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人力资源管理论文-基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究.doc人力资源管理论文-基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究.doc

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人力资源管理论文基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究摘要人力资源供给预测是企业人力资源管理工作的重要内容之一,本文提出了马尔可夫链模型预测法,着重论证了该预测法的原理并通过实例指出了该预测模型的具体应用。关键词人力资源马尔可夫链预测模型人力资源供给预测主要是了解企业内部人力资源的优势与劣势,预测企业将来人力资源供给趋势,以期保证企业生产经营的顺利进行。由于企业组织内部人员的流动是一个随机过程,且如果人员将来的变动状态只与现在的状态有关而与过去的状态无关,则这一变化具有“随机性”和“无后效性”的特征,符合马尔可夫链的要求。本文利用马尔可夫链建立企业人力资源供给预测模型,来达到预测企业将来人力供给情况的目的,从而为制定人力资源策略提供一定的理论依据。一、理论基础1马尔可夫过程一个随机过程{XN,N=0,1,2,}就是一族随机变量,而XN能取的各个不同的值,则称为状态。如果一个随机过程{XN,N=0,1,2,},由一种状态转移到另一种状态的转移概率只与现在处于什么状态有关,而与在这时刻之前所处的状态完全无关,即如果过程{XN,N=0,1,2,}中,XN1的条件概率分布只依赖于XN的值,而与所有更前面的值相互独立,则该过程就是所谓马尔可夫MARKOV过程。2齐次马尔可夫链、转移概率马尔可夫链是指时间离散,状态也离散的马尔可夫过程。一个马尔可夫链,若从U时刻处于状态I,转移到T+U时刻处于状态J的转移概率与转移的起始时间U无关,则称之为齐次马尔可夫链,简称齐次马氏链。如果把从状态I到状态J的一步转移概率记为PIJ,则PIJ=P{XN1=J|XN=I},I,J=0,1,2,,且有转移概率矩阵P,由齐次马氏链性质知道,第I状态的行向量AI与第I+1状态的行向量AI1之间存在着关系式AI1=AIP。二、齐次马氏链在人力资源供给预测中的应用1模型假设从企业人力资源变动的特点来看,人员变动与否只与近期的工作绩效状态有关,而与过去的状态无关。因此,企业人力资源变动情况可以被近似地看成一个马尔可夫链。本文利用马尔可夫链的性质及特点建立人力资源供给预测模型。2确定人力资源供给状态空间为确定企业人力资源供给状态空间,本文拟对某公司管理人员变动情况样本划分为四种变动状态。具体如下某公司有三类管理人员,高级管理人员、中层管理人员、一般管理人员,已知2007年初其三类人员分别为20人、50人和1
编号:201312121114114123    类型:共享资源    大小:8.68KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-12
  
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