[财务管理]《现代企业决策支持系统原理与仿真》第2章

企业决策支持系统原理与仿真,第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,“预测是决策的前提和依据。”,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,1,2.1 市场预测的基本原理 2.2 时间序列预测法2.3 因果关系预测法 2.4 马尔可夫预测法 2.5 专家预测法德尔菲法 2.6 市场预测支持系统的体系结构,2、 市场预测与市场预测支持系统,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,2,2.1 市场预测的基本原理,2.1.1 基本概念 2.1.2 市场预测的分类 2.1.3 市场预测的误差与修正2.1.4 市场预测的一般过程,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,3,2.1.1 基本概念,一般来说，预测具有以下三个特点: 科学性 预测是根据过去的统计资料和现在掌握的信息，运用一定的程序、方法和模型，分析预测对象与相关因素的相互联系，从而揭示出预测对象的特性和变化规律，因而预测具有科学性。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,4,近似性由于受许多随机因素的影响，事前预测的结果，往往与将来实际发生的结果有一定的偏差，所以预测具有近似性。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,5,局限性预测者对预测对象的认识，往往受其知识、经验、观察和分析能力的限制，再加上掌握的资料和信息不够准确和完整，或建立预测模型时简化了一些因素等，这些原因导致预测的分析不够全面。因而预测又具有一定的局限性。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,6,2.1.2 市场预测的分类,按预测时间分类长期预测 长期预测，是指预测期在5年或5年以上的预测。例如，制定国民经济和企业发展的五年计划、远景规划等长期经济发展任务时进行的预测。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,7,中期预测中期预测，是指预测期在1年或1年以上、5 年以下的预测。例如，企业所生产的一些生产周期较长的产品市场需求预测、服装行业对各种服装款式的预测等。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,8,短期预测短期预测，是指预测期在3个月以上、1年以下的预测。例如，企业季度销售计划、生产计划等短期经济任务所拟订的市场和生产指标的预测等。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,9,近期预测近期预测，是指预测期在3个月以下的预测。例如，制定企业产品的月、旬销售计划等近期经济活动具体任务时所进行的预测等。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,10,按预测性质分类定性预测 定性预测，是指预测者通过调查研究，了解实际情况，凭借自身的实践经验、业务水平和理论知识，对事物发展前景的性质、方向和程度作出判断、进行预测的方法，也称为判断预测或调研预测。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,11,定量预测定量预测，是指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和经济信息，运用统计方法和数学模型，对事物发展前景的规模、水平和比例关系等做出测定。由于定量预测和统计资料、统计方法有密切关系，所以也称为统计预测。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,12,综合预测综合预测，是指两种以上预测方法的组合运用。这种综合预测通常表现为定性预测和定量预测的综合，有时是两种以上定量预测方法的综合。综合预测兼有多种方法的长处，可以取得较好的预测结果。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,13,2.1.3 市场预测的误差与修正,1）市场预测的误差及其原因 影响市场预测效果的因素很多，既有主观因素，又有客观因素，其中主要有以下几点：参加预测人员的数量、代表性、业务素质、实际经验、工作态度、相互之间的配合程度等。预测对象的复杂程度、结构变化与市场因素波动（如突发事件、消费者心理变化）等原因。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,14,国家和地方的方针、政策和法规的变化，经济体制改革、国际市场行情、进出口贸易以及社会文化意识潮流等。预测模型的确定、变量的选取、样本容量的大小、统计资料的真实性和准确性、预测方法的选择、计算过程中的误差等。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,15,2）修正误差的要求和标准简单平均法逐期修正模型 （1）求出相邻两期预测误差的平均值，作为预测模型的修正值，其计算公式为：,D1为修正值； Y1 、 分别为第一期的预测值和实际值； Y2 、 分别为第二期的预测值和实际值。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,16,（2）将 D1 加进预测模型的常数项，再用修正后的模型进行第三期预测，求出第二次的修正值 D2，其计算公式为：,再用D2对模型进行修正，依次类推。用简单平均逐期 修正预测模型，实质上是边预测边修正，使结果具有 良好的跟踪性，为预测值的可靠性提供了保证。