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上海大学05年高等代数考研题一基本题(以下每题10分9题共90分)1设(),求在有理数域上的不可约因式并说明理由。21NXF1XF2设,为6阶方阵,而且(为单位矩阵)10AABCECB2,求和(的伴随矩阵)。C3设是非齐次线性方程组的一个解,是其导出组的一个基础解BXRN,1系求证1)线性无关;,RN2)线性无关。,RN214设,求此向量组的最大无关组,并0123,23,0,5421A将其他向量用最大无关组表示出来。5设为阶复矩阵,如果,求证在复数域上与对角矩阵相似。AN32EAA6设为实三阶对称矩阵,已知的三个特征值为1,1,而且,如果2为的特征向量,求。10,7设为阶实对称矩阵,求证为正定矩阵(表示的转置)。AN0KEATTA8若是反对称变换的不变子空间,求证(的正交补)也是的不变子空间。WW9设为数域,为数域上阶方阵,且,FFN0|1XFVN求证0|2XEAXVN22AN二非基本题(以下每题12分,5题共60分)10设,为阶方阵,为阶正交方阵,求证42ANBN。NAB412211设(),求证1|123NNNNXFXFXFFX2。|1FXI,212设为阶实可逆矩阵,则为正定矩阵充分必要条件为存在阶上三角实可逆矩阵ANAN使。LT13设是秩为的N阶矩阵,证明的充要条件是存在秩为的阶矩阵B和R2R秩为的矩阵C,使且(为阶单位矩阵)。RBECR14设为数域上维线性空间,设为上线性变换,为的值域,VFAVVA为的核。10A(1)求证;21NV0维(2)求证充分必要条件为。并举出这样A维(10AV的线性变换。注表示空间的维数。W维(1设(),求在有理数域上的不可约因式并说明理由。21NXF1XF解因为,而且由EISENSTEIN判别法知道2N不可约,所以,为的不可约因式21XXNX21XNF2设,为6阶方阵,而且,求和10AABCECBC(的伴随矩阵)。C解,12EB121DA120H,。DHC03设是非齐次线性方程组的一个解,是其导出组的一个基础解BAXRN,1系求证1)线性无关;,RN2)线性无关,RN21解1)因为线性无关,如果相关,则可以由R,1RN线性表示,则为的解与已知矛盾,所以无关。RN,0AX,1RN2)如果相关,则有不全为0,RN21,21MK使0121MKKK即有由1)知道矛0121M21MKK盾,所以结论成立。4设,求此向量组的最大无关组,并0123,23,01,5421A将其他向量用最大无关组表示出来。解当时候,为最大无关组,此时A4321,4215当时候,为最大无关组,此时。042134215,5设为阶复矩阵,如果,求证在复数域上与对角矩阵相似。AN032EAA解因为没有重根,而且为的化零矩阵,所以的最小多项132XXA式没有重根,所以可以对角化。6设为实三阶对称矩阵,已知的三个特征值为1,1,而且,如果2为的特征向量,求。10,AA解由已知可得2,由于两个向量不正交,所以它们是特征值1的特征向量。10,由此可以知道为2的特征向量,此时设,则1316201P,所以21APT341A7设为阶实对称矩阵,求证为正定矩阵(表示的转置)。N0KETTA解因为为阶实对称矩阵,所以半正定,又因为正定,所以结论成立。AA0KE8若是反对称变换的不变子空间,求证(的正交补)也是的不变子空间。WAWA解设,则,而且,由任意性知,0A道与正交,所以,即是的不变子空间。A9设为数域,为数域上阶方阵,且,FFN0|1XFVN求证0|2XEXVN22AN解设,则,而且SAR,RDIM1SNDI2,而且,所以知道而且为直和,反之由NSA2021VFV1,知道,又因为,其中FV2122VAVA,显然,所以。21,VV2V10设,为阶方阵,为阶正交方阵,求证42ANBNNAB4122解因为,而且220AB,所以结论成立。N2111设(),求证|123221NNNNNXFXFXFFX2。|1FXI,解设为非1单位复根。则由题意知,N1,0123221NIFFFFNNININIIIII即有1,0111232NIFFFFNIII利用范德蒙行列式有。即,0I|XI12设为阶实可逆矩阵,则为正定矩阵充分必要条件为存在阶上三角实可逆矩阵ANAN使。LT解正定充分必要条件为,其中可逆,由可逆知道,存在上三角实可逆TCC矩阵和正交矩阵使,由此正定充分必要条件。ULTLA13设是秩为的N阶矩阵,证明的充要条件是存在秩为的阶矩阵B和ARA2RN秩为的矩阵C,使且。RBEC解因为是秩为的N矩阵,所以存在秩为的阶矩阵B和秩为的矩阵C,RNR使,如果,则,所以,B2C00E由此,反之显然。E14设为数域上维线性空间,设为上线性变换,为的值域,VFNAVVA为的核。10A(1)求证;21NV0维(2)求证充分必要条件为。并举出这样A维(10AV的线性变换。注表示空间的维数。W维(解(1)因为DIMDIIMDIM0AV0AV0AV111DIM,NI01N由,所以

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