大数据时代企业管理模式创新探讨.docx

大数据时代企业管理模式创新探讨 提要 随着经济全球化的发展，面对如今非常庞大的数据以及不断变化的市场环境，企业要想在激烈的竞争中取得一席之地，就应顺应时代发展对企业管理模式进行创新。要充分利用大数据时代海量数据给企业带来的巨大价值，加强企业内部创新，不断培养复合型人才，才能使企业在大数据时代背景下处于健康发展状态。本文主要围绕大数据时代背景下企业管理模式创新做出探讨，寻找在大数据时代背景下企业生存的基础。 关键词：大数据；企业管理；管理模式；管理创新 中图分类号：F27 文献标识码：A 收录日期：2017年9月15日 一、大数据的定义及其特征 （一）大数据的定义。对于大数据的定义，最早是源于美国非常知名的信息咨询公司麦肯锡公司。麦肯锡公司认为大数据是数据不断地渗透入各个行业领域，已经成为了其中非常重要的生产因素。在维基百科上，对于大数据的定义则是：在所允许的时间段里，利用常规的软件工具对于内容进行捕获，并管理和处理数据的集合，就被称之为大数据。综上所述，大数据就是属于海量并且复杂的数据的结合体，并且传统的IT技术以及数据库软件对于大数据不能够进行处理。 （二）大数据的特征 1、大量性特征。所谓大量性特征，主要表现在数据量不断的增大，各种各样的数据连绵不绝地从起源头产生，并利用各种各样的方式聚集一起，从而形成海量的数据集。并且随着规模逐渐地扩大，其计数也从以往的EB直接飞越到了ZB的级别。 2、多样性特征。数据的结构非常复杂，并且类型也非常繁多。其不仅仅只是局限于结构化数据，非结构化的数据也在逐渐增加。数据的类型不止是指的网页、文本等等，还特指了视频、地理位置等等。 3、高速性特征。数据的流动性非常的快速，并且实时。因此，其具有时效性非常强的特点。除此之外，数据在对于信息的收发上，也具有高速性的特点。 二、大数据时代企业传统管理模式存在的弊端 （一）管理者对于大数据缺乏正确认识。大数据为如今的企业发展带来了很好的机遇，但是如今许多的企业高层管理者没有正确地认识到大数据的商业价值，思想依旧非常的保守。即使有些管理者意识到了大数据带来的价值，对其也不能充分的开发利用。大多数的管理者认为掌握数据非常重要，对其不深入的研究，因此不能通过大数据挖掘到企业深层次存在的漏洞和发展问题。整体来说，许多企业对于大数据的认知只是停留在表面上。 （二）企业没有掌握大数据分析技术。大数据时代面临着海量的数据收集以及数据分析，作为企业除了以往的途径对于结构化数据收集，还必须要不断地探索出更多的途径来收集图片等非结构化的数据信息。因此，将各种各样的数据进行整合，成为了目前企业工作开展中面临的一大难题。但是目前多数企业对于数据的实时处理以及分析缺少管理，导致企业在发展的过程之中出现各种问题发生。 （三）数据分析人才匮乏。通过对数据的分析和运算，可以有效地降低企业的运营风险，使企业的决策更加科学合理。有效数据的利用需要企业在目前大数据时代背景之下更加注重数据专业人才。但是大多数企业依旧是传统的老观念，还仍然使用传统模式之中的信息处理方式。这导致了企业忽视数据分析人才的培养。此外，加上目前企业的人力资源管理对于数据分析人才的引进和培养上存在一定的限制，因此目前企业之中普遍存在数据分析人才匮乏的情况。 三、企业管理思维创新 企业的管理核心便是数据，没有数据的支持，企业的管理也无法开展。在大数据时代背景下，人们对于现有的数据分析，以及传统的管理思维已经不能够应对如今快速变化的环境。要想在大数据时代背景下创新企业管理模式，就必须要实现企业管理的思维创新。 （一）样本约等于总体。由于科技的制约，在小数据的环境之下，收集到的分析数据也十分的有限，因此采取抽样的方法就此产生。抽样的方法主要是希望通过随机抽取少样数据来获取到更多的数据信息。随机抽样本质就是属于小数据的环境，因此存在有一定的缺陷。在大数据时代背景之下，信息非常容易获取。