灰色关联度分析解法及详细例题解答_第1页
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文档简介

1、1.地梭梭生长量与气候因子的关联分析下表为1995年3年梭梭逐月生长量（x0）、月平均气温（x1）、月降水量（x2）、月日照（x3）时数和月平均相对湿度（x4）的原始数据，试排出影响梭梭生长的关联序，并找出主要的影响因子。123456789101112x0(cm)0.010.51.510.81316.31819.314.810.381x1()4.27.41016.121.123.924.724.5221813.16.8x2(mm)1710.817.419.7248.772.296.9269.5194.858.14.912.6x3(hour)54.573.884.7137149.6109.510

2、1.6164.681.68479.366.5x4(%)817975757779838683828182灰色系统理论提出了灰色关联度的概念，它是提系统中两个因素关联性大小的量度，关联度的大小直接反映系统中的各因素对目标值的影响程度。运用灰色关联分析法进行因素分析的一般步骤为：第一步：确定分析数列。确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。（y）设参考数列（又称母序列）为y = y（k）|k= 1，2，n；影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（x）比较数列（又称子序列）xi = xi（k）|k= 1,2,n，i= 1，2，m。第二步

3、，变量的无量纲化由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此为了保证结果的可靠性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。第三步，计算关联系数。x0（k）与xi（k）的关联系数记，则，称为分辨系数。越小，分辨力越大，一般的取值区间为(0,1),具体取值可视情况而定。当 时，分辨力最好，通常取 = 0.5。 i（k）继比较数列xi的第k个元素与参考数列xo的第k个元素之间的关联系数。第四步，计算关联度因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：第五步，关联度排序关联度按大小排序，如果r1说明梭梭逐月生长量与月平均气温关系最密切

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