质量管理七种工具培训讲稿.ppt

讲 座,质量管理的七种工具 和 问题解决法,质量管理的七种工具,在质量管理过程中，对事件的分析处理我们经常使用的七种工具包括： 1. 检查表 Check Sheet； 2. 因果图 Characteristic Diagram； 3. 排列图 Pareto Diagram； 4. 直方图 Histogram； 5. 散布图 Scatter Diagram； 6. 控制图 Control Chart； 7. 对策表 Countermeasure-list。,1、检查表,帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。 检查表的格式可以按活动的需要设定。检查对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根据需要和检查活动的可行性确定。,对 象,项 目,1、检查表,检查表的使用要领： 1. 明确目的，确定检查对象和项目，进行适当的分层； 2. 确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工具、样本数、数据的计量单位，对需要作出判断的应规定判断准则； 3. 检查项目不宜太多，以46项为宜； 4. 尽可能以符号、数字记录，避免使用文字； 5. 检查表格设计应适当的预留空间，以供实际检查活动中根据需要增设检查对象或项目等。,2、因果图,帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响因素或产生原因。,二级原因,事件/结果,三级原因,2、因果图,因果图的使用要领 ： 选定目标（事件或结果），集思广益分析影响因素或产生原因，一般采用头脑风暴法； 一般从人、机、料、环、法五方面 入手分析，依5W1H（when时间、where地点、who责任人、why原因、what事件或对象、how做法）线索分析原因； 分析应将重点放在解决问题上，并依此确定重要/主要的因素/原因(在图中标出），对要因应适当的进行分层，进一步解析（越细越好），需要时可对要因另做因果图进行分析； 因果分析的三个阶段是提出原因、说明原因、确定要因，如果分析意见不能统一（尤其是在要因确定时），可采用打分评价的方法（适当时可考虑加权）。,3、排列图,帮助我们在管理活动中应用统计方法对事件、结果（包括缺陷）分层分析，从而区分主次。其应用原理是“重要的少数，次要的多数”。,排列图数据表,3、排列图,分析参数,累积百分数%,事件分层,3、排列图,排列图的使用要领： 确定分析对象、分层和分析参数，分析参数可以是事件的特性值、数量和出现的频数等； 计算对象各层有关分析参数的累积百分数； 根据实际情况设计和填写排列图数据表（按降序规则排列）； 将累积百分数在80%以下的对象（分层）列出，作为主要/关键对象（分层）对待； 若列出的主要/关键对象（分层）远超过20%，应考虑分层不适宜或不够细，也应考虑数据采集可能不符合统计规律，处理后重新分析； 在解决问题的现场应根据数据表制作排列图（一般都应制作，因排列图比较直观）。,4、直方图,帮助我们在管理活动中了解事件某特性值（一般针对计量值）的分布情况，进一步了解和控制系统。,事件特性数据表,4、直方图,直方图数据表,直方图,4、直方图,直方图的使用要领： 确定研究对象，采集数据； 整理数据，按特性值排序并分组（组数k=1+3.32 log n，一般对数据分组可参照下表），计算组距、组界、组中点和数据组数据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计算的数据值范围应能包容其实际范围 （一般不宜超出数据的精度范围）； 列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。,4、直方图,直方图的常见型态：,正常型（正态分布）,锯齿型,偏峰型,绝壁型,4、直方图,直方图的常见型态：,双峰型,孤岛型,4、直方图,直方图的型态与系统的关系： 正常型（正态分布）系统稳定，只存在随机变差。其余的型态说明系统不正常，存在系统变差。 锯齿型系统不稳定，常受干扰，数据判读有偏好/数据造假/计量器具精度低等都会造成。 偏峰型系统渐变（如刀具磨损等），或不能取到某值以上或以下的数据时，使数据中心偏移。 绝壁型是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除/丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。 双峰型系统变更（如换人、换设备等），混入了同一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。 孤岛型是双峰型的特例，一时的测量错误也会导致。,4、直方图,如果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差（参见6、控制图）。,5、散布图,帮助我们在管理活动中观察和判断两个变量之间的相关性（趋势图是常用的一种散布图）。