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,17,2.1.4 市场预测的一般过程,确定预测目标 拟定预测方案 搜集整理资料 建立预测模型 进行分析评价 修正预测结果 提出分析报告,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,18,2.2 时间序列预测法,2.2.1 时间序列模式分析 2.2.2 移动平均法 2.2.3 趋势平均法 2.2.4 指数平滑法 2.2.5 趋势外推法 2.2.6 季节周期法,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,19,2.2.1 时间序列模式分析,水平型,图 21 水平型时间序列模式,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,20,趋势型 图 22 趋势型时间序列模式,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,21,周期变动型 随机型,图 23 季节型时间序列模式,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,22,2.2.2 移动平均法,设有一时间序列 ，则移动平均法计算公式为： 式中，n为每次移动平均包含的数据个数，即期数；y t+1为 n个近期数据的平均值，作为t1期的预测值。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,23,二次移动平均法的计算公式为： 式中 为一次移动平均值序列， 为t1期的二次移动平均预测值。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,24,例21， 设某产品2003年1-12月份实际市场销售额数据如表2-1所示。试运用移动平均法和二次移动平均法预测2004年1月份的市场需求量为多少？,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,25,表 21 某产品2003年1-12月份市场销售额（单位：十万元）,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,26,解： 用一次移动平均法取n4时，则2004年1月份的预测销售量为1089；用二次移动平均法取n4时，为1071.25。计算结果如表2-2所示。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,27,表 22 运用一次、二次移动平均法进行市场需求的预测,表 22 运用一次、二次移动平均法进行市场需求的预测,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,28,2.2.3 趋势平均法,趋势移动平均法以最近实际值的一次移动平均值为起点，以二次移动平均值估计趋势变化值为斜率，建立预测模型，即：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,29,式中， a t预测直线的截距； b t预测直线的斜率； n 每次移动平均的长度； t 期数。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,30,趋势移动平均法的预测模型为： 式中， k趋势预测期数； yt+k 第tk 期预测值。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,31,例22，原始数据承例21，取n5，计算出二次移动平均值如表2-3所示。试运用趋势平均法预测2004年1月份的市场需求量为多少？,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,32,表 23 产品销售额及移动平均值,表 23 产品销售额及移动平均值,一次移动平均 m(1) （n5）,一次移动平均 m(2) （n5）,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,33,解：取t12，则 m(1)、m(2) 分别为1085.60和1071.68。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,34,2.1.4 指数平滑法,一次指数平滑法 一次指数平滑法是根据前期的实测数和预测数，以加权因子为权数，进行加权平均，来预测未来时间趋势的方法。一次指数平滑法计算公式为：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,35,式中，x t时期t 的实测值； y t时期t 的预测值； 平滑系数，又称加权因子，取值范 围为,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,36,为进一步理解指数平滑法的实质，可作如下推演。因为 ,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,37,将 的表达式逐次代入到各项表达式中，展开整理后，得 :,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,38,二次指数平滑法二二次指数平滑法是在一次平滑的基础上，再进行一次平滑。其计算公式为： ； 式中， y t(1) 时期t 的一次指数平滑值； y t(2) 时期t 的二次指数平滑值； y t+1(2)时期t1的二次指数平滑值，即预测值。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,39,例23，承例21，试运用一次指数平滑法和二次指数平滑法预测2004年1月份的市场需求量为多少？ 解：取0.5，运用指数平滑法计算后，各期预测值如表2-4所示。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,40,表 24 一次、二次指数平滑预测值,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,41,2.5.2 趋势外推法,趋势外推法也称趋势延伸法，它是将根据预测变量历史时间序列揭示出的变动趋势外推到未来，以此来确定预测值的一种预测方法。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,42,二次曲线模型预测法 二次曲线的数学模型为： 式中，x 时间序列中的时期数，是自变量； y t 时期t 的预测值； a,b,c 三个待定常数。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,43,目标是使 为最小。