设备管理_某公司设备能力和过程能力调查

版权所有 未经许可 禁止传播 设备能力和过程能力 / 版权所有 未经许可 禁止传播 游戏 ?飞镖 ?“能力”的概念 版权所有 未经许可 禁止传播 知识回顾 ?正态分布的 概率密度曲 线 ?均值 ?标准差 ?均值的估计 ?标准差的估 计 版权所有 未经许可 禁止传播 知识回顾 ?正态分布的统 计示例 版权所有 未经许可 禁止传播 1.1、能力的概念 024681012 Merkmalswert H鋟鋟figkeit Toleranz definierte Proze遱treubreite GoGux 0,135%x 99,865% pe = 0,135%pe = 0,135% 公差 定义的过程分布宽度 参数值 频率 ?Cp/Cm，Cpk/Cmk用来评价 在加工同种零件中的某个 参数的测量值的分布，有 多么好地适合设计者所给 定的公差要求。 ?Cp/Cm，Cpk/Cmk被定义为 公差Gu，Go和样本的统 计量位置位置和分布宽度界 限值x 分布宽度界 限值x 0.135% 0.135%、x x99.865%99.865%的比 较。 ?Cp/Cm只考虑离散性， Cpk/Cmk也同时考虑了位 置的影响。 版权所有 未经许可 禁止传播 1.2能力计算定义的模型 ?新版本双向公差参数的能力计算公式: ?对比旧版本的公式 ? ?其中S*为标准差的估计 ?X为均值的估计 %135, 0%865,99 xx GG c uo p = = %135,0 u %865,99 o pk x G ; x G min c 024681012 Merkmalswert H鋟鋟figkeit Toleranz definierte Proze遱treubreite GoGux 0,135%x 99,865% pe = 0,135%pe = 0,135% ?其中 ?Gu，Go：上下公差 ?：能力调查时间内过程均值的估计 ?：分布界限值的估计 ?这些公式对设备能力同样适用 %865,99%135,0 x , x * 6 S GG c uo p = = * 3 ; 3 min S GX S XG c uo pk 版权所有 未经许可 禁止传播 探讨能力为1.33,1.67,2.0是什么概念? 68.26% 95.46% 99.73% 99.99366% 0.00317% 99.99992466% 0.00002867% 99.99999980272% 0.00000009867% 版权所有 未经许可 禁止传播 1.3能力计算定义的模型 ?新版具有单向上公差，而0作为自然的 下公差的参数的能力计算公式为： ?对比旧版本的公式 %135,0%865,99 o p x x G c = x G c %865,99 o pk = 024681012 Merkmalswert H鋟鋟figkeit Toleranz definierte Proze遱treubreite GoGux 0,135%x 99,865% pe = 0,135%pe = 0,135% ?其中 ?Gu，Go：上下公差 ?：能力调查时间内过程均值的估计 ?：分布界限值的估计 ?这些公式对设备能力同样适用 %865,99%135,0 x , x * 6 S G c o p = * 3 S G c o pk = 版权所有 未经许可 禁止传播 1.4能力计算定义的模型 ?具有单向下公差的参数的能力计算： ?对比旧版的公式 ? %135,0 u pk x G c = 024681012 Merkmalswert H鋟鋟figkeit Toleranz definierte Proze遱treubreite GoGux 0,135%x 99,865% pe = 0,135%pe = 0,135% ?其中 ?Gu，Go：上下公差 ?：能力调查时间内过程均值的估计 ?：分布界限值的估计 ?这些公式对设备能力同样适用 %865,99%135,0 x , x * 3 S GX c u pk = 版权所有 未经许可 禁止传播 2.调查抽样调查抽样 设备能力调查过程能力调查 数量不少于50件，特殊情况下不少 于20件 每组：5只，不少于3只：至少6组; 总数量至少125格。特殊情况下总数 不少于30个。（注意!) 方法连续依次加工并按加工次序编 号 按规则的时间间隔分多组抽样，每 组数量相同。 设备不换刀，没有刀具调整（设备 自动补偿不计），没有设备参 数调整； 热机状态下，批量生产条件下 （批量生产的节拍、参数） 至少一次换刀，一次设备参数的调 整； 正常批量生产的条件下（磨合好的 设备、批量的节拍和设备参数） 人员同一操作工3次换班，3次换操作工 物料单一的毛坯批次（供应商、材 料） 至少更换一次毛坯的批次 问题:为什么会有这样的差异? 