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创业者与工资获得者收入差异的实证研究 摘要：创业者能否获得高收入是鼓励人们进行创业的最重要条件。文章利用2009年农村城市移民调查（RUMIC2009）数据研究了创业者与工资获得者收入差异。结果表明，创业者相对工资获得者存在显著的收入溢价，且随着分位数的提高，创业者溢价水平越高。其次，男性创业者的收入溢价在城镇居民中高于女性4个百分点，而在农民工中反而低于女性近20个百分点。 下载 关键词：创业者；工资获得者；收入差异；性别 一、 引言 创业不仅促进经济增长，而且创造就业。因此，如何鼓励个体创业成为党和政府高度关注的话题。第八届夏季达沃斯论坛开幕式上，李克强总理在致辞中强调，要借改革创新的“东风”，推动中国经济科学发展，掀起“大众创业”、“草根创业”的新浪潮，形成“万众创新”、“人人创新”的新态势（胡跃平等，2014）。习近平总书记在中央经济工作会议上阐述新常态下的小微企业的作用凸显，实际上表明了创业者会面临一个发展的黄金时期。 创业者能否获得高收入是影响个体创业决策的最重要的因素，是检验我国当前经济环境是否有利于创业的重要标准，也是鼓励创业政策实施的前提。虽然国外多数研究表明创业者相对工资获得者收入更高，但在初期个体创业的收入低于在工资就业部门的收入（Hamilton，2000）。同时在美国的低技能工作者中，工资获得者收入平均高于创业者（Lofstrom，2013）。国内相关研究非常少。宁光杰（2012）发现在农民工中，创业者的收入高于短期工资获得者，但低于长期工资获得者。目前，还未见对我国创业者与工资获得者收入差异进行系统研究的文献。本文将利用2009年农村城市移民调查数据（RUMIC2009），系统研究城镇劳动力中创业者与工资获得者间的收入差异在不同收入分位点上的差异，并对分性别、分城镇居民或农民工的细分样本进行深入考察。 二、 研究设计 1. 数据来源。本文使用的数据来自2009年中国农村城市移民调查数据（RUMIC）中的城镇住户调查（UHS）和农民工住户调查（MHS）。该调查由澳大利亚国立大学、昆士兰大学和北京师范大学联合发起，中国国家统计局和专业调查公司协助实施的全国范围大型追踪调查，包括了受访者详细的人口统计学、就业收入等方面的数据，比较适合创业者和工资获得者收入差异方面的研究。 2. 模型设定。根据以往文献，本文选择教育水平、社会网络（朋友熟人数）、健康水平、年龄、婚姻、性别和城镇居民或农民工作为控制变量研究创业者与工资获得者间收入差异，基本计量模型如下： 其中，ln（yi）代表个体i的月收入对数值；entrei代表个体i的创业状态，取1表示为创业者，取0表示工资获得者；xif代表影响个体i收入的因素向量，包括教育水平、社会网络（朋友熟人数）、健康水平、年龄、婚姻、性别和是否农民工；？着i代表误差项，服从正态分布；？茁0是常数项；？茁f表示其它影响因素的系数向量；？茁e是本文最关注的估计参数，代表创业者相对工资获得者的收入溢价，如果其显著大于0，说明创业者收入显著地高于工资获得者。 三、 描述性统计分析 剔除了研究变量信息缺失的样本后，本文最终得到的城镇居民和农民工有效样本分别为6 808和6 591个。表1为研究变量定义及统计性描述。 如表1所示，城镇劳动力中创业者收入更高、年龄更大，已婚者占比更高，教育水平和社会网络（朋友熟人）较低。在城镇居民中，有更多的男性选择成为创业者。而在农民工中，有更多的女性成为创业者。在月收入、教育水平和社会网络上，城镇居民相对农民工均处于优势。虽然描述性统计分析表明创业者相对工资获得者存在收入溢价，但该结论还需要在控制影响收入的其它变量后做进一步的研究。 四、 实证结果分析 本部分利用方程（1）实证研究城镇劳动力（城镇居民和农民工）中创业者与工资获得者收入差异。一般的OLS估计方法只能得出创业者与工资获得者收入差距的平均值，无法考察创业者与工资获得者收入差异在不同收入分位点的异质性。本文利用分位数回归法，分析了不同收入水平下的创业者与工资获得者收入差距。本文选取了0.1、0.25、0.5、0.75和0.9五个分位点，代表不同的收入水平群体，对公式（1）进行了分位数回归。 以上估计结果如表2所示。表2的回归结果显示，除了在0.1和0.25分位点外，创业者相对工资获得者均存在显著的收入溢价。随着收入分位点的提升，创业者的收入溢价也随之提高。具体而言，创业者相对工资获得者在0.5、0.75和0.9分位点上收入分别显著提升15.6%、31.8%和45.1%，总体上平均提升13.1%。这证明创业者获得的收入是明显高于工资收入者的。 下面我们通过影响收入的其它变量考察其对创业者收入的影响。