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第15卷第2期VOL15NO2荆楚学刊ACADEMICJOURNALOFJINGCHU2014年4月APR2014贵州省生活垃圾清运量的EKC实证研究林屾武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072摘要根据贵州省19792012年34年的人均GDP与生活垃圾清运量的统计数据,借助STATA系统软件,建立计量经济学模型,分析生活垃圾清运量的EKC特征及其成因。研究发现贵州省生活垃圾清运量EKC近似“倒N型”曲线的左半段。也就是说,生活垃圾清运量仍处于上升期。对此,应积极采取措施,加快控制垃圾清运量的增长,使EKC曲线尽快到达转折点。关键词贵州省生活垃圾清运量EKC实证中图分类号X705文献标志码A文章编号16720768201402005105一、引言2013年7月21日,生态文明贵阳国际论坛2013年年会闭幕,绿色经济、公平包容性社会、生态安全和环境治理、崇尚人与自然和谐共处的伦理价值体系是本届论坛建设生态文明的四大支柱。大会达成了2013贵阳共识,重点商定了以下四个方面的政策举措第一,加快绿色发展和产业转型第二,推进社会和谐和包容性发展第三,采取最严格的措施修复自然生态和治理环境第四,普及以生态为导向的价值取向。贵州省近年来经济发展较快,环境保护支出也有大幅提升,近五年经济发展和垃圾处理概况见表1。表1贵州近五年经济发展和垃圾处理概况全年生产年份比上年人均生产全年财政总比上年一般预算比上年环境保护比上年生活垃圾无害比上年总值亿元增长总值为元收入亿元增长支出亿元增长支出亿元增长化处理率提高200833334010208824元67456211010485731803754407036804302009389351112010258元77958159013587628905452348038703102010459397128013119元9697324401640172070552614044704902011570184150016413元13300837202244323680554503046100602012680220136019609元16444823602752902240659218905000250注资料来源于贵州省统计年鉴由表1可看出,贵州省近五年经济有了较大发展,经济总量翻番,政府财政收入大幅提升,一般预算支出相应的也有了大幅提升,具体到省政府环境保护支出也有了很大增长,相应的生活垃圾无害化处理率也在不断提高,在2012年达到了一半。然而,随着经济的发展,城镇化的加速,生活垃圾也相应地急剧增加。生活垃圾的处理与百姓的生活息息相关,处理好生活垃圾与经济发展的关系是修复自然生态和治理环境的题中之意。生活垃圾清运量可以反映一个地区垃圾产生的多少,是一个很重要的环境指标。为了更好地反映贵州省经济发展与环境保护之间的关系,促使两者的协调发展,我们选用EKC模型来研究其人均垃圾清运量与人均GDP的关系,力求预测出贵州省人均垃圾清运量峰值,协调经济发展与环境保护的关系,制定科学的垃圾管理策略。收稿日期20140314作者简介林屾1988,男,北京人,武汉大学经济与管理学院硕士研究生,主要研究方向能源经济学。3二、EKC简介及文献综述EKC指环境库兹涅茨曲线,它是环境质量与人均收入间关系的一种图形描述。EKC为我们呈现了这样一副图像见图1环境污染与人均收入为“倒U型”曲线。从曲线的峰点E向横轴垂直划一条直线,将曲线下的面积分为两个区间,在直线的左边,环境污染程度随人均收入的提高而渐趋严重直线右边,环境随收入水平提高而逐步改善。我们可以称前者为两难区间环境与经济不协调,后者为双赢区间环境与经济相协调。从两难区间到双赢区间的转折点所对应的收入水平因国家、区域的不同而有所差别,并且由于受到诸多因素的综合影响,“倒U形”曲线的曲率也有不同。图1环境库兹涅茨曲线EKC最早提出环境库兹涅茨曲线这个概念的是普林斯顿大学的教授GENEMGROSSMAN和ALANBKRUEGER。他们在1991年发表的一篇文献ENVIRONMENTALIMPACTSOFANORTHAMERICANFREETRADEAGREEMENT1中,首次将环境变量与人均GDP关系的曲线作为工具来预测政府开始向环境保护政策施压的时间点即环境库兹涅茨曲线的拐点。它假定,如果没有一定的环境政策干预,一个国家的整体环境质量或污染水平在经济发展的初期随着国民收入的增加而恶化当该国经济发展到较高水平,环境质量的恶化或污染水平的加剧开始保持平稳,进而随着国民收入的继续增加而逐渐好转,即环境污染变动趋势与经济发展变动趋势策,能改变EKC曲线形状和拐点位置,提出要改变单位产出能耗高、污染排放总量高而导致环境规制压力大的局面,还需配合产业结构配置政策的调整3司昱选取我国19962008年共13年的人均GDP与工业“三废”排放量的统计数据,分析其环境库兹涅茨曲线特征及其成因4。