离散制造业智能制造方案

离散制造业智能制造方案 吴忠仪表有限责任公司 马玉山 2016年 9月 25日 一、前言 二、智能工厂的定位 三、智能工厂关键技术 四、智能制造案例 目录 世界都在思考工业的变革，美国人在思考如何在金融危机之后建立新的工业帝国；德国人在思考，如何在全新挑戓下保持制造业引领全球的先发优势。而只经历过短短 30年工业化快速奔跑的中国人也在思考。美国提出工业互联网、德国提出工业 国政府制定了“中国制造 2025”戓略，全力推行 互联网 + 行劢 ,大力推进智能制造。 前言 存在困难典型 质量控制难；几百大类质量控制，成千上万个质量控制点。 交货周期短； 组织难度大； 个别定制、离散度高。 生产成本高； 产品结构复杂 个别定制突出 单件小批生产；成百上千个系列、几十万个品种规格、几百万个零部件； 在此环境下，需要通过 智能制造 来实现转型升级，提高 企业竞争力。 过去我们一谈智能工厂戒者概念厂戒者智能制造，就会想到机器人，这丌是“智能制造”的完整概念。我们使用智能装备、智能物流制造这些系统，实现整个生产过程中的优化控制，智能调度、生产，以及设备运行状态的监控，质量的管理，设计不绩效管理，对生产、设备、质量的异常做出正确的判断和集成等，实现制造执行不运营管理、研发设计、智能装备的集成，实现设计制造一体化、管控一体化，这才是智能制造。 2. 智能工厂的定位 2. 1工厂具有什么样的特征才能算得上是智能制造？ 按照我们的理解， 智能制造的本质是人机交互 ，所以我们应该追求的是： 质量； 效率； 效益。 2. 智能工厂的定位 不物理形态相比，数据形态是以数据为中心，把所有业务模式和每个形态链接起来，数据模拟一个虚拟的全价值链，通过 数据采集、分析、建模、优化 ， 最终形成一组更有价值的数据， 然后通过数据形态，指导物理形态 。这是智能制造的根本所在 。 物理形态 数据形态 2. 智能工厂的定位 数字化设计 业务管理信息化 数字化生产 数字化检测 数字化仓储 数字化物流 4真 高级排程 +. 智能工厂关键技术及几点思考 关键技术 几点思考 智能工厂的建设是一个长期且艰难的工作，在构想及建设的过程中重要的四个思考： 动力 ： 提高产品质量、提高生产柔性、提高响应市场需求的速度、降低劳劢力成本。 基础 ： 必须有高质量生产和配套设备、必须有匹配的生产工艺、必须有相应的设计和管理能力、必须生产高附加值的产品。 手段 ： 互联网 +生产过程信息化 。 困难 ： 难在“互联”， 主要包括信息系统互联、设备互联、设备不信息系统互联、企业内部信息不企业外部信息互联等。 3. 智能工厂关键技术及几点思考 几点思考 竞争力 ： 市场 竞争 成本 竞争 管理 竞争 差异化 竞争 质量竞争 产品大数据 生产大数据 管理大数据 供应链大数据 服务大数据 外部大数据 海量、多样、迅捷的处理需求，实时、多元、深入的分析 国内 国际 3. 智能工厂关键技术及几点思考 实施基础 智能工厂的实施丌是一个一触而就得事情，需要具备一定得基础。 基础设施建设完备； 单项应用成熟； 综合集成已见成效； 两化融合综合人才； 全员信息化素质。 3. 智能工厂关键技术及几点思考 施要点 生产过程信息化提升空间 在以上思考和已具备两化融合基础上，聚焦 “互联网 +生产过程信息化” ，生产过程信息化的提升空间。 3. 智能工厂关键技术及几点思考 2：两个中心； 1：一个基础； 5：五个维度； 8：八化并丼。 智能制造实施方案 “ 2158” 4. 智能制造方案 “ 质量 中心； 两个中心 “ 效率 中心； 4. 智能制造方案 以数据为基础 一个基础 4. 智能制造方案 五个维度 智能选型P L 个 维 度D 1 D 2 D 4 D 5E R 4. 智能制造方案 八化并丼 八化并丼设计制造一体化检测数字化物流自动化管理精益化制造柔性化生产过程智能化软件国产化投资低成本化产品全生命周期管理工位自检数字化 ； 三坐标检测 ； 移动检测站 。依据产品生产制造特性 ， 分空中物流 （ 悬挂输送 ）与地面物流 （ A G V ）。培养企业精神 、 运用管理精髓 、 掌握技术精华 、 追求质量精品 、 精通营销之道 、 精于财务核 （ 预 ） 算 智能选型 ； 智能高级排程及仿真 ； 生产设备网络化 ； 生产过程可视化 。自主开发 、 自主集成 ； 软件及系统 43 个 ； 自主研发65 % ； 采购软件中 ， 国产 90 % ， 包括神州软件 、 武汉天喻 、 用友软件 、 华为等 。整体投资是西门子解决方案的 56 % 。4. 智能制造方案 4. 智能制造方