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文档简介

引理 设函数 f (x)在a , b上有定义,并且在点 x0(a , b)取到最值, f (x)在点x0 可导,则 f (x0 )=0。,证: 设 f(x0)值最大,则,证毕,费马,一、罗尔(Rolle)定理 P128,几何解释:,A,B,罗尔(Rolle)定理 如果函数 f(x)满足:,(1)在闭区间a, b上连续;,(2)在开区间(a, b)内可导;,(3)在区间端点的函数值相等,即 f(a)= f(b),那么在(a, b) 内至少存在一点( ab),使得函数f(x)在该点的导数等于零,即: f ()= 0.,物理解释:,变速直线运动在折返点处,瞬时速度等于零.,证明,故在 a , b 上取得最大值,M 和最小值 m .,若 M = m , 则,因此,若M m , 则 M 和 m 中至少有一个与端点值不等,不妨设,则至少存在一点,使,则由费马引理得,证毕,注:,定理条件条件不全具备, 结论不一定成立.,例如,零点定理用不上!,? !,证毕,例2. 证明方程,有且仅有一个小于1 的,正实根 .,证: 1) 存在性 .,则,在 0 , 1 连续 ,且,由零点定理知存在,使,即方程有小于 1 的正根 x0 .,设,例2. 证明方程,有且仅有一个小于1 的,正实根 .,2) 唯一性 .,假设另有,为端点的区间满足罗尔定理条件 ,至少存在一点,但,矛盾,故假设不真!,证毕,证: 1) 存在性 .,存在 使,二、拉格朗日(Lagrange)中值定理 P129,思考:,表示直线AB的斜率.,拉格朗日中值定理 如果函数 f(x)满足:,(1)在闭区间a, b上连续;,(2)在开区间(a, b)内可导;,那么 在(a, b) 内至少存在一点( ab),使得,几何解释:,证明分析:,(1)比较L-定理与R-定理不同?,作辅助函数,证1:,直线AB方程:,应用Rolle定理即可.,思路: 利用逆向思维找出一个满足罗尔定理条件的函数,作辅助函数,显然 ,在 a , b 上连续 ,在 ( a , b ) 内可导,且,证2:,问题转化为证,由罗尔定理知至少存在一点,即定理结论成立 .,证毕,推论,证明:设区间I为 (a,b),x1,x2是(a, b)内任意两点,,,(在x1,x2之间),由x1, x2的任意性知: f (x)=常数, x(a, b) . 证毕!,由拉格朗日中值定理,例3P134-6,证,证毕,例4P132-1,证,证毕,拉格朗日中值定理又称有限增量定理.,微分中值定理,拉格朗日中值公式的有限增量公式形式:,三、柯西(Cauchy)中值定理,几何解释:,证明分析,要证,证明,作辅助函数,且,使,即,由罗尔定理知, 至少存在一点,思考: 柯西定理的下述证法对吗 ?,两个 不 一定相同,错!,上面两式相比即得结论.,特别地,例5,证,结论可变形为,四、小结,Rolle 定理,Lagrange 中值定理,Cauchy 中值定理,罗尔定理、拉格朗日中值定理及柯西中值定理之间的关系;,(1) 注意定理成立的条件;,(3)利用中值定理证明等式与不等式的步骤.,(2) Rolle定理判断根;,费马(Fermat,1601?-1665 ),法国人 律师, 业余研究数学 他是几何学、坐标几何、概率论、微积分、数论等学问的先驱。 一生从未发表过数学论文,只在书信和笔记中,纪录了他的数学思想。,当 n 2 时,方程 xn+ yn = zn 又有没有整数解呢? “这是不可能的。我对这个命题有一个美妙的证明,这里空白太小,写不下“(约 1637 年)。 欧拉1770年提出 n = 3 的证明,但其中有一点错误。 高斯完成欧拉的证明.,费马(Fermat,1601?-1665 ),费马大定理,狄利克雷 Dirichlet (1805 - 1859),德国人 1828 年,独立地证明了 n = 5。 1832 年,解决了 n = 14 的情况。 柯西Cauchy (1789-1857)、拉梅Lam (1795 - 1870) 1847年,两位法国数学家分别表示他们证明了费马大定理。 5 月 24 日,德国数学家库麦尔指出拉梅和柯西的方法是行不通的,从而平息了二人的争论。 ,费马大定理,1995 年 5 月,怀尔斯长一百页的证明,在杂志数学年鉴中发表。,1997 年 6 月 27 日,怀尔斯获得价值五万美元的“沃尔夫斯凯尔奖金“。,xn + yn = zn, (n 2) 无整数解(1637),这是真的 (1995),作业 P134: 5、6、7、8、10、11-(2)、12、14,P134 习题12,证,由介值定理,即为方程的小于1的正实根.,矛盾,例6 设f(x)在a, b上可微,且ab0,求证:,(ab),证明 令, a, b同号,故x=0不在(a, b)内;,(x),g(x)在(a, b)内可微。,由柯西中值定理,思考,2、证明,解答,2o 对f(x)

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