工序cpk 培训资 料课件

工序能力CPK基础知识分析 方红海整理,前言,为什么要说CPK，主要目前客户相关资料经常提到CPK，甚至要求公司去做CPK,如三星、海尔、海信等客户，而各车间现场主要管理人员，应该对CPK基础知识有所了解，且CPK作为质量提升的手段之一，我们现场质量管理人员更应该有所了解。,我们先来看 1个案例,有家生产洗衣机的厂家需要钢板用来制造外壳，有两家生产所需的钢板，A公司和B公司： A公司生产的产品平均厚度为2 0.01mm；价格便宜 B公司生产的产品平均厚度为2 0.004mm；价格贵 洗衣机厂采用A公司产品，经常导致模具受损，由于模具制造成本高，投诉A公司产品有质量问题，最后采用B公司的产品。 A公司人员不解，我们的产品优于国家标准20.015mm ，怎么能说我们产品有问题呢？,案例,由案例延伸,那什么是CPK呢？,CPK： 英文表示：Process Capabality index 一般认为，CPK表示工序能力，又叫过程能力，是指过程加工方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的。,1、我们要与生产能力区分开：很明显，生产能力是指加工数量方面的能力，我们公司生产能力很强。工序能力则侧重于质量方面，在于质量的稳定性，这点，我们公司可以说有很大提升空间。 2、要正确理解“内在一致性”： a.抽象地说，普通的两个人与一对双胞胎比较，从外表上说，双胞胎的一致性一般要比普通的两个人强；但内在一致性，即双胞胎两人的性格、气质就不一定很一致。 b.具体设备加工，内在一致性可以是一台机器自身加工的先后产品尺寸之间的一致性，波动越小越好；也可以是同类型设备2种或者多种机器之间一致性的比较，以区分哪台机器工序能力更稳定，更好。,我们可以这样理解：,3、现在一般企业都非常重视生产能力，而忽视了工序能力，实际上，企业一旦做大做强，就很重视工序能力，因为生产能力跟上了，没有好的工序能力，生产老是出现问题，如：加工尺寸不符合要求、设备运转不稳定、人员操作平水出现差异等，这些影响工序能力的因素达到一定程度，必然影响生产能力，也影响产品质量。 具体到我们公司，相信大家深有体会！,下面我们来看CPK测算流程：,统计数据分析,数据正态性分析,工序CPK分析,剔除统计 中的异常信息,只有在此前 提下才能进行 CPK分析,根据CPK值 判定工序能力,我们来理解“统计数据分析”：,1、统计数据分析,又是统计，又是分析，那么说明这个工序的测定要在成批生产的状态下进行，如果只是几个产品比如样机生产，做完了我们就可以分析，就不需要统计和分析了。 2、既然成批生产了，量产了，起码说明我们的生产过程相对稳定，产品质量有一定保证，且相对比较稳定，这样我们测算CPK就是进一步提高，否则今天产品客户退回来，明天设备故障，这种情况下，加工的产品质量都达不到要求，这时，我们就该让产品质量满足基本要求，在此基础上，我们才可以考虑进行CPK测算。比如，我们的新型定子生产。,3、成批量产了，质量也相对稳定了，我们还要考虑一个关键要素，产品的质量精度是否足够，这个是前提保证。 其实，产品质量精度我们必须保证，因为有时这些精度是客户规定的，比如我们的转子外径要求达到三位小数精确度，如果达不到，必然影响客户的安装；再比如，我们的电机温升，如果达不到客户的要求，就可能影响空调的散热效果。 我们做CPK就是满足这些的要求的基础上，精益求精，以求做得更好，提高竞争力。,精度（精确度）和准确度的理解：,准确度高 精确度差,准确度高 精确度高,准确度低 精确度高,准确度低 精确度低,？,可以联想到哪两个词,再来理解“数据正态性分析”：,1、当确认工序能力可以满足精度要求的条件下，工序能力是以该工序产品质量特性值的变异或波动来表示。产品质量的变异可以用频数分布表、直方图、分布的定量值以及分布曲线来表示。在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。 为了便于工序能力的量化，可以用3原理来确定其分布范围：当分布范围取3时，产品质量合格的概率可达99.73%接近于1。因此以3，即6为标准来衡量工序的能力是具有足够的精确度和良好的经济特性的。所以在实际计算中就用6的波动范围来定量描述工序能力。记工序能力为B，则B=6。,基准值,2、CPK图形理解,99.73%,-3,3,3.1 数据稳定性分析 简介：稳定性分析就是通过对过程的预测，判定数据是否处于受控状态，而对于非受控状态的数据进行鉴别是否是可接受的，如果不是将找到波动源并祛除不稳定的要因。,a、案例 现场对焊接技工解剖的融深进行测试，判定是否具备稳定性。 