【毕业设计】外文文献-基于dwt的彩色图像水印设计

基于人类视觉的数字图像多水印系统莫罗尼，佛朗哥巴托里尼，维托，亚历山德罗皮瓦摘要随着多媒体技术和网络通信技术的迅速发展，针对文本、图片、视频等数字作品的侵权行为日益严重，如未经授权的传播、非法拷贝、恶意篡改等，给数字作品的版权保护工作带来巨大挑战。数字水印技术为数字产品的版权保护提供了一种新的解决方案，得到了人们的广泛关注。本文介绍了JPEG图像的编码格式以及离散余弦变换和小波变换的基本原理，完成用这两种方法对JPEG图像嵌入水印，并对嵌入水印后的图像进行中值滤波和加高斯噪声的分析。关键字离散余弦变换，离散小波变换，JPEG，中值滤波1绪论互联网的飞速发展，引入了有关安全的一套新的具有挑战性的问题。最重要的问题之一，是从分布的数字化生产，以防止未经授权的复制。数字水印技术提供了强大的方式来申请知识产权保护。水印必须有两个最重要的特性透明性和鲁棒性。透明度是指水印数据的感知质量。应该是对所有类型的不可见的水印。后失真，仍然在图像数字水印，水印检测器可以检测到它。理想的情况下，要去除水印的图像失真量应降低所需的图像质量成为商业毫无价值。它被称为数字水印的鲁棒性图像处理。常见的失真信号处理包括有损压缩（特别是JPEG格式），重采样，重量化，图像增强，裁剪等的数字水印技术的一个关键点是透明度和鲁棒性之间的权衡。我们必须确定在何处插入水印和如何提高水印的鲁棒性。本文提出了基于小波的数字水印方法的HVS。李采用RS码（REEDSOLOMON码）生成ECC码字，并视为水印码字的平价。他们使用的水印，以恢复受损的形象。但是从知识产权保护的角度来看，水印比形象更重要，而保持图像质量。他们没有处理的水印。我们提出了一个提高提取水印的鲁棒性的想法。水印可以被视为一种传输信号，而在嘈杂的失真通道，从攻击者的破坏。根据上述观点，我们提供了一个想法，使用ECC检测并纠正错误的部分提取的水印。本文的组织如下。第2节介绍本文的计划。第3节描述的水印插入和第4节给出了水印检测。在第5节给出实验结果和讨论，并在第6节得出的结论。2方法21人类视觉系统模型实验结果表明，人类的视觉反应，每个频带的敏感性不同4,13，这是划分成若干窄带通道。这属性是人的视觉对比敏感度功能调制传递函数（MTF）表示。MANNOSSAKRISON的工作可能是结合人类视觉系统（HVS）的图像编码中的第一个重大突破。他们提出的MTF模拟HVS的。214EXPCFFBAFMTF其中F是周期/度（CPD）的视觉角度对向径向频率和A，B，C和D是常数。在本文中，我们将按照MANNOS和SAKRISON的传递函数221010926FFF从MTF的空间频域归一化频域的转换，如图1所示。因为一个人的观察员评估图像质量，华盛的属性将使用的重量估计为提高水印的透明效果。22纠错编码错误校正编码理论，提出了在1948年。它被用于抗噪声数据通信的腐蚀。我们认为，作为信息传输的插入水印，并通过ECC进行编码，然后再插入。在本文中，我们比较ECC和无ECC的水印提取的结果，我们为我们的实验中使用两种ECC的重复编码和BCH（BOSE,CHAUDHURI,ANDHOCQUENGHEM）编码。221重复编码重复编码规则重复每个水印氮名为块节块（N，1）倍的原始信号。在解码过程中，我们使用的块段多数元素重建原始信号。例如，我们设置在二进制信号，N5（00000）代表0（11111）表示1。在解码过程中，重构信号是0，0，如果超过3块部分，否则它是1222BCH编码代码是一个最广泛的研究类随机纠错循环码1,5。BCH码的环状结构是标准的代数解码方法包括三个主要步骤（1）计算综合征值S，I1,2，2T形成接收到的字多项式R（X）（2）从接收到的字综合征值确定错误位置多项式（3）解决问题的根，这是错误的定位。在我们的实验中，我们使用3错误纠正二进制BCH编码，其块长度是15位3水印插入我们的数字水印方法的框图如图2所示图31归一的调制传递函数图32数字水印方法首先，我们使用伪随机序列作为水印W。我们在三个层次分解原始图像载重吨获得每个频带的小波系数，如图3所示。为了提高水印的透明度，我们乘以不同的权值11,19,24第I个波段。第I个权值是在每个波段的频率间隔超过调制传递函数（MTF）的积分31SXWBIDFHWII32TSSSFRQPFE33IIIWB21,插入的过程描述如下步骤1对与三级DWT分解原始图像的Y获得的小波系数Y（M，N）。参数M，N，表示在分解的图像，每个像素的空间位置。