邻接矩阵表示图_深度_广度优先遍历_第1页
邻接矩阵表示图_深度_广度优先遍历_第2页
邻接矩阵表示图_深度_广度优先遍历_第3页
邻接矩阵表示图_深度_广度优先遍历_第4页
邻接矩阵表示图_深度_广度优先遍历_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、*问题描述:建立图的存储结构(图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网,学生可以任选两种类型),能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后输出图的邻接矩阵。1、邻接矩阵表示法:设G=(V,E)是一个图,其中V=V1,V2,V3,Vn。G的邻接矩阵是一个他有下述性质的n阶方阵: 1,若(Vi,Vj)E 或E; Ai,j=0, 反之图5-2中有向图G1和无向图G2的邻接矩阵分别为 M1和 M2:M1= 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 M2= 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 注意无向图的邻接是一个对称矩阵,例如 M2。

2、用邻接矩阵表示法来表示一个具有n个顶点的图时,除了用邻接矩阵中的n*n个元素存储顶点间相邻关系外,往往还需要另设一个向量存储n个顶点的信息。因此其类型定义如下:VertexType vertexMAX_VERTEX_NUM; / 顶点向量 AdjMatrix arcs; / 邻接矩阵 int vexnum, arcnum; / 图的当前顶点数和弧(边)数 GraphKind kind; / 图的种类标志 若图中每个顶点只含一个编号i(1ivnum),则只需一个二维数组表示图的邻接矩阵。此时存储结构可简单说明如下: type adjmatrix=array1.vnum,1.vnumof adj;

3、利用邻接矩阵很容易判定任意两个顶点之间是否有边(或弧)相联,并容易求得各个顶点的度。对于无向图,顶点Vi的度是邻接矩阵中第i行元素之和,即nnD(Vi)Ai,j (或Ai,j) j=1 i=1对于有向图,顶点Vi的出度OD(Vi)为邻接矩阵第i行元素之和,顶点Vi的入度ID(Vi)为第i列元素之和。即 nnOD(Vi)Ai,j, OD(Vi)Aj,i) j=1j=1用邻接矩阵也可以表示带权图,只要令Wij, 若或(Vi,Vj)Ai,j , 否则。其中Wij为或(Vi,Vj)上的权值。相应地,网的邻接矩阵表示的类型定义应作如下的修改: adj:weightype ; weightype为权类型图

4、5-6列出一个网和它的邻接矩阵。 (a)网(b)邻接矩阵图5-6 网及其邻接矩阵对无向图或无向网络,由于其邻接矩阵是对称的,故可采用压缩存贮的方法,仅存贮下三角或上三角中的元素(但不含对角线上的元素)即可。显然,邻接矩阵表示法的空间复杂度O(n2)。无向网邻接矩阵的建立方法是:首先将矩阵A的每个元素都初始化成。然后,读入边及权值(i,j,wij),将A的相应元素置成Wij。2、图的遍历:*深度优先搜索深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有的顶点未曾被访问,则深度优先遍历可从图的某个顶点V出发,访问此顶点,然后依次从V的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图

5、,直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中的一个未被访问的顶点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。以图7.13(a)中无向图G4为例,深度优先遍历图的过程如图7.13(b)所示。假设从顶点V1出发进行搜索,在访问了顶点V1后,选择邻接点V2。因为V2未曾访问,则从V2出发进行搜索。依次类推,接着从V4,V8,V5出发进行搜索。在访问了V5之后,由于V5的邻接点已都被访问,则搜索回到V8。由于同样的理由,搜索继续回到V4,V2直至V1,此时由于V1的另一个邻接点为被访问,则搜索又从V1到V3,再继续进行下去。由此得到顶点的访问序列为:V1 V

6、2 V4 V8 V5 V3 V6 V7显然,这是一个递归的过程。为了在遍历过程中便于区别顶点是否已被访问,需附设访问标志数组visted0.n-1,其初值为0,一但某个顶点被访问,则其相应的分量置为1。*广度优先搜索 假设从图中某顶点v出发,在访问了v之后一次访问v的各个未曾访问的扩大邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问他们的邻接点,并使“先被访问的邻接点”先于“后被访问的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直到图中的顶点都被访问为止。换句话说,广度优先遍历图的过程就是以v为起始点,有远

