智能管理与决策课程教学方法探讨

1、 智能管理与决策课程教学方法探讨 智能管理与决策是一门关于智能管理、 智能决策支持和智能 管理系统设计与实现技术的多学科交叉与应用性课程， 以普通高 校信息类专业研究生为讲授对象， 介绍智能管理与智能决策的基 本理论、智能优化技术、机器学习、多 Agent 技术、知识管理和 智能决策系统、 智能管理系统的设计与开发。 智能管理以信息技 术为手段，应用人工智能、管理科学、计算机科学及有关学科的 理论和方法建立管理系统， 为管理者科学、 准确地决策提供帮助。 本课程的学习可以使学生了解智能管理与智能决策的基本 理论和常用方法， 使学生了解和掌握智能管理系统设计的基本概 念、方法和技术。智能管理与决

2、策是一门理论、技术和应用密切 结合的课程， 通过学习， 学生可以为将来在智能管理信息系统领 域的进一步研究和系统开发工作奠定良好的基础。 信息类专业研究生在本科或研究生低年级阶段已经学习过 人工智能原理、 数据库技术、 软件工程和高级程序设计语言等基 础课程。 因此，本课程在教学上以应用实例解析为主 , 并辅一般 性理论讲授。对于涉及到的人工智能技术中较为抽象的理论内 容，我们在教学过程只是复习巩固， 本课程主要解决如何充分利 用已经学习过的课程， 按照软件工程的系统设计开发思想， 应用 智能决策理论解决实际问题， 将理论学习应用到智能管理信息系 统及专家系统的设计和开发中。 1 参考教材与教

3、学软件并用 本着打基础、 重实用的原则， 我们选取由科学出版社出版倪 志伟的智能管理技术与方法、杨善林的机器学习与智能决 策支持系统、 智能决策方法与智能决策支持系统等多种参 考书 1-2 。参考书主要作为理论学习教材，我们根据课程计划 有针对性地选择部分内容，特别注重基础知识与应用实例相结 合。并增加介绍性内容， 让学生了解人工智能技术在管理信息系 统有专家系统中的发展前沿和发展趋势，保持课程体系完整性， 体现研究生教学特点与主题。启发学生进行研究性的思考和分 析。主要内容包括决策支持系统、 智能技术与智能决策支持系统、 专家系统与智能管理系统、 机器学习与智能管理系统等。 重点讲 授基于范

4、例学习、 智能故障诊断系统及基于神经网络的决策模型 模型。每项理论内容均配合详细的实际案例说明， 让学生掌握从 确定开发目标、设计思想、开发原则、设计方案以及建立功能体 系的智能管理系统设计与实现全过程。 为了活跃教学气氛， 同时也作为课堂讲授形式的补充， 我们 开发了智能管理与决策教学软件， 如图 1 所示。课件在内容的选 取、课程的编排上都作了精心的准备与测试， 努力将媒体的表现 力与所学内容相结合， 基本保证了内容的充分性与全面性； 从交 互的角度来说， 导航的使用非常充分， 动画演示和练习测试互补。 本课件总体设计制作达到了多媒体教学课件的制作要求， 能够完 成最初设定的教学任务和目标

5、。软件结构如图 2 所示。 2课堂教学与网络教学同步 我们在学校统一的网络教学平台上同时运行网络教学软件。 学生除了可以下载教案、 提交作业、 收看教学视频及进行自我测 评外，还可以通过网络平台与教师进行实时交流与互动。 网络课 程对教学内容和课件进行全面升级， 采用现代化教学手段， 以动 画等生动的形式， 采用课堂教学课件上网， 实践案例及学生实践 作业网络辅导、讨论等辅助手段，提高教学效果和工作效率。教 学实践表明，网络教学取得了令人满意的成绩。另外，学生也可 以查看相关资源， 及时了解教学进度。 教师在教学环节中注重引 导，教会学生行之有效的学习方法， 帮助学生提高课后学习效果； 在课堂

6、学习交流之余， 师生还可以随时随地通过网络学习、 交流 和讨论，促进教学效果的提高。鉴于课程的性质，我们的作业以 学生实践开发小型智能管理系统为主， 具有一定的难度， 通过对 于学生作业情况的跟踪， 可以有针对性的进行辅导， 促进和培养 学生的研发能力， 进而调动学生的学习积极性。 图 3 为笔者上课 时的网络教学视频。 由于本课程涉及计算智能、 机器学习等抽象内容， 网络及多 媒体材料的引入， 活跃与补充了课堂教学。 这不仅加深了学生对 知识的理解， 更激发了学生对课程的兴趣， 知道了人工智能在各 类管理与决策实践中的成功应用。 网络课程建设将学生不容易理 解的抽象的系统模型与设计生动地演示

7、出来， 帮助学生学习体会 智能管理与决策系统的开发方法， 受到了学生欢迎。 经过两年的 探索和积累， 本课程网站已包括教学文件资源、 网络课件教学资 源、学习资源、课程录像资源、学生作品资源，其中网络课件教 学资源融合了课程教学情境设计和动画课件。 现代教学手段促使 学生全程参与教学活动，创新能力得到提高。 3 实践项目 智能管理与决策是一门理论、技术和应用密切结合的课程， 我们的教学目标是让学生能够将以前所学习过的人工智能原理、 软件工程、 数据库技术以及高级程序设计语言进行综合应用， 建 立系统的概念，掌握智能管理系统从确定开发目标、设计思想、 开发原则、设计方案以及建立功能体系的智能管理

8、系统设计与实 现全过程。以实际项目为载体，每个项目分解为若干个任务，设 计基于工作过程的实训项目任务。 将实际的“工作”与“学习” 有机地结合在一起， 通过基于工作过程的实际开发项目任务的驱 动，指导学生按照完成工作任务的六个步骤：问题分析、目标确 定、系统分析、计划、实施来完成各个项目。教师在网上提供分 析材料， 并通过网上讨论和在线检查学生的开发效果。 通过完成 渐次复杂不断拓展的实际课题，学生掌握了智能系统的基本知 识，具备了分析、设计、实现智能管理系统的能力，同时使学生 学会了工作的思路。 学生获取信息， 制定策略的方法能力得到提 高，学生的团队合作意识得到增强。 图 4 为学生在学习了决策支 持系统的标准两库结构后， 按照教师所给定的需求报告， 依照模 型库、数据库及用户接口三部件模型所设计实现的“企业成本预 测系统” 3 。同时要求学生按照软件工程的思想完成从需求分 析到用户手册的全部文档。 考核方式以平时讨论、 课堂发言及最后的大作业和论文方式 进行，引导学生进行研究式学习。 4 结语 在智能管理与决策课程的教学实践中， 我们不断探讨课程的 内容和形式， 改革教学模式， 探索结合实际应用案例的教学方法 和手段， 采用综合评价学生的方式， 努力培