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文档简介

实验三 多元正态总体检验一、实验目的1.掌握单一多元正态总体均值的检验;2.掌握两个多元正态总体均值向量的检验(区分协差阵是否相等)。3.掌握多元方差分析的思想和操作。二、实验内容: 1.检验2008年西部9个省区城镇居民大类消费与全国平均水平有无显著差异。2.分析我国上市公司电力、煤气及水生产供应行业和房地产行业在经营绩效(净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率和总资产周转率)方面是否存在明显差异,抽样数据见 上市公司效绩指标.xls。3.一套生产线同时产出三种产品,分析温度和时间对总体产出率的影响,以及温度和时间对不同产品产出率的影响,数据见 三种产品产出率.sav三、实验使用的仪器设备、软件本实验需要上机实验,借助Excel的数据处理和矩阵运算功能以及SPSS加以实现。四、实验记录与数据处理要求在实验报告中,每位学生应该记录下主要的数据处理步骤和程序运行结果,并对运行结果进行分析,并给出完整的实验思考题的解答情况。五、实验中的注意事项1.注意判断检验的类型,选择相应的检验方法对数据进行分析;2.在使用矩阵运算公式时,必须用组合键Ctrl+Shift+Enter确认,否则会计算出错。六、实验的基本原理、数据处理及实验步骤(一)多元总体的单样本检验(协差阵未知)示例:人的出汗多少与人体内钠和钾的含量有一定的关系。今测20名健康成年女性的出汗多少(X1)、钠的含量(X2)和钾的含量(X3),其数据如图1所示。试检验 , 其检验步骤如下:1.在工作表列ABCD中输入样本数据,如图1所示;2.选择样本数据区域B2:D21,选择命令“插入”“名称”“定义”,输入名称X,然后按“添加”按钮,再“确定”,将数据区域定义为X;3.在F1:F5中输入各标题,如图所示;4.在G1:I1中输入检验值,用Z0表示;5.在G2中输入=AVERAGE(B2:B21),再往右复制到I2处,计算出样本平均值向量;6.计算样本值与检验值的差,在G3中输入=G2-G1,并往右复制公式到I3处;7.在G4输入样本量n的值20,在G5输入指标个数p的值3;8.选择区域F1:I3,选择命令“插入”“名称”“指定”,选定“最左列”复选框后再确定;选择区域F4:G5,选择命令“插入”“名称”“指定”,选定“最左列”复选框后再确定,将最左列的标题文字定义为右侧区域的名称。9.在F7输入标题S,选择区域G7:I9,输入离差阵S公式=MMULT(TRANSPOSE(X-Z),X-Z),然后按Ctrl+Shift+Enter键确认。10.选择区域G7:I9,定义其名称为S;11.在F11输入标题S-1,选择区域G11:I13,输入离差阵的逆矩阵公式=MINVERSE(S),然后按Ctrl+Shift+Enter键确认。12.选择区域G11:I13,定义其名称为S_1;13.计算统计量T2,在G15输入=n*(n-1)*MMULT(MMULT(Z_Z0,S_1),TRANSPOSE(Z_Z0),按Ctrl+Shift+Enter键确认;14.在G16输入检验统计量F的公式 =(n-p)/(n-1)*p)*G15。计算得F统计量值为2.9045。15.计算临界值,在G18和G19中分别输入=FINV(0.05,p,n-p)和=FINV(0.01,p,n-p)。当显著水平为0.05时,临界值为3.197,当显著水平为0.01时,临界值为5.185。(二)多元两样本检验(有共同未知协差)示例:为了研究日、美两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异,今从两国在华投资企业中各抽出10家,让其对中国的政治、经济、法律、文化等环境进行打分,其结果如表所示,110号为美国在华投资企业的代号,1120号为日本在华投资企业的代号。设两组样本来自正态总体X和Y,且两组样本相互独立,协差阵相等但未知。建立由于有共同未知协差阵,故检验统计量为 其中:图1 多元两样本检验(有共同未知协差)检验步骤为:1.在A1:F1中输入标题;2.在A2:F21中输入原始数据,如图1所示,C2:F11中是X的转置阵,C12:F21中是Y的转置阵。3.选择区域C2:F11,单击菜单“插入”“名称”“定义”,输入X,按“添加”按钮后确定;选择C12:F21,单击“插入”“名称”“定义”,输入Y,按“添加”按钮后确定;4.在H2,H3,H4中输入标题n,m,p,在I2,I3,I4中输入对应数值10,10,4;5.选择H2:I4,单击菜单“插入”“名称”“指定”,选择复选框“最左列”后确定;6.在单元格K2,K3,K4中输入标题Mx,My和d;7.计算X的平均值,在L2中输入=AVERAGE(C2:C11),再往右复制公式到O2处,即在区域L2:O2中保存了X的平均值向量转置矩阵;8.计算Y的平均值,在L3中输入=AVERAGE(C12:C21),再往右复制公式到O3处,即在区域L3:O3中保存了Y的平均值向量转置矩阵;9.计算差值阵,在L4中输入=L2-L3,再往右复制公式到O4处;10.选择区域L2:O4,单击菜单“插入”“名称”“指定”,选择复选框“最左列”后确定;11.计算X的离差阵,选择区域L6:O9(p行p列),输入公式=MMULT(TRANSPOSE(X-Mx),X-Mx),按Ctrl+Shift+Enter键确认;12.计算Y的离差阵,选择区域L10:O13(p行p列),输入公式=MMULT(TRANSPOSE(Y-My),Y-My),按Ctrl+Shift+Enter键确认;13.计算,在单元格L14中输入=L6+L10,往右复制公式到O14处,再往下复制公式到L14:O17处;14.