考察发现,目前对生活垃圾与经济发展的EKC研究较少。以上各位学者的研究主要着眼于全国层面或是一个产业部门的环境污染与经济发展的EKC关系,选取的环境污染指标也大都涉及面比较广,大都从国家层面或者由一个省推广到国家层面来研究,缺少针对生活垃圾清运量与经济发展的研究,也少有针对一个省的生活垃圾清运量与经济发展的研究,本文力图以此为突破点,针对贵州省环境库兹涅兹曲线研究文献有限的现状,选取来自贵州省统计年鉴19792012年生活垃圾清运量的时序数据进行研究,通过建立计量模型,对人均GDP和生活垃圾清运量进行回归分析,探究温室气体排放与经济发展之间的库兹涅茨曲线特征,以期为解答上述问题做出深入的、有价值的探索,为制定环境政策和掌握经济发展质量提供依据。三、研究方法与工具计量模型的选择既要有一定的统计意义以保证统计学的模拟精度,又要有实际意义从而使模型能够对指标间的相互关系进行合理的解释。国外经典文献表明,双对数模型在数据处理和异方差方面能展现更好的回归结果。根据NANCYLSTOCKY1998“用三次型的第三项系数为0的方程来近似回归环境库兹涅兹曲线会有很好的拟合效果”的观点,本文使用取对数后的三次简约回归模型,构建以贵州省人均生活垃圾清运量取自然对数,以贵州省人均GDP取自然对数,及其二次项、三次项作为因变量的三次多项式回归模型,即新型的EKC模型。具体模型形式如下间呈现“倒U型”关系。LNYI01LNXI2LNXI3LNXI国内对工业污染物与经济发展的EKC研究比较多,如,符淼等综合多种因素界定各省区市的经济发展阶段,由非参数估计得到污染曲线的形态和污染规模确定各省区市污染程度,分析了经济发展阶段和环境污染的关系2张红凤等基于山东经验,通过建立计量经济模型和统计测度来进行实证检验,得出了严格而系统的环境规制政52I1979、1980、198120121其中,自变量LNXI是贵州省人均GDP取自然对数,LNYI为贵州省人均生活垃圾清运量取自然对数,0为待估参数,1、2、3为模型参数,为随机扰动。根据公式1,可以发现贵州省人均生活垃圾清运量与贵州省人均GDP之间的关系可能存在多种形态,它们分别是当12230时,将出现一条平行于X轴的直线,说明贵州省人均GDP与贵州省人均生活垃圾清运量并无关系当230时,10,Y随着X单调递增,说明人均GDP增长引起了生活垃圾清运量的增大,10,Y随着X单调递减,说明人均GDP的增长使生活垃圾清运量减少当30时,10,20,X与Y之间呈现出“倒U型”的曲线EKC,表示收入水平较低阶段人均GDP上升引起生活垃圾清运量的增大,收入水平较高阶段生活垃圾清运量随人均GDP上升而改善,10,20,X与Y之间呈现出“U型”曲线,所表示的含义与“倒U型”相反10,20且30,X与Y呈“N型”,说明人均GDP不断上升的过程中,生活垃圾清运量先增大再减小,又陷入增大,10,20且30时,X与Y的关系与“N型”正相反。四、指标的选取与数据来源构建生活垃圾清运量与经济发展水平之间关系的计量模型,需要以下几个方面具有一定长度的时间序列具有一定代表性的环境经济指标具有可获取性的环境经济数据。基于以上要求,本文选取贵州省19792012年人均GDP作为经济指标,选取贵州省19792012年人均生活垃圾清运量为环境污染指标,见表2。表21979年2012年贵州省部分环境经济数据时间年197919801981198219831984198519861987198819891990199119951992199319941996199719981999200020012002200353地区生产总值亿元年末常住人口万人生活垃圾清运量万吨人均GDP元/人人均生活垃圾清运量吨/人552827311312024200486026277717221700006267892827352401500127939287548276140017873829014930121001710827293249369270017123922972514169600171395730265646124001916553073645385600212117931276967729002223584317172743740023260143268787960200242959331587892610026636213508961813600027339913361102101134003041769340910612252600315244634581061516660031723183555932034260026805793606116223458003285839365810623466100299375371012025269500321029923756