,散布图数据表,5、散布图,n1,n2,n4,n3,5、散布图,散布图的使用要领： 确定研究对象，采集数据，建立数据表； 建立坐标系，根据数据表描点做成散布图； 根据散布图判断研究对象的相关性；,5、散布图,散布图的使用要领： 4. 若不易识别相关性，可能是采集的数据太少，或应对确定的研究对象进行分层； 5. 也可通过数理统计方法确定相关性。,5、散布图,数理统计方法： 在建立的散布图上划一条垂直中位数直线，将数据点分为左右两部分，使左右点子基本相等； 再在建立的散布图上划一条水平中位数直线，将数据点分为上下两部分，使上下点子基本相等； 这样散布图被划成四个区域，各区的点子数是n1、 n2 、 n3 、 n4 ，分别计算n1 + n3和n2 + n4 ； 若n1 + n3n2 + n4 ，表示无相关； 若n1 + n3和n2 + n4 有大小，表示有相关， n1 + n3和n2 + n4 与r(查表）比较，差别越大相关性越强。,5、散布图,简易测定相关的表： r(0.01)和r(0.05)的括号内的数字表示风险率。n表示数据点总数。,控制图的种类： 1.均值控制图（X 控制图）； 2.均值-极差控制图（X-R控制图）； 3.均值-标准差控制图（X-控制图）； 4.不合格品率控制图（P控制图）； 5.不合格品数控制图（Pn控制图）； 6.其它。,6、控制图,帮助我们在管理活动中观察特性值随时间的波动情况，判断系统的稳定状况。,适用于计量值,适用于计数值,抽样采集数据。每一定的时间间隔随机采集样本，样本容量2（一般宜取5）。样本总量越大越呈统计特性，但限于成本的要求一般是根据对系统的控制要求取控制时间的产量（如班产量、日产量等）的510%。 用直方图判别系统是否受控(见4、直方图），控制图的使用前提是数据呈正态分布（系统稳定）；,6、控制图,均值控制图制作：,3. 根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。,6、控制图,均值控制图制作：,样本组数(按一定规律将一定数量的样本组成一个样本组) 样本组均值 样本总体均值 分组样本标准差 系统的标准差 是样本组容量 计算系数（手册给定） 样本组极差的均值；,3. 根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。,6、控制图,均值控制图制作：,分组样本标准差 系统的标准差 均值控制图上控制线 下控制线 中心线,极差控制图对了解系统的离散特性具有优势，一般与均值控制图组合使用 。极差控制图的制作只需再计算样本组极差及各样本组极差均值。,6、控制图,极差控制图制作：,极差控制图上控制线 下控制线,6、控制图,A2、D3、D4数据表：,6、控制图,控制图数据表：,6、控制图,均值控制图：,6、控制图,极差控制图：,及时采集数据、计算和描点，并观察点的分布，分析系统情况； 一般，控制图仅帮助了解系统稳定状况，如在图上划上规范规定的允许偏差界线（应能包容上下控制界线），则可进一步知直观知道是否超差和工程能力； 在控制图上及时记录有关事件，以便及时找原因，解决问题，改进系统； 采取措施后，在控制图上观察验证措施效果； 定期计算过程能力和控制界线，调整控制图；,6、控制图,控制图的使用：,正常情况下（系统稳定）数据点应是随机分布（正态分布），非正常分布包括： 点出界 ； 连续7点有走高或走低趋势； 连续7点偏向均值线一边； 连续3点中有2点接近控制边界； 连续5点中有4点在中心线一侧控制范围中部； 凡是成规律（非随机）的分布（非随机分布不一定是坏事，可能出现可利用作系统改进的因素，如连续5点在中心线两侧附近）；,6、控制图,控制图的分析：,如均值控制图出现不正常分布的点，而极差控制图正常，往往是系统的影响因素的调整问题造成，并非本质问题，如设备的调整、刀具磨损、操作上的局部问题，绝不会是设备的精度变差。 极差控制图不正常，均值控制图往往会随着不正常，很可能会出现点子出界，这往往是系统影响因素的本质问题造成，如设备精度变差、原材料有质量问题。 极差控制图对系统变差的灵敏度极高，所以我们常将其与均值控制图配合使用。,6、控制图,控制图的分析：,我们应调整系统，使之工程能力能符合规范对特性值的要求。,6、控制图,控制图的分析：,不合格品率控制图和不合格品数控制图的制作、使用和分析与计量值控制图基本一样，样本组容量不小于“4/不合格品率”，控制界线的计算也不同。,6、控制图,不合格品率控制图和不合格品数控制图：,不合格品率控制图中心线 上控制线 下控制线 不合格品数控制图中心线 上控制线 下控制线,7、对策表,帮助我们在管理活动针对发现的原因/问题制订对策。 对策表的格式可以按活动的需要设定。可以对原因/问题按需要分层。对策措施可以根据需要及其可行性确定。,7、对策表,对策表的使用要领： 1. 明确目的，确定需采取对策措施的对象、原因货问题，进行适当的分层； 2. 集思广益从人、机、料、环、法五方面 入手研究可能的对策措施，一般采用头脑风暴法； 评议出切实可行的经济、高效的对策措施，如果意见不能统一，可采用打分评价的方法（适当时可考虑加权）； 应规定实施人和实施期限，应规定检查人跟踪检查； 对实施效果进行评价，对效果不佳的对策措施，应考虑重新策划。,问题解决法,遵循PDCA循环，在个阶段灵活运用质量管理七种工具和其它统计分析方法，可以