选择矩阵区域L14:O17,定义其名称为S;15.计算S的逆矩阵,选择L18:O21,输入公式=MINVERSE(S),按Ctrl+Shift+Enter键确认;16.定义矩阵区域L18:O21的名称为S_1;17.在I6中输入T2公式=(n+m-2)*(n*m)/(n+m)*MMULT(MMULT(d,S_1),TRANSPOSE(d),然后按Ctrl+Shift+Enter键确认;18.在I7中输入统计量F的公式=(n+m-2)-p+1)/(n+m-2)*p)*I6;19.计算临界值(取显著水平a=0.05),在I9中输入=FINV(0.05,p,n+m-p+1)。(三)协差不等的多元两样本检验(n=m)示例:为了研究日、美两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异,今从两国在华投资企业中各抽出10家,让其对中国的政治、经济、法律、文化等环境进行打分,其结果如表所示,110号为美国在华投资企业的代号,1120号为日本在华投资企业的代号。设两组样本来自正态总体X和Y,且两组样本相互独立,协方差不等。图1 协差不等的多元两样本检验(n=m)建立由于协差不等,且n=m,故检验统计量为 其中,Z=X-Y,S为Z的离差阵。检验步骤为:1.在A1:F1中输入标题;2.在A2:F21中输入原始数据,如图1所示,C2:F11中是X的转置阵,C12:F21中是Y的转置阵。3.选择区域C2:F11,单击菜单“插入”“名称”“定义”,输入X,按“添加”按钮后确定;选择C12:F21,单击“插入”“名称”“定义”,输入Y,按“添加”按钮后确定;4.在H2,H3,H4中输入标题n,m,p,在I2,I3,I4中输入对应数值10,10,4;5.选择H2:I4,单击菜单“插入”“名称”“指定”,选择复选框“最左列”后确定;6.计算差值,选择区域L2:O11,输入公式=X-Y,按Ctrl+Shift+Enter键确认,即在区域L2:O11中保存了其转置矩阵;7.计算差值矩阵的平均值,在L12中输入=AVERAGE(I2:I11),再往右复制公式到O12处,即在区域L12:O12中保存了平均值向量的转置矩阵;8.选择区域L2:O11,定义其名称为Zi,选择区域L12:O12,定义其名称为Z;9.计算差值矩阵的离差阵,选择区域L13:O16(p行p列),输入公式=MMULT(TRANSPOSE(Zi-Z),Zi-Z),按Ctrl+Shift+Enter键确认;10.定义矩阵区域L13:O16的名称为S;11.计算S的逆矩阵,选择L17:O20,输入公式=MINVERSE(S),按Ctrl+Shift+Enter键确认;12.定义矩阵区域L17:O20的名称为S_1;13.在I7中输入统计量F的公式=(n-p)*n/p*MMULT(MMULT(Z,S_1),TRANSPOSE(Z),按Ctrl+Shift+Enter键确认;14.计算临界值(取显著水平a=0.05),在I9中输入=FINV(0.05,p,n-p)。(四)协差不等的多元两样本检验(n不等于m)示例:为了研究日、美两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异,今抽取了8家美国和10家日本在华投资企业,让其对中国的政治、经济、法律、文化等环境进行打分,其结果如表所示,18号为美国在华投资企业的代号,918号为日本在华投资企业的代号。设两组样本来自正态总体X和Y,且两组样本相互独立,协方差不等。图1 协差不等的多元两样本检验(nm)建立由于协差不等,且样本数nm,检验统计量为 其中,(注意两个求和符号的上标,前为n,后为m),S为Z的离差阵。检验步骤为:1.在A1:F1中输入标题;2.在A2:F19中输入原始数据,如图1所示,C2:F9中是X的转置阵,C10:F19中是Y的转置阵。3.选择区域C2:F9,单击菜单“插入”“名称”“定义”,输入X,按“添加”按钮后确定;选择区域C10:F19,单击“插入”“名称”“定义”,输入Y,按“添加”按钮后确定;4.在H2,H3,H4中输入标题n,m,p,在I2,I3,I4中输入对应数值10,10,4;5.选择区域H2:I4,单击菜单“插入”“名称”“指定”,选择复选框“最左列”后确定;6.计算差值,选择单元格L2,输入公式=C2-SQRT(n/m)*C10+1/SQRT(n*m)*SUM(C$10:C$17)-1/m*SUM(C$10:C$19)然后将L2中公式往右复制到O2处,再往下复制到第9行,则在区域L2:O9中保存了差值的转置矩阵;7.计算差值矩阵的平均值,在L10中输入=AVERAGE(L2:L9),再往右复制公式到O10处,即在区域L10:O10中保存了平均值向量的转置矩阵;8.选择区域L2:O9,定义其名称为Zi,选择区域L10:O10,定义其名称为Z;9.计算差值矩阵的离差阵,选择区域L11:O14(p行p列),输入公式=MMULT(TRANSPOSE(Zi-Z),Zi-Z),按Ctrl+Shift+Enter键确认;10.定义矩阵区域L11:O14的名称为S;11.计算S的逆矩阵,选择L15:O18,输入公式=MINVERSE(S),按Ctrl+Shift+Enter键确认;12.定义矩阵区域L15:O18的名称为S_1;13.在I7中输入统计量F的公式=(n-p)*n/p*MMULT(MMULT(Z,S_1),TRANSPOSE(Z),按Ctrl+Shift+Enter键确认;14.计算临界值(取显著水平a=0.05),在I9中输入=FINV

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