《智能图像分析仪》PPT课件.ppt

一、智能视频分析发展方向,智能视频分析系统是监控的发展方向，这技术离我们并遥远，青藏铁路全线1300路通道采用视频分析，对全线铁路进行入侵保护;刚刚开通的地铁5号线，重点区域采用丢炸弹探测及入侵探测;北京航空信息中心机房，采用入侵探测及防尾随;地铁13号线，利用视频分析抓住偷窃贼;浦东机场、首都机场及已经多条在建铁路项目，均预算使用视频分析技术,智能监控产品的方向,多功能单路目标识别设备,智能跟踪识别球机,智能识别模块,弹性客制化项目及其它,多功能多路目标识别设备,HS-IVS,一体化智能识别球机/枪机,二、智能视频分析解决的问题,智能视频系统要解决的问题有两个：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分工作;另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图像。操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息而使这项工作失去意义;伦敦地铁案中，安保人员花了70个工时才在大量磁带中找到需要的信息。因此基于上述两点，你必须选择视频分析系统，视频分析系统将在未来成为监控系统的标配。,三、智能视频分析仪功能,视频分析产生的背景很简单，就是当值班人员面对十、百、千的摄像机，无法真正的在风险产生时预防或干预，多数靠事后回放相关的图像;其二为非安防应用，如商业上人流统计、防止扒窃等等。将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生报警，此时值班人员进行响应。,智能视频监控主要优势： 快速的反应时间 - 毫秒级的报警触发反应时间 更有效的监视 安保操作员只需要注意相关信息 强大的数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间,1、事件检测与行为分析：对视频进行周界监测与异常行为分析，用于检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其它可疑物体，能够判断是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，此外检测人员奔跑、打斗等异常行为。 2、高级视频移动侦测：在复杂的天气环境中(例如雨雪、大雾、大风等)精确的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。 3、物体追踪：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送PTZ控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。 4、非法滞留：当一个物体(如箱子、包裹、车辆、人物等)在敏感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。,5、人数统计：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。例如为业主计算某天光顾其店铺的顾客数量。 6、人群控制：识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等等，用以避免形成拥塞，或者及时发现异常情况。典型的应用场景包括超级市场、火车站等人员聚集的地方。 7、交通流量控制：用于在高速公路或环线公路上监视交通情况，例如统计通过的车数、平均车速、是否有非法停靠、是否有故障车辆等等。 8、镜头保护：用于固定摄像头监控场所，如摄像头被遮挡，摄像头被移动，摄像头模糊等在出现类似情况下及时通知维护人员。,交通事件检测,事件识别系统,违章停车 洒落物 逆向行驶 缓慢行驶 行人穿越 违规变道 穿越黄线 人车分类,周界入侵 异常逗留 物品看护 异常滞留物 异常快速运动 脱岗离岗 目标放大抓拍,四、智能视频分析仪功能的应用,周界入侵防范系统,越界，攀爬 单双线警戒线 禁止性方向进入 进入、离开禁区,军队/边防智能系统,哨位脱岗报警 基地闯入报警 边防越界报警 物资移动报警 可疑目标放大抓拍,事件识别基本功能,警戒绊线,警戒区域,异常逗留,遗弃物检测,物品偷窃,脱岗离岗,功能演示video（点击）,返回,逆行,违停,行人穿越,洒落物,车流量统计,缓慢行驶,智能交通事件检测功能 （高速公路、桥梁、隧道、城市交通）,功能演示video（点击）,返回,监狱/看守所智能系统,攀爬、靠近围墙 限高检测，夜起检测 非放风期逗留 区域分时段进出 物品看护,银行事件检测系统,人脸检测 滞留物检测（操作台上） 加装异物/贴字条 非工作段闯入金库 异常逗留/留宿 摄像机信号异常,视频诊断系统,视频信号缺失检测 信号冻结检测 视频亮度异常 视频清晰度异常检测 场景变换检测,周界靠近、翻越检测 禁区防区检测(如高压电地带) 非工作时间闯入工作室检测、可疑逗留 脱岗/离岗检测,油田、港口,油田、港口、电力、移动基站,无人值守实施防护(油气输送管线、输电线路、通信线路),越界报警、可疑滞留物报警、可疑逗留/徘徊报警、偷窃挪移报警、集中监控整个管线的安全，防止意外或破坏事件的发生,还有更多的行业应用,平安城市,重点单位安全检测（翻越围墙、集聚、区域入侵） 案件易发区检测异常逗留、滞留物、异常奔跑 专用地带车辆监控应用（车辆违禁停放),智能视频分析原理,智能视频分析技术定义： 源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。,主要目的： 计算机代替人工完成实时监视任务 在海量视频数据中快速搜索目标/事件,理论基础： 模式识别、人工智能、概率论、计算机图形图像等,1、设置规则,2、启动规则,3、发出报警,对重要的场所、或特定监控区域的监控，可联动门禁、声光报警器及报警联动管理等,警戒区域检测,视频源,HS-IVS 智能视频分析仪,DVR,IVS客户端管理系统,视频浏览,规则配置,警报控制,可包含分析轨迹的模拟视频,系统架构,完全嵌入式结构，高度集成，安装和维护都非常方便 具备与现有系统无缝集成； 在正常情况下，在白天普通光线下的平均检测率都超过98%； 在特殊光线下，如车灯夜景，检测率也可超过90% 目标检测灵敏度：3*3像素以上 规则数目：常用情况，1路视频可定义多条报警规则 检测目标数量：单个画面可检测到30个以上运动目标 平均无故障时间5000小时 报警响应时间小于1 秒,先进的性能指标,采用独具特色的背景自动学习、补偿等算法，能对各种干扰因素有效过滤，抑制摄像机抖动产生不稳定图像，并且具有背景自适应能力，提高检测运动目标的准确率。,日照大风,严重阴影,大雾,水波干扰,雨天积水,车灯抑制,稳定性-强大的抗干扰能力,