D与含矿的控制单元数无关D方法C费歇准则建立的判别函数，能够使_。A类内离差尽量大B类间距离尽量小C类内离差尽量小D类间距离尽量小D方法B用证据权法进行找矿远景区预测，_是不行的。A控制单元很多B控制单元全是有矿单元C变量很多D研究区面积很大D方法A用秩相关分析法进行找矿远景区预测时，获得的找矿统计标志_。A出现频率与矿床值之间的秩相关系数较大B取值的大小与矿床值序列变化一致C是通过同一类控制单元即含矿单元的数据统计得到的D并不是有利于找矿的标志D方法D在R型因子分析中，_。A各主因子之间是密切相关的 B主因子与原始变量之间都相互正交（独立）C因子得分就是因子载荷D主因子所代表的物理（地质）意义是需要结合专业知识进行解释的D方法C在多元线性回归分析中，检验回归系数的评价指标为：_。A拟合优度系数R2BF统计量Ct统计量D误差平方和SSED方法A在回归模型中，随机误差项的期望值理论上应为：_。A0B1C常数eD未知常数Tag答案不定项选择（选择14个正确答案，每小题2分，共xx分）。选项A选项B选项C选项DA绪论BD数学地质解决问题的一般模式是_。A数学模型数学解释地质模型B地质问题数学问题地质解释C地质解释数学问题地质问题D地质模型数学模型地质解释A绪论ABC数学地质的任务可概括为如下几个方面：_。A查明地质体的数学特征，建立地质体的数学模型B研究地质过程中的各种因素及其相互关系，建立地质过程的数学模型C研究适合地质任务和地质数据特点的数学分析方法，建立地质工作方法的数学模型D研究地质事件的确定性，建立确定性数学方法。A绪论ABCD下面_等领域是属于现阶段数学地质学科的主要研究内容。A应用多元统计分析及类似方法对地质对象进行定量描述、分类、识别、预测、成因研究B地质作用过程的数值模拟 C地学（空间）数据库及信息系统D地质统计学A绪论ABCD地质数据可以是_。A连续的B离散的C定性的D有空间坐标的A绪论ABCD大多数地质数据具有如下特点：_。A多元性B坐标性C混合性D噪音强B变量ABD对地质变量进行变换的目的主要是:_。A统一数据水平B消除量纲影响C增加变量个数D使之呈正态分布或变量间呈线性关系B变量ABCD地质变量按其应用时的取值方式的不同，可以分为：_。A伪变量B乘积变量C观测变量D综合变量B变量BCD地质变量的选择有助于_。A尽可能地多选B变量结构最优化C筛选出最重要的变量D减少空间维数简化系统B变量ABCD地质数据可以是_。A定量的B定性的C文字D图件B变量AB下列哪些变换方式可以统一地质变量的数据水平_。A标准化变换B极差变换C对数变换D平方根变换B变量ABCD选择地质变量的统计方法或数学方法很多，下面哪些方法是可行的：_。A秩相关系数法B找矿信息量计算法C地质向量长度分析法D逐步回归分析法B变量ABCD地质变量研究的任务有：_。A地质数据的预处理B地质变量的选择C地质变量的取值和综合变量的构置D地质变量的变换B变量ABCD研究数据的统计分布特征，其主要意义有：_。A分布函数是地质体的重要数学特征B查明分布函数有助于进行成因研究C查明分布律是进一步统计分析工作的基础D选择恰当的分布模型，进行各种必要的概率估计B变量ABD对探索性数据分析技术，下面说明正确的有_。A对数据来源的总体不作假设B常使用统计图表、图形和统计概括方法对数据的特征进行分析和描述。C对混合分布数据不适合使用D对特异值数据同样可采用B变量CD对于正态分布的数据，下面说法正确的是_。A均值为0B标准方差为1C偏度系数为0D落在(, +)的概率约为34%。C原理BC成矿远景区定量预测方法中_。A定量数据转换成二态或三态变量才能建模B定性数据和定量数据可以在同一模型中同时使用C定性数据可以转换为定量变量参与建模D混合多种定量预测模型是不被采用的C原理ABCD成矿远景区定量预测提供的成果形式包括_。A定资源空间位置B定资源个数C定找矿概率D定控矿因素定量组合C原理ABCD控制单元可以是_的单元。A研究、了解程度较高B不含矿C形状不规则D含矿C原理CD矿产资源评价的基本形式有_。A数学估计B地质估计C总合式估计D非总合式估计C原理ABCD资源总量估计的不确定性或误差与下列因素有关：_。A方法的适用性B类比中的不确定性C新的或非常规矿床D矿石工艺方面的突破D方法AB费歇判别准则要求：_。A组间离差平方和尽可能大B组内离差平方和尽可能小C总离差平方和尽可能大D组间离差平方和尽可能小D方法ABCD国际地质对比计划98号专题推广的方法有_。A矿床模型法B体积估计法C地壳丰度法D德尔菲法D方法BCD下面关于回归分析中拟合优度系数（或称决定系数）的说法，正确的有_。A一元线性回归中，拟合优度系数在数值上与X,Y之间的相关系数相等。