六西格玛的计算方法PPT学习教案

1、会计学1六西格玛的计算方法六西格玛的计算方法BB ProjectBB Project尺度尺度Bench markingBench marking尺度尺度缺点数据收集缺点数据收集推定推定ProcessProcess的能率的能率计算生产无缺点制品计算生产无缺点制品的概率的概率制品与制品与ProcessProcess的客观比较的客观比较应该知道应该知道什么什么? ?BB ProjectBB Project尺度尺度经营成果经营成果尺尺 度度 DPMODPMO SIGMASIGMA水平水平 DPUDPU RTY RTY第1页/共33页经营团为了对相异的制品与服经营团为了对相异的制品与服务进行务进行Ben

2、ch markingBench marking使用使用DPMODPMO第2页/共33页部品形象材料机械工具程序制品Process复杂度 复杂度复杂度( (Complexity )Complexity )复杂度的概念与制品及Process的特性有密切联系越复杂总机会数越大第3页/共33页1complexproject2systemplanpolicyH/WH/WS/W3subsysytem objective document assemblyassemblymoduleServiceprocess4componenttasksectionpartpartelementDeliverable o

3、perationprocedure5elementactionlinefeaturefeaturelineaspectfactor instructionH/W部品2部品1组立品 A组立品 B形象 B形象 A机会可存在于阶层的任何水平机会可存在于阶层的任何水平第4页/共33页第5页/共33页定义机会后应将其制度化维持一贯性定义机会后应将其制度化维持一贯性第6页/共33页机会只有在被评价时计算为机会机会只有在被评价时计算为机会例)某一部品在生产工程中不良发生的机会数为 100,000次。但是在正常生产过程中只对其中 1,000次机会进行评价，且在一个部品里发现了 10个缺点。下列计算中哪一个正确

4、?DPO = 10/100,000DPO = 10/1,000第7页/共33页下面加工例子中计算下面加工例子中计算DPUDPU与与DPMODPMO。第8页/共33页总缺点数=DPU DPUDPU不可能考虑一个单位数里有多少缺点机会不可能考虑一个单位数里有多少缺点机会25.142)01(2DPU 总生产单位数第9页/共33页一个单位发生的总缺点机会数1,000,000 x DPU=DPMO000,25051,000,000 5/4=DPMO 一般说一般说6 6 SIGMASIGMA水平时把不良率说成水平时把不良率说成3.43.4DPMODPMO比比3.43.4PPMPPM更恰当更恰当 适于互相不

5、同的适于互相不同的ProcessProcess或制品间，制造范筹和非制造范筹间的比较或制品间，制造范筹和非制造范筹间的比较第10页/共33页适用于测定的定量值适用于测定的定量值不良率不良率= 0.02275Probability Probability ofof良品率= 0.97725规格上限DPMO = 0.02275 DPMO = 0.02275 * * 1,000,000 = 22,750 1,000,000 = 22,750第11页/共33页DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD第12页/共33页6 6 SI

6、GMASIGMA战略的特征战略的特征 显示企业经营成果的所有要素转换为显示企业经营成果的所有要素转换为SIGMASIGMA水平，作为对现在经营状态分析，以及对今后的目标设定等的经营管理指标。水平，作为对现在经营状态分析，以及对今后的目标设定等的经营管理指标。第13页/共33页数据种类的确认数据种类的确认离散型数据离散型数据UnitUnit的确认的确认计算计算 DPUDPU计算计算 DPODPO计算计算 DPMODPMO连续型数据连续型数据正规性验证正规性验证数据转换数据转换( (必要时必要时) )工程能力分析工程能力分析( (利用利用MINITABMINITAB) )引出引出DPMODPMOD

7、PMODPMO值在值在 Sigma ChartSigma Chart转换为转换为Z Z值，掌握值，掌握SIGMASIGMA水平水平第14页/共33页第15页/共33页999,999.6999,999.6999,995999,995999,991999,991999,987999,987999,979999,979999,968999,968999,952999,952999,928999,928999,892999,892999,841999,841999,767999,767999,663999,663999,517999,517999,313999,313999,032999,032998

8、,650998,650998,134998,134997,445997,445996,533996,533995,339995,339993,790993,790991,802991,802989,276989,276良品数良品数3.43.45 59 9131321213232484872721081081591592332333373374834836876879689681,3501,3501,8661,8662,5552,5553,4673,4674,6614,6616,2106,2108,1988,19810,72410,7246.06.05.95.95.85.85.75.75.65.

