矿业经济学煤炭市场预测.ppt

矿 业 经 济 学,采矿2003 2006,煤炭市场供需预测 煤炭市场预测是煤炭经济决策的重要内容之一，其目的是分析影响矿产市场的诸多因素及其相互关系评价环境因素对市场的潜在作用、预测矿产市场未来的供应、需求和价格状况。 所谓市场预测是对某特定地区某种特定产品需求量和供应量的预测、市场需求量预测可分为市场潜量预测和市场发展趋势预测。前者分析产品在目前或近期可能的最大需求量，后者分析产品在今后定时期内的需求变化趋势。 对于煤炭市场的宏观预测，由于投资项目的长期性，从某种矿产的勘探、开采到矿产品供应市场一般需10年以上的时间，因此，所进行的市场发展趋势项测主要是指长期预测。,基本概念 预测是指对未来的预计和推测。现在所要研究的预测是在对现实和历史进行调查研究的基础上，找出事物发展的客观规律，对未来事件状态的科学分析。其主要特点是： (1) 预测是把过去、现在和未来视为不可截然分开的整体，根据现在和过去预计未来，根据已知推断未知。 人们的实践、实验及统计数据等等都是过去和现在的“已知”、预测就是通过对“已知”的研究来科学报测“未知”的。 (2) 预测本身不是目的，是一种手段，它的功能在于提供关于未来的信息，在于提高人们的决策水平，以便人们去追求和努力争取实现有利的未来，尽力减少或避免不利的未来引起的损失。,预测分类 1.按预测对象应用领域分类包括： 社会发展预测、政治军事预测、科学预测、技术预测、 经济预测、市场预测。 2.按预测问题涉及范围的大小分类包括:宏观预测、微观预测。 3.核对预测结果的要求分类包括：定性预测、定量预测。 4.按预测期限长短分类包括： 短期预测(科学预测5年以内，市场预测半年以内)； 中期领测(科学预测5至15年，市场预测半内至3年)； 长期预测(科学预测15年以上，市场预测3年以上)。,经济预测的步骤 （1） 确定预测目标：预测是为决策服务的，所以要根据决策所提出的要求来确定预测的目标。具体包括：预测内容、精确度要求和预测期限(预测结果距现在的时间)。 （2）搜集、分析资料：资料是作预测的依据，应根据预测目标的要求搜集有关各种资料。其中应该包括：预测对象本身发展的历史资料，对预测对象发展变化有影响的各种因素的历史和现状的资料，有关的历史背景资料等。,经济预测的步骤 （3）选择预测方法：要根据预测目标的要求和具体的工作条件本着效果好、经济、实用的原则选择合适的预测方法。 （4）建立预测模型(包括对模型的检验与评价） （5）分析情况作预测课程基本要求,市场预测方法 定性预测主要依靠专家经验，借助于调查、了解、直观分析的手段，对事物的未来发展作出预测，如，专家意见法、市场调查法。此类方法的特点是可以较好地考虑法律政策、技术变化等因素对市场行为的影呐，但是缺乏定量方法的严密性。 定量预测方法上要是借助于数学方法，采用时间序列、因果分析、消费水平和最终用途分析等方式进行数学推算或估算，常用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化的因果关系，因而能够较好地预测未来情况，尤其是预测可能的突变点。,定性预测方法 1、专家意见预测法 2、市场调查预测法 3、抽样调查法 4、专家调查法,市场调查预测法 1、市场调查的形式 普通市场调查。 抽样调查。 固定样本连续调查。 专家咨询（调查）法。,市场调查预测法,2、市场调查的步骤 明确调查的目的、调查对象和目标以及调查费用幅度和时间要求； 确定所需资料及收集资料的方式； 设计抽样的问答制定调查计划； 实施调查： 对调查所得资料分类、综合、整理、分析； 作出市场调查报告，进行市场预测； 追踪。根据市场发展对调查结果进行反馈，以改进下次调查工作。,市场调查预测法,3、市场调查的相关内容 市场调查的途径，就是从何处去得到所需资料。除了可以直接从市场中取得资料外：还可以通过一些综合经济管理部门去获取资料。这些资料包括： 经济发展趋势。 人口增长趋势及其构成的变化。 消费水平变动的参数。 价格变动。 产品的社会拥有量。 要确定这些参数，对于一个开放的国家市场来讲，不仅要掌握国内生产、消费、流通的状况，而且要掌握国外生产、消费和流通的状况。只有这样，才能作出正确的市场分析。,抽样调查法 1 概念: 它是指在所研究的总体中抽取一个有代表性的样本进行调查，通过统计推理对总体量值及误差进行估计和判断的一种方法。 