数据分析提升用户体验

数据分析 提升用户体验 2 数据统计分析的过程 数据分析在运营中常见的运用范围 数据记录 -全用户期跟踪 数据采集 -暗门 数据汇总 -仓库 数据分析 -聚类 数据预测 -关怀用户 数据运用 -玩家体验提升 Agenda 案例 警事厅公布 2008年自杀死亡人数32249人 08年中国人口 132802万人 平均死亡率：十万分之 2.4 华为按 8.1万员工计算，每年平均有1.944个死亡指标 2006年 1个， 2007年 2个， 2008年 1个 符合国家死亡率指标，在可接受误差之内 2009年，华为可能 3 数据记录 数据采集 数据汇总 数据分析 数据验证 预测 调整 数据分析在运营中的应用 4 市场效果分析 PcuAcu分析 玩家行为分析 游戏经济分析 收费状况分析 玩家流失分析 用户体验分析 用户体验分析 数据记录 -矿藏 数据采集 -矿工斧 数据汇总 -矿物仓库 数据分析 -提炼、加工 数据预测 -使用 5 数据记录 -全用户期跟踪 什么是全用户期跟踪？ 一般玩家游戏周期 6 迷茫 兴奋 参与 疲倦 了解 进入 迷茫 兴奋 参与 疲倦 离开 回归 离开 为什么要进行全用户期跟踪？ 扩展 游戏宣传有效分析 玩家来源记录分析 游戏进入前流失分析 流失原因分析 回归用户分析 最终流失原因分析 通过特殊表识将游戏内外的玩家行为联系起来 游戏外的信息更准确真实反映玩家的集群 玩家行为分析、体验分析非常好的切入点 数据记录 -全用户期跟踪 来源 注册 激活 登陆 转职账号 付费数 转化率 ARPU 媒体 01 1000 748 710 150 24 3.380282 60 媒体 02 500 428 314 187 33 10.50955 70 媒体 03 500 152 150 15 0 0 40 媒体 04 500 283 220 134 29 13.18182 65 媒体 05 1000 646 538 289 68 12.63941 63 媒体 06 500 269 261 110 21 8.045977 85 媒体 07 500 210 188 97 33 17.55319 76 媒体 08 500 299 205 103 24 11.70732 83 媒体 09 500 82 61 45 4 6.557377 103 媒体 10 500 159 141 80 18 12.76596 76 7 关联 媒体带来的有效玩家数 由媒体本身的特点分析目标玩家的共性 推广和收益比例 数据采集 -暗门 数据分析困难 记录完整性 数据量大 统计困难 计算耗时 准确性不稳定 8 数据采集 -暗门 什么是暗门？ 有设计、有针对的对玩家行为侦测的点。 为什么要设计暗门？ 挖掘的数据更具有目的性 大量减少计算、统计工作 数据更容易验证 做法？ 给某种行为设置特定的累加器。（时间、行为、任务） 给玩家打上各种标示。（成就） 时间和重要指标的线性记录。（金钱产出） 9 数据汇总 -仓库 数据仓库 挖掘 暗门 档案 10 玩家数据仓库是各种分析基础。 只有达到一定得量，数据分析才能提供较为准确的结果。 数据仓库的越完善，可以提供的运营支持及越多 数据分析 -聚类 好学生 成绩优秀 奖学金全包 好哥们 讲义气 共同嗜好 好酒友 爱喝酒 酒品相近 11 数据分析 -聚类 12 通过关键变量将行为相似的玩家进行划分。 特定群体有特定的行为，更有特定的需求。 有针对性的设计活动，满足特定的人群需求，不要想讨好所有玩家。 13 数据预测 什么是数据预测？ 根据已有的数据对未来的数据进行探测行为。 如何去预测？ 探索 -递归 -建模 -学习 -验证 -预测 常用的运营预测： 玩家在线曲线预测 潜在的付费用户预测 可能的流失用户预测 玩家需求预测 14 数据预测 -关怀用户 知道什么用户想要 不怕要的多，就怕没人要 知道用户什么时候想要 适合的时机，不要太早也不要太晚 知道用户想要什么 不要给错，给他们真正需要的 15 预测 用户 时间 内容 玩家体验提升 16 用户关怀 聚类分析 玩家档案 全生命期用户记录 Thank You! Q&A 18 Industry Overview 数据分析方法论 数据分析模型