总体而言，健康资本、人力资本（教育）和社会资本（朋友熟人数）均存在显著的收入回报；已婚者相对未婚或离婚者、城镇居民相对农民工、男性相对女性，收入均显著更高。年龄与收入成倒U型关系，即随着个体年龄的增长，收入先是上升，随后下降。随着收入分位点的提升，个体一般拥有更高的教育、财富和社会资源，这都将有利于其创业收益，从而创业者相对工资获得者的收入溢价越高。有趣的是，在低收入群体（0.1分位点）中工资获得者收入反而显著地高于创业者。我们推测主要原因可能是：低收入群体缺乏创业必需的财富、社会网络和商业能力，从而导致创业绩效较差。因此，对于低收入群体而言，创业不再成为最优的职业选择。 以上研究表明：在城镇劳动力中（城镇居民和农民工），创业者相对工资获得者收入更高，且创业者的收入溢价随着收入分位点的提升而提升。教育水平、财富、社会资源对于创业者的收入提高明显。农民工相对城镇居民、女性相对男性不仅在教育水平、社会网络和财富水平上存在明显劣势，而且在就业机会和薪酬上受到一定的歧视（邢春冰，2008；王美艳，2005；李雅楠、 廖利兵，2014）。因此，我们还需要进一步考察这些因素对于创业者收入溢价的具体影响。下面进一步细分城镇居民和农民工、分性别差异考察创业者获得的收入溢价，估计结果见表3。 如表3所示，创业者相对工资获得者的收入溢价在各细分样本均显著成立，且男性创业者的收入溢价在城镇居民中高于女性4个百分点，而在农民工中反而低于女性近20个百分点。结合前文的描述性统计分析，可以推测在城镇居民中，男性创业者的高收入溢价吸引了更多男性成为创业者，而在农民工中，女性创业者的高收入溢价促使更多女性放弃工资就业而选择创业。造成这一结果的可能原因是：男性城镇居民相对女性，其拥有的教育、财富和社会网络等资源在当前环境下更有利于提高其创业绩效。女性农民工在正规就业部门受到性别和户籍的双重歧视，使其很难在正规就业部门取得较好的工作和收入，这导致多数女性农民工不得不在非正规就业部门进行自我雇佣。由于当前我国非正规部门的竞争性和市场化程度相对较高，同时低端的自我雇佣对财富和能力要求均较低，所以女性农民工在非正规部门可以取得较高的创业收益，最终使得创业成为其最优职业选择。 在影响收入的其它因素中，城镇居民的教育受益率和社会网络的收入效应均大于农民工；男性教育收益率均大于女性，男性社会网络回报率在农民工中大于女性，但在城镇居民中小于女性。健康虽对城镇居民和农民工的收入均有正向影响，但只在农民工中显著成立。年龄与收入的“倒U”型关系在各细分样本中均存在，且男性年龄转折点在城镇居民中晚于女性，而在农民工中早于女性。 五、 结论与政策建议 本文研究结果表明：首先，创业者相对工资获得者存在显著的收入溢价，且随着收入分位数的提高，创业者溢价水平越高。其次，创业者的收入溢价在不同户籍和不同性别群体中存在一定的差异。具体而言，男性创业者的收入溢价在城镇居民中高于女性4个百分点，而在农民工中反而低于女性近20个百分点。本文的研究加深了对我国城镇劳动力市场中创业者与工资获得者收入差异的认识，对创业和收入分配政策的制定与实施具有重要的现实意义。根据本文的研究结果，提出以下政策建议： 第一，针对当前的创业难问题，尤其是许多资源禀赋较差的个体，政府应当采用有针对性的政策改善创业环境：通过培训帮助其提高创业知识；通过体制创新和财政扶持进一步解决创业中的借贷难和信息不充分、不对称和不及时等问题；通过群体性的帮扶扩展其社会资源。当前许多地区有特色的创业服务已经在这些方面开始了有益的探索 第二，针对正规部门中难以就业而进行创业的群体，尤其是女性，政府一方面应当为有创业意愿的个体提供前述政策帮扶，另一方面应当通过适当安排消除就业歧视、为这部分劳动力改善就业环境，并且通过完善社会保障措施来提高其抵御风险能力。 参考文献： 1. 胡跃平，吴乐?B，韩硕.李克强出席第八届夏季达沃斯论坛开幕式并发表致辞.人民日报，2014-09-11（第001版）. 2. 宁光杰.自我雇佣还是成为工资获得者？-中国农村外出劳动力的就业选择和收入差异.管理世界，2012，（7）：54-66. 3. 邢春冰.农民工与城镇职工的收入差距.管理世界，2008，（5）：55-64. 4. 王美艳.城市劳动力市场上的就业机会与工资差异.中国社会科学，2005，（5）：36-46. 5. 李雅楠，廖利兵.城镇居民性别收入差距及其演变：1991-2009.人口与经济，2014，（2）：86-95. 6. 郭凤鸣.中国城镇劳动力市场中性别工资差异的经验研究.吉林大学学位论文，2011. 7. 谢勇.中国居民储蓄率的影响因素研究.南京大学学位论文，2011. 8. 徐舒.中国劳动者收入不平等的演化.西南财经大学学位论文，2010. 9. 常亚青.中国中等收入者的收入流动性研究.上海社会科学院学位论文，2011. 基金项目：国家自然科学基金青年项目“代际间的职业传承与收入流动及其对居民收入差