2 步骤： 1)问卷设计 2)抽样调查 3)统计分析 4)推理分析 一般按照“统计原理”进行分析。,专家调查法 它是运用一定方法，将专家们个人分散的经验和知识汇集成群体的经验和知识，从而对事物的未来作出主观预测。这里的“专家”是指对预测问题的有关领域或学科有一定专长或有丰富实践经验的人。 对专家作调查和索取信息所采取的具体方式有许多种，常用的有： 1)专家个人判断 2)专家会议 3)德尔菲法。,专家调查法 早期的专家调查主要是请专家个人判断和召开专家会议。个别专家分析判断的主要优点是可以最大限度地发挥专家个人的能力，但容易受到专家具有的知识面、知识深度和占有信息的多少，专家的经验以及对预测的问题是否感兴趣等因素的影呐，易带片面性。 召开专家会议时，可以互相启发，通过讨论或辩论互相取长补短，求同存异，同时由于会议参加入多，占有信息多，考虑的因素会比较全面，有利于得出较为正确的结论。专家会议的缺点是，在专家们面对面讨论时，容易受到一些心理因素的影响，如屈服于权威和大多数人的意见，受劝说性意见的影响，以及不愿意公开修正已发表的意见，这些部不利于得出合理的预测结论。 以上两种方法目前使用较少。,德尔菲法(Delphi) 1. 德尔菲法的特点: 德尔菲法是采用匿名函询的方法，通过一系列简明的调查征表向专家们进行调查，并通过有控制的反馈，取得尽可能一致的意见、对事物的未来作出预测。 其特点是： a.匿名性：是指专家们以“背靠背”的方式接受调查，提供预测信息。被调查的专家们互不见面，不直接交流信息；在由调查工作者组织的书面讨论中，是通过匿名的方式向各位专家传递信息的。这样做有利于使意见趋于统一，因为专家们可在不必顾忌面子的情况下改变自己的观点，服从言之有理的意见。,1. 德尔菲法的特点: b.反馈性：为了使专家们能进行书面讨论，德尔非法采用多轮调查的方式(后一轮调查表一定附有前一轮调查结果)。即在每一轮调查表返回后，由调查工作组将各专家提供的信息和资料进行综合、整理、归纳与分类，再随同下一轮调查表一起函送给各位专家，使专家们了解预测调查的全面情况。这样可促使专家进行再思考，完善或改变自己的观点，或者作出新的判断。调查信息的这种不断反馈有力地促进专家之间的信息交流和书面讨论。德尔菲法一般要进行三轮到四轮专家意见征询。 c.收敛：多轮调查与反馈的过程，也是专家们在匿名状况下相互启迪和讨论的过程。通过书面讨论，言之有理的见解会逐渐为大多数专家所接受，分散的意见会向其集中，呈现出收敛的趋势。,2.德尔菲法预测步骤 a.组成调查工作组:德尔菲法的实施需要一定的组织工作，首先应建立一调查小组，人数一组，在10人至20人左右，视预测工作量大小而定。调查小组成员应对德尔菲法的实质和方法有正确的理解，具备必要的专业知识、统计和数据处理等方面的基础。 调查工作组的任务是组织整个调查预测工作，主要工作内容是： 1)对预测过程做计划 ； 2)选择专家 ； 3)设计调查表 ； 4)组织调查 ； 5)对调查结果进行汇总处理做出预测。,2.德尔菲法预测步骤 b. 选择专家:德尔菲法是根据专家们对事物未来的主观判断作出预测的，选择理想的专家是用德尔非法进行预测的一项重要工作。选择什么样的专家，主要是由所要预测问题的性质决定的。在选择专家过程中，既要选择那些精通本学科领域，在本学科有代表性的专家；也要注意选择边缘学科、社会学等方面的专家，还要考虑到专家们所属部门和单位的广泛性。既要选择高层的有名望的技术权威，也男注意选择专门从事某项具体工作的一般专家。专家人数的多少，由预测问题的规模而定，一般以l050人为宜。对于一些重大问题的预测，专家人数可以扩大到100名以上。按照统计学对样本数的要求，一般不少于20人。,2.德尔菲法预测步骤 c.以函询方式向专家们索取预测信息:所谓函询方式是指调查工作组向专家们索取预测信息是采取向专家们函寄调查表的方式进行的。由此可见，调查表是进行德尔菲预测的主要手段，调查表设计的质量直接影响到调查和预测的效果。 德尔菲法预测的调查表并没有统一格式，应根据所要调查的内容和预测目标的要求，因事制宜地设计。总的原则是所提问题要明确，回答方式应简炼，便于对调查结果进行汇总处理。调查表中应有供专家阐明有关意见的栏目。函寄调查表时应对预测的目的，填表要求作充分的说明，还应向专家提供有关资料和背景材料。,2.德尔菲法预测步骤 d.调查结果的汇总处理： 1).