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基于微课理论的混合式翻转课堂教学模式探析 摘要：本文对基于微课理论的混合式翻转课堂教学模式的发展现状进行了简要介绍，希望对大数据时代民族地方高校加强信息技术与课程教学深度融合的实践研究提供一些前期资料，从而为跨越地域、学校之间的鸿沟，实现数据共享、提高教育教学质量、促进教育公平等尽绵薄之力。 下载 关键词：大数据 微课 混合式翻转课堂 教学模式 中图分类号：G434；G642 文献标识码：A 1 大数据在教育领域的研究现状 数据是发言权的重要基础，在国家“十三五”规划里，大数据已成为一大国策和具有战略意义的一个焦点。与此同时，新媒体、互联网技术也飞速发展，在此背景下，如何利用大数据技术，把高等教育与信息化技术高度融合起来，使“教”与“学”的效果更加显著，是很多高校教学改革探索的重要目标。 在国外，大数据在教育领域应用的发展大致经历了三个阶段：第一，初始起步阶段（19701997年），出现了自适应学习系统、数据仓库等大数据产品；第二，重点探索阶段（19972008年），出现了一系列独立的教学管理信息系统；第三，快速发展阶段（20082017年），在这一阶段，政府、企业和高校都在广泛开展教育数据的应用及相关研究。2012年美国政府研究报告通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学发布以后，进一步激发了对于这一主题的研究热潮。 大数据在高校课程教学改革领域的应用，主要体现在以下4个方面：一是在教学上，运用“在线开放课程”和“教学服务平台”，实现教育数据的采集、学习行为的量化、学习规律的观察；通过“在线课程推荐系统”的相关分析，实现个性化教育；通过“早期预警系统”对学习效果的准确预测，进行教学干预。二是在学习上，通过“自适应学习系统”实现自适应学习；通过学习支持工具中的可视化数据，改善学习支持。三是在教学评价上，通过使用大数据分析软件系统，推动形成性评价、转化评价标准、促进多元化评价。四是在教育管理上，通过学校“信息管理系统”规范管理体系；通过一些大数据产品，提升行政管理质量； 通过基于大数据分析技术的相关软件强化网络安全；通过“共享学习协作”等方式实现数据共享。 我国学者对大数据在教育领域中应用的相关研究大约起步于2012年。国务院在2015年8月31日印发的促进大数据发展行动纲要的通知（国发201550号）中提出，要“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”，到目前为止，各项研究成果纷纷出现，如“信息技术与课程教学深度融合路径研究”“翻转课堂在高校技能训练类课程教学改革中的实践研究”“高校网络课程平台”“数据挖掘课程教学设计”“医学影像物理学课程教学研究”“大数据背景下高校计算机应用基础课程创新教学策略”等，但从具体内容可见，各项研究还比较零散，尚未成体系。 2 混合式翻转课堂教学模式的研究 在探索过程中，一种基于微课理论的混合式翻转课堂教学模式受到人们的关注。所谓翻转课堂，就是教师创建教学视频等在线教学资源，学生课外在家观看相关在线资源，课堂上师生再面对面地交流和完成作业的一种教学形式。这一教学模式最早是在20世纪90年代初由哈佛大学物理学教授埃里克？马祖尔（Eric Mazur）创立的同伴教学法（Peer Instruction）中体现的，它既可以通过计算机、手机、平板电脑、iPad、电视等多种设备展开，也能够利用QQ、微信等各种网络交流平台得以实现。国外关于翻转课堂的研究与实践主要集中在翻转课堂的本质和教学过程的革新上，比如：Virginia N. L.Franqueira，Peter Tunnicliffe（2015）认为，翻转课堂的本质不是“翻转学习”，而是“翻转教学”。 国内关于翻转课堂的实践研究还处于起步阶段，相关的研究主题主要集中在某一课程的教学内容设计上。由于各高校在教学条件、教学资源、师资上存在着较大的差异，到目前为止，尚未找到一个适合地方高校发展的思路指导“翻转课堂”教学模式的改革。 混合式翻转课堂教学是指把传统教学方法和数字化或网络化教学方法有机结合起来，一方面要发挥教师的引导、启发、监控作用，另一方面又要充分发挥学生的主动性和创造性的一种教学模式。它是在翻转课堂的基本框架下，依据不同课程的特点将讲授式案例教学与翻转课堂整合起来，即根据课程的特点决定课堂的翻转程度。 而微课则是翻转课堂的一种深度发展，基于微课的混合式翻转课堂，是指在课前，学生先自学由课程教师提供的以微课为主的学习资源，弄清知识脉络和问题所在；在课堂中，学生通过完成作业答疑、协作探究和互动交流等活动加深对知识的理解；在课后，学生通过对教师的教学方法、教学效果等进行多元化地反馈评价，从而达到最优教学效果。这一教学模式要得到顺利实施，一个重要的前提条件是：必须拥有合适的微课（微视频）资源。