步骤2CALCULATE每个波段的加权值的WI根据方程（3），（4）（5）。参数P，Q，R，S和T是在我们的实验常数（P26，Q0192，RS0114，T11）。步骤3，我们编码的水印W使用ECC算法获得W“。设定一个阈值T。步骤4，如果小波系数的绝对值大于阈值T（下即Y（M，N）小波系数Y（M，N）插入水印，根据在图4所示的顺序34WNMYWNYMI,其中，A修改小波系数和参数分别控制水印的水平步骤5，我们采取了修改后的小波系数的反DWT以获得水印图像Y图31在三个层次分解的莱娜图32插入水印的顺序4水印检测我们可以提取水印X，基本上是在第3条所述的逆步骤。水印提取需要两个原始图像Y和水印图像的Y。水印检测41XWSIM,5系统评价我们使用三个测试图像，在我们的实验，其中大小都是512512像素为单位。实际上插入水印的数量是5000。参数设置为015和较小的值的001设置为最低频带LL3，阈值T设置为4我们使用两个ECC算法和混合ECC算法在我们的实验I重复编码编码水印是4和8的原始水印多个分别II3纠错二进制BCH编码。编码的水印原始水印是3的倍数III3纠错二进制BCH编码与4倍重复编码（混合BCH编码）。原始水印编码的水印是12个51PSNR的水印图像图51水印检测器的响应图52原始图像以及水印图像我们评估不同的ECC算法和无水印的三个测试图像PSNRS。图6（A），（B）和图6（C）显示三个测试图像和图6（D），（E）和（F）显示水印版本（A）、（B）和（C）。表1列出三个水印图像PSNRS不同的ECC算法。三个图像，即使是在不同的ECC算法水印，PSNRS非常高（不超过34小），图像质量仍然很好（图6（D）、（E）和（F）。当水印图像压缩成JPEG图像（质量100），检测反应星际列于表2。我们可以分辨出足够高的检测响应。特别是当我们使用BCH重复编码，水印图像的反应几乎达到峰值（7171）。图53各水印图像的PSNRIMAGESWITHOUTREPETITIONBCHBCHCODEECCCODECODEREPETITIONWITHOUTN4N8BCHBCHCODECAT12425679638751767071LENA11745544630750917043WARTERMARKED14095708639852277071FLOWER图54各ECC算法的三个测试图像的检测响应。（JPEG质量100）52JPEG压缩我们展示不同的JPEG品质JPEG压缩的水印图像。图55显示了水印的LENA和JPEG压缩的水印莉娜。图59列出了水印图像的检测响应，根据不同的JPEG素质。无论ECC算法，我们采用的检测反应的反应要比不使用ECC算法更好。图56显示的结果图形轻松区分不同的ECC算法之间的差异。即使当JPEG素质是小于20，水印图像的反应可以提供认证的雇主。然而，当JPEG质量起伏至40以下，水印图像严格的破坏和商业毫无价值。图55A水印LENABJPEG压缩的水印LENA图56各ECC算法的水印图像，根据不同的JPEG品质检测响应53几何攻击对几何处理，如滤波，缩放，或STIRMARK，鲁棒性是非常重要的，因为这些操作是很常见的，通常不会降低太多的图像质量。在这里，我们提出一些很一般的各种几何操作的鲁棒性。图58列出了一个3X3的平均过滤一次，两次的结果。表4表明的质量不错的顺序是重复编码（4,1），BCH码，重复编码（8,1）和混合BCH编码。它显示太多额外的编码将导致插入小波系数更高的频段和平均滤波器容易破坏水印的大部分。因此，ECC代码的长度应尽可能短。图57根据不同的JPEG品质检测响应与各种ECC算法水印LENA图ECC以前的方法比较的结果如图59所示。在牛的方法20，分解的水印加入到宿主图像的小波分解的子带，包括最高频率子带。每个位平面的灰度水印直接嵌入与汉明码。虽然该方法可以隐藏比我们多的信息，我们喜欢的隐蔽性，水印的基本要求，以保持较高的图像质量。图510显示的结果与一些一般性的攻击。STIRMARK1,22，是一个通用的工具开发简单的图像标记算法的鲁棒性测试，它模拟了一个重新取样的过程中。这些简单的转换，更容易被使用，其中包括水平翻转，缩放（05倍），3X3的中值滤波，马赛克和STIRMARK10图58检测与一次和两次低通滤波反应图59比较各种ECC算法水印图像的PSNR图510与一些几何图像处理的检测响应6结论在本文中，我们提出一个想法，以提高使用ECC算法水印的鲁棒性。根据人类的敏感性，HVS保持水印的图像质量，水印插入方法引起的失真与ECC的特点，处理后的图像的检测响应比不使用ECC传统算法的相对较高。