b、数据收集方法（试验步骤） 测量对象：普通4.75mm试验钢管 测量样本数：32个焊点 数据收集方法 对正常焊接的32个焊点进行横向解剖，从4.2mm处开始解剖，检查剖面是否存在气孔或针眼，如有，则继续往里打磨0.3mm进一步检查，直至没有气孔或针眼，打磨截面最小为1.5mm，在1.5mm处仍存在气孔或沙眼视为不合格； 测量者：纪彦飞 测量次数：1次 测量工具：锯条、砂纸、放大镜 标准：解剖截面打磨后1.5-4.2mm处无气孔或沙眼（按照由大到小依次打磨）,最后我们来理解“工序CPK分析”：,c、结果判定及分析,上限,下限,均值,上限,下限,移动范围,观察资料,观察20号点，移动范围为1.3，此点超过控制上限,结论：无逃逸点，数据具有稳定性，但移动极差有一点超出规格上限， 需要进行对此进行控制和改善。,以机加车间提供的打跳动数据分析： 统计过程分析1：打跳动,存在的问题 1、数据不稳定，有逃逸点 2、移动极差超范围 3、数据排列看起来很有规律，也可能有问题（后面验证）,统计过程分析2：打跳动,a、案例 现场对焊接技工解剖的融深进行测试，判定是否存在正态。 b、数据收集方法（试验步骤） 测量对象：普通4.75mm试验钢管 测量样本数：32个焊点 数据收集方法 对正常焊接的32个焊点进行横向解剖，从4.2mm处开始解剖，检查剖面是否存在气孔或针眼，如有，则继续往里打磨0.3mm进一步检查，直至没有气孔或针眼，打磨截面最小为1.5mm，在1.5mm处仍存在气孔或沙眼视为不合格； 测量者：纪彦飞 测量次数：1次 测量工具：锯条、砂纸、放大镜 标准：解剖截面打磨后1.5-4.2mm处无气孔或沙眼（按照由大到小依次打磨）,3.2 数据正态性分析 简介：正态性检验其目的是判定收集的数据分布是否存在正态。 1.如果数据具有正态，则可用统计工具进行处理，进行下一步中的分析检验。 2.如果不具备正态性，检查数据是否测量正确和数据修正为正态性确数据或者进 行非正态性检验和分析（非母数检验） 注：数据必须是连续型的（计量）,c、结果判定,平均数,百分比,正态,判定： 如果 P-值 0.05，存在正态 如果 P-值 0.05，缺乏正态,结论： P-值 0.05，说明该组数呈正态，可以进行CPK分析,d、正态分析：打跳动,P值=00.05，表明数据不呈正态分布，无法进行CPK分析,结论： 该组数据存在问题，无法进行CPK分析，需重新收集数据,1、案例 我们如何了解厂家提供的温控器参数的CPK工序能力的是否符合要求 2、数据收集方法（试验步骤） 测量对象：佛山通报温控器 测量样本数：60,3、数据收集及分析路径,（1）录入数据：,数据收集：打开MINTAB处于WORKSHEET状态进行数据输入：如下,3.3 CPK测算值标准分析：,（4）分析结果,记住: Cpk1.33 。当Cpk1.33时表明工序能力充分，技术管理能力已很好； 4. 1Cpk1.33。当工序能力处于1.01.33之间时，表明工序能力满足要求，但不充分。 5. 0.67Ckp1.0。当工序能力小于1时，表明工序能力不足，技术管理能力已很差，不能满足标准的需要； 6、Cpk 0.67 工序能力0.67时，过程能力严重不足，表示应采取紧急措施和全面检查，必要时可停工整顿。,CPK=1.07,表明工序能力满足要求，但不充分，且接近1，因此应采取措施加强控制,前面的“打跳动”由于不呈正态分布而无法进行CPK测算和分析 再以机加车间提供的车削外圆直径为例：,统计过程分析：,有异常点，消除,统计过程分析：,异常点消除，整组数据OK,正态性分析：,P值0.05，数 据呈正态分布,进行CPK测算分析：,CPK=1.10，能力充分基本满足要求，可考虑改进,到这，大家对CPK是否有一个大体了解？有什么疑问？,1、通过CPK分析，我们就应该意识到，现在加工的产品，不是在公差范围内就是最好，在公差范围内也是有好坏的； 2、我们利用的minitab软件分析，通过CPK测算流程分析，大家是否想到我们公司经常使用EXCEL格式CPK测算，是否存在一定问题。（少了数据稳定性和正态性分析）,现在简单小结一下：,3、再回到前面机加统计的数据进行分析，为什么要进行稳定性和正态性分析,4、同类设备比较：,进口NC车床,国产数控车床,说明1： 数据收集过程尽量让同一个人进行，因为不同的人测量同一个数据，可能存在差异，而一个人测量，就能保证本组数据的相对准确性，所以，在做CPK测试时，建议尽量同一个人测量和收集数据！ 如果是多人测试，需要进行MSA分析，这其中又包含许多内容，今天暂不做说明。 说明2： 为何要进行正态分布分析？因为只要不符合正态分析，说明本组数据收集存在问题，就无须进行CPK分析了，这样，就要分析收集错误的原因再重新收集。（理论上，自然界中一组数据无特别异常一般都呈正态分布）,CPK测算注意事项:,说明3： CPK测算的数据必须是连续性（计量型）的，一般无法对离散型数据进行CPK测算。 注：数据分为2类，一种为连续性（计量型）、一种为离散型（计数型）。 计量型数据一般为带有单位的数据，能进行测量计算：如身高cm、长度m、时间h、距离Km、噪音dB、直径mm、跳动mm等 计数型数据一般为无单位的数据：班组、班车路线、天数、线体等,做CPK一个理念： 就是我们做CPK分析，就是对现有工序能力的提高，其前提是工序的相关能力都已经满足了基本质量需要，如果，用CP