为此，分别对a,b,c求偏导数，并令其等于0，即：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,44,整理后，可得联立方程组：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,45,解上述方程组，可得：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,46,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,47,例24，某产品19982003年的实际市场销售额如表 2-5所示，试运用二次曲线模型预测法对该产品 2004 年的市场销售额进行预测。 解：首先，对各相关数值进行表内计算，计算结果如表26所示。,表 25 某产品1997-2002年的实际市场销售额,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,48,表 26 二次曲线模型最小二乘法的表内计算,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,49,然后，将表内数值代入到上面的各个计算公式中，计算出a、b、c的值，则有： 代入模型即得二次曲线的拟合方程：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,50,运用该方程作为预测模型，即可以对2004年的市场销售额进行预测。当x=7时，则有： 1.01（亿元）。 所以，2004年该产品的预测销售额为1.01亿元。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,51,指数曲线模型预测法 指数曲线其数学模型为： 式中，x时间序列中的时期数，是自变量； y t 时期t的预测值； a,b两个待定常数。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,52,确定a 和b 两个待定常数的值，可用最小二乘法，求解方法是先在指数模型两边各取对数，将指数模型转换为线性模型后，再求取得a和b的值，计算过程如下： 在 两边取对数，得到,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,53,设 ， 则上式可改写为 ，根据最小二乘法，可以求得A 和B 值为： 再由 解得 至此即可建立指数曲线模型。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,54,2.2.6 季节周期法,预测过程如下：收集以往各季实际数据资料； 计算以往各季数据的平均值；计算各季同期数据的平均值；计算各季季节指数，以各季同期平均值除以总平均值； 计算各季预测值，以实际数据最后一年的各季值，乘以各季季节指数。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,55,例25，某纺织产品20002003年各季市场需求如表2-7 所示，试运用同季平均法预测2004年各季的市场需求。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,56,表 27 某纺织产品20002003年各季市场需求量（单位：亿元）,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,57,解：（1）计算以往各季数据平均值及各季同期数据平均值，列于表28中。例如，2000年各季数据平均值及一季度同期数据平均值计算公式分别为：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,58,（2）计算各季季节指数，列于表28中。例如，一季度季节指数计算公式为： 一季度季节指数= 一季度同期数据平均值总平均100%= 1.783.62100%=49.17% 其余各季指数类推。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,59,（3） 计算2004年各季度的产品市场需求预测值，列于表28中。例如，2004年一季度市场需求预测值计算公式为： 2004年一季度预测值= 2003年一季度需求值一季度季节指数=2.4249.17%=1.19 其余各季预测值类推。 计算得各类数据汇总后，如表28所示。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,60,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,61,2.3 因果关系预测法,2.3.1 基本概念 2.3.2 一元线性回归 2.3.3 多元线性回归,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,62,2.3.1 基本概念,在实际经济问题中，某一经济行为常会受到多种因素的影响和制约。要研究这类经济行为的变动趋势，就应从事物变化的因果关系出发，寻找与其它因素之间的内在联系，这就是因果关系预测法。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,63,因果关系预测法最常用的方法，就是应用回归方程把各个相关因素联系起来，以一个或多个影响因素作为自变量，分析市场需求（因变量）和自变量之间相互依存关系的密切程度，预测市场需求的发展趋势。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,64,回归分析预测法主要分五步进行：全面分析影响预测目标变化的因素，找出主要影响因素，确定自变量选择合理的预测模型，确定模型参数 进行预测模型的统计假设检验应用模型进行实际预测检验预测结果的可靠性,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,65,2.3.2 一元线性回归,一元线性回归预测法的数学模型为： 式中，x 影响因素，是自变量； y t预测值，是因变量； a,b两个待定常数，b又称为回归系数。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,66,参数确定 a 和 b 这两个待定常数的确定，要求能使应用回归模型得到的预测值和实测值之间的偏差平方和最小，根据最小二乘法原理，即应使 最小。为此，分别对 a、b 求偏导数，并令其等于0，,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,67,即：整理后，可得求解公式为：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,68,在进行参数确定时，可先进行变值中心化处理，从而 简化计算。所谓变值中心化，就是将各数值减去其相 应的平均值。 