9、65.55.55.45.45.35.35.25.25.15.15.05.04.94.94.84.84.74.74.64.64.54.54.44.44.34.34.24.24.14.14.04.03.93.93.83.8. .stst4.54.54.44.44.34.34.24.24.14.14.04.03.93.93.83.83.73.73.63.63.53.53.43.43.33.33.23.23.13.13.03.02.92.92.82.82.72.72.62.62.52.52.42.42.32.3. .ltlt986,097986,097977,250977,250971,284971,

10、284964,070964,070955,435955,435945,201945,201933,193933,193919,243919,243903,199903,199884,930884,930864,334864,334841,345841,345815,940815,940788,145788,145758,036758,036725,747725,747691,462691,462655,422655,422617,911617,911579,260579,260539,828539,828500,000500,000460,172460,172良品数良品数13,90313,90

11、322,75022,75028,71628,71635,93035,93044,56544,56554,79954,79966,80766,80780,75780,75796,80196,801115,070115,070135,666135,666158,655158,655184,060184,060211,855211,855241,964241,964274,253274,253308,538308,538344,578344,578382,089382,089420,740420,740460,172460,172500,000500,000539,828539,8283.73.73

12、.53.53.43.43.33.33.23.23.13.13.03.02.92.92.82.82.72.72.62.62.52.52.42.42.32.32.22.22.12.12.02.01.91.91.81.81.71.71.61.61.51.51.41.4. .stst2.22.22.02.01.91.91.81.81.71.71.61.61.51.51.41.41.31.31.21.21.11.11.01.00.90.90.80.80.70.70.60.60.50.50.40.40.30.30.20.20.10.10.00.0-0.1-0.1. .ltlt420,740420,7403

13、82,089382,089344,578344,578308,538308,538274,253274,253241,964241,964211,855211,855184,060184,060158,655158,655135,666135,666115,070115,07096,80196,80180,75780,75766,80766,80754,79954,79944,56544,56535,93035,93028,71628,71622,75022,75017,86417,86413,90313,90310,72410,7248,1988,198良品数良品数579,260579,26

14、0617,911617,911655,422655,422691,462691,462725,747725,747758,036758,036788,145788,145815,940815,940841,345841,345864,334864,334884,930884,930903,199903,199919,243919,243933,193933,193945,201945,201955,435955,435964,070964,070971,284971,284977,250977,250982,136982,136986,097986,097989,276989,276991,8

15、02991,8021.31.31.21.21.11.11.01.00.90.90.80.80.70.70.60.60.50.50.40.40.30.30.20.20.10.10.00.0-0.1-0.1-0.2-0.2-0.3-0.3-0.4-0.4-0.5-0.5-0.6-0.6-0.7-0.7-0.8-0.8-0.9-0.9. .stst-0.2-0.2-0.3-0.3-0.4-0.4-0.5-0.5-0.6-0.6-0.7-0.7-0.8-0.8-0.9-0.9-1.0-1.0-1.1-1.1-1.2-1.2-1.3-1.3-1.4-1.4-1.5-1.5-1.6-1.6-1.7-1.7

16、-1.8-1.8-1.9-1.9-2.0-2.0-2.1-2.1-2.2-2.2-2.3-2.3-2.4-2.4. .ltlt6,2106,2104,6614,6613,4673,4672,5552,5551,8661,8661,3501,350968968687687483483337337233233159159108108727248483232212113139 95 53 3良品数良品数993,790993,790995,339995,339996,533996,533997,445997,445998,134998,134998,650998,650999,032999,03299

17、9,313999,313999,517999,517999,663999,663999,767999,767999,841999,841999,892999,892999,928999,928999,952999,952999,968999,968999,979999,979999,987999,987999,991999,991999,995999,995999,997999,997-1.0-1.0-1.1-1.1-1.2-1.2-1.3-1.3-1.4-1.4-1.5-1.5-1.6-1.6-1.7-1.7-1.8-1.8-1.9-1.9-2.0-2.0-2.1-2.1-2.2-2.2-2

18、.3-2.3-2.4-2.4-2.5-2.5-2.6-2.6-2.7-2.7-2.8-2.8-2.9-2.9-3.0-3.0. .stst-2.5-2.5-2.6-2.6-2.7-2.7-2.8-2.8-2.9-2.9-3.0-3.0-3.1-3.1-3.2-3.2-3.3-3.3-3.4-3.4-3.5-3.5-3.6-3.6-3.7-3.7-3.8-3.8-3.9-3.9-4.0-4.0-4.1-4.1-4.2-4.2-4.3-4.3-4.4-4.4-4.5-4.5. .ltlt了解了解SIGMASIGMA水平水平DPMODPMO值利用值利用Sigma ChartSigma Chart将现