7、至近,依次访问和v有路径相通且路径长度为1、2的顶点。例如,对图G4进行广度优先搜索遍历的过程如图7.13(3)所示,首先访问v1和v1的邻接点v2和v3,然后依次访问v2的邻接点v4和v5及v3的邻接点v6和v7,最后访问v4的邻接点v8。由于这些顶点的邻接点均已被访问,并且图中所有顶点都被访问,由此完成了图的遍历。得到的顶点访问序列为 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8和深度优先搜索类似,在遍历的过程中也需要一个访问标志数组。并且,为了顺次访问路径长度为2、3、的顶点,需附设队列以存储已被访问的路径长度为1、2的顶点。2、图的输出 图的邻接矩阵是一个二维数组,运用for语句的嵌

8、套依次输出。开始开始输入vexnum,arcnumIncInfo选择图的类型构造图ii+1输入顶点ivexnumY深度遍历广度遍历jj+1N初始化邻接矩阵ivexnum结束YjvexnumNYii+1N主程序流程图karcnumkk+1输入弧的信息设置邻接矩阵YN结束图的构造流程图1、无向图邻接矩阵的建立算法如下:procedure build-graph; 建立无向图的邻接矩阵beginfor i:=1 to n do read(G.vertexi); 读入n个顶点的信息for i:=1 to n dofor j:=1 to e doG.arcsij =0;将邻接矩阵的每个元素初始化成0 f

9、or k:=1 to e do e为边的数目 read(i,j,w) 读入边和权G.arcsij:=wG.arcsijG.arcsii置对称弧 end;该算法的执行时间是O(n+n2+e),其中消耗在邻接矩阵初始化操作上的时间是O(n2),而en2,所以上述算法的时间复杂度是O(n2)。 2、无向网邻接矩阵的建立算法如下:procedure build-graph; 建立无向网的邻接矩阵beginfor i:=1 to n do read(G.vertexi); 读入n个顶点的信息for i:=1 to n dofor j:=1 to e doG.arcsij =maxint;将邻接矩阵的每个

10、元素初始化成maxint,计算机内用最大事数maxint表示for k:=1 to e do e为边的数目 read(i,j,w) 读入边和权G.arcsij:=w; G.arcsij:=w end;该算法的执行时间是O(n+n2+e),其中消耗在邻接矩阵初始化操作上的时间是O(n2),而en2,所以上述算法的时间复杂度是O(n2)。3、图的深度优先遍历算法分析beginfor i:=1 to n do(visitedi)初始化标志数组while (in)for:i1 to n do按要求访问邻接点end当用二维数组表示邻接矩阵作图的存储结构时,查找每个顶点的邻接点所需时间为O(n2),其中n

11、为图中顶点数。4、图的广度优先遍历算法分析beginfor i:=1 to n do(visitedi)初始化标志数组while (in)for:i1 to n doif.if.end二维数组表示邻接矩阵作图的存储结构,其中n为图中顶点数,查找每个顶点的邻接点所需时间为O(n2)。#include #include #include #include #include#define ERROR 0#define OK 1#define MAX_VERTEX_NUM 20 /定义最大值#define INFINITY 32768 /定义极大值#define MAX_INFO 20typedef

12、int VrType; /定义新的类型typedef int InfoType;typedef char VertexType;typedef enum DG,DN,UDG,UDNGraphKind;/有向图,有向网,无向图,无向网typedef struct ArcCell /邻接矩阵表示法的各个数据结构 VrType adj; / 顶点关系类型。对无权图,用或表示相邻否;对带权图,则为权值类型。 InfoType *info; / 该弧相关信息的指针 ArcCell, AdjMatrixMAX_VERTEX_NUMMAX_VERTEX_NUM;typedef struct VertexTy

13、pe vertexMAX_VERTEX_NUM; / 顶点向量 AdjMatrix arcs; / 邻接矩阵 int vexnum, arcnum; / 图的当前顶点数和弧(边)数 GraphKind kind; / 图的种类标志 MGraph;typedef struct/设置栈int elem1MAX_VERTEX_NUM;int top;SeqStack;int LocateVertex(MGraph G,VertexType v);void CreateUDG(MGraph &G);void CreateUDN(MGraph &G); void DepthFirstSearch1(MG

14、raph G);void BreadthFirstSearch1(MGraph G);int CreateGraph(MGraph &G);void Display(MGraph G);/* Graph.cpp */int LocateVertex(MGraph G,VertexType v)/用于返回输弧端点所表示的数值int j=0,k;for(k=0;kG.vexnum;+k)if(G.vertexk=v)j=k;break;return(j);void CreateUDG(MGraph &G) / 采用数组(邻接矩阵)表示法,构造无向图 int i,j,k,IncInfo; /i,j,

