疲劳驾驶检测仪分解.ppt

疲劳驾驶监测仪,学生姓名： 学号：,现有产品：,疲劳驾驶预警系统(Driver Fatigue Monitor System) 是一种基于驾驶员生理反应特征的驾驶人疲劳监测预警产品，目前全世界只有美国的Attention Technologies公司推出的DD850，瑞典的SmartEye公司推出的AntiSleep系统已经商用，奔驰、沃尔沃的高端车系以及日本丰田公司在日本销售的13代皇冠也都标配瞌睡报警系统。,DD850疲劳侦测器：,只能记录使用者眼睛张开和闭合的频率。,Smart Eye AntiSleep：,Smart Eye AntiSleep是一个远程的眼睛跟踪系统，把眼皮闭合、视线方向和头部姿态三个主要监测目标为反映司机警觉性，并通过使用Smart Eye AntiSleep这一非侵入性设备精确监测。,驾驶员疲劳检测系统实现原理：,车内驾驶员疲劳监测技术，本质上是在行驶过程中捕捉并分析驾驶员的生物行为信息，比如眼睛、脸部、心脏、脑电活动，等等的技术等等。然而心跳活动和脑电监测由于受接触的限制，目前没有在车内批量应用。当前最多被采用的疲劳检测手段是驾驶员驾车行为分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。但是这种方式受驾驶员驾驶习惯影响极大。另一大类别的检测方法是：通过图像分析手段对驾驶员脸部与眼睛特征进行疲劳评估。,1,疲劳驾驶监测仪基本介绍,此产品应是基于神念公司的TGAM（ThinkGear Asic Module）模块进行开发设计的注意度检测仪，主要用于监测司机的疲劳驾驶问题。对TGAM采集的不同频率的脑电信号进行处理，结合眼电信号，得出司机的注意度指标，一旦判定为疲劳驾驶，语音播报“注意路面情况”。,此产品优点：,可对长途客车驾驶员的前额脑电信号进行实时采集，TGAM可对采集到的脑电信号进行处理，得到脑电信号中的 (48 Hz)和(14-32 Hz)节律，计算两种节律信号对应的功率谱均值，分析脑电疲劳状态指标。并且，可检测到脑电波的噪声，从中提取眼电信号。这样对信号可进行更精细的分析，从而更好地反映信号的本质特征，使得产品的真实性更强，能较准确的检测司机的疲劳状况，并且，与上述两种产品相比，直接采集脑电信号，受外界影响较小，测量结果更准确。,疲劳驾驶监测仪意义,2,近十年来，我国的汽车数量急剧增加，交通事故也随之 增多，据有关报道，我国已成为交通事故多发国家之一。导 致交通事故的因素很多，其中，驾驶员疲劳驾驶是导致交通 事故的主要原因，因此，准确快速检测驾驶员驾驶疲劳状 态并及时提醒驾驶员更加显得尤为重要。,疲劳驾驶监测仪拟解决的主要问题,3,对于大多数人来说，还是在靠主观思想和意识判断开车过程中的突发事件，随着安全事故频频多发，安全理念已备受人们关注，数字化被用作汽车安全监测系统成为主流，也备受业内热议。疲劳驾驶监测仪可以在司机疲劳驾驶的状态下对司机进行提醒，以达到减少交通事故发生的效果。汽车行业的安全保障始终是一个不变的话题，只有想顾客之所想，顺应汽车行业发展的，才是汽车行业未来发展的宏源理念！,监测指标： 综合国内外，驾驶员疲劳瞌睡的监测方法主要有：检测驾驶员的生理信号，如脑电图（EEG）、心电图（ECG）等：检测驾驶员外部行为，如眼电图（EOG）等；车辆参数检测，如方向盘转动角度；还有主观评价方法（SED）。研究得最多的还是EEG、EOG 和车辆参数，其他指标由于准确、便利等方面的原因，一般要么用来粗略估计，要么只作为辅助性指标。驾驶疲劳监测仪对眨眼信号及脑电信号进行分析，使得结果更为准确。,4,基本原理,使用51单片机驱动TGAM芯片，进行数据的采集，利用蓝牙传输到PC机，使用labview对其进行处理，得到疲劳值，超过设定值时运行语音播报系统进行语音提醒。,灵感来源：,NecoMini 猫耳朵采用的是NeuroSky(神念科技）世界领先的脑电采集及分析技术，通过干电极采集人脑前额脑电数据（此位置脑电反应的是人的认知领域），所有数据由TGAM脑电波芯片进行处理，芯片内集成情感运算库，能够分析出人的注意力和放松度并量化为0-100的数值，电脑接收这些数据后，作为对玩具或其他外界互动产品的操作指令使用。因此，脑电波猫耳朵上的传感器在探测到人的具体脑电波后会做出相应的反应，或耸拉或直立。,TGAM脑电波芯片：,TGAM模块包含了TGAT芯片，此生物信号传感器芯片的应用对许多消费行业都具有革命性的意义。突破了医用常规的湿传感器使用上的不便，TGAM和人体的接触只需要一个简单的干接触点。其先进的过滤技术可以排除日常生活中环境的噪音，让