19、在水平转换为将现在水平转换为Z Z值，可了解值，可了解SIGMASIGMA水水平平SIGMASIGMA表表第16页/共33页 例题例题1.1.对某一工程生产出荷的制品经过较长时间调查特定类型的缺点的对某一工程生产出荷的制品经过较长时间调查特定类型的缺点的 结果结果346346个制品中发现了一个缺点个制品中发现了一个缺点. .此工程这种类型的缺点相关的此工程这种类型的缺点相关的 SIGMASIGMA水平是多少水平是多少? ?890,2000,000, 13461DPMO= = SIGMASIGMA水平从水平从SIGMASIGMA表得出表得出 DPMO=2,890DPMO=2,890相对应的相对应

20、的 Z.stZ.st值是值是4.264.26 第17页/共33页 例题例题 2. 2. 某一工程由某一工程由 A, B, C, D, E A, B, C, D, E 五个作业构成各作业的五个作业构成各作业的 收率为收率为0.99, 0.95, 0.90, 0.90, 0.950.99, 0.95, 0.90, 0.90, 0.95。ABCDE0.990.950.900.900.95SIGMASIGMA水平是百万个当良品数水平是百万个当良品数 = 937,375 = 937,375 对应的对应的 Z.st Z.st 值是值是3.033.035)95. 0)(90. 0)(90. 0)(95. 0

21、)(99. 0(作业的平均受率作业的平均受率937375. 0第18页/共33页 例题例题 3. 3. 有一公司向顾客提供信用情报。顾客的要求事项大致分为情有一公司向顾客提供信用情报。顾客的要求事项大致分为情 报的内容，迅速性，正确性，最新性，接触容易性，对此确认报的内容，迅速性，正确性，最新性，接触容易性，对此确认 重要度及顾客满意度的结果如重要度及顾客满意度的结果如 表表 表 项目别重要度及顾客满意度项目 最新性接触容易性计/加权平均0.60情报的内容迅速性 正确性满意 (%)重要度0.050.150.150.051.00809090909584.25请确认请确认 SIGMASIGMA水平

22、水平 = 2.5 = 2.5 程度程度第19页/共33页 例题例题4. 4. 某一制品的贬卖价格为某一制品的贬卖价格为$120$120，以低原价为目标值定为，以低原价为目标值定为$100$100，但因，但因 各种外部及内部要因从长期来看原价高于贬卖价格的概率为各种外部及内部要因从长期来看原价高于贬卖价格的概率为5%5%不良率不良率 5% ( 5% (PPM = 50,000)PPM = 50,000)对应的对应的SIGMASIGMA水平为水平为 3.15 3.15 1001001201205%5%第20页/共33页品质特性品质特性特性特性 1 1特性特性 2 2特性特性 3 3特性特性 4 4

23、特性特性 5 5特性特性 6 6特性特性 7 7特性特性 8 8特性特性 9 9特性特性1010总合总合缺点数缺点数单位数单位数机会数机会数TOPTOPDPUDPUDPODPODPMODPMOSIGMASIGMA水平水平9292151554544646919164649797929295952929313 313 646646105105505505838838375375588588497497137137896896241241333374749999494939393 37979797943431001000.1420.1420.1430.1430.1070.1070.0550.0550

24、.2430.2430.1090.1090.1950.1950.6720.6720.1060.1060.1200.1204.134.134.394.394.574.574.564.564.004.003.303.304.314.313.893.894.314.314.544.544.534.534,3164,3161,9311,9311,0801,0801,1201,1206,2226,22236,28136,2812,4712,4718,5008,5002,4662,4661,2031,2031,251,256 621,3121,318 87,7707,77049,99549,99541,06

25、241,06214,62514,6251,7641,76439,26339,26310,82310,82338,52838,52824,10024,100249,248249,2480.0040.0043 30.00190.00190.00110.00110.00110.00110.00620.00620.03630.03630.00250.00250.00850.00850.00250.00250.00120.00120.00130.0013例例) )第21页/共33页USLZ.st .stLSL规格中心规格中心和规格上限或下限间的距离是标准偏差的多少倍规格中心和规格上限或下限间的距离是标准

26、偏差的多少倍? ?第22页/共33页随着时间变化典型的随着时间变化典型的ProcessProcess的平均约移动的平均约移动1.51.5 LSLUSL始点 1始点 2始点 3始点 4ProcessProcess的固有能力的固有能力长期长期PROCESSPROCESS能力能力目标值第23页/共33页短期标准偏差短期标准偏差 ( ( Short-Term Sigma )Short-Term Sigma )长期标准偏差长期标准偏差 ( ( Long-Term Sigma )Long-Term Sigma ) 相对长的期间相对长的期间( (例例: :周周, ,月月) ) 考虑考虑长期杂音变数长期杂音变数 ( (