如何进行数据分析a.ppt

1,如何进行数据分析？,2,讲座内容,一、问卷的审核与录入 二、问卷的统计与分析 三、如何画龙点睛 四、对一份优秀调查报告的点评,3,一、问卷的审核和录入,去伪存真、查缺补漏 有无存在漏答或错答现象？ 记录是否充分？ 统计问卷的回收率、合格率 很难有百分百的回收率 很难有百分百的合格率 低回收率或低合格率，找出问题症结所在,4,小建议：,（1）为了便于后面的数据分析，需要对某些文字问题的答案进行量化处理 比如喜欢的程度：,很喜欢,喜欢,稍喜欢,无所谓,稍不喜欢,不喜欢,很不喜欢,1 2 3 4 5 6 7,5,小建议：,（2）重视对受访者背景资料的了解 背景资料：性别、年龄、学历、职业、生活环境等等 很多时候，受访者背景资料成为深入分析问题的关键,6,大学生消费攀比现象 有还是没有?严重还是一般? 男生VS.女生 高年级VS.低年级 家庭条件好VS.家庭条件差,7,二、问卷的统计与分析,采用何种统计分析方法取决于两个因素： 调查与分析的目标 数据的类型和性质 调查的目标可划分为三大类： 描述说明研究对象的基本状况 分析解释其中的因果关系 进行适当的预测,8,数据分析一描述调查对象的基本状况,调查的首要目的在于清楚了解研究对象当前的状况，即“是什么”的问题。 数据分析的方法 （1）分组归类，使原本杂乱的数据清晰化、条理化 频数分布表或频数分布图 （2）描述统计，了解研究对象的基本情况,9,例：大学生收支状况调查,调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的主要状况，为学校的助学政策提供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。 数据整理,10,复合分组,农村,城镇,城市,本科,硕士,博士,11,描述统计,数据的描述单变量分析 集中趋势 反映研究对象的一般水平 算术平均数、中位数、众数 离散程度 说明数据的变异程度 说明平均数的代表性水平 全距、标准差、方差,12,上例续：数据描述,均值,532元,众数,500元,方差,482元,13,数据分析二分析其中的因果关系,多变量分析 分组比较分析 相关分析 因果分析回归分析,14,上例续：分组比较,女生消费多还是男生消费多？差异显著吗？ 本科、硕士、博士，哪个消费多？差异显著吗？,女生,男生,博士,本科,硕士,15,上例续：相关分析,大学生 消费水平,消费观念,年龄,家庭 状况,性别,16,链式反应分析,大学生消费状况影响因素分析,收入,消费,观念,性别,学历,环境,17,上例续：回归分析,哪个因素对大学生消费水平影响最大？,影响因素,大学生消费水平,家庭条件,消费观念,生活环境,性别,年龄,18,数据分析三预测未来,通过现有信息推断未知 为政策制定提供参考,19,上例续：预测未来,假如这是一位来自漳州校区的大二女学生，她最有可能的消费水平是什么？ 假如你想在漳州校区开店，市场空白点在哪里？它是以精品为定位还是走大众消费路线？ 假如你做为学校领导，你应该采取什么样的措施引导学生合理消费？,20,如何画龙点睛兼谈调查报告的撰写,数字说话，文字说明 第一手的资料 围绕数字,展开分析,重点突出 文字要精炼流畅 图文并茂 柱状图 饼图 折线图 散点图 ,21,柱状图,20,30,45,67,76,22,23,Unit of measure,24,饼图,Label 1,Label 3,25,散点图,26,折线图,2