因此在这种环境之下，大数据采取的是全部数据分析的方法，从而有效并且真实反映出各个事物之间的联系。 （二）允许不精确性以及混杂性。随着数据数量不断的增长，难免会有一些错误的数据信息混杂在其中，从而使得数据带有不稳定和不准确性。在小数据的时代背景之下，主要是追求其准确性。这主要是因为数据的细小差错，就会导致整体的结果受到非常严重的影响。在大数据时代背景之下，可以允许相关细小的差错，这并不会影响到整体结果。因此，其不准确性是可以进行接受的。同时，由于容错标准的放宽，可以利用到更多的数据，从而挖掘更加具有价值的东西。数据之中大约有95%都是非机构化的，要想有效地使用这些数据，就必须要接收其混杂性。 （三）追求关系而不是其因果关系。小数据时代背景下，其对于数据的分析，主要是追求两者的因果关系。而在大数据时代背景之下，对于数据的预测则是以两者的相关关系为基础的分析法。通过对于相关关系的分析，可以有效地捕捉如今有价值的东西，并且能够有效的预测未来。 四、大数据时代企业管理创新模型 大数据是企业管理创新的关键元素，而对于数据进行处理，并且分析的过程则是大数据问题解决的关键环节。根据相关的研究表明，数据的处理以及分析的过程和创新过程两者之间存在某种耦合关系。基于此，围绕创新过程之中存在的数据问题，建立起了大数据时代背景下的企业管理创新模型。具体如图1所示。（图1） （一）数据平台的形成。在大数据时代背景之下，企业的数据平台发挥着非常重要的所用。数据平台在企业的整个生产和经营之中，都承担着数据的收发、分析等功能。企业的创新管理活动，也往往因为问题或者数据驱动而开始进行。 （二）动态数据以及创新方案实施。创新方案在实施的过程之中，也在不断的积累实施的数据以及绩效的数据。将这些数据进行整合，也就成为了数据共享平台所处理的“数据源”。通过对于这些数据的研究反馈，可以有效地纠正企?I创新方案实施之中存在的偏差，从而对于创新方案有效的实施监督和优化。 五、大数据时代背景下创新企业管理模式有效策略 对于企业来说，企业的海量数据以及相关的客户信息具有非常高的商业价值。在大数据时代背景之下，企业需要对传统的管理模式进行改革，寻求管理模式的创新。 （一）提高管理者对于大数据的重视。在大数据时代背景下，企业的管理者应该以相关的数据知识作为基础，对于企业工作开展大数据设计。同时对于企业运营的信息进行处理，充分发挥数据信息的价值。管理者应该定期对大数据知识进行学习，这样才能在开展工作时，与时俱进，适应大数据时代背景的不断变化。 （二）充分利用大数据进行决策。企业应该充分了解到大数据对于企业决策产生的相关影响。因为，通过对数据的分析，其结果可以为企业相关决策做出相关的参考，提供一定的依据，从而预防其中存在的潜在风险。通过对于大数据进行分析研究，对于企业内部来说可以有效地掌握到企业财务、生产部门的业务发展情况。对于企业外部来说，有助于企业了解同一行业领域的发展情况，有助于企业及时地对相关决策做出正确的调整，从而树立起全新的管理模式。 （三）利用大数据创造效益。作为企业的管理者，应该对非结构化的数据给予充分重视。在各项流程以及工作之中将其结合融入，同时要收集数据，这样有助于构建全面的数据库。此外，还应该通过各种途径，将所收集的数据进行展示，同时对其进行宣传。此外，还应该加强对于市场趋势的分析，这样有助于企业创新发展。大数据有效地提高了企业的经济效益，大数据时代，海量的数据为企业提供了海量的客户。企业要充分的利用这一点，对于数据进行仔细的筛选，挖掘更多的潜在客户。 （四）重视数据分析人才的培养。在大数据时代背景下，企?I对于人才的需求和人才的培养方面和以往存在明显的不同。企业的创新和发展需要更多有关数据分析处理方面的复合型人才。对此，企业可以多从高校引进数据专业的人才，同时企业还要提高所有其员工的数据意识，并定期开展数据讲座、数据培训，等等。 六、结束语 总而言之，企业对于我国经济发展有着重要的推动作用。随着大数据时代的到来，企业的传统管理模式显得格格不入。对此，企业