西方国家由于之前就已经大力提倡开放资源运动（OER）、开放课件运动（OCW）等，涌现出了大量的优质教学资源，我国的优质微课资源则有待大力开发。 3 大数据时代医学领域课程教学改革 医学?I域在经历了无数据时代、样本数据时代之后，来到了大数据时代。在此发展过程中，人类的疾病种类在不断增多、各种病因、诊断及治疗变得日趋复杂，可以预见，大数据将会对医学研究、临床决策、个体化医疗等产生重要的影响。为提高人们的健康水平，探讨如何在大数据背景下创新教学方法，注重数字化医疗，从而使医学生未来能够更好地在大数据背景下开展医学研究和临床实践，是一个有意义的课题。就课程教学而言，笔者认为，大数据时代基于微课理论的混合式翻转课堂教学模式的研究，关键是要加强对学习与教育数据的挖掘与分析，以此为中心，还有以下几个主要方面值得研究者认真思索： 第一，领导方面：如何在突出教务处的责任的前提下整合网络中心、教育技术中心、数字化学习中心等机构，构建完善的信息化支持服务体系？ 第二，教师方面：一是如何整合教师资源、推进团队建设？比如：如何对教师灵活采用集中、分类、专题、个人跟踪等多种形式进行培训，提高教师综合素质；二是如何优化课程体系的设计？比如：如何通过“课程设计咨询员”“课程导学”等的指导，在保证基础、传统的教学内容外，保持课程内容与科技发展同步更新。以便使医学生既具有良好的信息技术素养，同时又能掌握涉及生命科学核心内容的基因组、 蛋白质组、代谢组学等新知识和新技术等；三是如何优化教学模式与教学方法？比如：改变传统的教学模式，转而采用“以器官系统为中心”的方式；改变过去“以教师讲授为主”的教学方法，转而采用“面授课重点教授”与“学生自主学习”相结合的策略；医学实验开始推广仿真实验、虚拟医疗；如何制作优质的微课资源等。 第三，学生方面：如何实现以学生为主体的理念以及真正实现个性化的学习？比如：如何自建虚拟学习社区；如何实现对学习资源的精准分析与推荐。 第四，教学平台方面：如何加强综合性网络教学平台的建设，为教师和学生提供教和学的空间。比如，如何加强各专业经典课程MOOC 教学模块的构建；如何实现MOOC 教学内容从“校内翻转”向“跨校共享”发展等。 第五，教学评价方面：如何制定科学标准，加强对学习与教育数据的挖掘与分析？ 第六，科?x方面：如何通过科研数据分析把握学术研究趋势，同时促成新兴学科诞生？如：“计算广告学”等的出现。 第七，后勤保障与服务方面：提倡智慧管理、智慧服务。主要包括：一是如何实现教育数据的汇聚共享？二是如何在“课程服务工程师”等的指导下，让师生熟练掌握平台中的认知工具、演示工具、交互工具等的使用？三是如何利用大数据实现家校互通、智慧择校与智慧就业等。 总之，大数据是一项系统性的工程，大数据在教育领域的应用，对于以新的视角去观察不同的教学层面、实现个性化教育的定制、提高学习效率等都具有重要作用。高校在争创“双一流”的背景下，如何以高质量文献的核心观点为分析解读、归纳总结的资料支撑及理论支撑，并理论联系实际，从教育学、图书情报学、信息学、医学等多学科角度，对高校在大数据时代；如何加强信息技术与课程教学深度融合的实现路径及具体实践等进行探索，对于提高地方民族高校的教育教学质量、促进教育公平，尤其是通过数据整合及研究来开展转化医学或精准医学等，都具有重要作用。 参考文献： 张燕南.大数据的教育领域应用之研究（博士论文）D.华东师范大学，2016. ?S海燕.大数据背景下高校课程教学发展的契机、迷思与建议J. 宜春学院学报， 2017（2）：111- 115. 齐红阳，周乐瑞，徐涵.我国中等职业教育课程改革研究的回顾与思考J.职教论坛，2014（30）：68-71. 管恩京. 信息技术与课程教学深度融合路径研究J. 现代教育技术，2015，（10）：61- 66. 苗文曼. 翻转课堂在高校技能训练类课程教学改革中的实践研究（硕士论文）D.河北师范大学，2016. 王彬. 高校网络课程平台的设计研究J. 科技与创新，2015（11）：127+130. 李春江. 大数据环境下的数据挖掘课程教学探索J. 黑龙江教育（理论与实践），2016（4）： 54- 55. 李鸿梅. 大数据时代的医学影像物理学课程教学研究J. 电脑知识与技术，2017（9）： 106- 107+109. 张建生. 试论大数据背景下高校计算机应用基础课程创新教学策略J.才智，2016（33）：44. 赖玲. 大数据背景下“翻转课堂”的实践与研究J. 电脑知识与技术，2016（30）： 106- 108+111. 谢迪. 我国高校艺术管理专业混合式翻转课堂教学模式探究J. 艺术教育，2017（Z1）： 72- 73. 张春风. 大数据时代背景下“翻转课堂”的深度发展与构建J. 中国成人教育，2017（8）： 107- 109. 杨枝茂. 大数据时代地方高校“翻转课堂”式教学模式研究J. 黑