对定量调查结果的处理 :调查结果汇总以后，需要进行统计处理，专家意见的概率分布一般符合或接近正态分布，这是对专家意见进行统计处理的重要理论依据，一般用“中位数法”进行数据处理。 2).对评分、排序调查结果的处理:用总分比重法进行处理，即用各事项的得分在总得分中所占比重衡量其相对重要程度。 3).对主观概率的统计处理:有时需要专家对某个未来事件发生的概率作出主观判断，当各位专家的主观概率估计不一致时，通常用平均主观概率作为专家集体的预测结果。,3.对德尔菲法的评价 德尔菲法简单易行，用途广泛，费用较低，在大多数情况下可以得到比较准确的预测结果。在缺乏足够资料的领域中，例如对某些长期的复杂的社会、经济、技术问题的预测，对某些无先例事件和突发事件的预测等，数学模型往往无能为力，只能使用德尔菲法这一类专家预测方法。 德尔菲法预测是建立在专家主观判断的基础之上的，因此专家的学识、兴趣和心理状态对预测结果影响较大，从而使预测结论不够稳定。采用函询方式调查，客观上使调查组与专家之间的信息交流受到一定限制，可能影响预测进度与预测结论的准确性。采用匿名方式调查，有不利于激励创新的一面。,市场预测 据中国煤炭工业发展中心预测，年、年和年全国现有煤矿和在建煤矿的预测供应能力分别为亿吨、亿吨和亿吨。与之相对应的煤炭需求量分别为亿吨、亿吨和亿吨。 根据中国煤炭工业发展中心的预测，年全国煤炭供应量为亿吨。由于受当前煤炭市场为卖方市场的驱使，部分煤矿超能力生产的现象在年仍将继续存在。分析认为，考虑到超能力生产的煤炭供应能力，年全国煤炭供求基本平衡，但由于受运输、煤种调配等因素的影响，部分地区的煤炭供应依然紧张。年、年和年全国现有煤矿和在建煤矿的预测供应能力分别为亿吨、亿吨和亿吨。,市场预测 根据能源消费弹性系数推算，能源消费增长速度年-年为，年-年为。那么，以年一次能源消费量亿吨标准煤为基数，预测能源需求量年为亿吨标准煤，年为亿吨标准煤。根据以上分析，用一次能源需求预测量减掉石油、天然气、水电、核电及其他新能源的预测可供量，最终得出的结论是年、年和年全国煤炭需求量分别为亿吨、亿吨和亿吨。,定量预测法 1、因果预测法 1）回归分析法 2）消费水平法 2、时间序列法 3、最终用途分析法,1、因果预测法 市场中的各种经济变量是互相联系的，其个一个变量的变化会引起另个变量的变化。因果预测法就是根据变量之间存在的因果关系，利用相应的数学棋型进行顶测的方法。常用的有；回归分析法、消费水平法。,1）回归分析法 社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。 回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。根据自变量的个数，可以是一元回归，也可以是多元回归。根据所研究问题的性质，可以是线性回归，也可以是非线性回归。非线性回归方程一般可以通过数学方法为线性回归方程进行处理。 具体的计算过程数学已经介绍，不再重复。,1）回归分析法 步骤： 收集资料、筛选变量。挑选对预测对象起主要影响的因素作为自变量。 画散点图。将收集列的自变量X和因变量Y分别画在坐标平面图上。 根据散点图确定相应的回归方程，如一元线形、指数型、多元线形等。 计算回归方程中的参数、一般用最小二乘法。 进行统计检验和经济检验。用计算相关系数的办法来判断方程的可靠性。并从经济上分析求得的各参数是否符合实际。 再应用回归方程进行预测。,1）回归分析法 怎样来确定变量之间要配什么曲线来拟合呢？通常有三种方法： (1)根据理论分析和过去积聚的经验来确定变量X和Y之间的函数类型。 (2)利用作图的方法画出变量X和Y的散点图。然后用图型来分配哪种曲线最合适，一般在数据量少时、才利用。 (3)根据变量X和Y的统计数据，利用计算机对各种函数类型进行试算、从中选择种拟合程度最好的函数类型。,2）消费水平法 对于直接用于消费的产品，根据社会在一定条件下，对该产品的消费水平，预测在变化了的条件下的消费水平，从而推断社会对该产品的总需求的方法，称消费水平法。 矿产品的消费是指在特定时沏内，实际用于最终产品的数量。矿产品的消费量在一定程度上是总经济趋势的函数这些趋势包括：国民生产总值、人口、每个国民平均生产总值、经济周期。 消费水平主要受消费者的收入水平和产品的价格高低制约，为了研究它们与消费水平之间的关系，以便预测消费水平，就必须研究需求的收入弹性和需求的价格弹性。