B多元线性回归中，拟合优度系数的大小受回归自变量个数的影响。C用于估计回归关系的最小二乘法等用于最大化拟合优度系数。D拟合优度系数越大，说明回归效果越好。D方法AB在回归分析中，检验回归函数的整体评价为：_。A拟合优度系数R2BF统计量Ct统计量D总离差平方和SSTD方法BD在趋势面分析中，_。A趋势面拟合程度越高越好B化探中可利用趋势面来确定化探背景值C观测点的空间分布对趋势面没有显著影响D低次趋势面可以适当外推到观测值范围之外D方法ABC在逐步回归法中，_。A能够获得最优回归方程B能够筛选变量，获得最优的变量组合C已引入方程中的变量可能又被剔除出回归方程D通过计算t统计量大小来确定是否引入或剔除某个变量。D方法ABC证据权法中后验概率不确定性的主要来源有_。AW+权重的不确定性BW-权重的不确定性C缺失数据的不确定性D单元划分的不确定性D方法BCD在判别分析中，为了检验判别函数，下面说法正确的有_。A将未知样本代入判别函数，结果越大越好。B计算比值组间离差平方和/组内离差平方和，结果越大越好。C将已知样本进行回判，判错率较小认为判别函数有效。 D采用以马氏距离D2为基础的F统计量进行检验D方法BC在证据权法计算中，下面说明正确的是_。A正权W+一定是正的B负权W-也可能为正C对比度系数C可以综合评价某个证据层的重要性D根据后验概率可以筛选出重要的证据层D方法ABD聚类分析常用的聚类统计量有：_。A距离系数B相似系数C最长距离D相关系数对原始数据进行_变换，可使数据水平一致；对偏态分布的原始数据进行_变换，可是变换后的数据接近正态分布；对原始地质变量进行_，可以减少变量个数且相互独立。对数变换、平方根变换、反余弦变换、反正弦变换R型主成分分析标准正态分布的均值为_,标准方差为_，偏度系数为_，丰度系数为_。103Tag中文缩写PART I数学地质数学地质methematical geology矿床统计预测statistical prediction of mineral/ore deposit, 矿床模型mineral deposit model矿床勘查模型minderal deposit exploration model吨位-品位模型assay-tonnage model数学模型mathematical model异常矿产勘查mineral prospecting / mineral prospecting and exploration找矿信息prospecting informaiton化探异常geochemical anomaly物探异常geophysical anomaly地质异常geological anomaly成矿预测成矿预测metallogenic prognosis, minerogenic prognosis成矿远景区metallogenic prospect, minerogenic prospect成矿预测区predicted metallogenic region / predicted minerogenic region找矿靶区prospecting target矿产资源mineral resources统计与计算机技术单变量统计univariate statistics多元统计multivariate statistics/wiki/Multivariate_statistics地质统计学geostatistics地理信息系统Geographic Information System矿产勘查评价专家系统exploration geologist-expert system随机变量总体/母体population样本/子样sample随机事件random event随机过程stochastic process， 也可用 random process随机变量Random Variable区域化变量regionalized variable（常见于地质统计学中）概率频率frequency概率probablity几率odds条件概率conditional probability数学期望expection数据类型名义型数据nominal data 有序型数据ordinal data 间隔型数据interval data 比例型数据ratio data 数据类型闭合数据/定和数据/成分数据closed data / data of constant sum / compositional data定向数据directional data空间数据spatial data 栅格数据raster data, grid data矢量数据vector data统计分