例26，据统计，某地区19962003年家电产品 销售额和该地区职工工资总额的统计数据如表29所 示。 试建立它们之间的一元线性回归模型。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,69,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,70,解：先进行中心化处理，由 可令： ， ，中心化处理后 的数据如下表所示：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,71,则有 ， ， ，进而可以 求得： 。 所以，该地区家电销售额和工资总额之间的关系模型 为： 。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,72,模型检验 经济意义检验 如例26中，家电销售应与工资总额同向变动，即b应大于0；又由a0.03可知，当工资总额降到一定程度后，家电销售额为零，这与实际也是相符的，从而通过了经济意义检验。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,73,t 检验 t 统计量的计算公式如下：其中 ，b 为确定出的回归系数， 为实测值， 为通过模型计算得到的预测值，n 为数据个数。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,74,（1）首先，通过公式计算t 统计量，以例26中的数据进行计算，得到t12.23； （2）其次，选择显著性水平，即检验可靠性程度 ， 一般取 ，自由度为 n2，查t 检验表以确定临界值 ，如例26中有：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,75,（3）最后，进行判断。当 时 ，说明变量x 与 y 间关系显著，其可靠性程度 。 当 ，说明 x 与 y 之间没有明确的关系，模型中引入变量 x 是错误的，用该回归模型进行预测是不可行的。在本例中，因t12.232.447，所以 x 与 y 之间存在关系显著，t 检验通过。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,76,相关系数检验 相关系数 r 是用来检验两个变量之间是否有线性关 系，即变量间的线性相关程度的。其计算公式为： 其中 ，从数学上可以 证明 。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,77,当|r|=1时，实测值完全落在回归模型的直线上，说明Y 与X 之间有着完全的线性关系；当 r=0 时，说明Y 与X之间不存在线性关系；当|r|1时，说明Y 与X 之间有着一定的线性关系。由此可知，只有当|r|接近于1 时，才能使用一元线性回归预测模型来描述Y 与X 之间的关系。在实际中，一般为|r|大于0.7也就可以了。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,78,在例26中，计算相关系数 ， 从而表明家电产品与工资总额之间有着很强的线性关 系。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,79,目标预测 通过了检验后，即可进行目标预测。在例26中， 假设从财政部门获得信息，该地区某月工资发放总 额将为60亿元，则估计家电产品销售额为：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,80,2.3.3 多元线性回归,二元线性回归预测模型，其形式为： 式中，x1,x2 影响因素，是自变量； y 预测值，是因变量； b0,b1,b2三个待定常数。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,81,参数确定 待定常数的确定，和一元线性回归预测模型参数确定的原理相同，可运用最小二乘法。（1）首先，进行变值中心化处理，得到 和 则有： ，（2）然后，用最小二乘法确定常数，则有：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,82,和,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,83,模型检验 和在一元线性回归预测时的情况一样，首先应该进行经济意义检验；其次依次对每个自变量进行t 检验；随后再进行线性相关性检验。在多元线性回归中，可使用复相关系数进行检验。复相关系数公式为： 其中y 为实测值， 为回归模型的预测值， 为实测值的平均值。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,84,这里， ，R 越大，表示变量间的线性相关程度越密切，所确定的回归方程使用价值就越高。那么，R的值小到什么程度才认为变量间的关系不成线性关系、所确定的线性回归方程没有实际意义呢？这也需要对R进行统计假设检验，使用公式为：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,85,在一定的显著性水平 下，通过查表确定临界值 ，表中v1=k（k 为自变量个数），v2=n-k-1（n为实测值个数）。若 ，则认为在显著水平 下线性相关不密切，反之，则认为线性相关密切，线性回归模型有使用价值。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,86,例27 某企业欲出售一旧厂房（总面积为2500平方米， 建成12年），希望能根据当前的市场情况进行估价。分 析人员通过调查获得了如表 2-10 所示的有关旧厂房的 销售数据，试建立多元回归模型来预测该企业旧厂房的 市价。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,87,表 210 旧厂房的销售数据,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,88,解：根据要求可以建立的预测模型形式为： ， 其中，因变量为市价y，自变量为总面积x1 和建成年数x2 。 对数据进行回归分析，利用最小二乘法确定模型中的待定常数，可以得到 。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,89,计算复相关系数得R=0.861，说明自变量与因变量关系比较密切。