在这个实验中，我们证明了该方法通过计算机模拟的性能。进一步的研究将侧重于发展更强大的纠错能力算法的鲁棒水印方法DIGITALIMAGEMULTIRESOLUTIONWATERMARKBASEDONHUMANVISUALSYSTEMMAUROBARNI,FRANCOBARTOLINI,VITOCAPPELLINI,ALESSANDROPIVAABSTRACTWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFMULTIMEDIATECHNOLOGYANDNETWORKCOMMUNICATIONTECHNOLOGY,FORINFRINGEMENTOFTEXT,IMAGES,VIDEOANDOTHERDIGITALWORKSAREINCREASINGLYSERIOUS,SUCHASTHEUNAUTHORIZEDDISSEMINATIONOFILLEGALCOPIES,TAMPERING,BRINGTOTHECOPYRIGHTPROTECTIONOFDIGITALWORKSANENORMOUSCHALLENGECOPYRIGHTPROTECTIONOFDIGITALPRODUCTS,DIGITALWATERMARKINGTECHNOLOGYPROVIDESANEWSOLUTIONHASBEENWIDESPREADCONCERNKEYWOEDSDISCRETECOSINETRANSFORMDISCRETEWAVELETTRANSFORMJPEGMEDIANFILTERING1INTRODUCTIONTHERAPIDDEVELOPMENTOFINTERNETINTRODUCESANEWSETOFCHALLENGINGPROBLEMSREGARDINGSECURITYONEOFTHEMOSTSIGNIFICANTPROBLEMSISTOPREVENTUNAUTHORIZEDCOPYINGOFDIGITALPRODUCTIONFROMDISTRIBUTIONDIGITALWATERMARKINGHASPROVIDEDAPOWERFULWAYTOCLAIMINTELLECTUALPROTECTIONWATERMARKMUSTHAVETWOMOSTIMPORTANTPROPERTIESTRANSPARENCYANDROBUSTNESSTRANSPARENCYREFERSTOTHEPERCEPTUALQUALITYOFTHEWATERMARKEDDATATHEWATERMARKSHOULDBEINVISIBLEOVERALLTYPESTHEDIGITALWATERMARKISSTILLPRESENTEDINTHEIMAGEAFTERDISTORTIONANDTHEWATERMARKDETECTORCANDETECTITIDEALLY,THEAMOUNTOFIMAGEDISTORTIONNECESSARYTOREMOVETHEWATERMARKSHOULDDEGRADETHEDESIREDIMAGEQUALITYTOTHEPOINTOFBECOMINGCOMMERCIALLYVALUELESSITISCALLEDTHEROBUSTNESSOFDIGITALWATERMARKTOIMAGEPROCESSINGTHECOMMONDISTORTIONOFSIGNALPROCESSINGINCLUDESLOSSYCOMPRESSIONINPARTICULARJPEG,RESAMPLING,REQUANTIZATION,IMAGEENHANCEMENT,CROPPING,ETCAKEYPOINTOFTHEWATERMARKINGTECHNIQUEISTHETRADEOFFBETWEENTHETRANSPARENCYANDTHEROBUSTNESSWEMUSTDETERMINEWHERETOINSERTWATERMARKANDHOWTOENHANCETHEROBUSTNESSOFTHEWATERMARKINTHISPAPERAWAVELETBASEDWATERMARKINGMETHODUSINGTHEHVSISPRESENTEDLEEADOPTEDTHERSCODEREEDSOLOMONCODETOGENERATEECCCODEWORDS,ANDREGARDEDTHECODEWORDSPARITIESASWATERMARKTHEYUSEDWATERMARKTORECOVERTHEDAMAGEDIMAGEBUTFROMTHEVIEWPOINTOFINTELLECTUALPROTECTION,THEWATERMARKISMOREIMPORTANTTHANTHEIMAGE,WHILETHEIMAGEQUALITYISMAINTAINEDTHEYDIDNOTHANDLETHEWATERMARKWEPROPOSEDANIDEAFORENHANCINGTHEROBUSTNESSOFEXTRACTEDWATERMARKSWATERMARKCANBETREATEDASATRANSMITTEDSIGNAL,WHILETHEDESTRUCTIONFROMATTACKERSISREGARDEDASANOISYDISTORTIONINCHANNELACCORDINGTOTHEVIEWPOINTMENTIONEDABOVE,WEPROVIDEANIDEAUSINGECCTODETECTANDCORRECTTHEERRORPARTOFTHEEXTRACTEDWATERMARKSTHEORGANIZATIONOFTHISPAPERISASFOLLOWSSECTION2PRESENTSTHESCHEMESOFTHISPAPERSECTION3DESCRIBESTHEWATERMARKINSERTIONANDSECTION4PRESENTSTHEWATERMARKDETECTIONEXPERIMENTALRESULTSANDDISCUSSIONSAREGIVENINSECTION5ANDCONCLUSIONSAREDRAWNINSECTION62METHOD21HUMANVISUALSYSTEMMODELTHEEXPERIMENTRESULTINDICATESTHATHUMANVISIONREACTSWITHDIFFERENTSENSITIVITYTOEACHFREQUENCYBAND4,13,WHICHISDIVIDEDINTOSEVERALNARROWBANDCHANNELSTHISPROPERTYOFHUMANVISIONISREPRESENTEDBYCONTRASTSENSITIVITYFUNCTIONMODULATIONTRANSFERFUNCTIONMTFMANNOSANDSAKRISONSWORK18MAYBETHEFIRSTMAJORBREAKTHROUGHINIMAGECODINGINCORPORATINGTHEHUMANVISUALSYSTEMHVSTHEYPROPOSEDTHEMTFTOMODELTHEHVSFORMULA214EXPCFFBAFMTFWHEREFISTHERADIALFREQUENCYINCYCLES/DEGREECPDOFTHEVISUALANGLESUBTENDEDANDA,B,C,ANDDARECONSTANTSINTHISPAPER,WEWILLFOLLOWMANNOSANDSAKRISONSTRANSFERFUNCTIONFORMULA2210140926FFFTHETRANSFORMATIONFROMSPATIALFREQUENCYDOMAINOFMTFTONORMALIZEDFREQUENCYDOMAINISSHOWNINFIGURE1BECAUSEAHUMANOBSERVEREVALUATESTHEQUALITYOFIMAGE,THEPROPERTIESOFHVSWILLUSEASTHEWEIGHTESTIMATORFORENHANCINGTHETRANSPARENCYEFFECTOFWATERMARK22ERRORCORRECTIONCODINGERRORCORRECTIONCODINGTHEORYWASPROPOSEDIN1948ITWASUSEDFORRESISTINGTHECORROSIONOFNOISEINDATACOMMUNICATIONSWEREGARDTHEINSERTEDWATERMARKASTRANSMITTEDINFORMATIONANDENCODEITBYECCBEFOREINSERTINGINTHISPAPER,WECOMPARETHERESULTOFEXTRACTEDWATERMARKWITHECCANDWITHOUTECCANDWEUSETWOKINDSOFECCFOROUREXPERIMENTSTHEREPETITIONCODINGANDTHEBCHBOSE,CHAUDHURI,ANDHOCQUENGHEMCODING221REPETITIONCODINGTHERULEOFREPETITIONENCODINGISREPEATINGEACHORIGINALSIGNALOFAWATERMARKNTIMESINABLOCKSECTION,NAMEDBLOCKSECTIONN,1INTHEDECODINGPROCESS,WEUSETHEMAJORITYELEMENTSOFTHEBLOCKSECTIONTORECONSTRUCTTHEORIGINALSIGNALFOREXAMPLE,WESETN5INTHEBINARYSIGNALANDTHE00000REPRESENTS0,THE11111REPRESENTS1INTHEDECODINGPROCESS,THERECONSTRUCTEDSIGNALIS0IFTHENUMBEROF0ISMORETHAN3INABLOCKSECTIONOTHERWISEITIS1222BCHCODINGTHEBOSECHAUDHURIHOCQUENGHEMBCHCODEAREACLASSOFMOSTEXTENSIVELYSTUDIEDRANDOMERRORCORRECTINGCYCLICCODES1,5THECYCLICSTRUCTUREOFBCHCODESISTHESTANDARDALGEBRAICDECODINGMETHODCONSISTINGOFTHREEMAJORSTEP1CALCULATETHESYNDROMEVALUESS,I1,2,2TFORMTHERECEIVEDWORDPOLYNOMIALRX2DETERMINETHEERRORLOCATIONPOLYNOMIALFROMTHESYNDROMEVALUESOFTHERECEIVEDWORDX3SOLVEFORTHEROOTSOF,WHICHARETHEERRORLOCATORSXINOUREXPERIMENT,WEUSEA3ERRORCORRECTINGBINARYBCHFORCODING,WHOSEBLOCKLENGTHIS15BITS3WATERMARKINSERTIONTHEBLOCKDIAGRAMOFOURDIGITALWATERMARKINGMETHODISSHOWNINFIGUREA2FIGURE31NORMALIZEDMODULATIONTRANSFERFUNCTIONFIGURE32DIGITALWATERMARKINGMETHODFIRST,WEUSEAPSEUDORANDOMSEQUENCEASWATERMARKWWEDECOMPOSETHEORIGINALIMAGEBYDWTINTHREELEVELSTOOBTAINTHEWAVELETCOEFFICIENTINEACHBANDASSHOWNINFIGURE3INORDERTOENHANCETHETRANSPARENCYOFWATERMARK,WEMULTIPLYITHBANDBYDIFFERENTWEIGHTINGVALUE11,19,24THEITHWEIGHTINGVALUEWIISTHEINTEGRALOFAMODULATIONTRANSFERFUNCTIONMTFOVERTHEFREQUENCYINTERVALINEACHBANDFORMULA31SXWBIDFHWIIWHEREANDWBIAREMTFANDTHEBANDWIDTHOFITSBANDRESPECTIVELYSFHFORMULA32TSSSFRFQPFEXFORMULA33IIIB21,THEPROCEDUREOFINSERTIONISDESCRIBEDASFOLLOWSSTEP1WEDECOMPOSETHEORIGINALIMAGEYWITHATHREELEVELDWTTOOBTAINTHEWAVELETCOEFFICIENTYM,NTHEPARAMETERM,N,REPRESENTTHESPATIALLOCATIONOFEACHPIXELINTHEDECOMPOSEDIMAGESTEP2CALCULATETHEWEIGHTINGVALUEWIOFEACHBANDACCORDINGTOEQUATION3,4AND5THEPARAMETERP,Q,R,SANDTARECONSTANTSINOUREXPERIMENTP26,Q0192,RS0114,T11STEP3WEENCODETHEWATERMARKWUSINGECCALGORITHMTOOBTAINWSETATHRESHOLDTSTEP4IFTHEABSOLUTEMAGNITUDEOFWAVELETCOEFFICIENTISLARGERTHANTHETHRESHOLDTIE|YM,N|TWEINSERTTHEWATERMARKINTOTHEWAVELETCOEFFICIENTYM,NACCORDINGTOTHEORDERSHOWNINFIGURE4FORMULA34WNMYWNYMI,WHEREANDAREMODIFIEDWAVELETCOEFFICIENTANDPARAMETERTOCONTROLTHELEVELOFTHE,NMYWATERMARKRESPECTIVELYSTEP5FINALLY,WETAKEINVERSEDWTOFTHEMODIFIEDWAVELETCOEFFICIENTTOOBTAINWATERMARKEDIMAGEYFIGURE33THEDECOMPOSEDLENAINTHREELEVELSFIGURE34THEORDEROFINSERTINGTHEWATERMARK4WATERMARKDETECTIONWECANEXTRACTTHEWATERMARKXESSENTIALLYTAKINGTHEINVERSESTEPSDESCRIBEDINSECTION3THEEXTRACTIONOFWATERMARKREQUIRESBOTHORIGINALIMAGEYANDWATERMARKEDIMAGEYFORWATERMARKDETECTION,ASIMILARITYMEASUREUSEDIN6ISDEFINEDBYEQ5,WSIMFORMULA41XI,5SYSTEMEVALUATIONWEUSETHREETESTIMAGESINOUREXPERIMENTSOFWHICHSIZESAREALL512512INPIXELSTHEQUANTITYOFWATERMARKACTUALLYINSERTEDIS5000THEPARAMETERISSETTO015ANDASMALLERVALUEOF001ISSETFORTHELOWESTFREQUENCYBANDLL3THETHRESHOLDTISSETTO4WEUSETWOECCALGORITHMSANDONEMIXEDECCALGORITHMINOUREXPERIMENTSIREPETITIONCODINGTHEENCODEDWATERMARKIS4AND8MULTIPLEOFTHEORIGINALWATERMARKRESPECTIVELYII3ERRORCORRECTINGBINARYBCHCODINGTHEENCODEDWATERMARKIS3MULTIPLEOFTHEORIGINALWATERMARKIII3ERRORCORRECTINGBINARYBCHCODINGTOGETHERWITHREPETITION4TIMESCODINGMIXEDBCHCODINGTHEENCODEDWATERMARKIS12MULTIPLEOFTHEORIGINALWATERMARK51PSNROFTHEWATERMARKEDIMAGESFIGURE51RESPONSEOFTHEWATERMARKDETECTORFIGURE52ORIGINALIMAGESTO1000RANDOMWATERMARKSWEEVALUATETHEPSNRSOFTHETHREEWATERMARKEDTESTIMAGESWITHANDWITHOUTVARIOUSECCALGORITHMSFIGURE6A,BANDCSHOWTHETHREETESTIMAGESANDFIGURE6D,DANDFSHOWTHEWATERMARKEDVERSIONSOFFIGURE6A,BANDCTABLETABULATESTHEPSNRSOFTHETHREEWATERMARKEDIMAGESWITHDIFFERENTECCALGORITHMSEVENIFTHETHREEIMAGESAREWATERMARKEDINDIFFERENTECCALGORITHMS,THEPSNRSAREVERYHIGHNOTSMALLERTHAN34ANDTHEIMAGEQUALITIESARESTILLVERYWELLFIGURE6D,EANDFWHENTHEWATERMARKEDIMAGEARECOMPRESSEDINTOJPEGIMAGESWITHQUALITY100,THEDETECTIONRESPONSESSIMARETABULATEDINTABLE2WECANDISTINGUISHTHEOWNERACCORDINGTOTHEENOUGHHIGHDETECTIONRESPONSESESPECIALLYWHENWEUSETHEBCHREPEATCODING,THERESPONSESOFTHEWATERMARKEDIMAGESALMOSTREACHTOTHEPEAKVALUE7171FIGURE53THEPSNROFWATERMARKEDIMAGESWITHVARIOUSIMAGESWITHOUTREPETITIONBCHBCHCODEECCCODECODEREPETITIONWITHOUTN4N8BCHBCHCODECAT12425679638751767071LENA11745544630750917043WARTERMARKED14095708639852277071FLOWERFIGURE54DETECTIONRESPONSESOFTHETHREETESTIMAGESWITHVARIOUSECCALGORITHMJPEGQUALITY10052JPEGCOMPRESSIONWEDEMONSTRATETHEJPEGCOMPRESSIONOFTHEWATERMARKEDIMAGESWITHDIFFERENTJPEGQUALITIESFIGURE7SHOWSTHEWATERMARKEDLENAANDTHEJPEGCOMPRESSIONOFTHEWATERMARKEDLENATABLE3TABULATESTHEDETECTIONRESPONSESOFTHEWATERMARKEDIMAGESUNDERDIFFERENTJPEGQUALITIESNOMATTERWHICHECCALGORITHMWEADOPT,THEDETECTIONRESPONSESAREMUCHBETTERTHANTHERESPONSESWITHOUTUSINGECCALGORITHMFIGURE8SHOWSTHERESULTSGRAPHICALLYFOREASILYDISTINGUISHINGTHEDIFFERENCESBETWEENVARIOUSECCALGORITHMSEVENTHOUGHWHENTHEJPEGQUALITIESARESMALLERTHAN20,THERESPONSESOFTHEWATERMARKEDIMAGECANPROVIDEACERTIFICATIONOFTHEOWNERHOWEVERWHENTHEJPEGQUALITYDOWNSTO40ORMOREBELOW,THEWATERMARKEDIMAGESARESTRICTLYDESTRUCTEDANDCOMMERCIALLYVALUELESSFIGURE55ATHEWATERMARKEDLENAANDBTHEJPEGCOMPRESSIONOFTHEWATERMARKEDLENAFIGURE56DETECTIONRESPONSEOFTHEWATERMARKEDIMAGESWITHVARIOUSECCALGORITHMUNDERDIFFERENTJPEGQUALITIES53GEOMETRICATTACKSROBUSTNESSAGAINSTGEOMETRICMANIPULATION,SUCHASFILTERING,SCALING,ORSTIRMARK,ISVERYIMPORTANTBECAUSETHESEMANIPULATIONSAREVERYCOMMONANDUSUALLYDONOTDEGRADETOOMUCHTHEQUALITYOFTHEIMAGEANDHEREWEPRESENTTHEROBUSTNESSWITHSOMEQUITEGENERALKINDSOFGEOMETRICMANIPULATIONTABLE4TABULATESTHERESULTSWITHA3X3AVERAGINGFILTERINGONCEANDTWICETHETABLE4SHOWSTHATTHEORDEROFTHENICEQUALITYISREPETITIONCODING4,1,BCH,REPETITIONCODING8,1,ANDMIXEDBCHCODINGITSHOWSTHATTOOMUCHEXTRACODINGWILLINDUCETHEMOSTPARTOFAWATERMARKINSERTEDINTOTHEWAVELETCOEFFICIENTINHIGHERBANDANDEASILYDESTROYEDBYANAVERAGEFILTERCONSEQUENTLY,THELENGTHOFECCCODESHOULDBEASSHORTASPOSSIBLEFIGURE58DETECTIONRESPONSESOFTHEWATERMARKEDLENAWITHVA