,2）时间序列法 时间序列法是根据预测对象的时间序列数据，找出预测对象随时间推移的变化规律，通过趋势外推预测未来的一种方法。 所谓时间序列数据是指某一经济变量按照时间顺序排列起来的一组连续的观察值，且相邻观察值的时间间隔是相等的。 通过对大量时间序列数据的变动作分解，可以认为一般经济变量时间序列数据的变动包含着随机变动、周期性变动和体现长期发展趋势的线性或非线性变动。在时间序列中随机变动不规则的，周期性变动与长期趋势是有规律性的。用时间序列法作预测，首先需要进行数据处理，设法消除随机变动，找出预测对象的长期发展趋势和周期性变动的规律，并建立相应的预测模型。 寻找时间序列数据长期变动趋势的方法常用的有两类：1 回归方法; 2 平滑方法,2）时间序列法 市场需求变动随时间的变化，一般受两类因素的影响：一类是对市场需求动态起主导作用的规律性因素；另一类是对市场需求动态起辅助性和临时性作用的偶然团素。附间序列法主要是消除偶然性因素的影响、把时间序列作为随机变量序列采用简单干均、加权平均或滑动平均方法，对未来进行预测。这类方法的运用有二个前提条件：,2）时间序列法 假定影响未来市场供求的各种固素与过击的影响因素大体相似： 市场供求发展的过程是渐进的变化过程、而不是跳跃式的突变过程。 寻找时间序列数据长期变动趋势的方法常用的有两类： 1 回归方法; 2 平滑方法,2）时间序列法 移动平均法 移动平均法的原理是：将时间序列的数值分为若干段，每段的平均时间不变，但不断向后移一位、这样来作出预测。比如，平均间隔为四期，则1、2、3、4为一段，2、3、4、5为二段，3、4、5、6为三段，以此类推。移动平均法考虑了发展趋势，修匀了数据中异常大和异常小的观察值，并且以趋势发展变化的最新数据为预测依据。移动平均法的数值平均可采用算术平均法和加权平均法来进行。,2）时间序列法 移动平均法 简单移动平均法。即根据移动平均法的原现，连续地计算出各期的算术平均值，作为相应预测期的预测量。 加权移动平均法。采用简单移动平均法，由于没有充分注意近期实际值对发展趋势的影响总要大于以前各期实际值的事实，所以，加权移动平均法赋予近期实际值以较大的权数，而越是远期地的实际值的权数愈小，较为准确地进行预测。,2）时间序列法 移动平均法 例51 某地煤炭今年的销售量如表5.1所示，以4个月的实际销售量为基础、应用移动平均法进行预测，各月的权系数分别为0.1、0.2、0.3、0.4。预测11月、12月和明年1月份的销售量。 表5.1 712月的实际销售量,解： 简单移动平均法： 11月份预测量 = (450 + 400 + 560)4480 12月份预测量 = (400 + 510 + 560 + 590)4515 1 月份预测量 = (5l0 + 560 + 590 + 6l0)4567.5,加权移动平均法： 11月份预测量： 4500.1 + 3000.2 + 5100.3 + 5600.4502 12月份预测量： 4000.1 + 5100.2 + 5600.3 + 5900.4546 1月份预测量： 5100.1 + 5600.2 + 5900.3 + 6100.4584,3）最终用途分析法 对于最终产品，可采用消费水平法，先确定其需求弹性，再预测其日后需求。对于中间产品，则需要用最终用途法预测需求。 最终用途分析法的原理是建立在社会某种消费品的增长必然引起对某种先行工业产品需求的增长。如彩色电视机的需求增长，必然要引起显象管需求的增长。因此，预测中间产品的需求，可以从预测对该产品相关的的最终产品的需求开始，最后得出该产品的需求量。这种预测方法多用于与最终消费产品相关性比较紧密的生产资料产品预测；是比较实用的一种方法。,3）最终用途分析法 最终用途的工作步骤： (1)要弄清一种产品的全部可能用途，包括出口产品； (2)计算出本产品与相关产品的技术消耗系数。 (3)根据以上资料，得出产品的总需求量。,2006年煤炭供需预测分析 根据国务院发展研究中心“中国煤炭需求(国内)预测模型”的分析，2006年国内煤炭需求为208573万吨，同比增加14515.1万吨，增长7.48%，国内煤炭需求增速继续减缓。与2006年GDP的预期增速8.6%相比，2006年煤炭需求弹性系数低于1。 产量 略大于需求 随着煤炭行业投资建设的加快，规模企业产量比重逐渐增加，2005年规模企业产量将达到17.8亿吨，同比增长13.8%；2006年继续稳步增长，预计产量将达到19.5亿吨，同比增加