对R 进行统计假设检验，计算得F 的值为28.36。在本例中，自变量个数为2，则v1=2，实测值个数为23，则： 在显著性水平 下，通过查表确定临界值 。由于 ，则可认为在显著性水平 下，自变量与因变量之间线性相关密切，模型具有实际使用价值。 因此，可以使用该模型进行预测。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,90,将该企业旧厂房的数据总面积2500平方米，建成年数12年代入模型，得到： y = 57.351+0.0177x1-0.6663x2 = 57.351+0.0177*2500-0.6663*12 = 93.605（万元）所以，该厂房的估价为93.605万元。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,91,2.4 马尔可夫预测法,2.4.1 基本概念2.4.2 市场占有率预测,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,92,2.4.1 基本概念,转移概率与转移概率矩阵假定某大学有1万学生，每人每月用1支牙膏，并且只使用“中华”牙膏与“黑妹”牙膏两者之一。根据本月（12月）调查，有3000人使用黑妹牙膏，7000人使用中华牙膏。又据调查，使用黑妹牙膏的3000人中，有60的人下月将继续使用黑妹牙膏，40的人将改用中华牙膏；使用中华牙膏的7000人中，有70的人下月将继续使用中华牙膏，30的人将改用黑妹牙膏。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,93,表 211 两种牙膏之间的转移概率,据此，可以得到如表 2-11 所示的统计表。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,94,上表中的四个概率就称为状态的转移概率，而这四个转移概率组成的矩阵：称为转移概率矩阵。可以看出，转移概率矩阵的一个特点是其各行元素之和为 1。在本例中，其经济意义是：现在使用某种牙膏的人中，将来使用各种品牌牙膏的人数百分比之和为 1。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,95,用转移概率矩阵预测市场占有率的变化 有了转移概率矩阵，就可以预测下个月（1月份）使用黑妹牙膏和中华牙膏的人数，计算过程如下： 即：1月份使用黑妹牙膏的人数将为3900，而使用中华牙膏的人数将为6100。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,96,假定转移概率矩阵不变，还可以继续预测到2月份的情况为：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,97,这里， 称为二步转移矩阵，也即由12月份的情况通过2步转移到2月份的情况。二步转移概率矩阵正好是一步转移概率矩阵的平方。通常，k 步转移概率矩阵正好是一步转移概率矩阵的 k次方。可以证明，k步转移概率矩阵中，各行元素之和也都为1。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,98,2.4.2 市场占有率预测,两种产品的市场占有率预测（1）调查目前产品市场占有率情况，得到市场占有率向 量 A， 例如，通过对10000名消费者的调查发现其中有 3000名消费者使用“黑妹”牙膏， 7000名消费者使用“中 华”牙膏。 如果抽样调查的样本选取方式是合适的，则 这10000名 消费者的使用情况就代表了全部消费者的使 用情况，即目前市场占有率为“黑妹”牙膏占 30，“中 华”牙膏占 70。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,99,即：（2）调查消费者的变动情况，计算转移概率矩阵B 。 如前所述，已经算出的转移概率矩阵为：,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,100,（3）预测1个月或数个月后的市场占有率 1个月后的市场占有率为 2个月后的市场占有率为 一般地，k 个月后的市场占有率可记为 。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,101,多种产品的市场占有率预测实际中市场上销售的牙膏有十几种、甚至几十种。例如，当市场上的牙膏种类为20种时，转移概率矩阵将是一个 2020的矩阵，有400个元素。但如果仅对其中 2种品牌（“黑妹”和“中华”）的牙膏市场占有率感兴趣，则可将其它牙膏都归入到“其它”类。这样，转移概率矩阵只是一个33的矩阵，如表2-12所示。 。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,102,表 212 整个牙膏市场归并后的33转移概率,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,103,2.5 专家预测法德尔菲法,2.5.1 基本概念 2.5.2 预测程序2.5.3 预测实例,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,104,2.5.1 基本概念,德尔菲法有区别于其它专家预测方法的三个明显的特点 :(1)匿名性 匿名是德尔菲法的极其重要的特点，从事预测的专家彼此之间不知道有哪些其他人参加预测，他们是在完全匿名的情况下交流思想的。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,105,(2)多次反馈小组成员的交流是通过回答组织者的问题来实现的，它一般要经过若干轮有控制的反馈才能完成预测。 (3)小组的统计回答统计回答报告一个中位数和两个四分点，其中一半落在两个四分点之内，一半落在两个四分点之外。这样每种观点都包括在这样的统计中了，避免了专家会议法的又一个缺点。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,106,2.5.2 预测程序,准备阶段 主要完成四个方面的工作：明确预测主题和预测目的；选择专家；准备背景资料；设计调查咨询表。轮番征询阶段 这一阶段主要是通过反复地、轮番地询问专家的预测意见来实现的。,2018/1/15,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,107,第一轮：由组织者发给专家的第一轮调查咨询表是开放式的，不带任何框框，只提出预测主题。请专