版权所有 未经许可 禁止传播 2.1抽样设备能力调查 ?设备能力调查主要考核设备方面的影响，在加工样品时要满足下面的条件 ?要保证单一的毛坯批次毛坯批次（供应商、材料） ?针对于所要考察的参数的前道工序的预加工质量预加工质量要符合工艺要求； ?要同一操作工操作工开动设备； ?样件数量样件数量原则上不得小于50件。特殊情况下样件数量减少要提高设备能力要求，但 不得少于20件； ?样件必须连续依次加工，并按加工次序加工次序编号。对于每个零件要考核所有相关的参 数； ?只能在热机状态热机状态下，在批量生产条件批量生产条件下（批量生产的节拍、参数等）进行； ?要保证刀具不在初期磨损期初期磨损期和寿命终点寿命终点； ?没有换刀、刀具调整换刀、刀具调整或其他设备参数调整设备参数调整。设备内置的自动测量和修正例外； ?如影响被调查参数的设备干扰设备干扰发生，应从新开始设备能力调查； ?被考核参数的测量方法测量方法应该在能力调查之前在设备供应商和验收者间就确定下来； ?对于加工不同零件的设备，如被考核参数会受影响，应分别做设备能力调查； ?如上述条件不能完全满足，应在供应商和验收者间协议确定“有限条件设备能 力调查 有限条件设备能 力调查”。 版权所有 未经许可 禁止传播 2.2抽样过程能力调查 ?过程能力调查要尽可能地考核到所有在批量生产条件下起作用的影响，抽样时要 ?在正常运行的批量生产的条件下（磨合好的设备、批量的节拍和设备参数），按规则 的时间间隔分多组进行，每组抽样数量相同。 ?每组抽样应连续依次进行。数量数量至少为3个，推荐为5个。常用的每间隔若干个抽一个 的形式不适合过程能力调查。抽样至少要6组组。累计抽样总数量抽样总数量一般至少要125个。 ?如因技术或经济的原因要减少抽样，则总数至少应30个。过程能力的要求应相应提 高。 ?抽样频率抽样频率应保证在每一个没有系统影响的时间段内，至少做一组抽样。也就是说每次 下列条件改变，都要至少做一组抽样： ?换班、换工人 ?设备参数调整 ?换刀/换毛坯批次 ?过程能力调查的时间跨度时间跨度，应至少包括下面的影响（推荐为1到2周） ?3次换班 ?3次换操作工 ?一次换刀具或者一次设备参数的调整 ?更换一次原材料的批次 ?如上述条件不能完全满足，特别是在生产起步阶段确定控制卡的控制线时，可以 进行“有限条件过程能力调查有限条件过程能力调查”，记录时应做相应说明。 版权所有 未经许可 禁止传播 3.1 能力要求3.1 能力要求 ?对设备能力和过程能力的要求各大公司有所不同 ?一般地说，设备能力的要求要比过程能力高一到二个级别。 ?单项公差要求的指标设备能力和过程能力要求比双向公差要求低。 版权所有 未经许可 禁止传播 3.2能力要求设备能力要求 ?如无特殊要求，在有效测量数据数 情况下，双向公差设备能力的要求为： ?单向公差，设备能力要求为 ?当时，要求见右面的表格。 n 202,281,93 252,191,85 302,131,79 352,081,75 402,051,72 452,021,69 502,001,67 m c mk c 50ne 0 , 2 m c 67, 1 mk c 50ne 67, 1 mk c 版权所有 未经许可 禁止传播 3.3能力要求过程能力要求 ?如无特殊要求，有效测量数据数 情况下，双向公差过程能力的要求为： ?单向公差设备能力要求： ?当时，要求见右面的表格。 ng和 451,46 801,37 301,54 351,51 401,48 501,44 601,41 701,39 1001,35 1251,33 p c pk c 125ng 33, 1 p c 33, 1 pk c 125ng 当 版权所有 未经许可 禁止传播 Merkmalswert Wahrscheinlichkeitsdichte 12 k k 6.2 理论基础混合分布 参数值 概率密度 （6.16） ?混合分布，是若干个离散相同的瞬 时正态分布加权累加而成的汇总分 布。 ?累加公式如（6.16） ?其权重如（6.17） ?概率密度函数公式为（6.18） ?系数c来自公式（6.19） ?其中 ?L：参与累加的正态分布个数 ?l：第l个正态分布的均值 ?m：瞬时正态分布的标准差 ?tl：第l个位置稳定的时间 ?tg：总体调查时间 。 ?返回分布类型表 ( ) = = L 1l x 2 1 l * M 2 m l egxf g l l t t g =（6.17） ( )( )xf c 1 xf * MM = （6.18） ( ) =dxxfc * M （6.19） 版权所有 未经许可 禁止传播 7.1能力计算定义的模型 ?