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文档简介

1、2018 年我国工业现状:工业 4.0 仍在尝试阶段制造业增加值增速放缓,工业 3.0 有待进一步普及从我 国制造业的增加值情况来看, 2010-2016 年,我国制造业增 加值呈现出逐年增长的趋势,但是增速越发趋于平缓。 2017 年,我国制造业增加值为 27.99 万亿元,比上年增长 6.4%; 规模以上工业增加值增长 6.6%。图表 1: 2010-2017 年中国 制造业增加值 (单位:万亿元, %) 智能制造发展需经历自动 化、信息化、 互联化、 智能化四个阶段, 分别为自动化 (淘汰、 改造低自动化水平的设备,制造高自动化水平的智能装备)、信息化 (产品、 服务由物理到信息网络,

2、智能化元件参与提高 产品信息处理能力 )、互联化 (建设工厂物联网、服务网、数 据网、工厂间互联网,装备实现集成 )、智能化 (通过传感器 和机器视觉等技术实现智能监控、 决策)。我国目前仍处于 “工 业 2.0”(电气化 )的后期阶段,“工业 3.0”(信息化 ) 还待普及, “工业 4.0”正在尝试尽可能做一些示范,制造的自动化和 信息化正在逐步布局。图表 2:智能制造发展阶段及关键技 术“制造 2025”时代是一个互联网化智能制造的时代,与此 前制造业模式的最大区别,就在于“制造2025”要推动的是智能化和信息化,而非仅仅自动化,自动化设备产生的大量 数据通过传感系统等路径,实现采集、反

3、应和预测,形成可 行为的大数据 (Actionable Data) ,帮助制造形成 3 个闭环,分 别是产品的开发和制造、产品的设计和制造、产品的质量和 管理体系。要实现这些智能化和信息化的过程,需要以下几 个方面的投入: 1、大数据 (Actionable Data) :采集、决策与 预测;2、MOM、MES、虚拟设计系统:实现对制造端过程的 管理及优化 ;3、 SCM 、 ERP、 CRM 与 PLM :提高企业信息 化交互的水平 ;4、公司金融管理:处于云端的、联接产业链 的集中金融管理平台。图表 3:智能制造集中投入方向近年 来,全国多个地方都在谋划智能制造发展, 包括上海、 浙江、

4、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、 广东、 黑龙江等省市都在摩拳擦掌, 或成立机器人、 工业 4.0 或工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规 划。前瞻产业研究院发布的 2018-2023 年中国智能制造装 备行业发展前景与转型升级分析报告指出,当前智能制造 市场局面主要呈现以下特征。第一,近年来,人力成本大幅 上升,而自动化生产线成本大幅下降,成本优势使得企业在 扩产时,优先选择自动化程度较高的生产线,并有动力对原 有的生产线进行改造。 “只要能用机器人,就不用人”已经 成为长三角和珠三角制造业企业的共识。第二,政策支持力 度空前加大,自动化信息化改造很多都能

5、享受当地政府补 贴。智能化改造已经成为部分地方政府大力推进的项目工 程,“机器人产业园”成为珠三角和长三角最炙手可热的建 设项目。第三,产业竞争加大, 2010 年以后,内需下滑,外 需受到东南亚的新兴国家竞争替代,景气度明显下滑。为了 提升竞争力,提高产品质量、提升生产效率、优化成产过程, 智能化升级已经成为制造业的当务之急。第四,国产化受到 支持,知识红利开始体现。国家对于智能制造国产化支持力 度逐年加大,同时,公民受教育程度提高,研究生以上学历 人才明显增速,人力成本优势迅速转换为知识红利,使得中 国智能制造迅速发展,国产化进程加速。以机器人为例,国 产机器人企业近几年发展迅速,以新时达和埃斯顿为代表的 国产机器人企业收入规模迅速扩大。在我国制造行业逐渐呈 现出稳定发展态势的同时

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