回归系数、回归方程的显著性检验.ppt_第1页
回归系数、回归方程的显著性检验.ppt_第2页
回归系数、回归方程的显著性检验.ppt_第3页
回归系数、回归方程的显著性检验.ppt_第4页
回归系数、回归方程的显著性检验.ppt_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第四节 回归系数与方程的显著性检验,一、为什么需要进行变量的显著性检验？ 变量的显著性检验，是指对模型中被解释变量与某个解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立（即以多大的可 能性成立）作出推断。为决定某个解释变量是否保留在模型中，提供重要参考依据。 为什么要作假设检验？ OLS 估计只是用样本估计的结果，是否可靠？ 是否抽样的偶然结果？还有待统计检验。 假设检验都是建立在确定参数估计值 概率分布性质的基础上。,1、检验的检验目的（内容） 解释变量对被解释变量的的单独作用是否显著 2、检验步骤 对 Yi= 0+ 1Xi+ui （1）提出原假设H0 ： j=0 备择假设： j 0 j=0，1,（2）构造并计算 t 统计量,（3）给定显著性水平 ，查自由度 为n-2的t分布表，得到临界值,（4）判断： （i）若 | T| 则在1- 水平下拒绝原假设H0 ，即 j对应的变量xj是显著的； （ii）若 | T| 则在1- 水平下接受原假设H0 ，即， j对应的变量xj是不显著的。,二、回归方程的显著性检验（F检验）,对模型 Yi=0+1Xi+ui的显著性检验，是指对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立，即检验该模型有关参数的总体是否显著为0 1、 F检验的目的（内容）,解释变量对被解释变量的的联合作用是否显著,2、 F检验步骤,（1）提出原假设 H0 ： 备择假设,1=0,H1 ：10,（2）构造并计算统计量 F= （3）给定显著性水平 ，查自由度为（1，n-2） 的F分布表，得到临界值,判断：（i）若 F 则在1- 水平下拒绝原假设H0 ，即模型的线性关系显著成立，模型是显著的； （ii）若 F 则在1-
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论