双向公差参数的能力计算公式: (7.1) (7.2) ?具有单向上公差，而0作为起自然的下 公差的参数的能力计算公式为： (7.3) (7.4) ?具有单向下公差的参数的能力计算： (7.5) ?提问：和我们传统用的能力计算公式的区别？ ?计算能力的关键是什么？ %135,0%865,99 uo p x x GG c = = %135,0 u %865,99 o pk x G ; x G min c %135,0%865,99 o p x x G c = x G c %865,99 o pk = %135,0 u pk x G c = 024681012 Merkmalswert H鋟鋟figkeit Toleranz definierte Proze遱treubreite GoGux 0,135%x 99,865% pe = 0,135%pe = 0,135% ?其中 ?Gu，Go：上下公差 ?：能力调查时间内过程均值的估计 ?：分布界限值的估计 ?这些公式对设备能力同样适用 %865,99%135,0 x , x 版权所有 未经许可 禁止传播 7.2 统计量的估计 ?样本空间的统计量均值和方差是 不依赖分布模型的。 样本空间的统计量均值和方差是 不依赖分布模型的。 ?设备能力调查因采用连续抽样一般 采用如下公式计算： （7.6） （7.7） ?其中 ?: 第i个测量值 ?: 有效的样本数 ?: 抽样的样本数 ?: 逃逸值数 = = e n 1i i e x n 1 x () = = e n 1i 2 i e 22 xx 1n 1 s j x Ae nnn= n A n ?过程能力调查一般采用多组抽样， 利用如下公式计算： （7.8） （7.9） ?其中各组抽样的平均值 （7.10） ?有效样本个数（没逃逸值） （7.11） ?m: 抽样组数 ?nj:第j组样本的有效个数 ?xji: 第j组样本的第i个测量值 ?瞬时标准差 （7.12） ?各组方差 （7.13） = = m 1j jj g xn n 1 x () = = m 1j 2 jj xxn 1m 1 s = = j n 1i ji j j x n 1 x = = m 1j jg nn = = m 1j 2 jmm s m 1 s () = = j n 1i 2 jji j 2 j xx 1n 1 s 版权所有 未经许可 禁止传播 7.3 界限值的估计B1分布 ?提问：正态分布的界限值是如何估计的？ ?根据B1分布的公式有 （7.14） ?根据计算得出B1分布的原型正态分布的均值和 方差与B1样本的均值/方差的关系如右面上 图。 ?当时，样本的分布界限值，可 用下面公式近世计算。 （7.15） ?其分界值随B1样本的均值/方差的关系如右面 下图所示。 ?提问：不时，如何估计界限值？ 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 1,21,41,61,82,02,22,42,62,83,0 ? / N / N / / 0 1 2 3 4 5 6 7 1,21,41,61,82,02,22,42,62,83,0 ? / x0,135% / x99,865% / 3236,1 2 2 = 33236, 1 + = m 2 m 2 N 32 47 6 5 版权所有 未经许可 禁止传播 7.3 界限值的估计混合分布 ?首先按照统计原理算出跳跃点 ?然后判断相邻跳跃点之间是否是有趋 势的，是否线性的 ?只有在一定置信度情况下，证明各区 间段也服从线性的趋势的位置变化， 才能用混合分布来算，否则按C4，用 非定义模型计算。 Merkmalswert Wahrscheinlichkeitsdichte 12 k k 05101520253035404550 Stichprobe Me遷遷ert 版权所有 未经许可 禁止传播 8.1能力计算非定义的模型 ?双向公差参数的能力计算公式: (8.1) (8.2) ?具有单向上公差，而0作为起自然的下 公差的参数的能力计算公式为： (8.3) (8.4) ?具有单向下公差的参数的能力计算： (8.5) ?提问：和定义的分布的能力计算公式的区别？ 024681012 Merkmalswert H鋟鋟figkeit Toleranz definierte Proze遱treubreite GoGux 0,135%x 99,865% pe = 0,135%pe = 0,135% ?其中 ?Gu，Go：上下公