15、k为计数器,IncInfo为标志符 char ch; /用于吃掉多余的字符 VertexType v1,v2; /用于放置输入的弧的两个顶点 printf(请输入无向图G的顶点数,边数,弧是否含相关信息(是:,否:): n); scanf(%d,%d,%d,&G.vexnum,&G.arcnum,&IncInfo); ch=getchar(); /用于吃掉回车 printf(请输入%d个顶点的值(1个字符,空格隔开):n,G.vexnum); for(i=0;iG.vexnum;+i) / 构造顶点向量 scanf(%c,&G.vertexi);ch=getchar(); printf(请输入

16、%d条边的顶点顶点(以空格作为间隔): n,G.arcnum); for(i=0;iG.vexnum;+i) / 初始化邻接矩阵 for(j=0;jG.vexnum;+j) G.arcsij.adj=0; G.=NULL; / adj,info for(k=0;kG.arcnum;+k) scanf(%c %c,&v1,&v2); ch=getchar();/ ch吃掉回车符 i=LocateVertex(G,v1); j=LocateVertex(G,v2); if(IncInfo)scanf(%d,&G.); G.arcsij.adj=G.arc

17、sji.adj=1; / 置的对称弧 /CreateUDG void CreateUDN(MGraph &G) / 采用数组(邻接矩阵)表示法,构造无向网 int i,j,k,w,IncInfo; /i,j,k为计数器,w用于放置权值,IncInfo为标志符 char ch; /用于吃掉多余的字符 VertexType v1,v2; /用于放置输入的弧的两个顶点 printf(请输入无向图G的顶点数,边数,弧是否含相关信息(是:,否:):n ); scanf(%d,%d,%d,&G.vexnum,&G.arcnum,&IncInfo); ch=getchar(); /用于吃掉回车 printf

18、(请输入%d个顶点的值(1个字符,空格隔开):n,G.vexnum); for(i=0;iG.vexnum;+i) / 构造顶点向量 scanf(%c,&G.vertexi);ch=getchar(); printf(请输入%d条边的顶点顶点(以空格作为间隔): n,G.arcnum); for(i=0;iG.vexnum;+i) / 初始化邻接矩阵 for(j=0;jG.vexnum;+j) G.arcsij.adj=0; G.=NULL; /adj,info for(k=0;kG.arcnum;+k) scanf(%c %c,&v1,&v2); ch=getchar(

19、);/ ch吃掉回车符 printf(请输入该边的权值: ); scanf(%d,&w); ch=getchar(); i=LocateVertex(G,v1); j=LocateVertex(G,v2); G.arcsij.adj=w; if(IncInfo)scanf(%d,&G.); G.arcsij=G.arcsji; / 置的对称弧 /CreateUDNvoid DepthFirstSearch1(MGraph G) /无向图、无向网深度优先遍历int i,j,k,visited20,t=1,a=1; /i,j,k为计数器,visited20为标志符用于表示是否

20、已经访问过 SeqStack p; for(i=0;iG.vexnum;+i) /初始化标志符 visitedi=0; visited0=1; /规定以第一个字符开始遍历 printf(深度优先遍历开始:n); k=0;i=0; printf(%c ,G.vertex0); while(iG.vexnum) /不断以行循环在遇到符合条件时打印,每打印出一个就让t加,把合适的值用栈来表示,把指针指向新的项 for(j=0;jG.vexnum;+j) if(G.arcsij.adj!=0&G.arcsij.adj!=INFINITY&visitedj=0) printf(%c ,G.vertexj

21、); visitedj=1; p.elem1k=i; p.top=k; k+;i+;a+;t+; break; if(j=G.vexnum) /当在某一行无法找到合适值时,输出栈内的值,返回上一行重新开始循环 i=p.elem1p.top; p.top-; k-; if(t=G.vexnum)break; /当全部的定点都打印出来了就退出循环 printf(n);void BreadthFirstSearch1(MGraph G) /无向图、无向网广度优先遍历int i,j,k,visited20,t=1; /i,j为计数器,visited20为标志符用于表示是否已经访问过 SeqStack

22、p; for(i=0;iG.vexnum;+i) /初始化标志符 visitedi=0; visited0=1; /规定以第一个字符开始遍历 printf(广度优先遍历开始:n); k=0;i=0; printf(%c ,G.vertex0); while(iG.vexnum) for(j=0;jG.vexnum;+j)/不断以行循环在遇到符合条件时打印,每打印出一个就让t加,把指针指向新的项 if(G.arcsij.adj!=0&G.arcsij.adj!=INFINITY&visitedj=0) printf(%c ,G.vertexj); visitedj=1; p.elem1k=i; p.top=k; k+; t+; i+; /换行,重新开始循环 if(t=G.vexnum)break; printf(n);int CreateGraph(MGraph &G) /构造图printf(请输入要构造的图的类型(有向图:0,有向网:1,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论