关于云存储在校园网的应用的调查总结.doc

关于云存储在校园网的应用的调查总结目前，正在积极投身于云计算相关基础理论与技术研究工作的高校和科研院所包括以清华大学、北京大学、武汉大学、中国科学技术大学、华中科技大学、上海交通大学、合肥工业大学、北京航空航天大学、解放军理工大学、中科院、北京邮电大学、北京交通大学、东北大学、山东大学等为代表的诸多科研单位。另外，在工业界从事云计算相关研究的单位包括华为、百度、新浪、腾讯、金蝶软件、中国电信、中国移动等诸多企业。国内高校与科研院所针对云计算的不同领域开展了深入的研究。例如，清华大学的云存储平台着力于构建存储云，武汉大学侧重于面向云计算的互操作国际标准，中科院计算所利用云计算开展数据挖掘与云安全工作，华中科技大学关注虚拟化技术与云安全，上海交通大学注重于数据的安全和隐私关键性技术研究，合肥工业大学侧重将人工智能和信息管理研究成果迁移到云计算环境中，北京航天航空大学致力于云计算的数据安全控制理论与方法的研究，解放军理工大学侧重于云存储研发与应用，东北大学侧重于利用云计算技术解决大规模图数据处理问题，山东大学侧重于研究SaaS软件交付平台的问题。清华大学在云存储研究方面，以分布式文件系统为基础的云存储平台，为校园网用户设计开发了用于数据存储与共享的云存储服务，利用底层云存储平台所提供的基础存储服务，提供用户管理与目录管理的功能，增加了文件检索功能，并对数据传输进行了优化，为用户提供简单实用的云存储访问接口。针对于越来越多的移动计算需求，基于云存储平台设计开发了多种手机云存储应用，包括基于云存储服务的电话号码簿应用、可在手机上进行文件存储与共享的文件管理应用、基于云存储服务的视频点播应用以及基于云存储服务的相片管理应用。在海量数据挖掘研究方面，结合云计算架构和海量数据对象，开展基于云计算的海量数据挖掘研究，设计并实现面向海量数据挖掘的分布存储和并行编程模型框架，提出基于群体智能的海量数据挖掘算法，以维基百科为载体，对维基百科及其形成的复杂社会网络进行深入的分析和挖掘，提供基于维基百科的深层次知识服务。武汉大学在面向云计算的互操作标准方面开展了一定的工作。在云计算环境中，信息资源和服务是通过即用即付的方式提供给用户的，需要对不同的信息资源和服务进行统一的管理。同时，用户需求正逐渐呈现出多样性和个性化的特征，使得满足大众用户需求的服务定制也需要跨领域/组织的资源和服务通过共享、交互、互操作等方式共同完成。随着云计算的发展，许多企业或组织已经构建了云计算平台，并提供了大量的内部数据和服务，但这些云计算平台之间难以进行有效的信息共享和交换，造成了“孤立云”的产生，如何利用开放的互操作性标准实现云端以及云云之间的互操作显得十分重要。针对这一现状，国际标准化组织ISO/IEC正在研制“互操作性元模型框架”的国际标准-ISO/IEC 19763: Information Technology-Metamodel Framework for Interoperability(简称MFI)。其主要目标是为已注册的异构信息资源和服务提供统一的注册和管理机制，促进它们之间的互操作。MFI标准从模型注册、本体注册、模型映射的角度对注册信息资源的基本管理信息提供了参考，促进信息系统之间的互操作。武汉大学代表中国参加了该标准的研制工作，并主持了其中5项标准的研制任务。中国科学院计算技术研究所在Hadoop基础上开发实现了并行数据挖掘工具平台。该平台已经用于中国移动TB级电信数据的挖掘，其数据处理规模远远超出商用软件，在商用软件能承受的相同数据规模下，采用相同方法和相同参数设置、获得了一致的挖掘结果，实现了高性能、低成本的海量数据挖掘。中国科学院计算技术研究所在基于虚拟机架构的可信计算环境与可信软件设计方面也取得了一些成果，包括：基于虚拟机的可信计算平台研究与设计( TRainbow)；面向管理域虚拟机完整性的实时检测技术(VMGuard)；可信可控用户虚拟计算环境构建方法研究( TRIOB)；面向虚拟存储数据完整性的透明检测技术( Tapwire)；虚拟化全局内存优化技术(TMemCanal)；分布化IO资源的全局可见与共享技术；Xen虚拟计算环境下的可信接入控制技术。中国科学院软件技术研究所围绕云计算的安全问题也进行了一系列的研究，包括针对云存储中敏感数据的机密性保护问题，在基于属性的加密基础上提出了一种密文访问控制方法HCRE；在基于密文策略的属性加密应用场景下，实现了云存储中高效、精细、灵活的密文访问控制方案等。华中科技大学也在云计算方面进行了很多实践，包括：设计出了一个面向科学计算与企业信息化的云计算平台GRANE；实现了一个面向云环境的虚拟化桌面CloudDesk，它能动态适应用户的需求变化，为用户提供高效、安全、易用的云资源访问的桌面环境；从任务并行调度，数据组织与压缩，备份服务可信及容错模型三方面着手，研究出了一个云备份系统B-Cloud；基于云模式的大规模主动安全防御系统CloudFence，它是采用安全检测与防御相分离的原则，充分利用云端强大的处理能力和存储能力。上海交通大学针对云计算中存在的数据安全问题，利用密码理论与技术、网络与信息安全技术、编码理论等方向所取得的成果，解决数据安全存在的一基础问题，提高云计算的安全性，并开展了下一代互联网安全与隐私关键性技术研究。另外，上海交通大学与微软合作，共同搭建国内高校第一个基于最新虚拟化技术和System Center的私有云，为教学与科研项目提供可伸缩的计算资源。北京航空航天大学利用分布式环境下的访问控制方法和可信计算信任模型方面的研究基础，致力于面向云计算的自含式数据安全控制理论与方法的研究，来提高云安全性。解放军理工大学在云计算存储应用方面，研发MassCloud云存储平台在节能与集成度上取得了阶段性的突破，并在实际应用中获得巨大成效。目前，360公司在解放军理工大学成立了云计算联合实验室。东北大学基于BSP处理模型和系统实现了社会网络中的大规模图数据查询与分析，研究了大规模图数据的划分与定位问题、大规模图数据的磁盘存储问题、大规模图的分布并行查询处理和查询优化问题以及云环境下的执行保障问题，设计并实现了BeeGraph系统，支持大规模图数据的处理。山东大学对面向多租户的SaaS平台开展了研究，包括支持多租户数据隔离的存储与索引机制，基于Chunk Folding的自适应多租户缓存管理机制，支持租户业务流程定制行为建模及验证的框架，以及面向SaaS应用的数据组合隐私保护机制，为面向多租户的SaaS平台提供技术支撑。中国科学技术大学在云计算环境下远程数据完整性和认证技术方面，结合数论中的同态RSA验证标识，设计了保护用户隐私的数据完整性验证协议，能够支持数据动态更新和公开的多副本验证，而无需第三方审计。针对已有远程身份认证方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份认证方案。认证方案结合使用智