137274207003611332737985138929834601021243433837397324063010314263438704343685630112时间年地区生产总值亿元年末常住人口万人续表2生活垃圾清运量万吨人均GDP元/人人均生活垃圾清运量吨/人200416778390444042976401132005200542373038353764601032006233898369039356338700107200728841136324028579408301112008356156359641383990423011520093912683537426611106214012120104602163479428511322840012320115701843469431461643655012420126852234844494119667620129注数据来源于贵州省统计年鉴和贵州六十年五、实证结果及分析借助STATA系统软件,根据贵州省19792012度都非常高。人均GDP与人均生活垃圾清运量曲线为LNY511042267579LNX3022215年人均GDP与人均生活垃圾清运量的统计数据,LNX201288307LNX3以贵州省人均GDP取自然对数为自变量,贵州省人均生活垃圾清运量取自然对数为因变量,进行曲线拟合,得到了贵州省碳排放经济计量模型的估计结果,见表3以及图2。从环境计量模型的估计结果来看,2检验与F检验的效果都非常好,说明贵州省人均生活垃圾清运量与人均GDP相关程度和曲线的拟合程在19792012年间,贵州省人均生活垃圾清运量与人均GDP之间的曲线形状近似“倒U型”曲线的左半段,处于继续上升的趋势,并且可能将要达到转折点,预测峰值人均生活垃圾清运量为0134吨,预测峰值人均GDP为1200349元已达到。表3贵州省生活垃圾清运量经济计量模型的估计结果因变量模型汇总参数估计值测算峰值2F0123人均生活垃圾清运量吨人均GDP元LNY08212459451104226757930222150128830701341200349注自变量为贵州省人均GDP取自然对数,因变量为贵州省人均生活垃圾清运量取自然对数为模型参数图2贵州省人均GDP与人均生活垃圾清运量线性拟合曲线54六、研究结论及建议根据以上的测算得出结论贵州省人均生活垃圾清运量与人均GDP之间关系的曲线尚未进入环境库兹涅茨曲线的工业化后期发展阶段。为了加快控制垃圾清运量的增长,使EKC曲线尽快到达转折点,提出以下建议第一,贵州省在推进城镇化的进程中要重视城镇生活垃圾的处理。首先要加强组织领导。明确分工,实行目标考核管理,将城镇生活垃圾处理工作列入各级政府及相关部门绩效考核范畴,增强责任意识和工作动力。其次要加大政策支持力度。要努力拓宽投入渠道,在积极争取国家资金支持的同时,多渠道筹措资金投入,逐步建立政府投入为主、合理收费为辅、社会资金参与的投入机制,确保设施建设配套资金及时足额落实到位实施优惠政策,对生活垃圾处理设施建设项目优先保障土地供应,制定生活垃圾分类收集和减量激励政策,建立垃圾资源化利用和废品回收补贴机制,积极支持焚烧发电垃圾处理项目的建设和运行。再次,要强化监督管理。严守国家法规标准,严格生活垃圾处理企业准入制度,制定生活垃圾处理工作督察巡视制度,建立节能减排量化指标,落实目标责任,定期进行检测。最后,要重视规划建设,编制出台生活垃圾处理设施建设专项规划及城乡环境卫生一体化规划,统筹安排生活垃圾收集、处置设施的布局、用地和规模,科学配套建设生活垃圾收集、处置设施。第二,贵州省应及时改造升级生活垃圾处理设施,更加重视垃圾处理技术的发展。要完善收运网络,建立全面、系统的生活垃圾收运网络,加大生活垃圾收集力度,扩大收集覆盖面,推广密闭、环保、高效的生活垃圾收集、中转和运输系统,逐步淘汰敞开式收运方式。要努力加强资源化利用,建立废旧商品回收利用体系,推广焚烧发电、生物处理、工业协同处理生活垃圾资源化利用技术,加强可降解有机垃圾资源化利用工作,确保工业油脂、生物油脂、肥料等资源化利用产品的质量和使用安全,加快生物质能源回收利用工作,提高生活垃圾焚烧发电和填埋气体发电的能源利用效率。加强生活垃圾填埋场防渗措施、渗滤液处理设施建设,在填埋场增设气体导排和处理装置,实现达标排放。第三,贵州省应从源头避免和减少城市生活垃圾排放量。贵州省的生活垃圾的处理不能局限于末端治理,应转向源头控制减量与末端治理相结合。要强化源头减量管理,鼓励社会、企业、居民积极参与生活垃圾源头减量工作,强调清洁生产,实施净菜进城,抑止一次性用品,限制过度包装,实行购物袋收费和包装盒包装瓶押金制度,优化燃料结构,推广使用燃气、太阳能等清洁能源等。要积极推行垃圾分类收集。面对当前我国混合处理的

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